年薪30万-50万，站在风口上的大数据面临150万的人才紧缺

大数据专业学什么：

众多发展方向总有一个适合你

需要掌握的编程语言

——Java

——Python

——R

——Scala等

需要掌握的数据能力

——数据获取：日志收集Sqoop、Flume、Kafka和爬虫等；

——数据计算：实时数据计算流式计算的storm,spark streaming等；以及离线数据计算的HIVE、SPARK、MapReduce、基本算法、数据结构等；

——数据存储：HBase、HDFS等；

——数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类、神经网络等。

大数据领域三个大的技术方向：

方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向

　　方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向

　　方向三：大数据运维&云计算方向

　　精通任何方向之一者，均会 “前(钱)”途无量。

　　三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 ，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！

大数据就业的钱景：

北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。

数据分析师

北京数据分析平均工资：¥ 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。

数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

算法工程师

北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月，取自 10176 份样本。

摘自：微信公众号：机器学习算法与python学习

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