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困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型

学习心得：1）君子“内省不疚”，“不忧不惧”。而我今天读《在远远的背后带领》，安心也说：初学P.E.T.的父母，经常会懊恼自己做得不够好。

六项精进一、学习与实践1.付出不亚于任何人的努力2.要谦虚，不要骄傲3.要每天反省4.活着，就要感谢5.积善行，思利他6.不要有感性的烦恼二今日分享周一又是忙碌的一天，开了几个会，有更优化的产品更新！

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上周过的真的太累了周一教研活动，周二党员学习，周三教研活动，周四大会做核酸，周五送教下乡……周六与朋友小坐，他问我，班里孩子的练习册，你是怎么纠错的？

要想在家长这个身份上做的够好够强，就要不停地学习，以小学生的心态终身学习，陪孩子一起成长。今天继续分享《家庭教育口传书》——一本我被序言吸

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一、人工智能在网络安全中的应用现状威胁检测与响应人工智能通过机器学习算法，能够自动识别网络中的异常行为，如未经授权的访问、恶意软件传播等。传统的安全系统依赖于静态规则和签

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这是一个好的开端，孩子对学习的兴趣越来越浓厚了！

今天在保养c7的时候保养复位不懂了原来组长给我说过一次没用心居然忘记了这次是记住了因为在需要的时候着急也没用不会就是干着急打好基础学习学习

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2.没本事就嫉妒别人，有时间不如好好努力学习，聚焦成长。3.训练我们内在的心，给自己的心长点力量，强大不是没有泪水，而是一次次放下，你终于爱上了一个成长的自己。

李笑来老师的文字简单而深刻，常给人以鼓励和力量，值得反复精读，比如这些他给自己洗脑的文字，同样也适合我们：1.学习其实是一种生活方式，学习本身就是最好的洗脑方式。

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刚才整理了陈小冠的试卷，以及这学期学习做过的试题写过的字等等，扔掉了一些东西，突然很感慨就给他的老师回复了一下想到写终于上路了。

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姿势跑学习体会最早接触姿势跑是刚加入跑团不多长时间，刚刚开始跑步半年多，当时体重大跑量过度，腿受伤了，为了尽快恢复，开始练习了姿势跑。

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Hey小伙伴们，今天我要跟大家分享一个超级酷炫的技术应用——深度强化学习在电网优化中的典型案例！如果你对机器学习感兴趣，或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法，这篇分享绝对不容错过！‍

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【原创首发，文责自负】9月21日，月华笼露华伯乐给“迎新班”学员上了一课--微小说和微故事的区别。有句话说“越学越觉得自己的无知”，我则是越学越惭愧。因为我也经常给学生分析课文，讲故事情节的曲折引人，说结构层次安排的巧妙，析文章的内涵意蕴，无不讲述得头头是道。但对于学生来说，除了大致了解点小说、散文、戏剧、诗歌四大文学体裁，和记叙文、说明文、议论文三大应用体裁的基本知识外，注重引导学生不拘一格地自

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打卡第691天【知～学习】《六项精进》3遍共2579遍《大学》3遍共2589遍【经典名句分享】行有不得，反求诸己（重要）【行～实践一、修身：（对自己个人）学习樊登领导力二、齐家：（对家庭和家人）回家与老婆交流三

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化传感器数据采集与处理电机控制与转向OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景简易自动驾驶演示智能车模型开发与学习常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

上午分享的前辈们的聊天内容，真的好佩服各位前辈们，在跟客户聊天的时候像是朋友一样给予客户想要的信息，解决客户的问题和担忧，真的好赞，这也是我要学习的！

201组别301期利他一组【日精进打卡第211天【知~学习】诵读《六项精进大纲》3遍，累计272遍；诵读《大学》3遍，累计268遍【经典名句分享人不能创造时机，但是它可以抓住那些已经出现的时机。

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嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据，或者用数据增强的办法。就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

通过学习我们已经了解到Http具有相当优秀和方便的一面。http的优点是一、灵活性高，可扩展性强，从http1.0到http1.1再到http2.x，http协议一直在扩展新的属性。

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机器学习机器学习是人工智能领域中的一种关键技术，它可以让计算机自动地学习和改进。Python中的Keras和T

教程不仅零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，还时不时有内涵段子，像看小说一样，哈哈～我正在学习中，觉得太牛了，所以分享给大家！

线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积：矩阵对应元素的乘积，表示为C=AC=AC=A向量的点积：向量的行列数相同，行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵：保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上，In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t