sql语句处理步骤

C语言中字符型一维数组

1.一维数组的定义方式为:类型说明符数组名[常量表达式];charch[10];//字符型的一维数组//表示可以存储10个char类型的数据2.字符串:希望可以处理字符串数据(1).字符串--按照一维字符型数组的方式存储的
weixin_51790712·2025-02-15 14:17

Hono.js入门指南_从零开始构建Web应用

Hono.js简介及其优势Hono.js是一个极简主义的Node.js框架，专注于提供最简单的API来处理HTTP请
随风九天·2025-02-15 13:14

解决嵌入式/C++面试高频题：深度剖析 C++ 11 新特性

四）初始化列表（五）nullptr关键字（六）lambda表达式（七）右值引用和移动语义（八）变长参数模板二、标准库层面的新特性（一）智能指针（二）无序容器（三）正则表达式库（四）线程支持库（五）时间处理库案例一
大模型大数据攻城狮·2025-02-15 13:13

数字人技术在短视频中的应用

数字人、短视频、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、虚拟主播、内容创作1.背景介绍短视频作为一种新兴的传播媒介，其内容形式丰富、传播速度快、用户粘性强，已成为当今互联网领域最热门的应用之一。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-15 13:41

oracle TNS-01153 错误处理

oracle启动监听的时候提示Tns-01153未能处理字符串1、解决办法:删除oracle的安装目录下的listener\trace目录下listener.log文件2、出现原因log文件超过4G,在无法写入
90的程序爱好者·2025-02-15 13:40

python——pymysql

文章目录一、连接步骤二、例子1.引入库三、其他1、connect对象2、connect对象常用的方法如下：3、Cursor对象一、连接步骤连接数据库——connect对象创建表对象——cursor()对
罗网_net·2025-02-15 13:38

【C#】Process、ProcessStartInfo启动外部exe

在C#中使用Process和ProcessStartInfo类启动外部.exe文件，可以按照以下步骤进行：创建ProcessStartInfo实例：配置进程启动信息，包括可执行文件的路径、传递给该程序的参数等
wangnaisheng·2025-02-15 13:36

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。
feibaoqq·2025-02-15 13:35

Apache Iceberg 与 Apache Hudi：数据湖领域的双雄对决

在数据存储和处理不断发展的领域中，数据湖仓的概念已经崭露头角，成为了一种变革性的力量。
夜里慢慢行456·2025-02-15 12:35

uniapp H5 发布在哪里配置

以下是详细的UniappH5发布配置步骤和注意事项：项目配置文件在Uniapp项目中，manifest.json文件是核心配置文件，包含了项目的元数据和基本设置。
用心去追梦·2025-02-15 12:04

Vue3实战：从零实现电商购物车功能（含完整代码）

、功能需求分析二、技术方案选型三、项目结构设计四、核心代码实现1.创建PiniaStore（购物车状态管理）2.商品列表组件3.购物车面板组件五、关键实现细节1.数据持久化方案2.性能优化方案3.异常处理六
chenNorth。·2025-02-15 12:04

麒麟990和麒麟8000哪个好

我买的华为手机就是活动时抢购的便宜了好几百太给力了http://www.adiannao.cn/dy麒麟990的处理器架构更加先进，采用2+2+4的CPU架构，包括两个主频为2.86GHz的
m0_50613577·2025-02-15 12:33

麒麟8000处理器参数

麒麟8000CPU为1个2.4GHz的A77核心+3个2.19GHz的A77核心+4个1.84GHz的A55核心，GPU是Mali-G610，频率为864MHz。从规格来看，麒麟8000的CPU性能不如骁龙865，在GeekBench5测试中，其单核成绩为751分，多核成绩为2662分，而骁龙865的单核成绩为933分，多核成绩为3395分。GPU部分，在安兔兔测试中，麒麟8000的GPU子项目得
m0_50307601·2025-02-15 12:32

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

spark-snowflakeSnowflakeDataSourceforApacheSpark.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-snowflake项目介绍在大数据处理的浩瀚宇宙中
窦育培·2025-02-15 12:32

在BeagleBone AI上部署QT5：操作流程与示例代码

引言BeagleBoneAI是一款基于TISitaraAM5729处理器的嵌入式开发板，具有强大的计算能力和丰富的外设接口，非常适合运行图形化应用程序。
coolboyzk·2025-02-15 12:31

函数式编程中的 Monoid：简洁而强大的抽象

它为我们提供了一种统一的方式来处理数据的组合和聚合操作。无论是处理列表、字符串、数字，还是更复杂的数据结构，Monoid都能帮助我们以一致且优雅的方式解决问题。什么是Monoid？
Vitalia·2025-02-15 12:31

python爬虫——request模块讲解，从零开始学数据结构和算法

二、安装和基本步骤使用===========环境安装：pipinstallrequests基本步骤：.**1.导入模块:importrequests2.指定url:url=“…”3.基于requests
2301_82242296·2025-02-15 12:00

python——request

文章目录一、安装二、请求方式get和post1、get和post不同二、GET请求1、带参数的get请求三、post请求四、结果处理五、操作步骤一、安装安装：pipinstallrequests二、请求方式
罗网_net·2025-02-15 12:59

【C#】的WPF或是WinForm实现Ctrl+ 的快捷键组合使用

在C#中，无论是WPF还是WinForms应用程序，处理快捷键（例如Ctrl+）通常涉及检测键盘输入并执行相应的命令或方法。
wangnaisheng·2025-02-15 12:29

deep seek

1.介绍:DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。
m0_69576880·2025-02-15 12:59

基于Python的医院运营数据可视化平台：设计、实现与应用（上）

然而，传统的数据处理方式，如过度依赖Excel表
Allen_LVyingbo·2025-02-15 12:59

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分，尤其是大语言模型（LLM）在自然语言处理中的广泛应用。
步子哥·2025-02-15 11:57

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。
小赖同学啊·2025-02-15 11:56

win10怎样永久设置护眼颜色，注册表改了以后重新开机又回到了原来的颜色，怎样才能永久设置，求救？

https://zhidao.baidu.com/question/2142445980368027508.html我猜你应该只修改了一处注册表，网上的教程多数只提到一处，所以系统就冲突了请参考以下步骤
sun007700·2025-02-15 11:26

【嵌入式Linux应用开发基础】文件I/O基础编程

一、文件I/O简介Linux文件I/O是操作系统中处理文件读写操作的基本机制。在Linux系统中，
qq_39160896·2025-02-15 11:55

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）
墨者清风·2025-02-15 11:54

如何在自己电脑上私有化部署deep seek

要在自己的电脑上私有化部署DeepSeek，通常需要以下步骤：1.环境准备操作系统：确保你的电脑操作系统支持Docker或直接安装Python环境（如Linux、Windows或macOS）。
墨者清风·2025-02-15 11:24

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

清影2.0（AI视频生成）中的自然语言处理（NLP）技术是其核心组件之一，负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示，从而指导后续的视频生成过程。
爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

Web项目测试专题（七）安全性测试

步骤：身份验证和授权：测试用户登录、权限管理和会话管理机制，确保只有授权用户能够访问特定资源。数据加密：验证敏感数据（如密码、支付信息）在传输和存储过程中是否经过加密。
2025年一定要上岸·2025-02-15 10:48

开发美颜相机录制视频时，对于音频数据的处理

如果你只处理视频数据而忽略音频数据，录制出来的文件将没有声音，或者需要后期再合成音频，这会增加复杂性。因此，在录制美颜后的视频时，音频数据的录制和同步也是非常重要的。
陈皮话梅糖@·2025-02-15 10:48

了解Python中的SciPy库

它是Python编程语言中称为Numpy的基本数组处理库的扩展，旨在支持高级科学和工程计算。为什么使用SciPy？
axecute·2025-02-15 10:17

Web项目测试专题（六）压力测试

概述：压力测试检验Web应用在高并发、高负载情况下的表现，帮助预估系统承载能力和发现瓶颈步骤：并发用户测试：增加虚拟用户数测试系统在多人同时使用时的表现负载测试：模拟高负载情况测试系统的稳定性和响应时间峰值测试
2025年一定要上岸·2025-02-15 10:47

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数
-shiba-·2025-02-15 10:17

射频仿真软件：ADS (Advanced Design System)_（10）.振荡器设计

本节将详细介绍振荡器设计的基本原理和具体操作步骤，并通过具体的代码示例来展示如何在ADS中进行振荡器的设计和仿真。振荡器的基本原理振荡器是一种能够产生连续周期性
kkchenjj·2025-02-15 10:16

python_文件处理与re正则

############################################################################################python文件处理文件分类
weixin_101·2025-02-15 10:16

webdriverio入门

搭建一个webdriverio进行自动化测试步骤创建目录mkdriwebdriverdemo&&cdwebdriverdemo初始化npminit-y安装wdio/clinpmi--save-dev@wdio
·2025-02-15 10:45

py每日spider案例之某website反调试处理

反调试js代码constGQB0=($,es='\u{70}\u{61}\x72\x73\x65',Tp='\x63\x68\x61\x72',te9=RegExp,H='\x6a\x6f\x69\x6e',V='\x6d\x61\x70',wYi=(((!-[]+!-[]))+((((!+[]+!-[]))+((~~[]-~[]))))),siY='\u{73}\x70\x6c\x69\x74'
我不是程序员~~~~·2025-02-15 10:45

自定义Spring Cloud Gateway过滤器：记录慢请求

这个类将负责缓存请求体，并在请求处理完成后检查
心勤则明·2025-02-15 10:45

【PyCharm的详细安装教程】

2.Windows安装教程步骤1：运行安装程序双击下载的.exe文件。选择安装路径（默认路
局外人_Jia·2025-02-15 10:43

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。
matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

c++模版template

C++中主要有两种类型的模板：1.函数模板(FunctionTemplate)：允许创建可以处理不同数据类型的函数。2.类模板(ClassTemplate)：允许创建可以处理不同数据类型的类。
MHJ_·2025-02-15 09:10

富文本框的使用kindeditor

有时项目中需要引入富文本框（这里我简单的写一下使用步骤）一、1、在工程wapapp下面建一个文件plugins（名字自己定为了放kindeditor-4.1.10文件）将kindeditor-4.1.10
zihandan·2025-02-15 09:37

基于 llama-index与Qwen大模型实现RAG

文章目录llama-index核心功能工作流程Qwen技术特点核心能力RAG核心原理关键优势工作流程知识准备阶段查询处理阶段检索与重排阶段语言模型调用阶段实现环境准备代码实现参考LlamaIndex和Langchain
uncle_ll·2025-02-15 09:35

函数的传参、递归函数、预处理命令

一、函数的传参1.值传递实参将值传递给形参函数体内部想使用函数体外部变量值的时候，使用值传递形参是实参的副本，形参的变化不会影响实参的变化2.整形数组的传递intfun(intarray[],intlen);注意:1.array后面加[]，表示传入的为整形数组名，而不是整数类型2.函数内部的array和外部的数组名为同一数组，里面数据的变化会影响外面数组中值的变化二、递归函数函数定义时调用函数体本
m0_71564676·2025-02-15 08:02

MongoDB的常用命令（数据库操作、集合操作、文档操作）

2.3集合的隐式创建2.4删除集合2.5查看当前数据库中的所有集合3.文档操作3.1文档的键值对3.2文档的键的命名规范3.3插入文档3.3.1单个文档插入3.3.2批量插入3.3.3批量插入中的异常处理
聂 可 以·2025-02-15 08:01

使用Node.js连接MongoDB数据库的实现

步骤1：安装MongoDB驱动程序首先，我们需要安装MongoDB的官方驱动程序，可以使用npm（Node.js包管理器）进
大笑编程·2025-02-15 08:31

C/C++设计模式之观察者模式

气象站发布气象资料给数据中心，数据中心经过处理，将气象信息更新到多个不同的显示终端（A和B等等）。
Lion 莱恩呀·2025-02-15 08:29

使用 ReentrantLock 替代 synchronized 关键字原

在Java并发编程中，我们经常需要处理多线程之间的同步问题。在早期的Java版本中，我们可以使用synchronized关键字来实现线程的同步。
幻想之境的探索·2025-02-15 08:58

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

【Elasticsearch】runtime_mappings搜索请求中定义运行时字段

这种方式提供了极大的灵活性，尤其是在处理动态数据结构或需要临时计算字段值的场景中。
risc123456·2025-02-15 07:55
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