squeezenet

最新SqueezeNet 模型详解，CNN模型参数降低50倍，压缩461倍！

本文讲一下最新由UCBerkeley和Stanford研究人员一起完成的SqueezeNet[1]网络结构和
ylh9604·2016-07-06 08:49

【网络优化】超轻量级网络SqueezeNet算法详解

“SqueezeNet:AlexNet-levelaccuracywith50xfewerparametersandsparse->dense)。
shenxiaolu1984·2016-05-20 15:43

深度学习方法（七）：最新SqueezeNet 模型详解，CNN模型参数降低50倍，压缩461倍！

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。继续前面关于深度学习CNN经典模型的整理，之前介绍了CNN网络Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DeepResidualLearning(点击查看)的网络结构。本文讲一下最新由UCBerkeley和Stanford研究
大饼博士X·2016-03-16 00:13

深度学习方法（七）：最新SqueezeNet 模型详解，CNN模型参数降低50倍，压缩461倍！

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。继续前面关于深度学习CNN经典模型的整理，之前介绍了CNN网络Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，DeepResidualLearning(点击查看)的网络结构。本文讲一下最新由UCBerkeley和Stanford研究
xbinworld·2016-03-16 00:00

SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and

Sec2SqueezeNetSec3RelatedWorkSec4EvaluationSec5ConclusionsandFutureWork前言文章链接，http://arxiv.org/abs/1602.07360代码链接，https://github.com/DeepScale/SqueezeNet
LeeJiajun·2016-03-03 09:31

笔记：SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and

前言：最近看到个FPGA与DeepLearning相结合的文章，正好看到arxiv上放了这篇文章出来，听说这个SqueezNet有利于将CNN在FPGA上实现，于是简单看了一下。不过作者也没有给出实现结果，但既然是UCBerkeley和Stanford发的，说明大牛们都很关注这个事，搞不好哪天FPGA+DL真的就流行用起来了。文章链接：http://arxiv.org/abs/1602.07360
ngmanhei·2016-02-28 22:32
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