推荐阅读：这套Github上40K+star学习笔记，可以帮你搞定95%以上的Java面试毫不夸张的说，这份SpringBoot学习指南能解决你遇到的98%的问题给跪了！这套万人期待的SQL成神之路PDF，终于开源了从OpenSearch中检索出数据，然后各种填充组装数据，最后返回。逻辑看似很简单，当初我也是这样认为的，于是预估5天完成，最后前前后后开发、联调、改bug直到上线差不多花了10天（当

一.性能测试的基本理论1.概念阐述吞吐量（TPS）吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量。体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。QPS（每秒查询率）官方说法QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。个人更倾向于理解为系统每秒处理完请求的次数。响应时间响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到

文章目录注意，受到本地主机的带宽，cpu核心数，磁盘空间影响，建议服务器压测配置线程数设置http请求设置请求头信息设置断言察看结果树每个线程300ms后执行配置计数器变量引用汇总报告压测结果设置常数吞吐量定时器

目录GUI模式压测基本使用断言自定义变量批量导入测试数据压测数据库CLI模式压测压测流程分析压测结果分布式压测通过压测可以定位系统的性能瓶颈，以便针对性地进行优化。

yml文件修改线程参数，模拟高并发状态下，jmeter压力测试server:port:9009tomcat:threads:max:30#修改最大线程数为30，默认为200spring:cloud:nacos:server-addr:localhost:8848discovery:service:order-servicegoods-service:#提供方的服务名称ribbon:NFLoadBa

接口压测指南一、为什么需要进行接口压测二、接口压测的目标是什么三、用什么工具进行接口压测四、接口压测核心指标4.1JMeter的报告模板4.2ApiPost报告模板五、接口慢如何排查5.1大体排查思路5.2

全链路压测是确保系统稳定性和性能的重要手段，能够帮助企业在面临日益复杂的业务场景时保持竞争力。

本文是《如何做好性能压测》系列专题分享的第四期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战

centos安装命令yum-yinstallhttpd-tools简介ApacheBench是Apache服务器自带的一个web压力测试工具，简称ab。ab又是一个命令行工具，对发起负载的本机要求很低，根据ab命令可以创建很多的并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问，因此可以用来测试目标服务器的负载压力。总的来说ab工具小巧简单，上手学习较快，可以提供需要的基本性能指标，但是没有

ab是apacheBench的缩写，是一个单线程命令，是Apache服务器自带的一个web压力测试工具，最初是用于测试ApacheHTTPServer。使用时，ab命令会创建并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一个URL地址进行访问。使用方法：ab[option][http://]host[:port]/path例如:ab-n100-c10其中[option]是ab命令提供的可选参数，列举一些常用

目录ViewResultsTree——结果树AggregateReport——聚合报告一、ViewResultsTree——查看结果树功能：image.png正则表达式测试：RegExpTester，使用"id":.*?提取包含id的内容image.pngCSS选择器测试XPath测试：XPathTester(UseTidy)JSONTester，使用.suggested_topics[0].ti

2、集群压测性能不能上去，cpu使用未打满，查询的qps上不去，且有队列堆积。2、优化方法通过云厂商内核组的同学抓取火焰图发现，主要消耗在fetchphrase阶段。

radosbench是Ceph自带的用来测试存储池性能的压测工具，其main函数在src/tools/rados/rados.cc中。

针对高并发性能压测的调优的一定处理，特别是在Linux服务器端口占用的问题作出以下调整，为了快速释放被占用的端口，可以采取以下措施：修改TCPkeepalive参数：可以通过修改TCPkeepalive

1.压测初期在压测某一接口时，2分钟后jmeter报错如下：java.net.BindException:Addressalreadyinuse:connect2.查询信息得知压力测试过程中本地TCP/

背景最近工作上被安排针对Web网站进行性能压测，以评估特定的硬件配置下Web网站可支持的并发用户数。

LoadRunner实战（上）-了解LR使用过程文：桃子背景：最近正好有项目希望出一份压测的报告，正好梳理下LR压测过程，带大家了解LR是如何对服务器性能进行测试的。

接口压测的方式：1、同时并发：设置线程组、执行时间、循环次数，这种方式可以控制接口请求的次数2、持续压测：设置线程组、循环次数，勾选“永远”，调度器（持续时间），这种方式可以控制压测周期时间指定并发数例

1、JMeter可以模拟哪些类型的负载？JMeter可以模拟各种类型的负载，包括但不限于Web应用程序、API、数据库、FTP、SMTP、JMS、SOAP/RESTfulWeb服务等。这使得JMeter成为一个功能强大且灵活的压力测试工具。2、如何配置JMeter来进行分布式压力测试？要进行分布式压力测试，需要设置一个主控节点和多个被控节点。在主控节点上，需要打开"RemoteStart"功能并指

本文分别从原理、实操和技巧三个方面，为大家提供了详尽的FISCOBCOS性能压测指引，结合实例进行演示，总结出压测实用技巧与常见问题，以便大家更好地提升性能。压测原理压测这事，原理其实不

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言性能测试实施流程性能测试流程分为五个阶段，分别是【需求调研阶段】→【测试准备阶段】→【测试执行阶段】→【测试报告阶段】→【测试总结阶段】。1、需求调研阶段1）阶段概述调研

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、性能测试介绍为什么要做性能测试？有效的性能测试能给研发，运维团队提供有效的容量规划能力，系统风险识别，系统瓶颈识别，性能调优指导。2、性能测试流程与方法分析现状获取当

一、jmeter为什么要做分布式压测jmeter本身的局限性一台压力机的Jmeter支持的线程数受限于Jmeter其本身的机制和硬件配置（内存、CPU等）是有限的由于Jmeter是Java应用，对CPU

Redis有多快?Redis自带了一个叫redis-benchmark的工具来模拟N个客户端同时发出M个请求。（类似于Apacheab程序）。你可以使用redis-benchmark-h来查看基准参数。以下参数被支持：Usage:redis-benchmark[-h][-p][-c][-n[-k]-hServerhostname(default127.0.0.1)-pServerport(defa

车载电源检测项目1.输出电压测试将万用表正极连接到电源正极，负极连接到电源负极，记录输出电压，判断输出电

下面我们将用SS5在Linux上搭建一个Socks5ProxyServer，具体过程如下：首先，编译安装SS5需要先安装一些依赖组件S

automakemakepam-developenldap-develcyrus-sasl-developenssl-devel#链接貌似失效wgethttps://ncu.dl.sourceforge.net/project/ss5

QPS每秒查询QPS指用户发出请求到服务器做出响应成功的次数。QPS=总请求数/（进程总数*请求时间）注意：1、微服务也需要计算，每分钟4次默认请求响应。有服务心跳2次注册表、2次发送心跳。PV页面访问量PV（pageview）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为PV。原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，

目录引言分布式场景单机分布式压测多机分布式压测总结引言我们知道Jmeter单机并发数并不高，一般配置也就支持1000左右。

一、背景这还是2个月前做的一次接口性能测试，关于locust脚本的单机多核运行，以及主从节点之间的数据通信。先简单交代下背景，在APP上线之前，需要对登录接口进行性能测试。经过评估，我还是优先选择了locust来进行脚本开发，本次用到了locust的单机多核运行能力，只不过这里还涉及到主从节点之间数据通信。现成的可参考的有效文档甚少，所以还是自己摸着官方文档过河比较靠谱。顺带提一下，学习框架这种东

2.Ramp-UpPeriod(inseconds)：建立所有线程的周期，就是告诉jmeter要在多久没启动所有线程，保证在最后一个线程启动时，第一个线程还在运行中，已达到压测的目的。

请求默认配置token配置秒杀接口结果分析但是，实际企业中，这种压测方式根本不满足实际需求。下面介绍一种分布式压测。

鉴于自己的开发经验,以及常见容易产生bug及性能问题的点做个记录.1.数据库如果开发人员的经验不足,Java通过ORM(Mybatis)对数据库的操作的性能问题比较隐蔽.因为不压测或者异常case没发生的时候一般发现不了问题

前言Mycat是业内知名mysql数据库中间件,其功能在各种mysql中间件中是比较丰富的.而mycat相关组件由java语言编写,部署方便.他的功能有:不透明代理,读写分离,负载均衡,数据分片等.而且因为其底层连接方式是用java的jdbc组件来连接数据库的,所以理论上是支持sqlserver,oracle,pgsql的,但是功能上主要集中在mysql上.优点:部署简单,功能强大,灵活性高,弥补

背景：业务中台组件MOSC开展压测工作，并发场景下发现CPU使用率达到100%，虽然程序没有报错，但是这种情况显然已经达到性能瓶颈，对服务带来了验证的效能影响，所以针对该CPU问题必须进行详细的根因分析处理

1.用万用表检测a.将万用表调至直流电压测量档位b.将红色测量引线插入万用表的“VΩmA”插孔，黑色测量引线插入“COM”插孔。

目前，自己做了压测，QPS高、出滑块概率极低，API整体稳定，可满足业务场景的性能需求。

HPA弹性伸缩1、概念2、创建测试deployment和service3、创建HPA4、网站压测5、验证HPA效果1、概念HPA全称是HorizontalPodAutoscaler，翻译成中文是POD水平自动伸缩

1.2、Serverless资源弹性扩缩触发条件二、PolarDB的Serverless能力与同类型产品进行对比三、动态弹性升降资源的能力测试3.1、测试资源3.2、测试一、主节点Serverless弹性压测

1前提条件JDK已部署，版本一致Jmeter已部署，版本一致多台服务器连接的同一网络(例如：同一wifi)防火墙处于关闭状态（或者对应默认端口处于开放状态）虚拟网络适配器都处于关闭状态查找到每一台服务器的IP2主服务器配置2.1主服务器配置文件修改（jmeter.properties)2.2生成密钥文件（1）进入jmeter的bin目录下，找到create-rmi-keystore.bat文件复制

背景最近李哥做了kafka的调研，我看了他做的kafka与rabbitmq的对比与性能分析，打算深入了解一下kafka的ack应答机制1.kafka基础大家可自行学习2.这里我直接分析下ack应答机制，李哥的压测全部都是用的默认配置

第一步配置http请求image.png第二步配置请求方式和内容image.png第三步配置对应消息头主要token和传参方式image.png

通过内部为高精度250欧姆电阻，万用表采用电压测量档，通过测量电

postman进行简单压力测试下面是压测数据源，支持json和csv两个格式，如果包含有中文，请将文件编码改为UTF-8(否则请求中文会乱码)csv格式数据如下(txt文件)：json格式如下：[{"registerName

前言redis-benchmark是Redis自带的基准测试工具，可以用来压测redis目标集群的性能，也可以生成测试数据，方便测试。

一、产品背景在日常的硬件调试工作中，我们最常使用的仪器仪表可能就是万用表了，虽然万用表号称“万用”，但大部分时候，我们需要使用到的功能无非是电压测量和通断测量。

压测中三个指标CPUUtilization（CPU利用率）、LoadAverage（负载平均值）和ContextSwitchRate（上下文切换率）CPUUtilization好理解，就是CPU的利用率

RPS取决于压测的并发数以及服务的响应时间，并发数过高，可能压力过大压垮后端服务，并发数过低，可能压不到指定的RPS。为了避免压力过大压垮后端服

章节目录：一、背景介绍1.1概述1.2拓扑图二、云服务器设置三、Docker3.1概述3.2搭建流程3.3安装验证3.4配置docker镜像加速3.5取消sudo运行(可选操作)四、InfluxDB4.1镜像拉取4.2运行数据库4.3创建存储jmeter数据的库五、Grafana5.1镜像拉取5.2关联influxdb5.3进入控制台5.4数据源配置5.5控制板配置六、Jmeter七、大屏监控展示

压测监控平台搭建配置Docker环境安装influxDB安装和使用Grafana安装Grafana配置Grafana安装node_exporter安装Prometheus（普罗米修斯）Grafana整合