starrocks

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（2）

背景说明基于starRocks官方文档，对其内容进行一定解析，方便大家理解和使用。若无特殊标注，startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。
偏振万花筒·2024-01-27 06:16

clickhouse数据迁移到starrocks踩坑记录

-clickhouse数据迁移到starrocks-新建clickhouse外部表方式-经测试存在bigint转换问题官方已于23年9.8日修复等待下个版本(官方10天左右发布一个版本)-https:/
Thomas2143·2024-01-27 06:15

CQ 社区版 2.8.0 | 支持TiDB、StarRocks，新增列过滤算法、导出模式设置等

Hello，CloudQuery社区版2.8.0已发布，本文将带大家详细解析本次更新的功能~（完整的讲解视频可点击CloudQuery社区版2.8.0功能讲解演示本期亮点更新新增支持数据源TiDB、StarRocks
BinTools图尔兹·2024-01-25 20:57

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（1）

背景说明基于starRocks官方文档，对其内容进行一定解析，方便大家理解和使用。若无特殊标注，startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。
偏振万花筒·2024-01-25 12:37

StarRocks本地部署

介绍StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。
keyson R·2024-01-25 06:14

StarRocks的物化视图

在StarRocks中，物化视图对于用户是透明的，即用户发起查询的时候不需要指定物化视图的名称，而是直接查询基表，StarRocks会决定是否从物化视图读取数据。
SQL必知必会·2024-01-25 06:09

starrocks3.0 编写自定义UDF java/scala版本 clickhouse中countResample

文章主线通过自定义UDAF实现clickhouse中的内置函数countResample官方文档JavaUDF|StarRocksUDFjavascala都可以UDAFjava可以scala一直报错类找不到实际上类在的UDAF可以接受多个参数输入比如固定值比如列数据UDAF目前不支持返回复杂数据类型如数组之类countResample效果自定义函数实现countResamplepackagetuy
Thomas2143·2024-01-25 06:35

StarRocks物化视图

在StarRocks中，物化视图可以分为
keyson R·2024-01-25 06:35

【技术预研】starRocks高性价比替换hbase

而starRocks作为olap数据库，在保持优秀的关联计算能力的前提下，还有不错的查询效率，当然和hbase本身比还有一定差距。但对于一般场景还是可以接受的，毕竟要省掉很多的资源。
偏振万花筒·2024-01-23 03:00

实战营 | 阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站

1月20日深圳阿里中心，阿里云xStarRocks邀你现场体验云上极速湖仓实战营，从0-1轻松上手StarRocks湖仓分析。
Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:22

FFA 2023 「流式湖仓」专场：从技术原理到应用实践打造流式湖仓新架构

流式湖仓专场邀请阿里云智能、联通、同程旅行、汽车之家、OPPO、网易、滴滴、镜舟科技、广联达、平安证券、快手等企业技术专家解读基于Flink+Paimon构建流式数据湖相关问题，更有基于Paimon+StarRocks
Apache Flink·2024-01-20 12:21

Doris配置外表以及多个Hive外表的配置

1.场景分析以Clickhouse、Doris、Starrocks等为代表的mpp分析数据库正在快速的兴起，以其高效查询、跨库整合能力收到广大技术人员的喜爱。
tuoluzhe8521·2024-01-20 12:37

大数据StarRocks(八)：集群扩缩容

一、FE扩缩容StarRocksFE节点分为Follower节点和Observer节点。Follower节点参与选举投票和写入，Observer节点只用来同步日志，扩展读性能。注意：所有FE节点的http_port必须相同。FollowerFE节点（包括Leader节点）的数量推荐为奇数。建议部署3个Follower节点，以组成高可用部署（HA）模式。当FE集群已经为高可用部署模式时（即包含1个L
运维仙人·2024-01-19 11:50

StarRocks 生成列：百倍提速半结构化数据分析

半结构化分析主要是指对MAP，STRUCT，JSON，ARRAY等复杂数据类型的查询分析。这些数据类型表达能力强，因此被广泛应用到OLAP分析的各种场景中，但由于其实现的复杂性，对这些复杂类型分析将会比一般简单类型要更困难和耗时，例如：需要对MAP，STRUCT，JSON等数据类型中的某个字段进行查询分析。由于这些复杂类型会被存储为一个整体，因此需要先将整个半结构化类型的字段先从存储层读取上来，然
StarRocks_labs·2024-01-18 17:36

白山云基于StarRocks数据库构建湖仓一体数仓的实践

背景随着每天万亿级别的业务数据流向数据湖，数据湖的弊端也逐渐凸显出来，例如：数据入湖时效性差：数据湖主要依赖于离线批量计算，通常不支持实时数据更新，因此无法保证数据的强一致性，造成数据不及时、不准确；查询性能差：在传统架构下，数据湖的查询速度较差，小时粒度的数据查询往往需要数分钟才能得到响应，在多个业务方同时执行数据湖查询任务时，查询响应慢的劣势更加明显；查询体验差：数据存储在多个地方，在进行联邦
StarRocks_labs·2024-01-18 17:04

技术选型｜开源大数据OLAP引擎最佳实践

一、开源OLAP综述二、开源数仓解决方案三、ClickHouse介绍四、StarRocks介绍五、Trino介绍六、客户案例01开源OLAP综述如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求
浪尖聊大数据-浪尖·2024-01-18 08:14

数据仓库系列：StarRocks的简单试用及与clickhouse的对比

1.搭建测试环境dockerpullstarrocks/allin1-ubuntu:2.5.4dockerrun-p9030:9030-p8030:8030-p8040:8040-itdstarrocks/allin1-ubuntu:2.5.4dockerps2.简单测试2.1.使用mysqlclient连接mysql-P9030-h127.0.0.1-uroot--prompt="StarRoc
enjoy编程·2024-01-18 08:13

ClickHouse vs StarRocks 全场景MPP数据库选型对比

ClickHousevsStarRocks选型对比面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本，Hadoop也渐渐地失去了原本属于他的市场。对于用户来说，一套高性能，简单化，可扩展的数据库产品能够帮助他们解决业务痛点问题。
涛子丶白了你一眼·2024-01-18 08:12

ClickHouse vs StarRocks 选型对比

ClickHousevsStarRocks选型对比面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本，Hadoop也渐渐地失去了原本属于他的市场。对于用户来说，一套高性能，简单化，可扩展的数据库产品能够帮助他们解决业务痛点问题。
dan20211·2024-01-18 08:40

Clickhouse VS StarRocks

ClickHousevsStarRocks选型对比面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本，Hadoop也渐渐地失去了原本属于他的市场。对于用户来说，一套高性能，简单化，可扩展的数据库产品能够帮助他们解决业务痛点问题。
chixushuchu·2024-01-18 08:10

Druid vs StarRocks 选型对比

1、Druid与StarRocks介绍近年来，越来越多的企业开始使用数据驱动决策，对数据探索分析的需求进一步提升。
Asware·2024-01-18 08:40

【技术选型】clickhouse vs starRocks

如果集群化，starRocks可以替换clickhouse，但支持的函数会相对少一些（clickhouse有不少自定义函数）信息比对功能clickhousestarRocksjoin大表关联容易OOM对
偏振万花筒·2024-01-18 08:08

国产开源优秀新一代MPP数据库StarRocks入门之旅-数仓新利器（上）

概述背景ApacheDoris官方地址https://doris.apache.org/ApacheDorisGitHub源码地址https://github.com/apache/incubator-dorisApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。ApacheDoris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持1
IT小神·2024-01-15 13:45

数仓选型必列入考虑的OLAP列式数据库ClickHouse(中)

实战案例使用背景ELK作为老一代日志分析技术栈非常成熟，可以说是最为流行的大数据日志和搜索解决方案；主要设计组件及架构如下：而新一代日志监控选型如ClickHouse、StarRocks特别是近年来对ELK
IT小神·2024-01-15 13:45

UData-解决数据使用的最后一公里

导读文章主要介绍了UData系统的设计理念，描述了该系统的查询引擎基于StarRocks在联邦查询方面做了哪些增强，从而使一条ES外表的联邦聚合关联查询性能提升数倍。
架构师小秘圈·2024-01-15 13:42

国产开源优秀新一代MPP数据库StarRocks入门之旅-数仓新利器（中）

概述背景ApacheDoris官方地址ApacheDorisApacheDorisGitHub源码地址GitHub-apache/incubator-doris:ApacheDoris(Incubating)isanMPP-basedinteractiveSQLdatawarehousingforreportingandanalysis.ApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。
Firstlucky77·2024-01-15 13:42

一款 StarRocks 客户端工具，支持可视化建表、数据编辑

什么是StarRocks？StarRocks是新一代极速全场景MPP(MassivelyParallelProcessing)数据库。StarRocks的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。
哈库纳玛塔塔·2024-01-15 13:40

大数据StarRocks(七)：数据表创建

1.基本概念1.1Row&Column一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段。⚫在默认的数据模型中，Column只分为排序列和非排序列。存储引擎会按照排序列对数据进行排序存储，并建立稀疏索引，以便在排序数据上进行快速查找。⚫而在聚合模型中，Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对
运维仙人·2024-01-15 01:08

大数据StarRocks(六) ：Catalog

StarRocks自2.3版本起支持Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。
运维仙人·2024-01-15 01:07

【数据库】starrocks 安装踩坑

starrocks官网的部署文档还是蛮详细的，可还是有坑要踩的。
七镜·2024-01-13 19:44

实战营｜阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站

StarRocks自3.0大版本起，实现了从计算OLAP分析到统一Lakehouse的重大产品能力升级。
StarRocks_labs·2024-01-13 13:25

腾讯实验平台基于 StarRocks 构建湖仓底座

作者：腾讯大数据平台部科学实验中心TechLead、专家工程师马金勇博士腾讯大数据平台部科学实验中心数据负责人、专家工程师胡明杰StarRocksContributor、腾讯高级工程师刘志行在2022年，腾讯A/BTest团队启动了海外商业化版本ABetterChoice的建设。作为一个全新的SaaS产品，ABetterChoice将腾讯内部积累的优秀实验能力进行抽象，并基于海外合规、多云环境适配
StarRocks_labs·2024-01-13 13:53

实战营｜阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站

简介：1月20日深圳阿里中心，阿里云xStarRocks邀你现场体验云上极速湖仓实战营，从0-1轻松上手StarRocks湖仓分析。
阿里云大数据AI技术·2024-01-13 03:22

在Ubuntu主机上使用USB无线网卡

前言上个月冲动消费攒了一台华擎DeskMiniX300小主机，装了Ubuntu22.04，用来解决M1芯片MacBookPro上无法编译x86_64架构的StarRocks和ClickHouse的问题。
LittleMagic·2024-01-13 00:16

【技术选型】Doris vs starRocks

比对结论仅从当前能看到的数据中，相比于doris，starRocks在性能方面具备优势，且更新频率高（降低维护成本）。
偏振万花筒·2024-01-12 08:41

starrocks权限管理-2.3.2版本

1.新用户创建以及授权1.创建用户（未分配角色）--使用明文密码创建用户，允许其从'172.25.20.1'登陆。如果172.25.20.1被%替换就是所有ip都可以访问CREATEUSERbigdata@'172.25.20.1'IDENTIFIEDWITHmysql_native_passwordBY'Zhengda@1';不能创建数据库和表2.创建用户（分配角色）CREATEUSER'dmp
远方有海，小样不乖·2024-01-12 08:50

Starrocks监控方案

GrafanaLabs部署prometheus配置文件global:scrape_interval:15sevaluation_interval:15sscrape_configs:-job_name:'StarRocks_Cluster'metrics_path
远方有海，小样不乖·2024-01-12 08:46

【大数据OLAP引擎】StarRocks为什么快？

StarRocks的优势StarRocks最初主要的优势是性能，当时在单表查询方面与性能标杆ClickHouse不相上下，而join优化特性使其在多表关联查询场景下的性能表现要远远优于ClickHouse
话数Science·2024-01-11 04:33

【大数据OLAP引擎】StartRocks存算分离

存算一体到存算分离存算一体作为MPP数据库的典型代表，StarRocks3.0版本之前使用存算一体(shared-nothing)架构，BE同时负责数据存储和计算，在查询时可以直接访问BE本地数据，进行本地计算
话数Science·2024-01-11 04:02

转转OLAP自助分析实践

文章目录1.导读2.背景介绍2.1为什么要做自助分析2.2核心解决的问题2.3建设初期的卡点3.技术实现3.1技术架构3.2基于QuickBI+StarRocks的自助分析功能实现3.3为什么选择StarRocks
转转技术团队·2024-01-11 03:58

【技术选型】clickhouse vs starRocks

如果集群化，starRocks可以替换clickhouse，但支持的函数会相对少一些（clickhouse有不少自定义函数）信息比对功能clickhousestarRocksjoin大表关联容易OOM对
偏振万花筒·2024-01-10 10:12

大数据StarRocks(五) ：数据类型

StarRocks支持数据类型：数值类型、字符串类型、日期类型、半结构化类型、其他类型。您在建表时可以指定以下类型的列，向表中导入该类型的数据并查询数据。
运维仙人·2024-01-09 17:29

StarRocks Awards 2023 年度贡献人物

这一年，StarRocks继续全方位大步向前迈进，在300+贡献者的辛勤建设下，社区先后发布了50+版本，并完成了从全场景OLAP到云原生湖仓的进化。
StarRocks_labs·2024-01-09 13:06

StarRocks集群搭建

StarRocks集群搭建一、StarRocks简介StarRocks是新一代极速全场景MPP(MassivelyParallelProcessing)数据库。
awsless·2024-01-08 14:41

datax数据导入starrocks表报列数量不匹配错误，问题解决思路

背景在做客户数据导入任务的时候，需要将客户oracle的数据通过datax导入到starrocks的表中，但是datax的配置文件中SQL查找客户数据的列数和要导入的starrocks表的列数都是相同且对应的
lx__angel·2024-01-06 15:10

大数据StarRocks(四) ：常用命令

这次主要介绍生产工作中使用Starrocks时的常用命令4.1连接StarRocks4.1.1Linux命令行连接[root@hadoop1011fe]#yuminstallmysql-y[root@hadoop1011fe
运维仙人·2024-01-05 13:02

直播预告｜StarRocks 3.2 全面解读：易用性和性能的双重提升

StarRocks3.2版本即将发布，这是StarRocks的又一次重大升级，除了进一步完善存算分离架构、数据湖分析和物化视图等重要特性，我们还聚焦于运维操作细节，大大提升了StarRocks的易用性，
StarRocks_labs·2024-01-04 20:38

微信基于StarRocks的湖仓一体实践

通过StarRocks的湖仓一体方案，以及和社区密切配合开发的实时增量物化视图，微信解决了“实时、极速”背后的“统一”诉求。在直播业务场景中，通过湖上建仓的方
StarRocks_labs·2024-01-04 20:38

B 站基于 StarRocks 构建大数据元仓

经过调研和性能测试，大数据元仓最终以StarRocks为技术底座，从实际的应用效果来看，大部分查询都能在几百毫秒内返回结果。
StarRocks_labs·2024-01-04 20:08

StarRocks 在小红书自助分析场景的应用与实践

作者：小红书OLAP研发负责人王成近两年StarRocks一直是小红书OLAP引擎体系里非常重要的部分，过去一年，小红书的StarRocks使用规模呈现出翻倍的增长速度，目前整体规模已经达到30个集群，
StarRocks_labs·2024-01-04 20:07
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