stream流式计算详解

Flink Checkpoint机制详解

在分布式流处理系统中，容错性和一致性是核心要求。ApacheFlink作为流处理的领先框架，提供了一种强大的机制来确保系统的容错性与数据的一致性，这就是Flink的Checkpoint机制。通过定期保存应用程序的状态快照，Flink能够在系统发生故障时迅速恢复到最近的一致状态，并且提供精确一次（exactly-once）的语义保证。本文将详细介绍Flink的Checkpoint机制，包括其触发方式
Ray.1998·2025-02-26 15:05

LeetCode 1206.设计跳表：算法详解

【LetMeFly】1206.设计跳表：算法详解力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/design-skiplist/不使用任何库函数，设计一个跳表。
Tisfy·2025-02-26 14:30

一文详解，外贸报价是什么？如何快速制作外贸报价单？

在外贸业务中，报价是与客户达成交易的关键一步。一份准确、专业的外贸报价单不仅能体现企业的专业性，还能增加客户对企业的信任度。本文将详细介绍外贸报价的概念、重要性以及如何制作外贸报价单。一、外贸报价是什么？外贸报价是指在国际贸易中，卖方向买方提供商品或服务的价格信息。它通常包括商品的单价、总价、贸易术语（如FOB、CIF等）、付款方式、交货期等重要信息。外贸报价是买卖双方进行价格谈判和签订合同的基础
·2025-02-26 14:47

图数据库的易用性—GES与Flink的对接

数字化时代，业务的实时处理需求越来越迫切，实时预警、实时风控、实时推荐等，Flink作为新一代流批统一的计算引擎，具有独特的天然流式计算特性和更为先进的架构设计的特点，它可以从不同的第三方存储引擎中读取数据
华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

Java 反射机制

创建对象调用方法操作字段（包括私有成员）绕过泛型检查核心类：Class：类的元数据Constructor：构造函数Method：方法Field：字段Modifier：访问修饰符解析工具二、反射核心操作详解
无始无终993·2025-02-26 13:56

Linux(Centos 7.6)命令详解：uniq

1.命令作用过滤标准输入的相邻匹配行，写入标准输出(FilteradjacentmatchinglinesfromINPUT(orstandardinput),writingtoOUTPUT(orstandardoutput).)简单作用解释为，删除文件中多余的相邻相同行，仅保留一行。如果没有选项，匹配的行将合并到第一个出现(Withnooptions,matchinglinesaremerged
豆是浪个·2025-02-26 13:49

Netty之ByteBuf详解

ByteBuf的结构，如下图所示1.ByteBuf是一个字节容器，容器里面的数据分为三部分，第一部分是已经丢弃的字节，这部分数据是无效的；第二部分是可读字节，这部分数据是ByteBuf的主体数据，从ByteBuf里读取的数据都来自这一部分；最后一部分的数据是可写字节，所有写到ByteBuf的数据都会写到这一段。后面的虚线部分表示该ByteBuf最多还能扩容多少容量。2.以上三部分内容是被两个指针划
非ban必选·2025-02-26 12:47

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。
Coderabo·2025-02-26 12:15

netty详解

Netty是一个高性能的网络通信框架，广泛用于构建网络应用程序，如高性能的服务器、客户端和分布式系统。以下是Netty的各个组件介绍与原理分析，以及客户端和服务端的实现示例。一、Netty的组件介绍Channel：概念：表示一个连接到网络的对象，负责处理网络I/O操作。可以是TCP、UDP等。作用：提供数据读写操作，并可以注册到事件循环。EventLoop：概念：负责处理I/O操作的事件循环。每个
p-knowledge·2025-02-26 11:13

JVM之垃圾回收和调优思路

如何定位（找到）垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型（用于分代垃圾回收算法）5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定：(1.8)JVM调优第一步，了解JVM常用命令行参数PSGC日志详解调优前的基础概念
星星都没我亮·2025-02-26 11:13

消息中间件 --- Apache Pulsar

（透明层协议）场景3：流式队列：自定义Kafka0.8-Source（Source开发）场景4：流式队列：Function消息过滤（消息过滤）场景5：流式队列：PulsarFlinkConnector流式计算
johnrui·2025-02-26 11:11

【Python】函数详细介绍，附代码详解（参数类型、返回值、作用域、高阶函数、闭包、装饰器、生成器、递归等）

文章目录1.定义2.函数参数类型2.1位置参数2.2默认参数2.3关键字参数2.4可变参数2.4.1*args2.4.2**kwargs2.4.3使用参数的顺序2.5仅限位置参数（Python3.8以上版本）2.6仅限关键字参数3.返回值4.作用域和变量访问5.匿名函数lambda6.高阶函数6.1map()6.2filter()6.3sorted()6.4reduce()7.闭包8.装饰器(De
echo 慧·2025-02-26 11:39

uniapp - 最新实现hbuilder项目运行到ios基座或苹果ios真机设备详细教程，如何在ios苹果手机上真机运行测试，IOS自定义基座在线打包调试（uniapp项目如何在苹果手机上运行调试）

效果图在uni-app苹果app端平台项目开发中，详解完成将项目运行到自己的苹果ios系统手机、mac电脑苹果手机模拟器、黑苹果模拟器上进行安装调试测试项目，支持“macos|Xcode”系统及工具的运行教程
街尾杂货店&·2025-02-26 11:36

nodejs npm run build 打包压缩zip文件

根目录下新建zip.js，内容如下constfs=require('fs')constarchiver=require('archiver')//创建文件输出流letoutput=fs.createWriteStream
xiaoxiao_0721·2025-02-26 10:36

Flink-02-flink技术架构及工作原理

Runtime层Runtime层提供了支持Flink计算的全部核心实现，比如：支持分布式Stream处理、JobGraph到ExecutionGraph的映射、调度等等，为上层API层提供基础服
TRX1024·2025-02-26 10:35

FastSAM：高效图像分割算法详解与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像分割在图像处理领域中起着至关重要的作用，而FastSAM作为一种高效的图像分割算法，结合了像素的局部特征与全局信息，以自适应聚类方式实现了快速且精确的像素级别分割。其采用基于密度的空间聚类方法处理噪声和不规则形状，自适应策略调整聚类参数以增强泛化能力，并优化计算流程实现并行化处理以提升运行速度。FastSAM算法在医疗、自动驾驶等多个领域具有广泛应用前景。
阿qi 爱喝拿铁·2025-02-26 10:34

Hologres 介绍

Hologres是阿里云提供的一款实时数据分析平台，它结合了数据仓库（DataWarehouse）和流式计算（StreamProcessing）的优势，专为大规模数据分析和实时数据处理而设计。
黄毛火烧雪下·2025-02-26 10:04

鸿蒙HarmonyOS开发实战：网络组件API使用规范总结

efAxios二次封装axios的产物,提供统一请求响应拦截等efClientApi提供针对于统一post,get,delete,put等请求封装网络组件使用API前言1.efAxiosParams类参数详解
冲浪王子_浪浪·2025-02-26 10:01

PostgreSQL 源码解读（153）- 后台进程#5（walsender#1）

本节简单介绍了PostgreSQL的后台进程walsender,该进程实质上是streamingreplication环境中master节点上普通的backend进程,在standby节点启动时,standby
cuichao1900·2025-02-26 10:59

Go 并发控制：sync.Map 详解

我们知道，Go中的map类型是非并发安全的，所以Go就在sync包中提供了map的并发原语sync.Map，允许并发操作，本文就带大家详细解读下sync.Map的原理。使用示例sync.Map提供了基础类型map的常用功能，使用示例如下：packagemainimport("fmt""sync")funcmain(){varssync.Map//存储键值对s.Store("name","江湖十年"
·2025-02-26 09:38

Java 的 JDK 8,11,17,21 新特性 ，最新面试题

2、增强集合库的功能：通过引入StreamAPI，lambda表达式使得对集合进行序列化操作变得更加简单和高效。3、提高编程效率：lambda表达式使得
扫地僧009·2025-02-26 08:20

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

BCPD++算法原理详解一、算法概述BCPD++（BayesianCoherentPointDrift++）是BCPD（BayesianCoherentPointDrift）的增强版本，专为非刚性点云配准设计
点云SLAM·2025-02-26 08:17

Git最佳实践指南（Windows/Linux双系统详解）

Git最佳实践指南：从入门到熟练（Windows/Linux双系统详解）一、环境搭建与基础配置（适用Windows/Linux）1.1Git安装与验证#Windows系统安装（推荐Chocolatey包管理
i建模·2025-02-26 08:47

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

CPD（CoherentPointDrift）非刚性点云配准算法详解一、算法概述CPD（CoherentPointDrift）是一种基于概率模型的非刚性点云配准方法，由AndriyMyronenko等人在
点云SLAM·2025-02-26 08:47

React 开发全面指南：核心 API、方法函数及属性详解

React作为当前最流行的前端框架之一，凭借其组件化、声明式编程和高效的虚拟DOM机制，成为构建复杂用户界面的首选工具。本文将深入解析React的核心API、方法函数及属性，覆盖从基础到高级的各个方面，助你全面掌握React开发技巧。文章目录1.React核心概念1.1组件化开发1.2JSX语法1.3虚拟DOM2.组件生命周期方法（类组件）2.1挂载阶段（Mounting）2.2更新阶段（Upda
北辰alk·2025-02-26 08:46

详细介绍人工智能学习框架

以下从框架分类、核心框架介绍、学习方法三个维度展开详解：一、主流人工智能框架全景图（一）基础框架层TensorFlow（Google）核心优势：工业级部署能力，支持移动端（TFLite）、浏览器（TF.js
日记成书·2025-02-26 08:16

Qt详解三大输入框QPlainTextEdit、QTextBrowser与QTextEdit

文章目录前言QPlainTextEdit什么是QPlainTextEditQPlainTextEdit能干什么为什么需要QPlainTextEdit常用函数示例代码QTextBrowser什么是QTextBrowserQTextBrowser能干什么为什么需要QTextBrowser常用函数示例代码QTextEdit什么是QTextEditQTextEdit能干什么为什么需要QTextEdit常用
人才程序员·2025-02-26 08:46

【微服务】SpringBoot 自定义消息转换器使用详解

目录一、前言二、SpringBoot内容协商介绍2.1什么是内容协商2.2内容协商机制深入理解2.2.1内容协商产生的场景2.3内容协商实现的常用方式2.3.1前置准备2.3.2通过HTTP请求头2.3.2.1操作示例2.3.3通过请求参数三、SpringBoot消息转换器介绍3.1HttpMessageConvertor介绍3.1.1常用的HttpMessageConvertor3.2如何确定使
小码农叔叔·2025-02-26 07:41

[字节青训_AI对话框]SSE交互规范、自定义事件、前后端数据传递、状态监听、连接和断开详解

Server-SentEvents(SSE)的前后端交互规范、常见方法及自定义扩展的完整指南：一、SSE交互规范1.基础协议HTTP协议：基于HTTP/1.1长连接，响应头需包含：Content-Type:text/event-streamCache-Control
GISer_Jinger·2025-02-26 06:33

数据结构------最短路弗洛伊德算法（Flody)

目录前言一、Foldy代码核心介绍二、Flody代码详解：三、所有代码：四、Foldy算法分析:总结前言如果你要求所有顶点至所有顶点的最短路径问题时，弗洛伊德算法是非常不错的选择。因为它十分简洁。
不羁修士·2025-02-26 05:28

GaussDB 闪回恢复技术详解与应用实践

一、概述闪回恢复（FlashbackRecovery）是GaussDB数据库提供的一种高可用性功能，允许用户将数据库快速恢复到过去某一时间点或事务状态，以应对数据误删、逻辑错误或部分数据损坏等问题。相较于传统的全量备份+增量恢复方案，闪回恢复具有秒级恢复速度和最小化业务中断的核心优势。二、技术原理日志驱动机制WAL（Write-AheadLogging）日志：记录所有数据库修改操作（如INSERT
Gauss松鼠会·2025-02-26 05:55

Spark Streaming 容错机制详解

SparkStreaming是Spark生态系统中用于处理实时数据流的模块。它通过微批处理（micro-batch）的方式将实时流数据进行分片处理，每个批次的计算本质上是Spark的批处理作业。
goTsHgo·2025-02-26 04:20

什么容错性以及Spark Streaming如何保证容错性

二、SparkStreaming保证容错性的方法SparkStreaming为了保证数据的准确性和系统的可靠性，实现了多种容错机制，主要包括以下几个方面：元数据的容错性：Spar
python资深爱好者·2025-02-26 04:48

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

引言随着人口老龄化的加剧，老年人的安全问题日益引起重视，跌倒事故是导致老年人伤亡的重要原因之一。为了降低跌倒事故的发生率和伤害程度，行人跌倒检测系统的研究变得愈加重要。本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统，并设计相应的用户界面，结合深度学习技术实现实时检测。目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

CentOS8 解决设置基础软件仓库时出错

安装源设置代理url：https://mirrors.aliyun.com/centos/8-stream/BaseOS/x86_64/os/
kewen_123·2025-02-26 03:14

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时，需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现：训练耗时：新增数据量20%时，耗时仅增加35%（传统方法需100%）灾难性遗忘率：在CLVision20
燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python进阶：详解`**kwargs`的底层原理与实战技巧，5大常见错误及解决方案

中用于接收任意数量关键字参数的特殊语法，将参数收集到字典对象中核心目的：增强函数参数处理的灵活性支持动态参数传递实现优雅的API设计基本语法：deffunction_name(**kwargs):#函数体二、语法规则详解
燃灯工作室·2025-02-26 02:09

Python参数传递机制全解：位置参数 vs 关键字参数（含实战案例与最佳实践）

operation='add'):#a,b是位置参数，operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二、语法规则详解
燃灯工作室·2025-02-26 02:39

windows下srs流媒体服务器使用ffmpeg推流

安装windows版本srs下载链接:Windows|SRS执行命令:ffmpeg推流命令:ffmpeg-i"rtsp://admin@[email protected]:554/Streaming/Channels
-Mr_X-·2025-02-26 01:29

【MySQL】表数据的CRUD操作详解

前言：CRUD操作CRUD:Create(创建),Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）1.Createinsert插入语法：INSERT[INTO]table_name[(column[,column]...)]VALUES(value_list)[,(value_list)]...value_list:value,[,value]...案例：创建一个学生表CREA
可涵不会debug·2025-02-26 01:29

QVariantList使用详解

QVariantList1.基本概念2.使用场景3.基本操作3.1创建和初始化3.2访问元素3.3修改元素3.4删除元素4.实际应用示例5.总结其他QT文章推荐QVariantList是Qt框架中的一个类，用于存储和操作QVariant对象的列表。QVariant是Qt中用于封装各种类型的通用容器类，可以存储基本类型（如int、double、QString等）以及复杂类型（如QList、QMap等
三雷科技·2025-02-26 01:58

C语言：使用cJSON库解析JSON字符串

C语言：JSON格式详解C语言：cJSON库用法详解C语言：使用cJSON库构造JSONC语言：使用cJSON库解析JSON字符串一、cJSON库函数介绍介绍一些解析JSON时，经常用到的函数，使用以下函数
根号五·2025-02-26 01:57

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的 道路识别（续）

目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择3.4.2生长准则3.4.3道路区域后处理3.5实验结果分析4基于激光雷达点云的道路识别4.1点云预处理4.1.1点云数据解析4.1.2点云数据筛选4.1.3点云坐标转换4.2基于雷达图像的
格图素书·2025-02-25 23:20

Matlab编写的直齿轮时变啮合刚度求解模型程序及拟合公式详解

Matlab:势能法-编写的关于直齿轮时变啮合刚度求解模型程序（齿间摩檫力也有考虑进去），根据周期变化计算得到整个啮合过程的综合刚度啮合曲线，并得到拟合公式，以便在建立动力学方程的时候方便使用！内含详细解答YID:32226703787699990雪梅224aMatlab:势能法-编写的关于直齿轮时变啮合刚度求解模型程序摘要：本文基于Matlab编写了一个关于直齿轮时变啮合刚度求解的模型程序，该程
UcbSSHqp·2025-02-25 23:49

JavaScript系列（86）--现代构建工具详解

JavaScript现代构建工具详解现代前端开发离不开构建工具，它们帮助我们处理模块打包、代码转换、资源优化等任务。让我们深入了解主流的构建工具及其应用。
ᅟᅠ        ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-25 23:48

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理  U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。
xiaoh_7·2025-02-25 22:37

android开发：web页面唤起其他应用app

host：适当记述path：传值时必须的key※没有也可以query：获取值的Key和Value※没有也可以参考网站详解如何通过H5（浏览器/We
士心山·2025-02-25 20:24

Redis 持久化机制详解

Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。Redis持久化有2种：AOF（AppendOnlyFile）只追加日志文件；RDB(RedisDataBase)；RDB持久化和A
wespten·2025-02-25 20:53

【Linux系统基础快速入门详解】Linux编辑器vim高级应用割裂窗口、批量注释、编辑、缩进、格式调整(ctrl+v,shitft+v,v)原理详解和每个命令使用场景以及实例

鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）Vim是Vi的增强版，提供了许多高级功能，包括割裂窗口、批量注释、编辑、缩进、格式调整等。本文将讲解Vim的这些高级功能及其原理、使用场景和实例。割裂窗口割裂窗口可以让用户在同一个Vim编辑器中同时编
鱼弦·2025-02-25 20:52

【MySQL】我在广州学Mysql 系列——Mysql 日志管理详解

ℹ️大家好，我是练小杰，今天又是新的一周了，又该摆好心态迎接美好的明天了！！！本文主要对Mysql数据库中的日志种类以及基本命令进行讨论！！前情回顾：【MySQL数据备份与还原】数据库专栏：【数据库专栏】【Mysql练习题】主页：【练小杰的CSDN】Mysql日志主页：【[练小杰的CSDN](https://blog.csdn.net/weixin_55767624?spm=1011.2266.3
练小杰·2025-02-25 19:19
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