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_R语言生存分析04-Cox比例风险模型诊断
作者:白介素2如果没有时间精力学习代码,推荐了解:零代码数据挖掘课程Cox比例风险模型诊断Cox比例风险模型的建立是基于几个假设之上的,因此一般建好模型后需要进行诊断,评估拟合的模型是否能够用于描述数据诊断的内容包括:比例风险假定;模型影响点(异常值)识别;比例风险的对数值与协变量之间的非线性关系识别;对上述三方面的诊断,常见的方法为残差法。Schoenfeld残差用于检验比例风险假定;Devia
橙心橙怡
·
2023-06-21 19:13
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