《Attentional Encoder Network for Targeted Sentiment Classification》
这篇paper,我认为是BERT的又一篇跟风之作。里头提到,1.用RNN不用LSTM的理由,LSTM有遗忘机制,但是带来了一个负面效果,它可能会需要更多的训练数据。2.labelunreliabilityissus,标签可可靠问题。更少的依靠标签可靠性问题。#introspective好反省的。内省。#interactive相互作用带来了目标和内容单词的内省效果,更少的使用fuzzy_label1