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Spring Task

1.简介SpringTask是Spring框架自带的任务调度工具，不需要引入额外的依赖包，可以直接在Spring项目中使用。它支持注解来定义定时任务，适用于任务调度较少的场景。

Tdm_888·2024-09-07 08:14

生成一个完整的App代码涉及到多个组件和不同的编程语言，这通常包括前端（用户界面）、后端（服务器逻辑和数据存储）以及可能的数据库。由于直接在回答中提供完整的应用代码是不现实的，我将为你概述一个简单Ap

移动应用）iOS(Swift/SwiftUI)swift//假设的ContentView.swiftimportSwiftUIstructContentView:View{@Stateprivatevartasks

EugeneBecher·2024-09-07 05:24

系统信息性能模块psutil

多个同等命令行工具实现的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset

浅水鲤鱼·2024-09-07 01:32

单片机中小型项目开发架构_时间片轮询

时间片轮询：开启一个定时器轮询为每个任务计时，然后置标识位，实际执行在while循环中2、实时操作系统：FreeRros、RTthread实战项目时间片轮询：1、建立任务结构#defineSYSTEM_TASK_MAX_NUM6

HX科技·2024-09-06 17:39

多处理器SMP系统结构--SMP结构中的进程调度

New_Worms·2024-09-06 16:03

Quartz.net-IJobFactory实现任务实例创建的依赖注入

在使用Quartz.net执行调度任务时，任务类必须实现IJob接口，如下`publicclassDLLExecutor:IJob{publicasyncTaskExecute(IJobExecutionContextcontext

tanzhenyuan·2024-09-06 15:56

Swift Cell重用池机制以及UINib

functableView(_tableView:UITableView,cellForRowAtindexPath:IndexPath)->UITableViewCell{letreuseID="taskCell5555555

司南_01b7·2024-09-06 12:14

Spring使用ThreadPoolTaskExecutor自定义线程池及实现异步调用

Spring使用ThreadPoolTaskExecutor自定义线程池及实现异步调用多线程一直是工作或面试过程中的高频知识点，今天给大家分享一下使用ThreadPoolTaskExecutor来自定义线程池和实现异步调用多线程

精神阿祝·2024-09-06 10:19

schedule 通过数据库动态新增任务

任务@ComponentpublicclassDynamicPrintTaskimplementsRunnable{publicstaticBooleanisRun=false;@AutowiredSpringScheduledCronRepositoryspringScheduledCronRepository

小白人生·2024-09-06 05:50

Apache Flink 运行时架构

Flink运行时架构Flink整个系统由两个主要部分组成JobManager和TaskManager，Flink架构也遵循Master-Slave架构设计原则，JobManager为Master节点，TaskManager

生病的毛毛虫·2024-09-06 04:44

YOLOv8模型参数详解

YOLOv8模型参数详解task：任务类型，通常为detect（检测）。mode：模式，train表示训练模式。model：模型配置文件的路径，指定了YOLOv8模型的结构。

AdaCoding·2024-09-06 04:12

Linux 性能调优技巧

2.CPU性能调优处理器亲和性：taskset命令用于将进程固定到特定的CP

云夏之末·2024-09-06 03:05

2020-2021:事与愿违，事在人为。

Goodbye2020:“YouhavebeenayearthatdefinitelyIdidn'taskfor.ButsomehowyoubecametheyearthatIdesperatelyneeded

UncleHui_ba9o·2024-09-06 01:48

uniapp APP版本更新

vardtask=plus.downloader.createDownload(userl.value,{},function(d,status){if(status==200){//下载完成-进行安装

初遇你时动了情·2024-09-05 15:14

Hadoop-MapReduce机制原理

MapReduce机制原理1、MapReduce概述2、MapReduce特点3、MapReduce局限性4、MapTask5、Map阶段步骤：6、Reduce阶段步骤：7、MapReduce阶段图1、

H.S.T不想卷·2024-09-05 11:46

JS 实现函数链式调用

Thisis'+name)next()})}functiontask(name){returnnewT(n

zhengzhengwang·2024-09-05 10:37

freertos学习笔记——任务切换

目录第一种情况分析（第二种情况遇到了可自行标记一下）xPortSysTickHandler中断服务函数：下面是PendSV的中断服务函数xPortPendSVHandler函数：vTaskSwitchContext

天分天涯·2024-09-05 07:45

深度学习论文精读（7）：MTCNN

深度学习论文精读（7）：MTCNN论文地址：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址：

hwl19951007·2024-09-05 06:13

Flowable获取下一个节点审批人和审批组

@OverridepublicvoidgetNextStepList(StringtaskId,StringprocessInstanceId)throwsIllegalAccessException{

R-sz·2024-09-05 06:10

dwf怎么合成一个_PC-3000 Data Extractor如何将一系列Bin文件合并为一个镜像文件

让我们想象一下以下情况：完成数据恢复后，您只会获得一系列二进制文件，其中包含已删除或损坏的恢复的原始数据(例如task.prm，map.bin以及与任务设置相关的其他文件)。

芝士校园·2024-09-05 03:52

MTCNN人脸检测算法

在人脸检测中应用较广的算法就是MTCNN（Multi-taskCascadedConvolutionalNetworks的缩写）。

samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

人脸识别算法MTCNN论文解读

论文名称：JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks论文地址：https://www.lao-wang.com

纸上得来终觉浅～·2024-09-05 01:40

3、windows常见脚本命令

1、taskkill是Windows命令行里终止指定程序“进程”的命令。

好一点，更好一点·2024-09-04 20:44

C#实现文件的上传

usingSystem;usingSystem.IO;usingSystem.Net.Http;usingSystem.Threading.Tasks;classProgram{staticasyncTaskMain

幽兰的天空·2024-09-04 20:42

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

目录实践方法论1.模型偏差2.优化问题3.过拟合4.交叉验证5.不匹配实践方法论1.模型偏差当一个模型由于其结构的限制，无法捕捉数据中的真实关系时，即使找到了最优的参数，模型的损失依然较高。可以通过增加输入特征、使用更复杂的模型结构或采用深度学习等方法来新设计模型，增加模型的灵活性。2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

秒懂：进程（概念初晓）

进程不止包括程序加载到内存的数据，还包括该进程的属性，它的这个属性，操作系统用一个结构体PCB来封装，在linux中进程的属性统一叫做task_struct。

是布吉岛·2024-09-04 12:49

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营-深度学入门task2：线性模型

1.线性模型把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置就得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）2.分段线性模型线性模型也许过于简单，x1跟y可能中间有比较复杂的关系。线性模型有很大的限制，只能表示一条直线，这一种来自于模型的限制称为模型的偏差，无法模拟真实的情况。所以需要写一个更复杂的、更有灵活性的、有未知参数的函数。分段线性曲线（piecewiselinearcurve

m0_53743757·2024-09-04 11:43

还原win11右键菜单栏

reg.exeadd"HKCU\Software\Classes\CLSID\{86ca1aa0-34aa-4e8b-a509-50c905bae2a2}\InprocServer32"/f/ve回车第三步taskkill

前端小菜鸟也有人起·2024-09-03 18:25

C语言实现操作系统的进程调度算法--RR算法

运行时间分别为6/7/9/12测试输入为4个进程，时间片q=3，进程为A、B、C、D，序列号为都为0，运行时间分别为6/7/9/12RR算法代码实现：#include#defineMAX10structtask_struct

程序员小徐同学·2024-09-03 16:17

移动端网络框架--基于valley实现

项目时自己写的一个网络连接框架，基于valley框架的使用建立了一个支持多线程的、异步下载的、多数据格式的网络框架valley简介：在这之前，我们在程序中需要和网络通信的时候，大体使用的东西莫过于AsyncTaskLoader

Amrecs·2024-09-03 16:14

Datawhale七月组队——动手学数据分析 Task01 数据加载及探索性数据分析

第一次的打卡内容包括数据的载入及初步观察、Pandas基础以及探索性数据分析三个部分。1.数据的载入及初步观察这一节内容中，刚开始绝对路径的设置中"/"和'''\'用错了，直接拿文件夹的路径粘贴过来，导致运行失败使用pandas中read_csv读取csv数据时，对于有表头的数据，将header设置为空(None)，会报错：pandas_libs\parsers.pyxinpandas._libs

郁浓·2024-09-03 15:36

Quartz.Net_侦听触发器

并实现其函数，具体说明见代码注释publicclassDeleteAfterCompleted:ITriggerListener{publicstringName=>"X";//触发时publicasyncTaskTriggerFired

Mudrock__·2024-09-03 09:31

Kubernetes 1.20 上将容器从 Docker Engine 改为 Containerd

官网参考：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/administer-cluster/migrating-from-dockershim/change-runtime-containerd

运维小弟| srebro.cn·2024-09-03 09:29

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame)，通过游戏，各个任务协商出共识梯度更新方向。在一定条件下，这种问题具有唯一解(NashBargainingSolution)，可以作为多任务学习中的一种原则方法。本文提出Nash-MTL，推导了其收敛性的理论保证。1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g

xhyu61·2024-09-03 09:26

【操作系统】详述linux系统性能调优及技巧

使用taskse

Dylanioucn·2024-09-03 09:25

IDEA 30天试用期重置

utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-searchFromBaidu-3.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-searc

fdsun·2024-09-03 05:45

生产环境中MapReduce的最佳实践

目录MapReduce跑的慢的原因MapReduce常用调优参数1.MapTask相关参数2.ReduceTask相关参数3.总体调优参数4.其他重要参数调优策略MapReduce数据倾斜问题1.数据预处理

大数据深度洞察·2024-09-03 00:33

创建线程方法？什么是线程池？线程池原理？线程池的线程复用？（由浅入深，全面剖析）

四种创建多线程常用的方法：继承Thread实现Runnable接口使用Callable和FutureTask线程池1.继承Thread类创建多线程创建一个多线程需要执行两个步骤，继承Thread类，创建一个新的线程类

zainful·2024-09-02 22:48

C# 异步编程

异步方法会隐式返回一个Task或Task对象。如果方法没有返回值（即返回类型为void），则它应该用于事件处理程序，并应该

語衣·2024-09-02 22:17

线程池-1：线程池是如何复用线程的？

主要包括以下几个关键部分：构造函数：初始化最大线程数maxPoolSize、任务队列taskQueue、当前线程数currentPoolSize，以及锁lock和条件taskAvailable。

进窄门见微光行远路·2024-09-02 22:46

华为OD 可以处理的最大任务 C语言实现

题目参考链接：ODC卷-可以处理的最大任务_odtask[i]的任务可以在s#include#include#includetypedefstruct{intsi;intei;}task,*ptask;

唔好理总之好犀利·2024-09-02 20:09

Datawhale AI夏令营第五期CV Task01

一、报名参加2024大运河杯数据开发大赛1.登录赛事平台2.修改昵称，实名认证3.打开比赛链接报名参赛4.修改队伍名称二、领取厚德云支持的GPU在线算力！(点击即可跳转)三、体验baseline1.下载baseline相关文件aptinstallgit-lfsgitlfsinstallgitclonehttps://www.modelscope.cn/datasets/Datawhale/AI_C

m0_60530253·2024-09-02 07:21

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

一、yolo模型介绍YOLO，全称为"YouOnlyLookOnce"，是一种流行的实时目标检测算法，由JosephRedmon等人于2015年首次提出。YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。这种设计使得YOLO能够以非常快的速度进行目标检测，同时保持较高的精度，特别适合需要实时处理的应用场景。YOLO算法的一个显著特点是它在单个网络

m0_60530253·2024-09-02 07:21

Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型

DatawhaleAI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记–初识yolo模型作者:福州大学我是一个温柔的刀客2024/8/221.赛题简介本赛题最终目标是开发一套智能识别系统，能够自动检测和分类城市管理中的违规行为

切记我是一个温柔的刀客·2024-09-02 07:19

探索智能边缘计算：Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning

Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-LearningGame-Theoretic-Deep-Reinforcement-LearningCodeofPaper"JointTaskOffloadingandResourceOptimizationinNOMA-basedVehicularEdgeComputing

瞿旺晟·2024-09-02 06:41

10086端口占用虚拟机vmnat.exe Windows查看端口占用

10086端口占用是虚拟机的vmnat.exeWindows查看端口占用netstat-ano|findstr"10086"taskkill/f/t/im"19716"杀不掉，提示：错误:无法终止PID19716

tanzongbiao·2024-09-02 05:39

Ansible的脚本：playbook

Ansible的脚本一、playbook（剧本）1、playbook的组成1.1tasks（任务）：每一个tasks就是一个模快1.2variables（变量）：存储和传递数据，可以自定义，也可以是全局变量

Jessica小戴·2024-09-01 20:42

在 Patient Tracking Android 应用程序 (Kotlin) 中集成华为 Account Kit_kotlin 华为应用

在android项目右上角点击Gradle，选择ProjectName>Tasks>android，然后点击signingReport，如下。注意：项目名称取决于用户创建的名称。

2401_84132496·2024-09-01 18:01

Datawhale Al夏令营第三期 Al+物质科学task2学习笔记

AI4Science是一个较为普遍的术语，通常指的是人工智能在科学研究和技术发展中的应用。它涵盖了各种科学领域，包括物理学、化学、生物学、地球科学等。虽然没有一个特定的确切历史，但可以描述人工智能在科学研究中的一些早期里程碑和发展趋势。早期发展知识表示与推理：20世纪70年代末和80年代初，早期的AI研究开始探索如何用机器推理来模拟人类的思维过程。这种推理方式被应用于物理学、化学等学科中，尝试解决

weixin_75033552·2024-09-01 17:56

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测）训练过程中遇到问题的解决攻略（看下图的方式是“前序遍历”）modelbias出现问题的情况：1.看trainingdata的loss，太大；2.当你模型无论如何调整参数，训练的结果还是不够好

weixin_75033552·2024-09-01 17:22

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