tasktracker

Yarn框架的详解，MRv1的区别

2、TaskTracker是Map-reduce集群中每台机器都有的一个部分，他
xia_mi123·2020-08-21 07:43

关于Yarn

HadoopMapreduce的局限性：JobTracker单点瓶颈；TaskTracker端；作业延迟高；编程框架不够灵活。
Silence神乐·2020-08-21 06:54

YARN简述及优势

3、当mapreducejob非常多的时候，会造成很大的内存开销，在TaskTracker端，以mapreducetask的数目作为资源的表示过于简单，没有考虑到cpu以及内存的占用情况，如果两个大内存消耗的
李国冬·2020-08-21 05:50

浅谈Yarn

Yarn产生背景：Hadoop1.0版本Hdfs分布式存储Map/reducev1:Mapreduce分布式计算名叫map/reducev1启动job时对应的进程:jobtracker和tasktrackerJobtracker
翊可正1214·2020-08-21 05:57

Hadoop系统通信协议介绍

本文约定：DN:DataNodeTT:TaskTrackerNN:NameNodeSNN:SecondryNameNodeJT:JobTracker本文介绍Hadoop各节点和Client之间通信协议。
kdnuggets·2020-08-21 04:48

LTS 轻量级分布式任务调度框架(Light Task Schedule)

有三种角色,JobClient,JobTracker,TaskTracker。各个节点都是无状态的，可以部署多个，来实现负载均衡，实现更大的负载量,并且框架具有很好的
hugui123456ccc·2020-08-20 23:32

[大数据技术原理与应用笔记] 第七讲 MapReduce

即将应用程序分发到数据所在的机器具体来说就是当要处理数据块A的时候，将距离数据块A最近的map分配给数据块A，而往往它们是在同一块机器上的MapReduce架构:Master/Slave7.2MapReduce体系结构几个概念JobTrackerTaskTracker
猛男落泪为offer·2020-08-20 23:17

hadoop1.0和hadoop2.0的区别

.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成，其中，MapReduce是一个离线处理框架，由编程模型（新旧API）、运行时环境（JobTracker和TaskTracker
zhangxiong0301·2020-08-20 20:39

[大数据技术原理与应用笔记] 第七讲 MapReduce

即将应用程序分发到数据所在的机器具体来说就是当要处理数据块A的时候，将距离数据块A最近的map分配给数据块A，而往往它们是在同一块机器上的MapReduce架构:Master/Slave7.2MapReduce体系结构几个概念JobTrackerTaskTracker
猛男落泪为offer·2020-08-20 16:07

[大数据技术原理与应用笔记] 第七讲 MapReduce

即将应用程序分发到数据所在的机器具体来说就是当要处理数据块A的时候，将距离数据块A最近的map分配给数据块A，而往往它们是在同一块机器上的MapReduce架构:Master/Slave7.2MapReduce体系结构几个概念JobTrackerTaskTracker
猛男落泪为offer·2020-08-20 16:07

hadoop学习笔记之--完全分布模式安装

Hadoop完全分布式模式安装步骤Hadoop模式介绍单机模式：安装简单，几乎不用作任何配置，但仅限于调试用途伪分布模式：在单节点上同时启动namenode、datanode、jobtracker、tasktracker
iteye_4537·2020-08-19 10:19

adoop入门学习笔记

管理集群，并且记录DataNode文件信息；SecondaryNameNode：可以做冷备份，对一定范围内的数据作快照性备份；DataNode：存储数据；JobTracker：管理任务，并将任务分配给taskTracker
bansonsour·2020-08-19 08:20

关于YARN（Hadoop入门三）

mapreduce1.x的结构是master/slave:分别对应的是JobTracker和TaskTracker。其中Jo
XBaith·2020-08-18 11:28

怎样控制tasktracker/NodeManagers的mapper/container个数问题

如果一个mapper占用内存比较多，用hadoop默认配置的话会在一个tasknode执行多个mapper实例，这样老是因内存不够被kill.一个mapper都不能正常被执行完。那怎么控制map/reduce的mapper在task中不并发？找到一个http://my.oschina.net/cloudcoder/blog/292528?p=1大致说：在MR1版本，可通过下面两个参数设置TaskT
hua_ed·2020-08-18 11:54

MRv1到MRv2

下面是MRv1和MRv2之间的一些基本变化：MRv1包括三个部分：运行时环境（jobtracker和tasktracker）、编程模型（MapReduce）、数据处理引擎（Map任务
jiewuyou·2020-08-18 10:41

hadoop中mapred.tasktracker.map.tasks.maximum的设置

目前，我们邮件的一部分log已经迁移到Hadoop集群上并由Hive来执行相关的查询hadoop中默认的mapred.tasktracker.map.tasks.maximum设置是2也即：每一个tasktracker
woqiang68·2020-08-17 17:08

Hadoop之安装配置及测试案例

对于Hadoop来说，在HDFS看来，节点分为Namenode和Datanode，其中Namenode只有一个，Datanode可以是很多；在MapReduce看来，节点又分为Jobtracker和Tasktracker
jlins_you·2020-08-17 12:26

linux /tmp 目录文件清理规则

hadoop系统datanode跟tasktracker的pid文件被清除了。于是顺手就看了下、/tmp目录的清理规则。
cudi7618·2020-08-17 12:52

Hadoop 安全机制认证---Kerberos

导致存在恶意用户伪装成真正的用户或者服务器入侵到hadoop集群上，恶意的提交作业，修改JobTracker状态，篡改HDFS上的数据，伪装成NameNode或者TaskTracker接受任务等。
yakcy·2020-08-17 12:15

Hadoop三种运行模式

Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等守护进程，Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的。
丶阿喜z·2020-08-16 22:08

hadoop 基于3台虚拟机下的集群配置

6u16-linux-i586-rpm.bin机器名Ip地址作用master192.168.253.133NameNode、JobTrackerslave1192.168.253.137DataNode、TaskTrackerslave2192.168
wslidandan·2020-08-16 03:53

MAPREDUCE流程3

我们以wordcount为例，假设有个6400M的文件，100台hadoop机器（准确地说应该是tasktracker机），默认block大小为64M，这样每台执行map的文件刚好是一个64M的block
caihong0571·2020-08-15 06:38

（转）hadoop的task运行完成后清理local目录影响性能

link：http://blog.csdn.net/ae86_fc/article/details/5284282当launch一个job到hadoop集群，hadoop集群中的TaskTracker（
weixin_34292959·2020-08-14 21:40

Spark 和与MR的区别

MRv1包括三个部分：运行时环境（JobTracker和TaskTracker）编程模型（MapReduce）数据处理引擎（MapT
蛋蛋淡淡定·2020-08-14 11:58

Hadoop的三种运行模式和三个版本

-Hadoop不会启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker等守护进程，Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不
提灯寻梦在南国·2020-08-13 21:40

YARN工作全解

首先放张YARN官网的图便于理解：讲一下YARN的优点（网上一搜一箩筐）：首先要提一下MapReduce1，它只包含JobTracker（协调在集群上运行的所有作业）和TaskTracker（运行分配的任务并定期向
Saint-at-home·2020-08-11 22:29

Hadoop之MapReduce运行原理

MapReduce1.x架构客户端向JobTracker提交一个作业，JobTracker把这个作业拆分成很多份，然后分配给TaskTracker（任务执行者）去执行，TaskTracker会隔一段时间向
Ramos17·2020-08-11 05:18

MapReduce的容错机制

MapReduce提供了很好的容错机制，所谓容错就是允许在整个任务执行过程中TaskTracker中间出现当机，发生故障，或JVM发生重启等等一些情况都允许它出错，出错有两种机制，1.重复执行出错有可能是
sunzhenzhencomeon·2020-08-11 04:43

Hadoop回顾--MapReduce异常处理

（2）MapReduce因为JVM的bug或者节点硬件的问题产生异常（非代码问题），TaskTracker重新更换节点运行，若一个任务在不同节点失败次数
ROGEN-秀发·2020-08-11 02:40

Hadoop Job在集群上运行出现“Error initializing”错误

Errorinitializingattempt_201310091439_334992_m_000006_0:org.apache.hadoop.util.DiskChecker$DiskErrorException:CouldnotfindtaskTracker
lsrmake·2020-08-10 18:43

Map/Reduce简单样例----wordcount

在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；另一个是TaskTracker，JobTracker是用于
weixin_30588907·2020-08-08 23:00

近实时运算的利器---presto在公司实践

1.起因公司hadoop集群里的datanonde和tasktracker节点负载主要集中于晚上到凌晨，平日工作时间负载不是很高。
黑肚皮的窝·2020-08-08 16:25

Hadoop环境搭建之伪分布式运行模式

Hadoop启动NameNode、DataNode、JobTracker、TaskTracker这些守护进程都在同一台机器上运行，是相互独立的Java进程。
火成哥哥·2020-08-08 01:24

Hadoop-Mapreduce的框架组成和运行流程

Client:作业提交发起者配置参数Configuration，并打包成jar文件存储在HDFS上，将文件路径提交给JobTracker的master服务，然后由master创建每个task将它们分发到各个TaskTracker
qichangjian·2020-08-01 14:40

hadoop的五个守护进程

一般如果正常启动hadoop，我们可以在master上通过jps命令看到以下5个daemons:[root@master~]#jps19803SecondaryNameNode19994TaskTracker31144Jps19571NameNode19672DataNode19887JobTracker
moneyisfrist·2020-08-01 13:06

hadoop分布式部署系列2:MR1

安装服务分布式mr1：jobtracker、tasktracker环境准备：主节点：192.168.58.129(hostname:master)子节点：192.168.58.130(slave1),192.168.58.131
liuluxyz·2020-08-01 13:35

Hadoop中的心跳机制

主节点和从节点之间的通信是通过心跳机制实现的，如NameNode与DataNode之间，JobTracker和TaskTracker之间。
冷峰的思考·2020-08-01 07:24

Hadoop心跳机制

心跳是Jobtracker和Tasktracker的桥梁，它实际上是一个RPC函数，Tasktracker周期性的调用该函数汇报节点和任务状态信息，从而形成心跳。
Xlucas·2020-07-31 20:39

MapReduce中wordcount详细介绍

在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；另一个是TaskTracker。JobTracker用于调度工作
universe_ant·2020-07-30 17:19

Hadoop，MapReduce，YARN和Spark的区别与联系

Hadoop1.0第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中，HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成，MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker
DigitalNexus·2020-07-30 15:37

收集一篇hadoop 的面试题集

a)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)tasktracker答案Cdatanode2.HDfS中的block默认保存几份？
weixin_33935505·2020-07-29 06:20

hadoop面试题

ANameNodeBJobtrackerCDatanodeDsecondaryNameNodeEtasktracker关于SecondaryNameNode哪项是正确的（C）？
sun_0128·2020-07-29 04:35

Hadoop中MapReduce的细节

JobTracker访问资源的时候需要向NameNode请求数据JobTracker获取到数据的描述信息，根据描述信息对数据进行了切片（InputSplit），然后将切片发给不同Mapper来执行MapTask在TaskTracker
发咪·2020-07-29 00:39

hadoop ipc.Server

从业务上看，会启动server线程的地方有三处:1.TaskTracker2.JobTracker3.NameNodeServer类的属性如下:1.ThreadLocalSERVER;//为线
梧桐王子·2020-07-28 23:59

hadoop 存储空间满了

44,040WARNmapred.LocalJobRunner-job_local_0001org.apache.hadoop.util.DiskChecker$DiskErrorException:CouldnotfindanyvalidlocaldirectoryfortaskTracker
weixin_34077371·2020-07-28 18:39

hadoop集群内存设置

1.内存hadoop为各个守护进程（namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker）统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置
weixin_34034670·2020-07-28 18:11

hadoop中NameNode、DataNode、Secondary、NameNode、JobTracker TaskTracker介绍

问题导读：1.job的本质是什么？2.任务的本质是什么？3.文件系统的Namespace由谁来管理，Namespace的作用是什么？4.Namespace镜像文件(Namespacep_w_picpath)和操作日志文件(editlog)文件的作用是什么？5.Namenode记录着每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息，但是他并不持久化存储这些信息，为什么？6.客户端读写某个数据时，是否通过Na
weixin_33726318·2020-07-28 17:33

大二暑假第五周总结--开始学习Hadoop基础（四）

运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到两个函数：Map和Reduce，框架采用Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave，Master上运行JobTracker，Slave上运行TaskTracker
weixin_30781775·2020-07-28 17:44

Hadoop集群管理之内存管理

1、内存Hadoop为各个守护进程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置
jack-zhu·2020-07-28 14:45

作业从提交到执行流程图

JobTracker;2、JobTracker收到新的作业后，通知任务调度器对作业初始化；3、TastTracker向JobTracker汇报心跳，其中包含剩余的slot数目和能否接受新的任务等信息4、如果这个TaskTracker
showmyheart·2020-07-28 13:57
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他