tensor数据类型转换第6页

keras实现TCN网络层

fromkeras.layersimportLambda,Dense,Layer,Conv1DimporttensorflowastfclassTCNCell(Layer):"""sumary_line

谦虚且进步·2025-02-15 14:46

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

Python中的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和计算机视觉

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

关于pip Install与conda install

我个人感觉比较好的实践是conda创建虚拟环境，装torch/tensorflow等比较难装的包，基础环境配好以后，后面装包一律用pip。

ClaNNEd@·2025-02-15 08:27

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络，并迁移到华为自研NPUAscend910，同时使能混合精度。硬件介绍华为自研NPUAscend910，即昇腾910AI处理器（简称NPU），根据官方介绍，是在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流芯片算力的2倍。当前业界大多数训练脚本基于Ten

Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。但它们在设计理念、使用体验和应用场景上有着显著的差异。

BuluAI·2025-02-14 19:10

【06】泛型

即，在编译时对泛型填充具体数据类型转换为特定代码进行编译。由于RUST编译试图穷举所有类型，所以代码需要支持所有类型才可以编译。或者限制为指定几个类型。中的T指定任一数据类型。

憨憨2号·2025-02-14 10:38

tensorrt推理 onxx转engine代码（python），cyclegan网络推理（python、C++）

将onnx文件导出为engine，FP16格式importtensorrtastrtimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinit#加载ONNX文件onnx_file_path

maobin_1·2025-02-14 10:04

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

模型实战（19）之从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码

明月醉窗台·2025-02-14 09:59

Windows下安装CPU用的Tensorflow

刚在电脑上安装了Tensorflow，还是碰到了一些麻烦，记录一下：很多教程是介绍怎么在Linux平台下安装的，或者是Windows平台下GPU用的，很可惜，这些教程对我来说太麻烦了。

Coder LM Wang·2025-02-13 22:26

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

“我不喜欢Tensorflow，但这并不妨碍我使用tensorboard”上一篇文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/39849027)，和大家简单地聊了一下关于如何在训练过程中有序地组织

weixin_39719042·2025-02-13 19:08

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit

亲持红叶·2025-02-13 15:37

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

torch.rand(2,3,4,5)

a8=torch.rand(2,3,4,5)print(a8)#Outtensor([[[[0.3639,0.1432,0.1801,0.4668,0.6552],[0.3435,0.7637,0.8160,0.1193,0.5253

小句·2025-02-12 21:21

神经网络常见激活函数 7-ELU函数

文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数tensorflow中的ELU函数ELU指数线性单元：ELU（ExponentialLinearUnit）函数+导函数ELU函数

亲持红叶·2025-02-12 19:30

C#工控上位机开发--＞1、C#快速编程入门

学习目标：一、控制台的输入输出二、C#中的变量使用三、字符串的拼接与格式化的三种方式四、数据类型转换的三种方式学习内容：1控制台的输入输出（1）输入方法：Console.Read();不会换行的输入，Console.ReadLine

魚先森871·2025-02-12 17:53

【权重小技巧(2)】模型权重文件总结: .bin、.safetensors、.pt的保存、加载方法一览

常见的权重文件格式（如.bin、.safetensors、.pt等）的保存和加载方法：文件类型保

多恩Stone·2025-02-12 11:14

多个tensor合并成一个——四个三维tensor合成一个四维tensor——四个[3,512,1024]变成[4,3,512,1024]

四个[3,512,1024]变成[4,3,512,1024]：——先将[3,512,1024]用torch.unsqueeze()，变成[1,3,512,1024]——用for循环，分别对四个三维tensor

captain飞虎大队·2025-02-12 11:43

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

目录1.采用pytorch进行推理2.采用onnx进行推理2.1pytorch转换为onnx2.2onnx推理3.采用tensorrt进行推理（python环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt

机械心·2025-02-12 10:40

.safetensors 文件、.ckpt文件、.pth和.bin文件

备忘录一、.safetensors文件、.ckpt文件、.pth以及.bin文件文章目录备忘录一..safetensors文件1.1.背景和定义：1.2.特点：1.2.1.安全性：1.2.2.内存高效：

李直气壮壮·2025-02-12 10:38

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

目录模型格式介绍加载以及保存-加载.safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt

telllong·2025-02-12 10:38

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors/bin前言解决代码知识点：safetensors和bin的区别？

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

（python）如何看自己安装的包的版本

9677·2025-02-12 10:04

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。

·2025-02-12 09:10

【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练

一、介绍蔬菜识别系统，本系统使用Python作为主要编程语言，通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集（'土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'），然后基于TensorFlow

·2025-02-12 01:24

基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）","毒鹅膏菌（Amanita）"

·2025-02-12 00:50

Java 数据类型转换

Java数据类型转换文章目录Java数据类型转换一、Java基础数据类型概述二、`long`与`int`类型的转换分析（一）`int`转换为`long`（二）`long`转换为`int`三、Java数据类型转换方式

大明湖的狗凯.·2025-02-11 23:43

小赖同学啊·2025-02-11 22:41

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。

是Dream呀·2025-02-11 17:58

Pytorch学习之路（2）

基础知识1.张量（1）简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片(RGB)4维张量——图像5维张量——视频张量的核心是一个数据容器（2）创建tensor1

AAAx1anyu·2025-02-11 14:40

NVIDIA-docker Cheatsheet

TensorFlowDockerrequirementsInstallDockeronyourlocalhostmachine.ForGPUsupportonLinux,installnvidia-docker.Note

weixin_30758821·2025-02-11 11:22

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

模型训练：使用ML.NET或TensorFlow.NET训练回归模型，预测设备剩余寿命。实时预测：将模型部署到C

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

电影评论文本分类官网的教程代码有一些问题：1.调用文件夹时，官网的调用方式有错。2.调用vectorize_layer没有返回，3.模型编译时，metics写错了。4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

ChatTTS，一款基于Python的自然语言处理项目

该项目使用TensorFlow和Gensim库进行语音合成和文本分析，使得生成

m0_75259337·2025-02-11 05:28

Paddle 稀疏计算使用指南

例如，一个5x5的矩阵中只有3个非零元素:importpaddledense_tensor=paddle.to_tensor([[0,0,0,0,6],[0,0,0,2,0],[0,0,0,0,0],[

AndSonder·2025-02-11 03:19

paddle 文档阅读笔记

Paddle文档阅读笔记一、说明二、基本概念1、Tensor概念介绍（1）tensor的创建使用paddle.to_tensor()生成tensor使用Numpyarray创建（2）将Tensor转化为

前端corner·2025-02-11 03:18

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU

亲持红叶·2025-02-10 22:40

pycharm中安装scikit-image报错

pycharm中安装scikit-image：从pycharm中或者terminal中，都安装不成功环境：windows10python==3.6.6tensorflow==1.10.0解决方案：1.按照提示

LittleWhite123·2025-02-10 19:18

VSCODE调试显示变量维度

在代码开头写入：importtorchdefcustom_repr(self):returnf'{{Tensor:{tuple(self.shape)}}}{original_repr(self)}'original_repr

anchor_v·2025-02-10 12:52

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

以下是一个简化的示例，展示如何使用Python和常见的AI库（如TensorFlow、OpenCV和A*算法）来实现这些功能。

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

AI学习专题（一）LLM技术路线

数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

AI大模型：一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF

比如：目前最流行的AI框架PyTorch使用pickle格式存储模型权重文件，还有Huggingface提出的Safetensors格式。

Llama-Turbo·2025-02-10 01:37

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率（独热编码属于此类）代码示例结果和数学公式之间的关系代码展示结果关于报错提示0Dor1Dtargettensorexp

老肝犯·2025-02-09 22:49

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

【完整项目下载地址】：【TensorRT部署YOLO项目：实例分割+目标检测】+【C++和python两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec

认识祂·2025-02-09 13:42

TensorFlow 与 PyTorch 的直观区别

背景TensorFlow与PyTorch都是比较流行的深度学习框架。tf由谷歌在2015年发布，而PyTorch则是FacecbookAI研究团队2016年在原来Torch的基础上发布的。

Cacciatore->·2025-02-09 06:54

【ubuntu下验证下菜品识别，训练，部署，验证 CNN + TensorFlow / PyTorch】

下来我会详细介绍如何在Ubuntu上运行你训练和部署的菜品识别模型，确保每一步都能理解并能在你的系统中运行。环境准备1.1安装必要的软件在Ubuntu上，首先需要安装Python和相关的依赖库：更新系统：打开终端，运行以下命令：bashsudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y安装Python及pip：确保你的系统已经安装了Python3和pip，如果没有，可以使用以下命令安装

追心嵌入式·2025-02-09 05:47

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