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【TensorFlow系列教程第二章】深入理解 TensorFlow 中的张量、计算图与会话

深入理解TensorFlow中的张量、计算图与会话摘要：本文旨在详细介绍TensorFlow中几个核心概念——张量（Tensor）、计算图（ComputationalGraph）以及会话（Session

代码简单说·2025-05-18 02:20

矩阵低秩张量分解_数据科学里的张量（上）

在我研究生入学的时候，张量(tensor)分解还只是活跃在计算数学领域的一个小方向，经过这几年时间的发展，张量分解以及基于张量的方法遍布各个领域，机器学习一些著名的会议也出现了张量的子版块。

诡道荒行·2025-05-18 02:20

深入探讨TensorFlow：张量与矩阵

在机器学习和深度学习领域中，TensorFlow作为一款强大且受欢迎的开源机器学习框架，为研究人员和开发者提供了丰富的工具和资源。

人工智能杂谈·2025-05-18 02:19

Python 深度学习环境配置

在本地配置适用于深度学习的Python环境时，特别是使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），需要完成以下步骤：1.安装必要的软件和工具（1）系统依赖Windows:安装最新的显卡驱动

卖血买老婆·2025-05-18 02:19

【深度学习】聊一聊深度学习分布式训练

主要从以下几个方面进行总结：分布式训练的基本原理TensorFlow的分布式训练PyTorch的分布式训练框架Horovod分布式训练1、分布式训练

风度78·2025-05-18 00:35

RTX3080/RTX3090 + Win10 + Python + TensorFlow 安装

在开始菜单旁边搜索框里搜IDLE）对于3080、3090卡亲自测试成功，但应该30系的卡都可以各组件有一些版本对应关系要求，不熟就按下面的版本安装：Python3.7.9DownloadPython|Python.orgTensorFlow2.7.0

Kasper_2009·2025-05-17 21:16

从零开始认识深度学习工具：TensorFlow vs PyTorch

从零开始认识深度学习工具：TensorFlowvsPyTorch学习前的知识准备什么是深度学习？深度学习就像教电脑从经验中学习。就像你通过反复练习学会骑自行车一样，计算机会通过大量数据自动发现规律。

赛卡·2025-05-17 06:59

DDPG（2）-critic_network

1、引用python库importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmath2、声明参数LAYER1_SIZE=400LAYER2_SIZE=300LEARNING_RATE

度过冰河时期的远古族人·2025-05-17 02:31

MUL — 乘法魔法师的神奇魔法

摘要MUL是汇编语言中的无符号乘法指令，用于将一个数字与另一个数字相乘，结果存储在特定的寄存器中。

你一身傲骨怎能输·2025-05-16 22:38

轻量级高性能推理引擎MNN 学习笔记 02.MNN主要API

createFromFile()通过Interpreter创建Session：createSession()设置输入数据:getSessionInput()、map()、unmap()、copyFromHostTensor

龙湾开发·2025-05-16 21:32

TensorFlow 教程

简介本章的目的是让你了解和运行TensorFlow!

life1024·2025-05-16 21:30

TensorFlow模型转换与优化：流程解析

TensorFlow模型转换与优化：流程解析在深度学习模型部署的实际场景中，我们常常需要对模型进行跨框架的转换与优化。

·2025-05-16 20:32

实时人体姿态检测：YOLOv8与OpenCV的强强联合

它通过网络摄像头捕获视频流，利用TensorFlowLite加载预训练的MoveNetLightning模型，对每一帧图像进行姿态关键点检测。

matlab_python22·2025-05-16 19:16

如何把DeepSeek R1模型微调成为某个场景的模型

准备工作环境配置确保有适当的硬件（如GPU）和软件环境（如Python、PyTorch或TensorFlow）。可以使用云服务平台获取计算资源。

LCG元·2025-05-16 17:56

部署本地大模型并导入本地数据文件的一般步骤

安装PyTorch或Tensor

辉腾-T·2025-05-16 13:26

用Python玩转人工智能——数字识别技术之一

以下是其详细介绍：（二）本地导入MNIST数据集的方法方法一：使用torchvision（PyTorch）方法二：使用tensorflow.keras方法三：手动下载并解析

波涛浪子·2025-05-16 12:52

深度学习在移动开发中的应用：图像分类实战

本文将深入探讨如何在移动应用中实现图像分类功能，使用TensorFlowLite框架将预训练模型部署

软考和人工智能学堂·2025-05-15 08:34

21张让你代码能力突飞猛进的速查表（神经网络、机器学习、可视化等）

数据保存及可视化numpypandasbokeh画图matplotlibggplot机器学习sklearnkerastensorflow算法数据结构复杂度排序算法做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，

2401_86372707·2025-05-15 02:17

TensorFlow 2.0 初学者入门指南：从零构建图像分类模型

TensorFlow2.0初学者入门指南：从零构建图像分类模型摘要本文为TensorFlow2.0的初学者提供了一个完整的入门教程。

未来创世纪·2025-05-14 22:23

tensorrt部署yolov8

jstson上部署，首先导出onnx文件，没什么问题，然后又两种方案转为engine文件1：trtexec.exe--onnx=best.onnx--saveEngine=best.engine--fp16tensorrt

张张张子·2025-05-14 22:50

YOLOv8 TensorRT 部署（Python 推理）保姆级教程

本教程手把手教你如何在NVIDIAGPU或RK3588上部署YOLOv8TensorRT推理，让你从零基础到高性能AI推理！

码农的日常搅屎棍·2025-05-14 22:48

Model Optimizer：TensorFlow pb 模型转化 IR 模型

openvino系列10.ModelOptimizer：TensorFlowpb模型转化IR模型本章节将介绍OpenVINOModelOptimizer模块，以及如何将TensorFlowpb模型转化为

破浪会有时·2025-05-14 20:38

《面向机器智能的TensorFlow实践》一3.3　通过名称作用域组织数据流图

本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第3章，第3.3节，作者山姆·亚伯拉罕（SamAbrahams）丹尼亚尔·哈夫纳（DanijarHafner）[美]埃里克·厄威特

weixin_34115824·2025-05-14 14:30

深入理解 NumPy：Python 科学计算的基石

它是Python语言中用于高性能科学计算的基础包，几乎所有的数据分析与机器学习框架（如Pandas、TensorFlow、Scikit-learn）都离不开它的支持。一、什么是NumPy？

来自星星的坤·2025-05-13 23:19

Pandas一站式学习，创建，索引使用，运算，pd可视化柱状图等，csv,hdf5,json格式数据读取存储，NaN值处理，数据离散化，数据合并，交叉表与透视表

数据离散化，数据合并分组，交叉表与透视表python一站式学习->:python一站式学习，python基础，数据类型，numpy，pandas,机器学习，NLP自然语言处理，deepseek大预言模型，Tensorflow

山顶极客·2025-05-13 22:16

Python训练营打卡Day24

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元

宸汐Fish_Heart·2025-05-13 21:09

PyTorch 实战：从 0 开始搭建 Transformer

pythonimportmathimporttorchimporttorch.nnasnnfromLabmL_helpers.moduleimportModulefromlabml_n.utilsimportclone_module_ListfromtypingimportOptional,Listfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorD

COOCC1·2025-05-13 13:40

如何用 C++ 部署深度学习模型？

大部分深度学习框架（如TensorF

26岁退休的C++程序员·2025-05-12 20:55

深度学习部署包含哪些步骤？

阶段说明示例工具模型导出把.pt、.h5等格式模型导出为通用格式（如ONNX）PyTorch,TensorFlow,ONNX推理优化减小模型体积、加速推理（量化、剪枝）TensorRT,ONNXRuntime

不学习怎么给老板打工？·2025-05-12 19:51

人脸专注度检测系统（课堂专注度检测、人脸检测、注意力检测系统）

项目采用tensorflow.keras库内置的MobileNetV2预训练模型，对自主采集的少量人脸图片数据迁移训练而得到最终的人脸专注度检测模型。

西红柿土豆丶·2025-05-12 18:13

PaddlePaddle 和PyTorch选择与对比互斥

你遇到的错误信息如下：RuntimeError:(PreconditionNotMet)Tensor'sdimensionisoutofbound.Tensor'sdimensionmustbeequalorlessthanthesizeofitsmemory.ButreceivedTensor'sdimensionis8

不懂球的小胖·2025-05-12 07:27

标量/向量/矩阵/张量/范数详解及其在机器学习中的应用

标量（Scalar）、向量（Vector）、矩阵（Matrix）、张量（Tensor）与范数（Norm）详解及其在机器学习中的应用1.标量（Scalar）定义：标量是单个数字，仅具有大小（Magnitude

Psycho_MrZhang·2025-05-12 01:44

TensorRT-YOLOv9：高效实时目标检测的利器

TensorRT-YOLOv9：高效实时目标检测的利器tensorrt-yolov9CppandpythonimplementationofYOLOv9usingTensorRTAPI项目地址:https

幸生朋Margot·2025-05-11 19:39

Python初级教程：从零开始掌握编程基础

生态丰富：拥有NumPy、Pandas、TensorFlow等海量第三方库。学习目标：通过本教程，你将掌握Python基础语法，能独立完成简单程序开发（如计算器、数据

软件派·2025-05-11 11:52

AI是如何一键生成高清美女图的？从文生图到AI写真图的秘密

90487548AI一键生成美女图：超实用Python代码#首先，确保安装好了以下依赖（建议用Colab或虚拟环境跑）#pipinstalldiffuserstransformersacceleratesafetensorstorchtorchvisionfr

人工之梦·2025-05-11 06:17

【笔记】unsqueeze

理解unsqueeze假设你有一个形状为[2,3]的二维张量：tensor=torch.randn(2,3)print(tensor.shape)#输出:to

睡不着还睡不醒·2025-05-11 05:06

DeepSeek社区贡献指南：开发者高效协作与价值创造的完整路径

DeepSeek社区贡献指南：开发者高效协作与价值创造的完整路径1.主题背景1.1Why：社区协作的价值解决痛点：传统开源项目常面临贡献流程不透明、新人上手困难等问题（如TensorFlow早期贡献流程复杂

燃灯工作室·2025-05-11 04:02

rust-candle学习笔记11-实现一个简单的自注意力

参考：about-pytorch定义ScaledDotProductAttention结构体：usecandle_core::{Result,Device,Tensor};usecandle_nn::{

zhuziheniaoer·2025-05-11 02:48

tensorboard in pytorch

#PyTorchmodelandtrainingnecessitiesimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptim#Imagedatasetsandimagemanipulationimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastra

D11PMINDER·2025-05-11 01:13

ONNX Runtime 加速深度学习模型的部署神器！

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放的模型交换格式，支持多种深度学习框架（如PyTorch、TensorFl

那年一路北·2025-05-11 00:03

rust-candle学习笔记13-实现多头注意力

参考：about-pytorch定义结构体：usecore::f32;usecandle_core::{DType,Device,Result,Tensor};usecandle_nn::{embedding

zhuziheniaoer·2025-05-10 20:07

rust-candle学习笔记12-实现因果注意力

参考：about-pytorch定义结构体：structCausalAttention{w_qkv:Linear,dropout:Dropout,d_model:Tensor,mask:Tensor,device

zhuziheniaoer·2025-05-10 20:06

C#学习5_运算符和控制语句

一、运算符1）算数运算符运算符描述·实例（A=10,B=20)+把两个操作数相加A+B将得到30-从第一个操作数中减去第二个操作数A-B将得到-10*把两个操作数相乘A*B将得到200/分子除以分母B/

小浪学编程·2025-05-10 17:19

PaddleOCR检测模型微调实战：从数据准备到生产

93%财务报表解析倾斜文本检测68%91%街景门牌识别1.2PaddleOCR检测模型优势模型丰富性：支持DB、EAST、SAST等主流算法训练效率高：混合精度训练加速40%部署便捷性：支持ONNX/TensorRT

一休哥助手·2025-05-10 15:38

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解

TensorFlow深度学习实战（13）——神经嵌入详解0.前言1.神经嵌入简介1.1Item2Vec1.2node2vec2.数据集与模型分析3.实现神经嵌入小结系列链接0.前言神经嵌入(NeuralEmbedding

盼小辉丶·2025-05-10 15:38

TensorFlow深度学习实战（10）——迁移学习详解

TensorFlow深度学习实战（10）——迁移学习详解0.前言1.迁移学习1.1迁移学习基本概念1.2迁移学习的重要性1.3ImageNet1.4迁移学习流程2.InceptionV3架构3.构建迁移学习模型小结系列链接