tensor

吴恩达深度学习课程实践项目集

这些作业从基础神经网络到复杂架构，涵盖深度学习的各种关键概念和技术，使用TensorFlow进行模型构建和训练，适合作为入门深度学习的资源。
Kiki-2189·2025-05-29 16:35

.NET 9的AI亮点

一、无缝集成，互操作性强1.TensorFlow.NET升级：C#与深度学习的完美融合.NET9引入了升级后的TensorFlow.NET，为C#程序员提供了高性能的绑定。
步、步、为营·2025-05-29 09:52

地平线旭日系列芯片 AI 架构与 SoC 分层结构建模实战：从 BPU 架构解析到嵌入式部署全流程

地平线旭日系列芯片AI架构与SoC分层结构建模实战：从BPU架构解析到嵌入式部署全流程关键词地平线旭日芯片、BPU架构、嵌入式SoC、AI加速器、模型部署、智能驾驶、MatrixRTL、Tensor移动单元
观熵·2025-05-29 08:41

torchvision的数据集

torchvision的数据集pytorch官网–>Docs–>torchvision#p10_dataset_transformsimporttorchvisionfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterdataset_transform
小六的画布·2025-05-29 07:33

torchvision中数据集的使用

torchvision中数据集的使用以及如何将数据集与transforms结合使用代码实战：importtorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter
玛卡巴卡的冲锋艇·2025-05-29 06:29

vscode里几种程序调试配置

test_load',sources=['test.cpp'],extra_cflags=['-O0','-g'],#extra_cflags=['-O1'],verbose=True,)a=torch.tensor
ai-ai360·2025-05-29 04:40

TensorFlow：强大的机器学习框架

在当今的人工智能和机器学习领域，TensorFlow无疑是一颗璀璨的明星。
亿只小灿灿·2025-05-29 01:18

用Python玩转人工智能——手搓图像分类模型

ImageNet预训练模型三、数据准备与可视化（一）加载数据集（二）使用Matplotlib可视化数据四、模型训练五、使用torchvision进行模型微调六、观察模型预测结果七、固定模型参数八、使用TensorBoard
波涛浪子·2025-05-28 21:23

PyTorch 中mm和bmm函数的使用详解

一、函数定义torch.mm(input,mat2)→Tensor执行的是两个2DTensor（矩阵）的标准矩阵乘法。
点云SLAM·2025-05-28 21:47

Python-Pillow 库详解

生态集成：与NumPy、TensorFl
wanglaqqqq·2025-05-28 13:26

Day 34

对于张量（Tensor）：调用.to(device)之后，会返回一个在新设备上的新张量。
LiuSu789k·2025-05-28 12:42

TensorFlow深度学习实战（17）——主成分分析详解

TensorFlow深度学习实战（17）——主成分分析详解0.前言1.主成分分析2.使用TensorFlow实现PCA3.TensorFlow嵌入API小结系列链接0.前言主成分分析(PrincipalComponentAnalysis
盼小辉丶·2025-05-27 20:18

《职场AI应用师》发展方向

以下从多个维度为你系统解析相关内容：一、职场AI技能提升的核心路径技术融合能力需掌握Python编程、机器学习框架（如TensorFlow/PyTorch）、自然语言处理工具（如BERT/GPT）等核心技术
Y371595101·2025-05-27 12:27

numpy ndarray和tensor变换

importcv2importtorchimg=cv2.imread("Lena.jpg")img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)print(img)x=torch.from_numpy(img)y=x.permute(2,0,1)print(y)
陳錄生·2025-05-27 02:55

pytorch深度学习框架基本介绍

目录1.PyTorch简介1.1什么是PyTorch1.2PyTorch的特点2.安装与配置2.1安装PyTorch2.2配置CUDA环境3.基础概念3.1张量(Tensor)3.1.1创建张量3.1.2
一九11111·2025-05-26 04:19

NIPS-2013《Distributed PCA and $k$-Means Clustering》

推荐深蓝学院的《深度神经网络加速：cuDNN与TensorRT》，课程面向就业，细致讲解CUDA运算的理论支撑与实践，学完可以系统化掌握CUDA基础编程知识以及TensorRT实战，并且能够利用GPU开发高性能
Christo3·2025-05-26 02:08

python打卡训练营打卡记录day24

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。可以看到，元组最重要的功能是在列表之上，增加了不可修改这个需求。
yorushika_·2025-05-26 00:52

Stable Diffusion底模对应的VAE推荐

以下是主流StableDiffusion底模对应的VAE推荐表格：底模版本推荐VAE类型说明SD1.5SD1.5专用VAE通常使用vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensorsSD2.0SD1.5
Liudef06小白·2025-05-25 21:33

MindSpore踩坑——昇腾上的Cosine误差

P.Cos()(Tensor(math.pi,mstype.float32))#result:-1.000004用于计算余弦函数的Cos算子，结果会有误差，正常情况下cos(pi)=-1.0，但是用MindSpore
昇思MindSpore·2025-05-25 16:25

在Linux上安装Miniconda

在Linux上安装Anaconda或Miniconda（轻量级版本）选择安装版本Anaconda：包含200+预装包（如NumPy、Pandas、TensorFlow等），适合新手或需要完整科学计算环境的用户
王红臣同学·2025-05-25 07:29

树莓派安装pytorch arrch64架构

摄像头树莓派安装opencv的三种方式使用VNC连接树莓派树莓4barm64系统，安装ffmpeg并使用opencv推流树莓派4B串口通信树莓派编译安装其他python版本安装多版本python树莓派安装tensorflow
图像处理大大大大大牛啊·2025-05-24 18:36

Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比

以下是Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比，帮助你快速理解它们的定位与适用场景：一、Python：AI开发的基石语言定位：通用高级编程语言
非小号·2025-05-24 12:25

神经网络入门书籍推荐,神经网络的书籍推荐

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习
阳阳2013哈哈·2025-05-24 10:46

机器学习第二十五讲：TensorFlow → 乐高式搭建深度学习模型

机器学习第二十五讲：TensorFlow→乐高式搭建深度学习模型资料取自《零基础学机器学习》。
kovlistudio·2025-05-24 10:14

用torch写一个简单网络训练FashionMNIST数据集参考torch官网

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensortraining_data
李烁.·2025-05-24 09:36

NVIDIA 实现通义千问 Qwen3 的生产级应用集成和部署【2025年 5月 2日】

现在，开发者能够基于NVIDIAGPU，使用NVIDIATensorRT-LLM、Ollama、SGLang、vLL
u013250861·2025-05-24 05:39

YOLO学习笔记 ｜ YOLO11对象检测，实例分割，姿态评估的TensorRT部署c++

以下是YOLOv11在TensorRT上部署的步骤指南，涵盖对象检测、实例分割和姿态评估：1.模型导出与转换1.1导出ONNX模型importtorchfrommodels.experimentalimportattempt_loadmodel
单北斗SLAMer·2025-05-23 23:55

tremux 安装 tensorflow python3.7过程及问题

tremuxtensorflow第一步、依次执行以下命令，含义不解释了[忘记哪里复制的我的机器执行没有问题]。
Fu88·2025-05-23 18:21

✅ TensorRT Python 安装精简流程（适用于 Ubuntu 20.04+）

安装TensorRTPython轮子的步骤确保pip和wheel模块已更新并安装：参考链接python3-mpipinstall--upgradepippython3-mpipinstallwheel1
dbcccccsds·2025-05-23 18:20

pytorch_course3

__version__'1.12.1'使用PyTorch计算梯度数值PyTorch的Autograd模块实现了深度学习的算法中的向传播求导数，在张量（Tensor类）上的所有操作，Autograd都能为他们自动提供微分
wenxingxingxing·2025-05-23 16:37

机器学习第二十五讲：TensorFlow → 乐高式搭建深度学习模型

机器学习第二十五讲：TensorFlow→乐高式搭建深度学习模型资料取自《零基础学机器学习》。
·2025-05-23 12:55

深度学习---高层框架keras

1.框架定位高层神经网络API：基于Python，运行于TensorFlow、The
MzKyle·2025-05-23 12:11

ToDesk云电脑、并行智算云与顺网云AI支持能力深度实测报告

测试涵盖StableDiffusion图像生成、DeepSeek大模型推理、TensorFlow深度学习训练等典型AI任务，旨在为AI开发者、研究人
山顶望月川·2025-05-23 11:06

边缘智能与量子计算双轮驱动：IVX 开启实时 AI 开发新维度

开发团队需同时掌握TensorFlow、Flask、React等技术栈，仅数据格式转换就消耗30%开发时间。某电商平台曾因推荐模型与页面渲染的时序冲突，导致转化率骤降12%，暴露出传统架构的致命缺陷。
hongdou199·2025-05-22 20:55

tensorflow安装（二）：win7如何选择合适的tensorflow版本？

很多新手安装tensorflow，搞了半天都没成功安装，觉得安装很难，这里有一个非常重要的地方需要注意：那就是匹配！
深码云端 人工智能pytorch模型·2025-05-22 16:03

TensorFlow常用乘法函数总结：tf.multiply()、*、tf.matmul()、@、tf.scalar_mul()、tf.tensordot()、tf.einsum()

前两篇博客分别总结了numpy和Pytorch中常用的乘法函数：numpy常用乘法函数总结：np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种，其中np.matmul()和@完全等价，np.multiply()和*在输入数据类型为n
Cheer-ego·2025-05-22 15:27

Python 2025：AI霸主地位受挑战？最新技术趋势与未来展望

一、Python在AI领域的霸主地位与挑战1.AI与大数据：Python的“铁王座”Python凭借其丰富的库生态（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）和易用性，长期占据AI
南玖yy·2025-05-22 14:22

（四）模型训练保存与加载

使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。torch.load：使用pickle的unpickling功能将pickle对象文件反序列化到内存。此功能还可以有助于设备加载数据。
Yuezero_·2025-05-22 13:46

2025转行指南：Java开发工程师转AI工程师，附全网最详细的大模型学习路线

证据显示，掌握TensorFlow、PyTorch等框架和云部署技术（如Aliyun、AWS）也很重要。
AI小白熊·2025-05-22 12:36

三维卷积神经网络预测MNIST数字详解

from__future__importdivision,print_functionimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
gldbys·2025-05-22 02:29

rk3588 多线程异步提高RK3588的NPU占用率，yolov5s目标检测-python摄像头实时检测65fps,c++实时检测120fps

环境配置：Ubuntu18.04python3.6/7Ubuntu20.04python3.8/9Ubuntu22.04python3.10/11我的板子ubantu22.04所以装python10，,tensorflow2.8.0
ES算法工程师·2025-05-21 23:06

一看就会系列之配置Anaconda虚拟环境、配置GPU、CUDA、CUDNN、服务器运行深度学习代码！

深度学习GPU环境配置完整指南1.使用Anaconda创建虚拟环境并安装PyTorch/TensorFlow(Windows/Linux)Windows下：创建虚拟环境：打开AnacondaPrompt
Big__Star·2025-05-21 20:15

iree 编译流程(2)——buildGlobalOptimizationPassPipeline

buildGlobalOptimizationPassPipelineIREE::Util::createSimplifyGlobalAccessesPass这个pass主要做这几件事：将不可变globaltensor
哦豁灬·2025-05-21 08:56

在tensorflow源码环境里，编译出独立的jni.so，避免依赖libtensorflowlite.so，从而实现apk体积最小化

需要在APP里使用tensorflowlite来运行PC端训练的model.tlite，又想apk的体积最小，尝试了如下方法：1.在gradle里配置implementation("org.tensorflow
Ritter_Liu·2025-05-21 06:50

TensorFlow在自然语言处理(NLP)中的实战应用

TensorFlow在自然语言处理(NLP)中的实战应用关键词：TensorFlow、自然语言处理、实战应用、深度学习、循环神经网络、Transformer、文本分类摘要：本文系统解析TensorFlow
AI天才研究院·2025-05-21 03:55

Pytorch---view()函数

其语法格式如下：tensor.view(*args)这里的*args代表的是新的形状，它既可以是一个元组，也可以是多个用逗号分隔的整数。2.核心使用场景2.1降维
MzKyle·2025-05-20 19:07

深度学习---模型预热（Model Warm-Up）

应用场景：深度学习框架（PyTorch/Tensor
MzKyle·2025-05-20 19:36

PyTorch深度学习实战（18）—— 可视化工具

本节介绍两个深度学习中常用的可视化工具：TensorBoard和Visdom。1.TensorBoard最初，TensorBoard是
shangjg3·2025-05-20 19:04

TensorRT-LLM——优化大型语言模型推理以实现最大性能的综合指南

NVIDIA的TensorRT-LLM通过提供一套专为LLM推理设计的强大工具和优化，TensorRT-LLM可以应对这一挑战。
知来者逆·2025-05-20 16:21

EXO：模型最终验证的地方；infer_tensor；step；MLXDynamicShardInferenceEngine

目录EXO：模型最终验证的地方EXO：infer_tensorEXO:stepMXNet的mx.array类型是什么NDArray优化了什么1.异步计算和内存优化2.高效的数学和线性代数运算3.稀疏数据支持
ZhangJiQun&MXP·2025-05-20 00:37
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