tensorflow入门到删库

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

以下是为你量身定制的Python学习路径，帮你告别杂乱，高效入门！一、学习前的关键认知明确目标：想用Python做什么？
程之编·2025-03-11 09:39

获取表格指定行 指定列数据

table.querySelector("tbody");//获取所有tr元素varrows=tbody.querySelectorAll("tr");//初始化结果数组vardata=[];//遍历行，从第200行开始，到第
故事里故去·2025-03-11 09:38

统信uos20：利用docker部署python+jupyterlab开发环境

但后续的麻烦来了：需要安装的库没法安装。尝试了一天，最终放弃。改用Docker方式部署，理由就不多解释了。一、在uos中安装docker。我的系统是uos20linux4.19.0-a
阆遤·2025-03-11 09:36

第五周作业——第十章动手试一试

将这个文件命名为learning_python.txt，并将其存储到为完成本章练习而编写的程序所在的目录中。
hongsqi·2025-03-11 09:06

《C#多播委托：深入解析核心机制与实战应用指南》

在C#中，多播委托（MulticastDelegate）是一种可以引用多个方法的委托类型，它允许将多个方法绑定到同一个委托实例上，并通过一次调用触发所有方法的执行。这是事件处理机制的核心实现基础。
Ro小陌·2025-03-11 09:35

统信UOS下达梦数据库启动图形界面应用工具monitor报JAVA相关错：An error has occurred. See the log file

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、前言在博文《基于飞腾2000CPU+浪潮电脑+统信UOS安装达梦数据库详解https://blog.csdn.net
LaoYuanPython·2025-03-11 09:34

如何更新已经发布的 NPM 组件库

要更新已经发布的NPM组件库，可以按照以下步骤操作：更新版本号：每次发布新的版本，都需要更新package.json中的version字段。
校长2008·2025-03-11 09:34

整理一下arcGis desktop版本软件， 从入门到精通需要学习的知识点

整理一下arcGisdesktop版本软件，从入门到精通需要学习的知识点以下是一份关于ArcGISDesktop从入门到精通的学习知识点整理：一、软件初认识与基础操作软件初认识：了解ArcGISDesktop
AnalogElectronic·2025-03-11 09:04

自助洗车小程序开发方案详解

例如利用微信原生的组件库，快速搭建出美观且符合
ALLSectorSorft·2025-03-11 09:34

ArcGIS 工程文件到 ArcGIS Pro 的无缝迁移：详细步骤与技巧

在地理信息系统（GIS）领域，ArcGIS长期以来都是专业人士进行地图制作、空间分析和数据管理的重要工具。随着技术的不断进步，Esri公司推出了ArcGISPro，这款新一代的GIS软件以其更强大的功能、更高效的性能和更直观的用户界面，逐渐成为行业内的新宠。然而，对于许多已经习惯了传统ArcGIS的用户来说，如何将以往制作的ArcGIS工程文件顺利迁移到ArcGISPro中，成为了他们亟待解决的问
白水先森·2025-03-11 09:33

20个简单的python代码练习

a=input('请输入一个不超过5位的正整数：')print('其逆数为：',a[::-1])注：该代码使用了列表的切片和反转操作，首先将这个数的每个位上的数字存储到一个列表中，然后通过列表的反转来得
qq_恰同学少年·2025-03-11 09:33

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和（∑(权重×输入)+偏置）轴突传递电信号激活函数处理输出2.核心组件解析激活函数：神经元的"开关"（如ReLU：max
程之编·2025-03-11 09:03

2025-01-22 Unity Editor 1 —— MenuItem 入门

文章目录1Editor文件夹2MenuItem3使用示例3.1打开网址3.2打开文件夹3.3MenuToggle3.4Menu代码复用3.5MenuItem激活与失活4代码示例1Editor文件夹Editor文件夹是Unity中的特殊文件夹，Unity中所有编辑器相关的脚本都需要放置在其中，其相关的命名空间为UnityEditor。使用命名空间UnityEditor的脚本最终不能被Unity打包，
蔗理苦·2025-03-11 09:32

mongodb自动分片

mongodb自动分片标签（空格分隔）：Mongodb操作步骤1、config配置库启动：mongodb--dbpath=D:\Data\dbs\shard\config--port22222、mongos
Tgor·2025-03-11 09:31

鸿蒙（HarmonyOS NEXT）开发实战：Distributed Service Kit（分布式管理服务开发）

（从零基础入门到精通）“一杯冰美式的时间”了解鸿蒙HarmonyOSNext应用开发路径！DistributedServiceKit（分布式管理服务）实现了分布式设备管理、分布式硬件管
我很英俊 小名男男·2025-03-11 09:01

Apache POI详解

目录前言ApachePOI是一个强大的Java库，广泛用于处理MicrosoftOffice文档，包括Word、Excel和PowerPoint等。
波波有料·2025-03-11 09:31

istio从入门到精通（1)

1、以单个的nginx举例部署nginx服务#nginx-deployment.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:nginxspec:replicas:2selector:matchLabels:app:nginxtemplate:metadata:labels:app:nginxspec:containers:-name:ngi
weixin_43806846·2025-03-11 09:00

linux 同一机器 mongodb 分片,MongoDB自动分片介绍

MongoDB自动分片介绍高性能、易扩展一直是MongoDB的立足之本，同时规范的文档和接口更让其深受用户喜爱，这一点从分析DB-Engines的得分结果不难看出——仅仅1年时间，MongoDB就完成了第7名到第五名的提升
吴炳忠·2025-03-11 09:00

【UI自动化】Selenium库中使用By类元素定位方法

使用By类，首先需要在Python中导入该模块：fromselenium.webdriver.common.byimportBy1.通过元素的ID属性来定位driver.find_element(By.ID,'kw')如下图，我们需要定位百度的输入框。首先选中定位工具，然后选中输入框。我们可以看到该元素id的值为："kw"2.通过元素的NAME属性来定位driver.find_element(By
搞不来测试的摄影狮·2025-03-11 08:59

Ollama 已部署DeepSeek模型，如果用Java语言实现调用

以下是使用Java调用Ollama部署的DeepSeek模型的详细方法：1.通过HTTPAPI调用（推荐）Ollama提供了RESTfulAPI，可以用Java的HTTP客户端库（如OkHttp）直接调用
meisongqing·2025-03-11 08:58

AI人才争夺战升级、算力投资加码与阿里千亿AI豪赌：重塑未来科技格局的三大核心战场

---一、AI人才争夺战：从“高薪挖角”到“生态争夺”全球AI产业的爆发式增长，使得顶尖人才成为最稀缺的资源。据预测，到2030年，中国AI人才缺口将达400万，而美国A
meisongqing·2025-03-11 08:58

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

支撑大模型开发与部署的关键组件与生态系统当今大模型（LLM,LargeLanguageModel）在工业与学术界的应用日益广泛，从ChatGPT、BERT到DeepSeek等新兴模型，背后离不开一整套成熟的技术生态和工具链支持
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

MySQL-关于如何保存“大数据”

MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区：赵师的工作日CSND：赵师的工作日数据库的种类有很多
赵师的工作日·2025-03-11 08:55

Apache Doris中都用了哪些开发语言，编译过程中用到了哪些编译器，以及用到了哪些成熟的技术框架

ApacheDoris作为一款高性能的实时分析型数据库，其技术栈涉及多语言开发、多种编译器支持以及多个成熟技术框架的集成。
fzip·2025-03-11 08:24

5、请简述公司的系统服务架构类型（单体架构、分布式架构、微服务架构、分层架构、集群架构、SOA 架构、中台架构）

架构图用户界面业务逻辑数据访问数据库分布式架构简述：把系统拆分为多个子系统或服务，分布在不同节点上独立运行，通过网络通信协作完成业务功能，可扩展性和可靠性较高，能应对大规模
静静在思考·2025-03-11 08:24

C++：入门详解（关于C与C++基本差别）

目录一.C++的第一个程序二.命名空间（namespace）1.命名空间的定义与使用：（1）命名空间里可以定义变量，函数，结构体等多种类型（2）命名空间调用（：：）与展开（3）命名空间的嵌套（4）具体使用场景三.缺省参数1.基本定义：2.几个注意：四.函数重载1.定义与使用：五.引用1.定义：2.引用的特性：3.引用的使用（区别传值返回和传引用返回）：4.const引用：六.inline内联一.C
梅茜Mercy·2025-03-11 08:23

人脸识别，dlib优化，Dlib/OpenCV交叉编译

参考文章：GitRepo镜像使用帮助https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/git-repo/交叉编译Dlib+OpenCV交叉编译移植到ARM64-v8平台
yiyayiya557·2025-03-11 07:53

ClickHouse 作用，优缺点。

ClickHouseClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统(DBMS)，专门设计用于实时分析(OLAP)。
mldsh13·2025-03-11 07:22

前端开发使用的 安卓模拟器_【译】移动开发中的仿真器与模拟器

译者注：本文主要涉及到两个概念：Emulator和Simulator。通常我们在工作中可能统统习惯称为“模拟器”，但实际上二者有所不同。
weixin_39976748·2025-03-11 07:52

Docker部署SVN服务器并使用：从基础到高级

目录引言Docker部署SVN服务器SVN基础使用SVN高级使用最佳实践和注意事项结语1.引言Subversion(SVN)是一个开源的版本控制系统,广泛用于管理和追踪软件项目的源代码。本文将详细介绍如何使用Docker快速部署SVN服务器,以及SVN的基础和高级使用方法。无论你是SVN新手还是有经验的用户,本文都将为你提供有价值的信息。2.Docker部署SVN服务器2.1安装Docker如果你
ivwdcwso·2025-03-11 07:22

React Native

ReactNative是一个用于构建原生移动应用的框架，它使用JavaScript和React（一个用于构建用户界面的JavaScript库）来开发iOS和Android平台的应用程序。
svygh123·2025-03-11 07:21

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.前言1.1MyBatisPlus简介MyBatisPlus是一个MyBatis的增强工具，旨在简化开发人员在数据库操作上的工作量。
随风九天·2025-03-11 07:20

掌握SQL多表连接查询_轻松处理复杂数据关系

1.引言1.1数据库中的多表关系概述在实际应用中，数据库通常由多个表组成，每个表存储不同类型的数据。例如，在一个电子商务系统中，可能会有用户表、订单表、产品表等。
随风九天·2025-03-11 07:19

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

传统的数据库系统在处理大规模数据时往往面临性能瓶颈，难以满足实时分析的需求。
随风九天·2025-03-11 07:19

Flink实时流处理入门与实践

一、引言1.1实时流处理的重要性在当今数据驱动的时代，实时数据处理变得越来越重要。企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。实时流处理技术能够实时处理数据流，提供即时的洞察和响应，从而提高业务效率和竞争力。1.2Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理框架，支持批处理和流处理。Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc
随风九天·2025-03-11 07:19

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

源域（SourceDomain）：已有知识的领域（如ImageNet图像库）。目标域（
小圆圆666·2025-03-11 07:49

Unity游戏引擎

unity博文的概要：1.入门教程和资源分享初学者指南：这类博文为刚接触Unity的新手提供入门指导，介绍Unity界面布局、基本操作和简单的游戏开发流程。
喜欢星期五·2025-03-11 07:18

通义万相2.1：AI视频生成迎来“质变”，运镜、文字、物理规律全面突破

AI视频生成，从“能看”到“惊艳”的跨越在人工智能的浪潮中，AI视频生成无疑是最受瞩目的领域之一。从最初的简单动画到如今的逼真模拟，AI视频生成技术正在快速发展，不断刷新人们的认知。
that's boy·2025-03-11 07:18

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
大王算法·2025-03-11 07:47

从青铜巨人到硅基生命：机器人文明的意识觉醒之路--三千年人类想象与科技突破的双螺旋演进）

一、神话时代的机械启蒙：人类意识的原始投射公元前3世纪的地中海沿岸，克里特岛民仰望青铜巨人塔罗斯巡视海岸的传说，折射出人类最早的机器人想象。这个由赫菲斯托斯铸造的自动守卫，体内流淌着神秘"ichor"（神之血液），实则是对液压传动原理的原始隐喻。在中国战国时期，《列子》记载的偃师献艺故事中，歌舞机械人"瞬其目而招王之左右侍妾"，揭示了人类对仿生智能的本能向往。考古学家在亚历山大港发现的希罗自动剧场
109702008·2025-03-11 07:17

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

从影像诊断到药物研发，这些模型正逐步改写医疗服务的未来。然而，数据量有限、标注成本高、多模态数据融合困难等挑战仍旧存在。如何在确保隐私的前提下，高效利用有限的医疗数据？
喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

Ubuntu系统下交叉编译zlib

一、参考资料【开源库编译|zlib】zlib库最新版本(zlib-1.3.1)在Ubuntu(Linux)系统下的编译、交叉编译(移植)二、交叉编译zlib1.下载源码zlib的官网地址：https:/
·2025-03-11 06:42

unity3d————Mathf.Lerp() 函数详解

这个比例我们称之为t，t的范围是从0到1。当t=0时，新点就是A点。当t=1时，新点就是B点。当t在0和1之间时，新点
无敌最俊朗@·2025-03-11 06:14

前端的架构

一、组件化和模式设计层面1、JS中的继承和扩展在实际的操作中，不需要自己去写太多的这种继承，主要用库，像jquary中的extend。
so_cruel·2025-03-11 06:42

Windows Terminal ssh到linux

1.windowsstore安装WindowsTerminal2.打开json文件配置{"$help":"https://aka.ms/terminal-documentation","$schema":"https://aka.ms/terminal-profiles-schema","actions":[{"command":{"action":"copy","singleLine":fals
驰驰的老爸·2025-03-11 06:10

【Python爬虫实战】从多类型网页数据到结构化JSON数据的高效提取策略

个人主页：https://blog.csdn.net/2401_86688088?type=blog系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、数据类型及其对应的提取策略（一）文本数据（二）数值数据（三）链接（四）图像数据（五）表格数据（六）JSON数据（七）动态数据（八）元数据（九）总结二、结构化数据提
易辰君·2025-03-11 06:39

基于jsp+servlet+mysql实现增删改查

#声明单纯记录学习计算机当中所遇到的问题把解决问题的方法分享给大家希望大佬不要喷我这个小白#链接mysql数据库publicclassBaseDao{publicConnectiongetConnection
蟹黄味汉堡·2025-03-11 06:09

如何实现集群中的session共享存储？思维导图 代码示例（java 架构)

Redis：功能更强大的键值存储数据库，不仅支持
用心去追梦·2025-03-11 06:08

AI 驱动的软件测试革命：从自动化到智能化的进阶之路

引言：软件测试的智能化转型浪潮在数字化转型加速的今天，软件产品的迭代速度与复杂度呈指数级增长。传统软件测试依赖人工编写用例、执行测试的模式，已难以应对快速交付与高质量要求的双重挑战。人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能，通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。本文将深入探讨AI与软件测试的融合路径，结合技术原理、工具实践与行业趋势，为读者呈现一幅
綦枫Maple·2025-03-11 06:08

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

在信息爆炸的时代，如何从杂乱无章的数据中还原出精准的知识图谱，是数据侦探们常常面临的挑战。本文以GoogleScholar为目标，深入解析嵌套JSON数据，从海量文献信息中提取关键词、作者、期刊等内容。最终，我们不仅将数据转换成结构化表格，还通过Graphviz制作出技术关系图谱，揭示文献间的隐秘联系。关键数据分析在本次调研中，我们的核心目标是获取GoogleScholar上的学术文献信息。为此，
亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38
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