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tf-keras
【
tf-keras
】CIFAR10数据集--图像分类准确率达到89.8%--整体分类过程详细分析
在构建深度学习过程最重要的步骤为:(1)模型(2)损失函数(3)优化器选择本博客将会从上述步骤,以CIFAR10数据集为代表,利用keras展开描述整体过程;importtensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsubprocessimportcheck_outputimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplot
frootguo
·
2022-12-24 18:26
深度学习
机器学习
keras
Tensorflow2.0学习笔记
特性2.TF1.0架构三、TF2.01.TF2.0特性2.TF2.0架构3.简化开发流程4.跨平台模型部署5.强大研究实验四、TFvsPyTorch1.入门时间2.图创建和调试3.全面性4.序列号与部署
TF-keras
zhwangye
·
2019-07-05 10:36
tensorflow
tensorflow2.0
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