timeit

Python2.7 linecache&&timeit模块学习

linecache   当你试图优化从任何文件中读取任何行时，可以使用linecache模块，该模块采用cache缓存文件，你可以在缓存中读取指定文件的指定行。linecache提供了以下函数：  linecache.getline(filename,lineno[,module_globals])  通过lineno(行号)获取filename中的行，该函数永远不会返回异常，如果是error会返
China_OS·2013-01-31 09:00

其他优化技巧

如果需要交换两个变量的值使用a,b=b,a而不是借助中间变量t=a;a=b;b=t；>>>fromtimeitimportTimer>>>Timer("t=a;a=b;b=t","a=1;b=2").timeit
my2010Sam·2013-01-22 11:00

统计文件中的行数

/bin/env python from timeit import Timer def timeKeeper(func,num=100): t = Timer(func.
lantian_123·2012-07-20 03:00

[Python]profile优化实践(基于A*算法)

[Python]profile优化实践(基于A*算法) 在《用profile协助程序性能优化》一文中，我们学习了python用以协助性能优化的模块——profile/hotshot/timeit等，但缺少一个实例来让我们动手尝试
索隆·2012-05-02 14:00

python中计时工具timeit模块的基本用法

想测试一行代码的运行时间,在python中比较方便,可以直接使用timeit:看个例子吧>>>importtimeit #执行命令 >>>t2=timeit.Timer('x=range(1000)
rumswell·2012-03-13 17:00

提高Python脚本的运行速度

/usr/bin/python import psyco import timeit def slow_func(): for a in range(320): for b
steven-zhou·2011-04-27 11:00

提高Python脚本的运行速度

/usr/bin/python import psyco import timeit def slow_func(): for a in range(320): for b
steven-zhou·2011-04-27 11:00

提高Python脚本的运行速度

/usr/bin/python import psyco import timeit def slow_func(): for a in range(320): for b
steven-zhou·2011-04-27 11:00

Python性能测试函数

Python2.3以后、具备一个叫做timeit的完美计时工具。
caz28·2009-12-26 12:00

一个测量python 函数运行时间的 decorator

#coding=utf-8 import timeit,math class TimeMeth(object):     def __init__(self, orig_func
xiaoJay·2009-06-30 10:00

一个测量python 函数运行时间的 decorator

mathclassTimeMeth(object):def__init__(self,orig_func):self.f=orig_funcdef__call__(self,*args,**kwargs):start=timeit.default_timer
xiaoJay·2009-06-30 10:00

笔记：timeit使用

用python自带的timeit模块。 代码： #!
d_yang·2009-04-28 17:00

Python性能测试工具

Python2.3以后、具备一个叫做timeit的完美计时工具。DiveInto中的例子>>>importtimeit >>>t=timeit.
∈鱼杆·2009-01-14 14:00

Python性能测试工具

Python2.3以后、具备一个叫做timeit的完美计时工具。DiveInto中的例子>>>importtimeit >>>t=timeit.
∈鱼杆·2008-12-22 11:00

使用 timeit 模块

关于Python代码优化你需要知道的最重要问题是，决不要自己编写计时函数。为一个很短的代码计时都很复杂。处理器有多少时间用于运行这个代码？有什么在后台运行吗？每个现代计算机都在后台运行持续或者间歇的程序。小小的疏忽可能破坏你的百年大计，后台服务偶尔被“唤醒”在最后千分之一秒做一些像查收信件，连接计时通信服务器，检查应用程序更新，扫描病毒，查看是否有磁盘被插入光驱之类很有意义的事。在开始计时测试之前
zzjjzzgggg·2008-03-28 15:00

[Python]profile优化实践(基于A*算法)

[Python]profile优化实践(基于A*算法) 在《用profile协助程序性能优化》一文中，我们学习了python用以协助性能优化的模块——profile/hotshot/timeit等，但缺少一个实例来让我们动手尝试
gudesheng·2008-03-11 14:00

VisualPyTune 发布第一个稳定版！

估计每一个遇到过Python性能问题的朋友们都使用过profile、pstats、timeit等模块吧？对于被GUI伺候惯了的我们，使用这些命令行工具就有点麻烦了。
javayestome·2008-01-27 22:00

VisualPyTune 发布第一个稳定版！

估计每一个遇到过Python性能问题的朋友们都使用过profile、pstats、timeit等模块吧？对于被GUI伺候惯了的我们，使用这些命令行工具就有点麻烦了。
lanphaday·2008-01-27 22:00

VisualPyTune 发布第一个稳定版！

估计每一个遇到过Python性能问题的朋友们都使用过profile、pstats、timeit等模块吧？对于被GUI伺候惯了的我们，使用这些命令行工具就有点麻烦了。
varsoft·2008-01-27 22:00

VisualPyTune 发布第一个稳定版！

估计每一个遇到过Python性能问题的朋友们都使用过profile、pstats、timeit等模块吧？对于被GUI伺候惯了的我们，使用这些命令行工具就有点麻烦了。
tibaloga·2008-01-27 22:00

VisualPyTune 发布第一个稳定版！

估计每一个遇到过Python性能问题的朋友们都使用过profile、pstats、timeit等模块吧？对于被GUI伺候惯了的我们，使用这些命令行工具就有点麻烦了。
isiqi·2008-01-27 22:00

[Python]profile优化实践(基于A*算法)

[Python]profile优化实践(基于A*算法)在《用profile协助程序性能优化》一文中，我们学习了python用以协助性能优化的模块——profile/hotshot/timeit等，但缺少一个实例来让我们动手尝试
tibaloga·2007-02-04 21:00

[Python]profile优化实践(基于A*算法)

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varsoft·2007-02-04 21:00

[Python]profile优化实践(基于A*算法)

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javayestome·2007-02-04 21:00

[Python]profile优化实践(基于A*算法)

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lanphaday·2007-02-04 21:00
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