timesten调整参数第6页

模拟退火算法：原理、应用与优化策略

一、引言在现代科学与工程领域，复杂优化问题无处不在，如资源分配、路径规划、机器学习模型参数调优等。

尹清雅·2025-03-21 22:46

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

这种选择性激活的方式大大提高了模型的参数效率，从而在保持高性能的同时，也能在计算资源的使用上保持高效。FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8

AI天才研究院·2025-03-21 22:40

FPGA仿真过程中宏定义的修改

在仿真过程中，经常会有一些时间变量，比如1分钟，10分钟等，这种级别的仿真很费时间，因此，人们往往将时间参数修改，利用秒级别进行仿真，仿真完成后，再改回分钟级别。

学习永无止境@·2025-03-21 21:38

FPGA设计中衍生时钟的定义及约束

衍生时钟的定义取决于主时钟的特性，衍生时钟约束必须指定时钟源，这个时钟源可以是一个已经约束好的主时钟或者另一个衍生时钟，衍生时钟并不直接定义频率、占空比等参数，而是定义其与时钟源的相对关系，如分频系数、

学习永无止境@·2025-03-21 21:38

UI自动化测试往往在功能测试之后进行的核心原因

此时若投入UI自动化，需不断调整元素定位逻辑，甚至完全重写脚本。对比分析：阶段功能测试方式成本对比开发初期手动功能测试人工快速验证，适应变化，成本低。

豌豆射手^·2025-03-21 21:37

知识蒸馏：让大模型“瘦身“而不失智慧的魔术

引言：当AI模型需要"减肥"在人工智能领域，一个有趣的悖论正在上演：大模型的参数规模每年以10倍速度增长，而移动设备的算力却始终受限。

一休哥助手·2025-03-21 21:06

用Python修改Word文档字体

传统手动调整字体格式的操作模式存在显著局限性：当面对批量文档处理、动态内容生成或企业级模板维护时，逐一手工修改不仅效率低下，更难以保障格式规范的统一性。

·2025-03-21 21:27

软件研发如何量化管理考核KPI指标

其中，过程管控与反馈尤为关键，因为它能帮助团队及时发现进度和质量问题，并快速响应调整策略，让每个阶段的目标与执行更趋于一致。

·2025-03-21 21:24

js知识点-拓展运算符和剩余运算符

无论是数组、对象的拆分与合并，还是函数参数的处理，这两个运算符都是非常实用的工具。拓展运算符1.什么是拓展运算符？

lmryBC49·2025-03-21 20:56

SSRF 攻击与防御：从原理到落地实践

当服务器提供了某种对外请求的功能，如“URL参数直接转发请求”，攻击者就可以通过精心构造的URL，让服务器“自己”去访问特定的地址，从而达到以下目的：扫描内网：探测企业内网中未暴露在公网的资产，如数据库

花千树-010·2025-03-21 20:26

python中strip_python中的strip是什么意思

（意思就是你想去掉字符串里面的哪些字符，那么你就把这些字符当参数传入。此函数只会删除头和尾的字符，中间的不会删除。）如果strip()

weixin_39613744·2025-03-21 19:19

用python执行js代码：PyExecJS库详解

1.2安装JavaScript运行时1.3安装PyExecJS2.PyExecJS的基本使用2.1执行简单的JavaScript代码2.2使用外部JavaScript文件2.3先编译、后调用2.4传递参数和获取返回值

数据知道·2025-03-21 19:46

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

原文链接：DeepSeek-V31.介绍DeepSeek-V3，一个强大的混合专家(MoE)语言模型，拥有671B总参数，其中每个token激活37B参数。

Nerous_·2025-03-21 19:15

$.ajax()方法详解

jquery中的ajax方法参数总是记不住，这里记录一下。

小二爱编程··2025-03-21 18:43

Java运行jar包需要读取arguments配置文件

同时为了方便设置代码执行的一些外部参数，通常会配置arguments。

好人静·2025-03-21 18:08

Eclipse运行带参数的java程序（转）

N年不用了，再用有点忘记了运行的方法是，右键——》runas——》runconfiguration——》Arguments——》programarguments输入62145698910即每一个参数用空格分开

frank1998819·2025-03-21 18:37

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术在深度学习的精密机械中，有些细微的调整机制往往被视为理所当然，却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。

Mark White·2025-03-21 17:01

前端面试：[React] Recoil 里面 selector 支持哪些参数？

在Recoil中，selector用于派生状态并可以通过传递不同的参数来实现更强大的功能。创建selector时，可以传入以下参数：1.key类型:string描述:是selector的唯一标识符。

returnShitBoy·2025-03-21 17:56

在网页跑3D多人互动之渲染效能瓶颈

已经使用的解决方案：LOD（LevelofDetail）技术：根据距离动态调整模型细节，远距离使用低多边形模型。InstancedRendering：批次渲染相同模型（如重复的树木、建筑物）。

微网兔子·2025-03-21 17:24

springboot 整合swagger2

相信很多人都用过postman，使用postman其实可以很简便的进行接口调试，但是呢，每次还要写url，以及要添加参数名字(很容易写错)。

兮川·2025-03-21 16:23

STM32f429串口通信-基于HAL库

通过定义结构体类型句柄UART_HandleTypeDef并初始化相关参数来配置串口通信的选用串口、字长、波特率、停止位、奇偶校验位、硬件流控、收发模式、DMA等。

大大大冯小小·2025-03-21 15:44

关于误差平面小记

由于神经网络的参数空间通常是高维的，我们需要使用低维可视化的方法来理解优化过程和误差平面（ErrorSurface）。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

关于离子滤波小记

1.粒子滤波的基本概念粒子滤波的核心思想是用一组加权的**随机样本（粒子）**来近似后验概率分布，而非采用卡尔曼滤波那样的参数化分布假设（如高斯分布）。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

旋转位置编码（Rotary Positional Encoding, RoPE）：中文公式详解与代码实现

它允许查询（query）和键（key）向量的旋转程度根据它们之间的相对或绝对位置自动调整。这种方法使模型

RockLiu@805·2025-03-21 15:40

Lua重点：面向对象（封装、继承、多态）

面向对象1，封装--面向对象类基于table来实现--面向对象的封装Object={}Object.id=1functionObject:Test()--冒号自动调用这个函数的对象（Object）作为第一个参数传入的方法

码穿地球·2025-03-21 15:10

股票交易之多策略协调规划

动态调整止损：加仓后成本下降

leo_厉锵·2025-03-21 15:40

认识软件测试中的黑天鹅

当用户反馈这个bug后，我们对它进行了深入的分析和重现，最终所有人一致认为，这个bug能够发生实在是机缘巧合，因为它需要多个条件同时发生才有可能触发，比如“XX算法开关必须打开、XX算法开关又必须关闭、XX参数必须取某个特定值

Alan_Wdd·2025-03-21 14:38

关于神经网络中的正则化

在神经网络训练过程中，模型的目标是找到能在训练数据上表现良好的参数，同时也能泛化到未见过的数据。如果一个模型过于复杂（如参数过多、层数过深），它可能会记住训练数据中的噪声，而不是学习数据的本质模式。

文弱_书生·2025-03-21 14:07

Docker 存储

目录挂载在执行run时设置参数-v即可实现目录映射,实现原理会在宿主机器创建一个空文件夹#挂载宿主机的/data目录到容器的/app目录dockerrun-d-v/data:/app--namemy-appmy-image

Psycho_MrZhang·2025-03-21 14:05

git clone 指定目录

这时，我们可以通过一些参数来指定克隆的目标目录。基本用法要克隆一个仓库到一个特定的目录，可以使用如下命令：gitclon

波格斯特·2025-03-21 14:04

Flink命令行启动Job任务

Flink非交互式运行Job任务Flink命令行启动Job任务具体命令flink参数说明-c,--class-d,--detached后台运行-p,--parallelism并行度[test@xxx~]

平凡的运维之路·2025-03-21 13:30

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

因此，合理配置JVM参数是优化Spark性能的关键步骤，以下将详细介绍优化策略和配置建议。通过以下优化方法，可以显著减少GC停顿时间、提升内存利用率，进而提高Spark作业吞吐量和数据处理效率。

weixin_30777913·2025-03-21 13:58

taosdump备份多个数据库近10天的数据

以下是使用taosdump备份多个指定数据库近10天数据的详细步骤：方法1：直接指定多个数据库名称通过--databases参数直接指定多个数据库，逗号分隔：#!

会飞的土拨鼠呀·2025-03-21 13:55

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

一、大语言模型微调vs.大语言模型应用1.微调（Fine-Tuning）的含义与特点定义与作用微调指在预训练好（通用）的基础模型上，通过在特定领域或任务的数据集上进一步训练来调整模型参数，使其在该领域任务中获得更优表现

AI Echoes·2025-03-21 13:54

【Kafka高级】Kafka性能优化与调优实践

本文将从生产者性能优化、消费者性能优化以及集群性能调优三个方面展开，结合实际代码示例和配置参数，帮助读者更好地理解和应用Kafka性能优化策略。

全栈追梦人·2025-03-21 12:50

ollama 基本使用教程

基础命令启动与停止更新Ollama3.模型管理下载预训练模型运行模型查看已安装模型删除模型从Modelfile创建自定义模型4.高级功能服务器模式与API多会话管理环境变量配置5.常见问题与技巧加速模型下载查看日志模型参数调整模型导出与分享

海上彼尚·2025-03-21 12:17

SM系列密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究

一、算法架构与技术特性解析1.1SM2椭圆曲线公钥算法基于Fp-256r1椭圆曲线构建，采用Weierstrass方程形式：y²≡x³+ax+b(modp)，其核心安全参数满足：素数模p：256位大素数基域

·2025-03-21 11:36

python中的类方法，静态方法，对象方法

htmlclassA:count=100def__init__(self,instancedata):self.instancedata=instancedata@staticmethod#静态方法不能访问类参数和实例参数

a174817529·2025-03-21 11:08

Python静态方法

在Python中，静态方法是一种不会自动接收类（cls）或实例（self）作为第一个参数的方法。它可以通过类直接调用，而不需要类的实例。

Frank_Yee·2025-03-21 11:08

【C++】C++从入门到精通教程（持续更新...）

目录1、C++基础知识C++基础知识一个简单的C++程序函数重载引用的概念引用与指针的区别引用作为函数参数引用作为返回值面向对象类的定义类的声明结构体与类的区别inline函数this

废人一枚·2025-03-21 11:34

重建容器操作：对基于 docker-compose-project.yaml 配置文件的容器进行重启和更新操作

需重建容器但配置不变的具体步骤：（1）修改调整docker-compose-project.yaml文件后保存（2）查看配置文件的容器运行状态：快速查看由docker-compose-project.yaml

momopeng～·2025-03-21 11:34

AT89C52交通灯设计

2、按键2为“时间调整

跟着我跳·2025-03-21 10:29

Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化

开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI这是一款开源的SOTA（State-of-the-Art）视频生成模型，仅用20万美元（224张GPU）就能训练出商业级11B参数的视频生成大模型

小众AI·2025-03-21 10:57

deepseek api参数详解

deepseek的参数与openai保持兼容，所以openai能用的参数deepseek都可以使用，以下是常用的参数介绍。

孽小倩·2025-03-21 10:55

滑块式分拣优势

1.性能参数滑块式分拣适用于纸箱、周转箱及其他不规则形状的物品，

骞途·2025-03-21 09:48

【C语言】动态内存管理用realloc管理更灵活

realloc——动态内存空间管理更灵活为了合理使用内存，我们会对内存的大小做灵活的调整。那realloc函数就可以做到对动态开辟内存大小的调整。

xiaofann_·2025-03-21 09:18

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置

木尘152132·2025-03-21 09:17

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

例如，13B参数的模型仅需4.19GBGPU内存，延迟低至695.48ms，远优于传统模型。此外，基于FPGA的硬件优化进一步提升了性能，1.3B参数模型功耗仅为13W，达到人类阅

XianxinMao·2025-03-21 08:42

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

在训练十亿参数级别的大语言模型（LLM）时，Adam-mini实现了49.6%的吞吐量提升，并减少了33%的