tokenstream

lucene3.5高亮设置

java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream
wanglihu·2012-01-05 11:00

lucene3.5高亮设置

java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream
wanglihu·2012-01-05 11:00

lucene3.5高亮设置

java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream
wanglihu·2012-01-05 11:00

org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken()Z

： Exception in thread "main" java.lang.AbstractMethodError: org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken
aiyan3344·2011-10-25 14:00

Lucene写自己的Analyzer

实现一个简单的分析器（Analyzer）的例子如下所示：] public class MyAnalyzer extends Analyzer { public TokenStream
m2000hsf·2011-09-19 17:00

Lucene 分词解读(一)

其中TokenStream类用来进行基本的分词
m2000hsf·2011-09-19 17:00

solr使用中文，庖丁分词

1、分析器改造 net.paoding.analysis.analyzer.PaodingTokenizer.java extends Tokenizer 原来是 extends TokenStream
bits2011·2011-08-03 15:00

lucene中的Token, TokenStream, Tokenizer, Analyzer

Token：如果一个字段被token化，这表示它经过了一个可将内容转化为tokens串的分析程序。Token是建立索引的基本单位，表示每个被编入索引的字符。在token化的过程中，分析程序会在使用任何转换逻辑（例如去掉"a”或"the"这类停用词，执行词干搜寻，将无大小写区分的所有文字转换成小写等）的同时，抽取应被编入索引的文本内容。由于和字段相关的内容减少到只剩核心元素，因此，索引作为与某个字段
eryk·2011-07-06 08:00

Paoding, Ik, Jeasy, Ictclas4j分词工具

2.0.4   实现类： PaodingAnalyzer   依赖包： lucene 2.4   使用方法： 主要通过lucene的接口实现, Analyser#tokenStream
bluepeer·2011-06-21 14:00

初探lucene

org.apache.lucene.analysis        定义了抽象类Analyzer的API，能将文本text从java.io.Reader转化成一个TokenStream
心跳56·2011-05-17 11:00

solr使用中文，庖丁分词

1、分析器改造 net.paoding.analysis.analyzer.PaodingTokenizer.java   extends Tokenizer 原来是 extends TokenStream
jasonwang168·2011-04-13 17:00

Lucene3.0 和2.4

<init>(Lorg/apache/lucene/analysis/TokenStream;Ljava/uti
youkimra·2011-04-04 23:00

nutch1.2中加入中文分词以及搜索错误解决

2、需要修改org.apache.nutch.analysis包下面的NutchDocumentAnalyzer.java的tokenStream方法   2.1 ： 加入属性变量 -- private
p_x1984·2011-03-02 12:00

nutch1.2中加入中文分词以及搜索错误解决

2、需要修改org.apache.nutch.analysis包下面的NutchDocumentAnalyzer.java的tokenStream方法   2.1 ： 加入属性变量 -- private
p_x1984·2011-03-02 12:00

Lucene学习总结之十：Lucene的分词器Analyzer

1、抽象类Analyzer其主要包含两个接口，用于生成TokenStream：TokenStreamtokenStream(StringfieldName,Readerreader);TokenStreamreusableTokenStream
uniorg·2010-12-23 14:00

Lucene V3.0.2分词、高亮

Lucene版本升级到3.0以后，原来的分词方式(token=tokenStream.next())的方式已经被抛弃，转而使用TermAttribute，本例使用SmartChineseAnalyzer
telnetor·2010-12-13 17:00

配置Paoding分词时出现的错误：java.lang.AbstractMethodError: org.apache.lucene.analysis.Toke

配置Paoding分词时出现的错误：java.lang.AbstractMethodError: org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken
noobjava·2010-12-13 17:00

lucene中的Token, TokenStream, Tokenizer, Analyzer

转载： Token： 如果一个字段被token化，这表示它经过了一个可将内容转化为tokens串的分析程序。 Token是建立索引的基本单位，表示每个被编入索引的字符。 在token化的过程中，分析程序会在使用任何转换逻辑（例如去掉 "a” 或 "the" 这类停用词，执行词干搜寻，将无大小写区分的所有文字转换成小写等）的同时，抽取应被编入索引的文本内容。由于和字段
rabbit9898·2010-11-22 10:00

lucene3 分词器的使用

java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream
eimhee·2010-11-21 13:00

lucene3 分词器的使用

java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream
eimhee·2010-11-21 13:00

lucene一般创建index和indexsearch例子

lucene中使用directory、indexwriter、document、filed、NumericField、TokenStream、indexsearch、还有高亮器的例子。
leesidong·2010-11-20 14:00

庖丁解牛 lucene3.0.2兼容问题

id=49    Reportedbyprojectmemberreno.gan,Dec03,2009lucene3.0去掉了一些废弃的方法，如tokenStream.next()方法。
songze39·2010-11-12 17:00

使用Lucene 2.4.0 建立索引+搜索结果高亮显示（二）

使用2.4版本查询并高亮显示 import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer
rockethj8·2010-10-14 11:00

使用Lucene 2.4.0 建立索引+搜索结果高亮显示（二）

阅读更多使用2.4版本查询并高亮显示importorg.apache.lucene.analysis.TokenStream;importorg.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer
rockethj8·2010-10-14 11:00

lucene Analyzer

1、抽象类Analyzer其主要包含两个接口，用于生成TokenStream：TokenStreamtokenStream(StringfieldName,Readerreader);TokenStreamreusableTokenStream
duck_genuine·2010-09-16 11:00

在lucene中加入mmseg分词器错误

1.8.2Lucene-3.0.2出现如下错误： Exceptioninthread"main"java.lang.AbstractMethodError:org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken
ArthurBryant·2010-09-14 17:00

org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken()Z 错误

阅读更多org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken()Z今天在lucene3.0.2跟paoding2.0.4搭配的时候，出现了这个错误经一番搜索
sonyfe25cp·2010-08-26 16:00

org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken()Z 错误

org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken()Z 今天在lucene3.0.2 跟 paoding 2.0.4 搭配的时候，出现了这个错误
sonyfe25cp·2010-08-26 16:00

org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken()Z 错误

org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken()Z 今天在lucene3.0.2 跟 paoding 2.0.4 搭配的时候，出现了这个错误
sonyfe25cp·2010-08-26 16:00

solr1.4 中文 庖丁 使用方法

继承关系由 TokenStream 调整为 Tokenizer，因此需要删除变量 private final Reader input; 删除对应的关闭方法 public void close()
a280606790·2010-08-14 21:00

Lucene笔记

建议先将关键词进行分词    // tokenStream分词    public static String analyze(Analyzer analyzer, String keyword) throws
西瓜地儿·2010-07-16 11:00

Lucene学习总结之十：Lucene的分词器Analyzer

1、抽象类Analyzer 其主要包含两个接口，用于生成TokenStream： TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader
xangqun·2010-06-08 11:00

Lucene学习总结之十：Lucene的分词器Analyzer

1、抽象类Analyzer 其主要包含两个接口，用于生成TokenStream： TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader
forfuture1978·2010-06-06 22:00

Lucene学习总结之十：Lucene的分词器Analyzer

1、抽象类Analyzer 其主要包含两个接口，用于生成TokenStream： TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader
forfuture1978·2010-06-06 22:00

Lucene学习总结之十：Lucene的分词器Analyzer

1、抽象类Analyzer其主要包含两个接口，用于生成TokenStream：TokenStreamtokenStream(StringfieldName,Readerreader);TokenStreamreusableTokenStream
forfuture1978·2010-06-06 22:00

org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken()Z

集成的时候可能会出现以下错误： Exception in thread "main" java.lang.AbstractMethodError: org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken
zengguo1988·2010-05-28 22:00

org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken()Z

paoding集成的时候可能会出现以下错误：Exceptioninthread"main"java.lang.AbstractMethodError:org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken
zengguo1988·2010-05-28 22:00

lucene 查看分词器分出的词

importnet.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer;importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer;importorg.apache.lucene.analysis.TokenStream
jixiuffff·2010-04-25 15:00

使用Lucene 3.3.0的结构遍历TokenStream的内容.

以前版本的Lucene是用TokenStream.next()来遍历TokenStream的内容,目前的版本稍微修改了一下,使用下面的的一段程序可以遍历TokenStream的内容  privatestaticvoiddisplayTokenStream
米兰小灰机·2010-04-17 15:43

使用Lucene 3.3.0的结构遍历TokenStream的内容.

以前版本的Lucene是用TokenStream.next()来遍历TokenStream的内容,目前的版本稍微修改了一下,使用下面的的一段程序可以遍历TokenStream的内容privatestaticvoiddisplayTokenStream
米兰小灰机·2010-04-17 15:43

使用Lucene 3.3.0的结构遍历TokenStream的内容.

以前版本的Lucene是用TokenStream.next()来遍历TokenStream的内容,目前的版本稍微修改了一下,使用下面的的一段程序可以遍历TokenStream的内容  privatestaticvoiddisplayTokenStream
米兰小灰机·2010-04-17 15:43

关于lucene的分词（三）

如何DIY一个功能更加强大Analyzer 譬如你有词典,然后你根据正向最大匹配法或者逆向最大匹配法写了一个分词方法,却想在Lucene中应用,很简单 你只要把他们包装成Lucene的TokenStream
ld_hust·2010-04-02 16:00

lucene3 中文IKAnalyzer分词例子

java.util.Iterator;    import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;  import org.apache.lucene.analysis.TokenStream
sosoft_dzz·2010-02-25 10:00

lucene-使用Highlighter高亮显示查询项

阅读更多1、Highlighte包含三个主要部分:1)段划分器:Fragmenter2)计分器:Scorer3)格式化器：Formatter2、不仅需要你提供记分器和需要高亮显示的文本，还需要一个TokenStream
deepfuture·2009-12-24 13:00

lucene-使用Highlighter高亮显示查询项

阅读更多1、Highlighte包含三个主要部分:1)段划分器:Fragmenter2)计分器:Scorer3)格式化器：Formatter2、不仅需要你提供记分器和需要高亮显示的文本，还需要一个TokenStream
deepfuture·2009-12-24 13:00

lucene-使用Highlighter高亮显示查询项

Highlighte包含三个主要部分: 1)段划分器:Fragmenter 2)计分器:Scorer 3)格式化器：Formatter 2、不仅需要你提供记分器和需要高亮显示的文本，还需要一个TokenStream
deepfuture·2009-12-24 13:00

lucene-使用Highlighter高亮显示查询项

Highlighte包含三个主要部分: 1)段划分器:Fragmenter 2)计分器:Scorer 3)格式化器：Formatter 2、不仅需要你提供记分器和需要高亮显示的文本，还需要一个TokenStream
deepfuture·2009-12-24 13:00

lucene3 中文IKAnalyzer分词例子

java.util.Iterator; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream
jiangm520·2009-12-14 22:00

关键词加亮

jeasy.analysis.MMAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream
guyinglong·2009-11-03 17:00

以流、delay 的方式看待消息

与语法分析类似，在设计 Parser 的阶段，并不清楚 TokenStream 下一个 token 会是什么，但由于预先知道 token 的类型，故可从容面对。
inshua·2009-10-27 00:00
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