torch常见问题第6页

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件，提取“句子”列，‘标注’列和‘上下文情境’这三列按顺序把excel中的这三列拼接在一起。合并输出成一个xlsx文件。importosimportpandasaspd#获取当前脚本所在的目录

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

[【DevOps】调用 Jenkins 的 API 接口时出现 HTTP 403 错误

**其他常见问题**总结当调用Jenkins的API接口时出现

阿寻寻·2024-08-31 09:34

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us

SnailTyan·2024-08-31 09:06

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器（Decorators）是什么？它们的作用是什么？答案：装饰器是一种高阶函数，能够在不修改函数定义的情况下扩展或修改函数的行为。它们通常用于日志记录、权限验证、缓存等场景。使用@decorator_name语法将装饰

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

思考的力量—谈谈程序员成长背后的思考力

我们来看一下几类在程序员成长、发展的常见问题，如果你或多或少存在一些，那么恭喜你，这篇文章值得你仔细往下看了：你自认为付出了跟别人同样的努力，但是你的成长确实更慢一些，比如学得比别人慢，排查问题比别人慢

欢声小语·2024-08-31 04:23

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

torch.onnx.export(model,(dummy_in

lainegates·2024-08-31 04:19

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

使用importtorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel#第一步：离线下载#fromtran

好好学习Py·2024-08-30 22:14

一文解析全国产串口服务器工作原理、连接方式及常见问题

全国产串口服务器（SerialServer）是一种专门用于远程访问串行端口的计算机网络设备，可提供远程控制、调度和管理的功能。它也是现今串口设备之间网络通信的经济高效方式。全国产串口服务器不仅可以支持多种通信协议，而且可以快速安装，使跨越不同网络地理位置的远程通信变得不再繁琐。许多全国产串口服务器都有一个灵活的网络接口，可以提供网络、Ethernet和WIFI等多种传输介质，以满足多种应用需求。首

武汉海翎光电·2024-08-30 20:34

10分钟学会Docker的安装和使用

2.2.2Ubuntu安装2.3验证安装是否成功3Docker镜像（DockerImages）3.1镜像简介3.2镜像操作常用指令4Docker容器4.1容器简介4.2容器操作常用指令5DIY一个自己的Pytorch

明月醉窗台·2024-08-30 16:31

torch1.7.0之后 c++ 丢弃了＜THC/THC.h＞ THCState的修改

//#include//"torch"库从1.11.0版本开始，就不再支持使"THC/THC.h"头文件了//https://www.coder.work/article/7897377//替换为下面两个

智维探境·2024-08-30 15:30

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意

shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。

花千树-010·2024-08-30 12:38

PyTorch 基础学习

文章索引：PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习

花千树-010·2024-08-30 12:07

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU#Npu模型路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存模型torch.save(model,opt.output_pth_path

门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

Docker 安装Miniconda

下载Miniconda下载地址执行sh命令完成Miniconda的安装中间输入yes完成安装后，执行链接中的命令完成环境配置创建自己conda环境，需要配置清华镜像安装对应的pytorch，Pytorch

奋进在AI路上的小李·2024-08-30 09:16

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。

shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

在深入探讨PyTorchGeometric（通常简称为PyG）之前，我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

torch.topk深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数1.

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

在PyTorch中，permute方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

神经网络分类任务python入门

目录Mnist分类任务读取Mnist数据集转换成tensor才能参与后续建模训练torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程

三十度角阳光的问候·2024-08-30 05:24

python 数据分析损失数值如何放到csv中呢人工智能深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的

zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

基于STM32开发的智能语音控制系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音识别与指令处理控制设备OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景家庭环境中的智能语音控制办公环境中的语音交互常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

stm32发烧友·2024-08-29 23:46

在IntelliJ IDEA中设置背景图片的详细指南

引言二、IntelliJIDEA概述三、个性化开发环境的重要性四、准备工作与先决条件五、通过配置修改实现背景图片设置5.1手动更改配置文件5.2使用插件实现背景设置六、高级定制与动态背景七、注意事项与常见问题解决八

N201871643·2024-08-29 21:31

环境搭建：Redis 概述、安装与配置指南（含windows、macOS、Linux）

本文将详细介绍如何在不同操作系统上安装和配置Redis，包括验证安装的步骤、配置文件的修改以及常见问题的解决方案。

upgrador·2024-08-29 19:17

查询vllm-flash-attn与之对应的pytorch

最近安装vllm的时候有时候pytorch版本总是弄错，这里写下vllm-flash-attn与pytoch对应关系打开网站vllm-flash-attn·PyPI查询历史版本点进去查询对应的pytoch

源来猿往·2024-08-29 16:24

RabbitMQ 常见问题与故障排查

目录前言常见错误与解决方案1.连接失败2.队列阻塞3.消息丢失4.消费者不消费5.资源耗尽日志分析1.配置RabbitMQ日志2.日志文件位置3.日志分析工具4.分析日志文件5.常见日志问题及解决方案Docker中日志分析1.查看RabbitMQ日志2.获取详细日志3.日志类型详解4.通过Docker分析日志文件5.分析常见日志总结前言在使用RabbitMQ的过程中，可能会遇到各种问题。以下是对常

StaticKing·2024-08-29 09:41

萤石云移动端sdk常见问题

如果没有找到，可以看看下方这些常见问题能否解决你碰到的情况。

做萤石二次开发的哈哈·2024-08-29 05:47

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

探索C++设计模式：一个实用的学习资源

探索C++设计模式：一个实用的学习资源项目简介在编程世界中，设计模式是解决常见问题的最佳实践和模板，它们为复杂软件设计提供了可重用的解决方案。是一个专门针对C++编程语言的设计模式实现库。

曹俐莉·2024-08-29 05:10

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并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

20.神经网络 - 搭建小实战和 Sequential 的使用

神经网络-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中，Sequential是一个容器（container）类，用于构建神经网络模型。

椰皮糖·2024-08-29 02:22

【Rust日报】 2019-05-14：Rust中哪些特性是零开销抽象的

在神经网络领域，现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备，还有很多空间可以尝试。

六六子大顺1·2024-08-28 23:29

基于STM32开发的智能垃圾桶系统

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嵌入式详谈·2024-08-28 19:00

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嵌入式详谈·2024-08-28 18:59

PyTorch库学习之torch.mean函数

PyTorch库学习之torch.mean函数一、简介torch.mean是PyTorch库中的一个函数，用于计算张量的均值。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了Sigmoid激活函数，参考这里优化函数(OptimizationFunction)：YOLOv5的默认优化算法是：SGD；可以通过命令行参数更改为Adam损失函数(LossFuncti

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

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然而在使用过程中，用户可能会遇到一些常见问题。本文将结合官方FAQ

eqa11·2024-08-28 17:12

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1、如何避免微信小程序中app.js中onshow事件的n次触发的问题?问题在开发中，遇到了一个小难题，就是app.js中onshow事件总是会因调用其它API而触发，例如:wx.chooseImage，wx.makephonecall、wx.previewImage等。解决办法目前比较好的办法就是onshow中，通过首个参数option下的scene判断进入的场景，根据场景处理相关逻辑。2、简单

一月清辉·2024-08-28 15:32

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