torch杂记第60页

torch.nn.utils.stateless.functional_call用法

stateless.functional_calltorch.nn.utils.stateless.functional_call是PyTorch2.0中的一个功能，但请注意，这个API在PyTorch2.0

E寻数据·2024-01-09 11:58

PyTorch 参数化深度解析：自定义、管理和优化模型参数

目录torch.nn子模块parametrizeparametrize.register_parametrization主要特性和用途使用场景参数和关键字参数注意事项示例parametrize.remove_parametrizations

E寻数据·2024-01-09 11:24

BUG-Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, xxx, 1, 1])

本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送现象在训练深度学习模型时，保错如下:line2404,in_verify_batch_sizeraiseValueError("Expectedmorethan1valueperchannelwhentraining,gotinputsize{}".format(size))分析网上一般解释为ba

zwhdldz·2024-01-09 11:53

深度学习知识点总结

可学习参数weight和bias分别对应γ，β.有bn时cov可以不用bia在训练过程中,mean和std是统计得到的,然后在迭代过程中动态累加,m*si-1+(1-m)*si,m为历史保留比,对应pytorch

zwhdldz·2024-01-09 11:45

torch.nn.functional.interpolate与torchvision.transforms.Resize方法对张量图像Resize应用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、非张量数据使用torch方法resize(transforms.Resize)二、张量数据使用torch方法resize(

tangjunjun-owen·2024-01-09 11:43

ModelScope提供了官方镜像及环境配置

ModelScopeLibrary目前支持tensorflow，pytorch深度学习框架进行模型训练、推理，在Python3.7+,Pytorch1.8+,Tensorflow1.15/Tensorflow2.0

AI小白龙*·2024-01-09 11:17

Pytorch下采样再上采样中图像尺寸对齐问题

咿呀咿呦喂·2024-01-09 09:37

用pytorch给深度学习加速：正交与谱归一化技术

torch.nn参数优化parametrizations.orthogonal这个torch.nn.utils.parametrizations.orthogonal模块是PyTorch库中的一个功能，

E寻数据·2024-01-09 09:36

Pytorch上下采样函数--interpolate()

pytorchtorch.nn.functional.interpolate实现插值和上采样什么是上采样：上采样，在深度学习框架中，可以简单的理解为任何可以让你的图像变成更高分辨率的技术。

Activewaste·2024-01-09 09:05

【深入浅出Pytorch-task3】上采样与下采样、神经网络中类的继承，调用父类初始化方法、对网络中间层进行修改

提出问题1.下采样连接与上采样连接是什么?下采样连接和上采样连接也可以叫做池化层以及上采样层1.1下采样（downsampling）在深度学习中，下采样连接也叫下采样层，在视觉领域也称为池化层目的就是用来降低特征的维度并保留有效信息，一定程度上避免过拟合。但是池化的目的不仅仅是这些，还有保持旋转、平移、伸缩不变形等。上采样（upsampling）在深度学习框架中，上采样连接可以简单的理解为任何可以

数据框·2024-01-09 09:33

pytorch下采样上采样维度无法对齐的问题

pytorch下采样上采样维度无法对齐的问题问题如上，比方说有如下一段pytorch网络代码model+=[nn.Conv2d(ngf*mult,ngf*mult*2,kernel_size=3,stride

Longlongaaago·2024-01-09 09:02

零基础也可以探索 PyTorch 中的上采样与下采样技术

目录torch.nn子模块VisionLayers详解nn.PixelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.PixelUnshuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.Upsample

E寻数据·2024-01-09 09:31

关于Anaconda激活虚拟环境时候报错却依旧能进入虚拟环境

因为我的是激活pytorch环境时出错，所以我在激活pytorch环境后，输出condauninstallkeras，然后错误就消失了。

雨天柒毫米·2024-01-09 09:09

卷积神经网络|迁移学习-猫狗分类完整代码实现

同时torchvision模块也提供了预训练好的模型。我们只需稍作修改，便可运用到自己的实际任务中！

霜溪·2024-01-09 09:10

PyTorch | 保存和加载模型

4.保存和加载常规检查点Checkpoint(针对测试和恢复训练)5.在同一个文件保存多个模型6.采用另一个模型的参数来预热模型(WarmstaringModel)7.不同设备下保存和加载模型三、pytorch

THE@JOKER·2024-01-09 09:09

PyTorch|保存与加载自己的模型

来看这样一组数据：x=torch.linspace(-1,1,50)x=x.view(50,1)y=x.pow(2)+0.3*torch.rand(50).view(50,1)画图：plt.scatter

霜溪·2024-01-09 09:06

【北辰杂记】北辰风烟（章67，救人）新更

123天外的月亮上来了，那轮圆月让老爷子发现这又是一个满月的夜晚，一晃几天就过去了，自己还走在请郎中的路上，家里的孩子不知道怎么样了，家里的人一定也担心他，路程走的怎么样，顺利不顺利。一想到这些，老爷子的目光抬头看月，仿佛家人和他一样共伴随一轮圆月，相互陪伴，又觉得不是那么的孤寂。从小小的村落出来，外面的世界果然不同，这里的视线在圆月时分，一条官道蜿蜒而上远去的山峦，两边的村庄若隐若现视野平阔，青

我是谁吗_8689·2024-01-09 09:52

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境

学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境1.下载Anaconda2.传到xftp中3.在终端运行脚本命令4.安装pytorch4.1查看cuda版本4.2创建自己的环境4.3下载pytorch4.4

失舵之舟-·2024-01-09 09:04

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p5ResNet网络

《pytorch图像分类》p5ResNet网络结构1网络中的亮点1.1超深的网络结构1.2residual模块1.3BatchNormalization1.4迁移学习简介2模块类代码2.1BasicBlock

失舵之舟-·2024-01-09 09:34

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p4GoogLeNet网络

《pytorch图像分类》p4GoogLeNet网络详解一、GoogLeNet网络中的亮点1.inception结构2.使用1×1的卷积核进行降维及映射处理3.GoogLeNet辅助分类器4.模型参数二

失舵之舟-·2024-01-09 09:33

杂思杂记

拖延症晚期的我！连记录近况也拖了一星期...上周六8.11，值完班和派大星宝宝约了看电影《一出好戏》，看完电影下雨了，他就说先送我回去。坐公交的时候聊到了他前女友的事情（emmm是我有点介意故意提的），我一直都介意、我说我感情洁癖、然后我就生气不想说话，过了一会他一边解释一边把微信运动开了，原本因为她关了的微信运动，因为我开了～说以后发我们的朋友圈也不屏蔽她了～嗯嗯是的我又笑了～下公交之后，突然下

猫喵喵_·2024-01-09 09:01

VScode/Xshell连接学校服务器

atrustVPN2.Xshell连接服务器2.1创建一个自己的用户3.xftp传文件4.vscode连接服务器4.1下载remote-ssh4.2连接服务器4.3激活conda环境4.4运行代码5.pytorch

失舵之舟-·2024-01-09 09:00

【python、pytorch】

什么是PytorchPytorch是一个基于Numpy的科学计算包，向它的使用者提供了两大功能。作为Numpy的替代者，向用户提供使用GPU强大功能的能力。

岩塘·2024-01-09 08:17

【python】神经网络

构建神经网络的典型流程1.定义一个拥有可学习参数的神经网络2.遍历训练数据集3.处理输入数据使其流经神经网络4.计算损失值5.将网络参数的梯度进行反向传播6.以一定的规则更新网络的权重卷积神经网络（pytorch

岩塘·2024-01-09 08:43

【0基础可看】PyTorch-Geometric安装教程

自己记录以下完整复现模型模型nercondainfo-econdaactivatenamecondainstallpython==3.8.16condainstallpytorch==1.12.0torchvision

@小蜗牛·2024-01-09 08:00

回忆地摊杂记

2019-03-2310:22流动地摊贩子杂记地点重庆大数据谷今天是周六，重庆这边又在下雨。作为以摆摊谋生的地摊人，有时候是靠天气吃饭。

毛小孩子·2024-01-09 07:39

Pytorch种torch.cat与torch.stack的区别

torch.cat和torch.stack是PyTorch中用于拼接张量的两个不同的函数，它们的主要区别在于拼接的方式和创建的维度。

shengchao0920·2024-01-09 07:11

Pytorch：torch.nn.Module

torch.nn.Module是PyTorch中神经网络模型的基类，它提供了模型定义、参数管理和其他相关功能。

北方骑马的萝卜·2024-01-09 07:40

pytorch 分布式 Node/Worker/Rank等基础概念

皮尔菲特·2024-01-09 07:39

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

torch.nn子模块Utilities解析clip_grad_norm_torch.nn.utils.clip_grad_norm_是PyTorch深度学习框架中的一个函数，它主要用于控制神经网络训练过程中的梯度爆炸问题

E寻数据·2024-01-09 07:06

Pytorch 反向传播计算图被修改的报错

先看看报错的内容RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor

Midsummer啦啦啦·2024-01-09 07:06

PyTorch简单理解ChannelShuffle与数据并行技术解析

目录torch.nn子模块详解nn.ChannelShuffle用法与用途使用技巧注意事项参数示例代码nn.DataParallel用法与用途使用技巧注意事项参数示例nn.parallel.DistributedDataParallel

E寻数据·2024-01-09 07:05

Pytorch 入门学习数据操作之算术操作-加法

算术操作-加法在PyTorch中，同一种操作方式可能有很多种形式官方文档相关信息地址：官方文档相关信息地址方式一defadd_one():random_a=torch.rand(4,2)random_b

野生绿箭侠·2024-01-09 06:25

pytorch09：可视化工具-TensorBoard，实现卷积核和特征图可视化

TensorBoard详细使用4.1SummaryWriter4.2add_scalar()4.3add_scalars()4.4add_histogram()4.4.1实际项目开发使用4.5add_image()4.6torchvision.utils.make_grid4.7

慕溪同学·2024-01-09 06:25

Pytorch：torch.nn.Module.apply用法详解

torch.nn.Module.apply是PyTorch中用于递归地应用函数到模型的所有子模块的方法。它允许对模型中的每个子模块进行操作，比如初始化权重、改变参数类型等。

北方骑马的萝卜·2024-01-09 06:22

Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)

Pytorch常用的函数(六)常见的归一化总结(BatchNorm/LayerNorm/InsNorm/GroupNorm)常见的归一化操作有：批量归一化（BatchNormalization）、层归一化

undo_try·2024-01-09 06:21

【已解决】Pytorch RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

本文作者：slience_me文章目录项目场景：问题描述原因分析：解决方案：项目场景：在训练模型时候，将数据集输入到网络中去，在执行卷积nn.conv1d()的时候，报出此错误问题描述报错堆栈信息Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\codeHub\AssumptionAnalysis\2024-01-08-ModernTCN\main.py",line27,

slience_me·2024-01-09 06:21

python创建虚拟环境失败_？conda创建虚拟环境失败，如何解决？

错误代码condacreate-npytorch-gpu-envSolvingenvironment:done#>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>ERRORREPORT<<<<<<<<<<<<

weixin_40003780·2024-01-09 06:33

自然笔记003丨传说中的蒙汗药就是这个！

胡子不瘦/图文本文首发于公众号【胡子自然杂记】胡子不瘦/图前段时间出去游玩的，看的不是景色，看的都是人头和屁股。于是和摄友们一起去常去的那个景点附近一座山上看看。

胡子自然杂记·2024-01-09 05:01

2024年1月8日学习总结

目录学习计划学习内容howtosaveandloadmodelsinpytorch（1）什么是state_dict定义一个模型实例化模型初始化优化器查看模型的state_dict查看优化器的state_dict

郭小儒·2024-01-09 05:37

杂记

其实，有时候没有具体的题目反而不知道该写些什么，另外这几天太“忙”了，是的，这个忙字打了引号，那就来写这段时间的感悟和2019年对自己的期许吧!因为一直都在坚持英语，而研二会和导师去深圳实习一年，研三忙再忙毕业的事，那时可就没这么多时间来大块学习英语了，所以想这半年把英语能力最大化提高。但有时没有目标也就没有足够的动力，于是以报考商务英语BEC考试为目标，还心高气傲打算报高级，不过，也算是一个挑战

Beinggrowing·2024-01-09 03:52

杂记一

那些经常改造时空的力量，他们可以改变和塑造我们对自己的认识，起于我们出生前，行于我们消失后，我们的生命和选择，就像量子轨迹，只有理解了这一刻，才能知道下一刻，在每个交叉点上，每一次的遭遇，都蕴含了一个新的或潜在的方向。爱情，可能也是那只薛定谔的猫，在没有揭示前，我们不知道它死的还是活的。如此我们生活在一个无限随机可能的世界，觉醒了的人以其别样的精神发出宣言：来吧，我不怕，纵使你脚下有一千名挑战者，

螃蟹酱·2024-01-09 03:42

如何使用 Python、Node.js 和 Go 创建基于 YOLOv8 的对象检测 Web 服务

在上一篇文章中我们介绍了YOLOv8以及如何使用它，然后展示了如何使用Python和基于PyTorch的官方YOLOv8库创建一个Web服务来检测图像上的对象。

guohuang·2024-01-09 02:20

Nougat：科学文档的OCR 使用记录

github.com/facebookresearch/nougatpython环境需要在3.8以上安装：pipinstallnougat-ocr模型默认下载地址：/home/****/.cache/torch

TYUT_xiaoming·2024-01-09 02:20

JAVA 程序员的宝藏 AI 工具箱 – Deep Java Library (DJL)

例如，NumPy用于数据计算、Matplotlib用于数据可视化以及MXNet、PyTorch、TensorFlow等一众深度学习框架。

Lannnking·2024-01-09 01:55

AI人工智能学习路线图

了解常用的人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等。实践并练习，尝试自己解决一些练习题或者实际问题。学

AI论道·2024-01-09 01:43

pytorch学习笔记（一）

1、今天在学习60分钟pytorchtutorial中2、zip就是把2个数组糅在一起x=[1,2,3,4,5]y=[6,7,8,9,10]zip(x,y)[(1,6),(2,7),(3,8),(4,9

乌拉圭没有壳·2024-01-09 00:57

书生·浦语大模型InternLM-Chat-7B 智能对话 Demo

Cuda11.7-conda，如下图所示：打开刚刚租用服务器的进入开发机，进入开发机后，在页面的左上角可以切换JupyterLab、终端和VScode配置开发环境创建python=3.10.13，pytorch

爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:58

ReLu函数中inplace参数的理解

ReLu函数中inplace参数的理解x=torch.nn.functional.relu(v(x),inplace=True)inplace=True是指原地进行操作，操作完成后覆盖原来的变量。

爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:57

2019杂记（123）学习第二天：跟高人同行

今日学习整体感受：继续烧脑，早上七点到晚上十点半，满满当当。早课，身体功课。终于学会了in呼吸。感觉全身通泰。上午主题词：本体唤醒与本体认同。仍然是体验式学习，没法做笔记，甚至有些关于生命的功课，无法用语言准确表达。上完之后，晕，但是晕得舒服。下午主题词：学法咨询的沙盘。老师给一个案例，分组做沙盘设计，再分组展示，老师点评。分享非常精彩，老师的点评一针见血。我才发现这次学习的学员们都是学法咨询的高

宁超群·2024-01-09 00:47

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