torch笔记第11页

Python打卡：Day40

#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset

·2025-07-08 17:17

Python学习打卡：day09

day9笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day964、字典课后习题65、5类数据容器的总结对比数据容器分类数据容器特点对比66、数据容器的通用操作遍历统计

胜天半子祁厅·2025-07-08 17:46

Python学习打卡：day02

day2笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day28、字符串的三种定义方式字符串在Python中有多种定义形式字符串的引号嵌套9、字符串的拼接

·2025-07-08 17:16

Ubuntu下安装多版本CUDA及灵活切换全攻略

在深度学习、科学计算等领域，不同框架（TensorFlow、PyTorch等）对CUDA版本的要求各异。同时升级框架或维护旧项目时，版本冲突频发。多版本CUDA共存+一键切换是高效开发的刚需！

芯作者·2025-07-08 16:45

【文献精读笔记】Explainability for Large Language Models: A Survey （大语言模型的可解释性综述）（五）

****非斜体正文为原文献内容（也包含笔者的补充），灰色块中是对文章细节的进一步详细解释！五、解释评估（ExplanationEvaluation）在前面的章节中，我们介绍了不同的解释技术和它们的用途，但评估它们如何忠实地反映模型的推理过程仍然是一个挑战。我们将评估大致分为两类：传统微调范式的局部解释评估（第5.1节）和提示范式中自然语言CoT解释的评估（第5.2节）。评估的两个关键维度是对人类的

百万年薪天才少女·2025-07-08 16:11

CS:APP读书笔记--信息的表示和处理

信息的存储和表示字节端序在内存中按照从最低到最高有效字节的顺序存储对象，这种最低有效字节在最前面的方式，称为小端法。在内存中按照从最高到最低有效字节的顺序存储对象，这种最高有效字节在最前面的方式，称为大端法。例如：对于int32类型变量，其存储地址位于0x100，其十六进制值为0x12345678，其地址范围为ox100~0x103：//大端法地址：0x1000x1010x1020x1031234

你都会上树？·2025-07-08 16:41

PyTorch安装总失败？看完这篇保姆级教程，从0到1轻松搞定！

引言：为什么你装不好PyTorch？“CUDA版本不匹配？pip安装超时？conda环境冲突？”新手安装PyTorch的坑比代码bug还多！

喜欢编程就关注我·2025-07-08 16:40

Python训练打卡DAY47

test_loader,device,class_names,num_samples=3):"""可视化模型的注意力热力图，展示模型关注的图像区域"""model.eval()#设置为评估模式withtorch.no_grad

韩哈哈1129·2025-07-08 16:08

Python打卡DAY36

DAY36：复习日恩师@浙大疏锦行在PyTorch中，nn.Model是所有神经网络模块的基类，为构建和训练神经网络提供了丰富的方法，如下：1.模型构建与参数管理__init__方法功能：用于初始化神经网络模块的参数和子模块

·2025-07-08 16:08

Gin 框架中的优雅退出

本文将基于你的笔记，深入探讨Gin框架中如何实现优雅退出，并解释其定义、重要性以及具体的实现方法。一、优雅退出的定义和重要性1.1什么是“优雅退出”？

Code季风·2025-07-08 15:32

单发多框检测（SSD）-笔记&练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。

scdifsn·2025-07-08 13:22

动手学深度学习3.3线性回归的简洁实现-笔记&练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。

scdifsn·2025-07-08 13:22

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层

PyTorch深度学习总结第七章PyTorch中torch.nn模块的卷积层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层（Layers）1.2损失函数（LossFunctions

·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的循环层

PyTorch深度学习总结第九章PyTorch中torch.nn模块的循环层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、循环层1.简单循环层（RNN）2.长短期记忆网络（LSTM）3.门控循环单元（GRU

·2025-07-08 12:18

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的池化层

PyTorch深度学习总结第八章PyTorch中torch.nn模块的池化层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、池化1.定义2.目的3.常见类型4.实际效果二、池化层1.常用的池化层2.池化层的参数

咸鱼鲸·2025-07-08 12:18

Python学习笔记2-垃圾回收机制

Python的垃圾回收机制是自动管理内存的系统，用于回收不再使用的内存，以避免内存泄漏和优化内存使用。Python使用引用计数（ReferenceCounting）和垃圾回收（GarbageCollection）两种方式来管理内存。1.引用计数(ReferenceCounting)引用计数是Python内存管理的基础机制。每个对象都维护一个引用计数器，记录有多少个引用指向该对象。当一个新的引用指向

Carrie_Lei·2025-07-08 12:45

Python数据分析学习笔记：字符串统计

一、题目来源KagglePandas-Exercise:SummaryFunctionsandMaps章节二、题目要求描述一瓶葡萄酒时，可用的词汇有限。哪种词出现频率更高：“tropical”还是“fruity”？统计description列中这两个词的出现次数。忽略大小写。三、我的思路（使用str.contains统计总次数）tropical_count=reviews['description

NIKEeri·2025-07-08 11:39

【机器学习|学习笔记】随机森林（Random Forest, RF）详解，附代码。

【机器学习|学习笔记】随机森林（RandomForest,RF）详解，附代码。【机器学习|学习笔记】随机森林（RandomForest,RF）详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-07-08 09:56

Linux 命令使用笔记【sysctl】

名称在系统运行时，配置修改内核参数概要sysctl[options][variable[=value]][...]sysctl-p[fileorregexp][...]描述sysctl用于在linux系统运行时修改内核参数。可以修改的参数都在/proc/sys/文件夹下。Linux中的sysctl支持需要Procfs。您可以使用sysctl来读写sysctl数据。参数variable要从中读取的键

fzip·2025-07-08 08:49

Linux 命令使用笔记【zcat】

zcat命令zcat命令用于不真正解压缩文件，就能显示压缩包中文件的内容的场合。语法zcat(选项)(参数)选项-S：指定gzip格式的压缩包的后缀。当后缀不是标准压缩包后缀时使用此选项；-c：将文件内容写到标注输出；-d：执行解压缩操作；-l：显示压缩包中文件的列表；-L：显示软件许可信息；-q：禁用警告信息；-r：在目录上执行递归操作；-t：测试压缩文件的完整性；-V：显示指令的版本信息；-l

fzip·2025-07-08 08:19

PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第1-11个视频笔记）

本学习笔记源自于B站up主【我是土堆】的视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）

胡说八道的Dr. Zhu·2025-07-08 08:49

深度学习Pytorch(一)

深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！

Bgemini·2025-07-08 08:16

关于 Linux中系统调优的一些笔记

写在前面推送的的邮件里看到有大佬讲的公共课，听了之后这里整理学习笔记。因为是公开课，所以讲的很浅，没接触过，这里做为了解，长长见识。

山河已无恙·2025-07-08 08:45

PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南

引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。

智算菩萨·2025-07-08 08:15

PyTorch笔记3----------统计学相关函数

1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean

HuashuiMu花水木·2025-07-08 08:14

PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进

引言：站在AI基础设施变革的历史节点在2025年这个充满变革的年份，PyTorch团队于4月23日正式发布了2.7.0版本，随后在6月4日推出了2.7.1补丁版本，标志着这个深度学习领域最具影响力的框架再次迎来了重大突破

智算菩萨·2025-07-08 08:43

CSC研修计划的书写

博主最近在申请CSC，所以也会更新一下自己的学习笔记，有需要的可以关注我一下，同时有问题大家可以一起交流一下啊一要求（fromCSC官网）①拟留学专业(研究课题)在国内外研究情况及水平；②拟选择的留学国别

·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】9 模型评估

评估机器学习模型是确保其在实际应用中有效性和可靠性的关键步骤。以下是系统化的评估方法，涵盖分类、回归、聚类等任务的评估指标和技术：一、分类模型评估1.基础指标2.高级指标ROC-AUC：通过绘制真正例率（TPR）vs假正例率（FPR）曲线下面积评估模型整体性能。AUC=1：完美分类；AUC=0.5：随机猜测。适用于二分类及多分类（OvR或OvO策略）。混淆矩阵：可视化模型在各类别上的具体错误（如将

巴伦是只猫·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类

1.多类分类（Multi-classClassification）定义多类分类是指目标变量（标签）有超过两个类别的分类任务。例如：手写数字识别：10个类别（0~9）。图像分类：区分猫、狗、鸟等。新闻主题分类：政治、经济、体育等。特点互斥性：每个样本仅属于一个类别（区别于多标签分类）。输出要求：模型需输出每个类别的概率分布，且概率之和为1。实现方式One-vs-Rest(OvR)：训练K个二分类器（

巴伦是只猫·2025-07-08 07:06

2.线性神经网络--Softmax回归

2.1从零实现Softmax回归#数据集导入importtorchimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDataLoader

温柔济沧海·2025-07-08 06:31

【DeepSeek开源周】Day 4：DualPipe & EPLB 学习笔记

目录一、DualPipe&EPLB概述二、DualPipe详解1.流水线并行策略（1）F-then-B策略（2）1F1B策略2.朴素流水线并行3.GPipe微批次流水线并行4.PipeStream5.ZBPP6.DualPipe7.DualPipeV8.流水线并行方案对比三、EPLB详解1.专家并行（EP）2.EPLB冗余专家策略3.负载均衡策略（1）分层负载均衡（2）全局负载均衡（3）接口和示例

蓝海星梦·2025-07-08 06:00

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。以下是其实现原理和代码示例的完整解析：1.推理的核心步骤加载训练好的模型参数（权重和偏置）。前向传播：输入数据逐层计算，得到输出。后处理：根据任务类型解析输出（如分类取概率最大值，回归直接输出）。2.代码实现（Python+NumPy）(1)定义模型

·2025-07-08 06:29

The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.

出现如下报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

weixin_66009678·2025-07-08 06:58

【零基础学AI】第29讲：BERT模型实战 - 情感分析

HuggingFaceTransformers库的BERT接口使用情感分析任务的完整实现流程模型微调(Fine-tuning)技巧开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包：pipinstalltorchtransformersdatasetspandastqdmGPU

1989·2025-07-08 05:54

笔记本屏幕亮度忽明忽暗是怎么回事？

当你正在沉浸在写代码、编辑文档或者观看影片的时候，笔记本屏幕突然变暗，或者瞬间又变得刺眼，这不仅打断了你的专注，还可能对眼睛造成伤害。

·2025-07-08 05:23

HarmonyOS 生命周期详解：用三张图彻底搞懂 UIAbility、页面与组件的生命周期

作者：像素笔记|发布时间：2025年6月27日摘要本文通过三层结构图、状态流程图、对比表格三大图表，深入解析HarmonyOSArkUI的生命周期机制，涵盖UIAbility、页面、组件各层级的触发顺序与最佳实践

·2025-07-08 05:53

【机器学习笔记 Ⅲ】3 异常检测算法

异常检测算法（AnomalyDetection）详解异常检测是识别数据中显著偏离正常模式的样本（离群点）的技术，广泛应用于欺诈检测、故障诊断、网络安全等领域。以下是系统化的解析：1.异常类型类型描述示例点异常单个样本明显异常信用卡交易中的天价消费上下文异常在特定上下文中异常（如时间序列）夏季气温突降至零下集体异常一组相关样本联合表现为异常网络流量中突然的DDOS攻击流量2.常用算法(1)基于统计的

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

特征选择（FeatureSelection）系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤，通过筛选最相关、信息量最大的特征，提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。以下是完整的特征选择方法论：1.特征选择的核心目标提升模型性能：去除噪声和冗余特征，增强泛化能力。降低计算成本：减少训练和预测时间。增强可解释性：简化模型，便于业务理解。2.特征选择方法分类(1)过滤法（FilterMethods

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

机器学习笔记二-回归

回归是统计学和机器学习中的一种基本方法，用于建模变量之间的关系，特别是用一个或多个自变量（输入变量）来预测一个因变量（输出变量）的值。回归分析广泛应用于预测、趋势分析和关联研究中。根据目标和数据的性质，可以使用不同类型的回归方法。1.回归的基本概念：自变量（IndependentVariable）:也称为预测变量、解释变量，是模型中的输入变量，用于预测或解释因变量的变化。因变量（Dependent

·2025-07-08 04:46

OpenHarmony解读之设备认证：Pake协议详解与实战

陈乔布斯·2025-07-08 04:16

PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南

一、PyTorch简介PyTorch是由FacebookAIResearch(FAIR)于2016年开发的开源深度学习框架，现已成为学术界和工业界最受欢迎的深度学习工具之一。

慕婉0307·2025-07-08 03:11

C语言笔记 - 模运算符（%）的用法

在C语言中，模运算符（%）是一种常见的运算符，用于计算两个整数相除后得到的余数。它的使用非常简单，但在实际的编程中有很多有用的应用场景。本文将详细介绍模运算符的用法，并提供一些相关的源代码示例。基本用法模运算符采用百分号（%）表示，它的作用是计算两个整数相除后的余数。例如，表达式"10%3"将返回1，因为10除以3的余数是1。下面是一个基本示例：#includeintmain(){intdivid

UkjUnity·2025-07-08 01:23

两个场景的车辆相似度评估并画图（弗雷歇距离）

（待解决）importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfrommatplotlibimportpyplotaspltfromshapesimilarityimportshape_similarity

·2025-07-08 01:21

Semtech 新的3.3V TVS RClamp3374N 在以太网上的雷击防护应用

RClamp2574NSemtech浪涌Semtech新的3.3VTVSRClamp3374N保护八线介绍Semtech的RClamp2574N可以被配置以保护高达8个高速线（四对线）应用，如机顶盒，服务器，笔记本

_Nickelback·2025-07-08 01:50

Docker技术全景解析：从核心原理到实践应用

Docker的核心突破在于创建了跨环境的应用交付标准——开发者构建的Docker镜像可在开发笔记本、测试服

Liudef06小白·2025-07-08 01:20

python笔记-Selenium谷歌浏览器驱动下载

Selenium谷歌浏览器驱动下载地址：https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/#stable下面是遇到的问题：python网络爬虫技术中使用谷歌浏览器代码，报错：OSError:[WinError193]%1不是有效的Win32应用程序：遇到错误OSError:[WinError193]%1不是有效的Win32应用程序通常意味着

hero.zhong·2025-07-08 00:49

Pixhawk源码笔记五：存储与EEPROM管理

这里，我们对APMEEPROM存储接口进行讲解。如有问题，可以交流[email protected]。新浪@WalkAnt，转载本博客文章，请注明出处，以便更大范围的交流，谢谢。第六部分存储与EEPROM管理详细参考：http://dev.ardupilot.com/wiki/learning-ardupilot-storage-and-eeprom-management/用户参数、航点、集结点、地图

zhouxinlin2009·2025-07-08 00:11

【ESP32最全学习笔记（基础篇）——7.ESP32 ADC – 使用 Arduino IDE 读取模拟值】

关于本教程：ESP32基础篇1.ESP32简介2.ESP32Arduino集成开发环境3.VS代码和PlatformIO4.ESP32引脚5.ESP32输入输出6.ESP32脉宽调制7.ESP32模拟输入☑8.ESP32中断定时器9.ESP32深度睡眠

「已注销」·2025-07-07 23:40

【Unity笔记02】订阅事件-自动开门

流程当玩家移动到触发区域的时候，门自动打开事件系统usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassEventSystem:MonoBehaviour{publicstaticEventSystemInstance{get;privateset;}publi

·2025-07-07 23:39

Aletheia 情感智能模型：完整实现

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.integrateimportodeintfromsklearn.decompositionimportPCAimporttorchimporttor

·2025-07-07 23:06

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