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torch.matmul
pytorch
torch.matmul
函数介绍
torch.matmul
是PyTorch中用于进行矩阵乘法的函数。它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算,支持的运算取决于输入张量的维度。
qq_27390023
·
2024-09-08 18:42
pytorch
人工智能
python
PyTorch学习(13):PyTorch的张量相乘(
torch.matmul
)
PyTorch学习(1):torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习(2):torch.device-CSDN博客PyTorch学习(9):torch.topk-CSDN博客PyTorch学习(10):torch.where-CSDN博客PyTorch学习(11):PyTorch的形状变换(view,reshape)与维度变换(transpose,permute)-CSDN
赛先生.AI
·
2024-09-08 16:02
PyTorch
pytorch
Pytorch常用乘法函数总结:torch.mul()、*、torch.mm()、torch.bmm()、torch.mv()、torch.dot()、@、
torch.matmul
()
上一篇博客总结了numpy中常用的乘法函数:numpy常用乘法函数总结:np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@、np.prod()、np.outer()-CSDN博客主要是np.dot()、np.multiply()、*、np.matmul()、@五种,其中np.matmul()和@完全等价,np.multiply()和*在输入数据类型为np.array时也完
Cheer-ego
·
2024-09-08 16:01
Coding随手记
pytorch
Pytorch中乘法函数
torch.matmul
() 的一种用法
主要记录下
torch.matmul
(A,B)的用法中的一种情况:当A,B有一个是3维以上,另一个是3维或3维以上时,如果想要使用
torch.matmul
(A,B),必须同时满足:1.A和B的最后两个维度满足矩阵乘法的要求
Coder_Jh
·
2024-09-08 16:59
pytorch
人工智能
python
torch.matmul
和torch.bmm区别
torch.matmul
可用于4维数组的相乘,而torch.bmm只能用户3维数组的相乘,以/home/tiger/.local/lib/python3.9/site-packages/transformers
taoqick
·
2024-01-26 11:44
深度学习
python
pytorch
pytorch矩阵乘法
importtorch#创建两个2x2矩阵mat1=torch.tensor([[1,2],[3,4]])mat2=torch.tensor([[5,6],[7,8]])#使用
torch.matmul
进行矩阵乘法
幽影相随
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2023-11-27 08:35
pytorch
矩阵
人工智能
pytorch 中涉及到矩阵之间的乘法(torch.mul, *, torch.mm,
torch.matmul
, @)
最近在学习pytorch,过程中遇到一些问题,这里权当笔记记录下来,同时也供大家参考。下面简单回顾一下矩阵中的乘法:(严谨的说,其实应该说是矩阵乘法和矩阵内积)1、矩阵乘法 矩阵乘法也就是我们常说的矩阵向量积(也称矩阵外积、矩阵叉乘)它要求前一个矩阵的行数等于后一个矩阵的列数,其计算方法是计算结果的每一行元素为前一个矩阵的每一行元素与后一个矩阵的每一列对应元素相乘,之后求和。下面2∗32*32∗
ykf173
·
2023-11-17 07:12
矩阵乘法
深度学习
python
深度学习
pytorch中的矩阵乘法操作:torch.mm(), torch.bmm(), torch.mul()和*, torch.dot(), torch.mv(), @,
torch.matmul
()
文章目录0、简单提一下广播法则的定义:1、torch.mm()2、torch.bmm()3、torch.mul()和*4、torch.dot()5、torch.mv()6、@7、
torch.matmul
#苦行僧
·
2023-11-09 21:38
pytorch
NLP
pytorch
矩阵
深度学习
人工智能
自然语言处理
Python中的乘法matmul()
torch.matmul
()将两个张量相乘划分成了五种情形:一维×一维、二维×二维、一维×二维、二维×一维、涉及到三维及三维以上维度的张量的乘法。
可以养肥
·
2023-11-09 21:05
python
开发语言
pytorch矩阵乘法
*#对应元素相乘a*b.mul#对应元素相乘torch.mul(a,b).mm#矩阵相乘torch.mm(a,b).matmul#矩阵相乘
torch.matmul
(a,b)
zz__2020
·
2023-11-06 12:49
python
关于pytorch中各种矩阵乘法运算的区别
torch.mul()、torch.mm()、torch.bmm()、
torch.matmul
()、@1.torch.mul(X,Y)进行矩阵点乘,可进行高维运算;X、Y维度一
梦里南軻
·
2023-10-25 06:48
pytorch
矩阵
深度学习
pytorch函数mm() mul() matmul()区别
文章目录1、torch.mul()2、torch.mm()3、
torch.matmul
()3.1输入都是二维3.2输入都是三维3.3输入的维度不同1、torch.mul()torch.mul(a,b)是矩阵
还能坚持
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2023-10-25 06:48
pytorch
pytorch第三天(线性回归初阶)lm老师版
X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))y=
torch.matmul
(X,w)+by+=
ElE rookie
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2023-10-10 04:20
pytorch
线性回归
人工智能
torch代码是否异步执行情况分析
importtorchimporttimen=1000s=1024deftest1():torch.cuda.synchronize()start=time.time()for_inrange(n):
torch.matmul
wzy-666
·
2023-10-08 23:26
pytorch
深度学习
人工智能
torch 中的广播机制
2,3,4,5)print(x)w=torch.randn(2,1,5,6)#维度需自右对齐,后两位维度满足为矩阵乘法维度规则,其余的维度要么完全对齐相同,要么维度为1进行广播print(w)print(
torch.matmul
自学AI的鲨鱼儿
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2023-09-20 08:20
AI_小代码库
pytorch
深度学习
人工智能
3 线性神经网络-代码详解
生成数据集defsynthetic_data(w,b,num_examples):"""生成y=Xw+b+噪声"""X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))y=
torch.matmul
顺顺不吃竹笋
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2023-08-16 09:40
动手学深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
动手学深度学习
[pytorch] 通过一个例子分析
torch.matmul
矩阵与向量相乘的维度
pytorch文档中关于
torch.matmul
()的维度说明如下:Ifbothtensorsare1-dimensional,thedotproduct(scalar)isreturned.Ifbothargumentsare2
Timeless_
·
2023-08-15 04:30
batch_softmax_loss
ssmdefbatch_softmax_loss_neg(self,user_idx,rec_user_emb,pos_idx,item_emb):user_emb=rec_user_emb[user_idx]product_scores=
torch.matmul
Python ml
·
2023-08-05 18:41
垃圾
batch
深度学习
开发语言
GPU性能的简单测试脚本(pytorch版)
torch.ones(5000,5000).to('cuda')B=torch.ones(5000,5000).to('cuda')startTime2=time.time()foriinrange(100):C=
torch.matmul
wonder-wall
·
2023-08-03 03:44
小技巧
pytorch
深度学习
python
torch.bmm()和
torch.matmul
()函数的用法和区别,矩阵相乘
torch.bmm()和
torch.matmul
()都是矩阵乘法的运算函数,区别是,
torch.matmul
更强大。
Guapifang
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2023-07-16 12:50
深度学习
工具
pytorch
深度学习
python
torch.matmul
() 详解
最近在准备做HW04,在读transformer的源码的时候发现attentionscore的
torch.matmul
()的奇妙设置,故有此篇文章进行分享。
Hoper.J
·
2023-06-21 07:02
经验及避坑分享
深度学习
pytorch
人工智能
Pytorch教程之torch.mm、torch.bmm、
torch.matmul
、masked_fill
文章目录1、简介2、torch.mm3、torch.bmm4、torch.matmul5、masked_fill1、简介这几天正在看NLP中的注意力机制,代码中涉及到了一些关于张量矩阵乘法和填充一些代码,这里积累一下。主要参考了pytorch2.0的官方文档。①torch.mm(input,mat2,*,out=None)②torch.bmm(input,mat2,*,out=None)③torc
steelDK
·
2023-04-07 23:59
Pytorch
pytorch
torch中的乘法符号(*),torch.mm()和
torch.matmul
(),torch.mul(), torch.bmm()
前言torch中常见的一些矩阵乘法和元素乘积,说白了无非就是以下四种,为了避免忘了,做个笔记乘法符号*torch.mul()torch.mmtorch.matmultorch.dot1.对比乘法符号*#shape=(2,5)node=tensor([[1,1,1,0,0],[1,1,1,1,1]])node_0=node.unsqueeze(-1)'''tensor([[[1],[1],[1],[
模糊包
·
2023-04-06 20:13
pytorch
python
torch.mm, torch.mul,
torch.matmul
一、点乘点乘都是broadcast的,可以用torch.mul(a,b)实现,也可以直接用*实现。a=torch.ones(3,4)atensor([[1.,1.,1.,1.],[1.,1.,1.,1.],[1.,1.,1.,1.]])b=torch.Tensor([1,2,3]).reshape((3,1))btensor([[1.],[2.],[3.]])torch.mul(a,b)tenso
·
2023-04-06 20:11
Python入门
1024程序员节
torch.mm, torch.mul,
torch.matmul
的区别
一、点乘torch.mul(a,b)是矩阵a和b对应位相乘,a和b的维度一般相等,比如a的维度是(1,2),b的维度是(1,2),返回的仍是(1,2)的矩阵>>>a=torch.rand(1,2)>>>b=torch.rand(1,2)>>>torch.mul(a,b)#返回1*2的tensor#乘列向量>>>a=torch.ones(3,4)>>>atensor([[1.,1.,1.,1.],[
一小坨北北
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2023-04-06 20:38
pytorch中torch.mul、torch.mm/torch.bmm、
torch.matmul
的区别
预备知识:矩阵的各种乘积三者对比torch.mul:两个输入按元素相乘,内积分两种情况,默认其中一个是tensor另一个也是tensor,那么两者就要符合broadcasedt的规则另一个是标量,那就用标量的数值乘对应tensor就好torch.mm:特指二维矩阵乘法,外积Ifinputis(n×m)tensor,mat2isa(m×p)tensor,outwillbea(n×p)tensor.b
Alex Ruan
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2023-04-06 20:36
pytorch
pytorch
深度学习
torch.mm() torch.sparse.mm() torch.bmm() torch.mul()
torch.matmul
()的区别
目录torch.mm()torch.sparse.mm()torch.bmm()torch.mul()
torch.matmul
()总结torch.mm()二维矩阵的乘法,假设输入矩阵mat1维度是(m×
小风_
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2023-04-06 20:06
pytorch
pytorch
python
深度学习
torch.matmul
()、torch.mul()等函数使用法则
一、
torch.matmul
()函数
torch.matmul
()函数可以用于1维向量×1维向量,1维向量×2维矩阵,2维矩阵×1维向量,矩阵相乘等不同情况。现将相关案例进行介绍方便日后回顾。
奋进的LY
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2023-04-06 20:02
numpy
python
深度学习
Pytorch矩阵乘法之torch.mul() 、 torch.mm() 及
torch.matmul
()的区别
torch.mul()、torch.mm()及
torch.matmul
()的区别一、简介torch.mul(a,b)是矩阵a和b对应位相乘,a和b的维度必须相等,比如a的维度是(1,2),b的维度是(1,2
irober
·
2023-04-06 20:02
Pytorch
python
动手学深度学习
python
torch.mul、torch.mm、torch.bmm、
torch.matmul
的区别
torch.multorch.mul(input,other,out=None)功能:对位相乘,可以广播该函数能处理两种情况:input是矩阵/向量,other是标量这个时候是就是input的所有元素乘上otherinput是矩阵/向量,other是矩阵/向量这时outi=inputi×otheriout_i=input_i\timesother_iouti=inputi×otheri,对位相乘,
KirutoCode
·
2023-04-06 20:00
Pytorch
(报错)RuntimeError: expected scalar type Float but found Long
报错代码importtorchdefsynthetic_data(w,b,num_examples):X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))y=
torch.matmul
超级无敌之极度乖巧
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2023-02-07 13:47
python
【torch小知识点03】矩阵乘法总结
torch小知识点03】2023.01.24矩阵乘法点乘和torch.mul(a,b)点积torch.dot(a,b)二维矩阵乘法torch.mm(a,b)三维矩阵乘法torch.bmm(a,b)高维矩阵乘法
torch.matmul
羊老羊
·
2023-02-06 13:18
小知识点
torch
pytorch
矩阵乘法
Pytorch第三章线性神经网络线性回归实现
importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdata2.生成1000个数据#生成数据defsynthetic_data(w,b,num_examples):X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))y=
torch.matmul
努力学习做大佬
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2023-02-05 09:37
Pytorch动手深度学习
神经网络
线性回归
深度学习
人工智能
python
动手学习深度学习(总结梳理)——22. 循环神经网络(RNN)
torch.normal(0,1,(3,1)),torch.normal(0,1,(1,4))H,W_hh=torch.normal(0,1,(3,4)),torch.normal(0,1,(4,4))
torch.matmul
TheFanXY
·
2023-02-03 17:39
深度学习
学习
rnn
pytorch矩阵相乘详解
矩阵相乘详解已知三个矩阵A,B,CA,B,CA,B,C数学上的矩阵相乘C=A×\times×B数学表示程序表示多维矩阵:
torch.matmul
(A,B)if:A∈Rn×m,B∈Rm×nA\inR^{n
自然语言处理CS
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2023-01-16 11:21
论文笔记
Python
矩阵相乘
torch
人工智能
深度学习——梯度
一、初识梯度importtorchx=torch.arange(4.0)print(x)x.requires_grad_(True)y=2*torch.dot(x,x)#
torch.matmul
(x,x
yonuyeung
·
2023-01-16 06:58
动手学深度学习
深度学习
python
人工智能
torch.mul() 、 torch.mm() 及
torch.matmul
()的区别
1、torch.mul(a,b)是矩阵a和b对应位相乘,a和b的维度必须相等,比如a的维度是(1,2),b的维度是(1,2),返回的仍是(1,2)的矩阵。2、torch.mm(a,b)是矩阵a和b矩阵相乘,比如a的维度是(1,2),b的维度是(2,3),返回的就是(1,3)的矩阵。限定二维,且不支持广播。上图错误在于,高维矩阵(二维以上)不能使用mm,应使用matmul。三维时,可以使用bmm。如
林奇_
·
2023-01-14 13:42
pytorch
神经网络
机器学习
torch.matmul
()
记录一下吧比如特征x的大小是[5,48,2048],x2的特征大小是[5,2048,48]x3=
torch.matmul
(x1,x2)出来结果就是x3的大小是[5,48,48]
taxuewuhenxiaoer
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2023-01-14 13:11
代码问题
深度学习
python
人工智能
pytorch的matmul怎么广播
如果第一个是1维,第二个是2维;填充第一个使得能够和第二个参数相乘;如果第一个是2维,第二个是1维,就是矩阵和向量相乘;例:a=torch.zeros(7,)b=torch.zeros(7,8)>>>
torch.matmul
weixin_34301132
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2023-01-14 13:10
人工智能
Pytorch基础:Torch.mul、Torch.mm与
Torch.matmul
的异同
Pytorch基础:Torch.mul、Torch.mm与
Torch.matmul
的异同Torch.multorch.mul(input,other,***,out=None)→Tensor将输入的每个元素与另一个标量相乘
名字填充中
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2023-01-14 13:39
pytorch
pytorch
深度学习
python
pytorch:torch.mm()和
torch.matmul
()
torch.matmul
()没有强制规定维度和大小,可以用利用广播机制进行不同维度的相乘操作torch.mm(a,b)是矩阵a和b矩阵相乘,比如a的维度是(m,x),b的维度是(x,n),返回的就是(m
AI视觉网奇
·
2023-01-14 13:08
python基础
【Pytorch】torch. matmul()
目录简介
torch.matmul
()语法作用举例情形1:一维*一维情形2:二维*二维情形3:一维*二维情形4:二维*一维情形5:两个参数至少为一维且至少一个参数为N维(其中N>2),则返回**批处理矩阵乘法
海轰Pro
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2023-01-14 13:37
Python
pytorch
人工智能
python
torch.matmul
和torch.mm和*区别
a*b,要求两个矩阵维度完全一致,即两个矩阵对应元素相乘,输出的维度也和原矩阵维度相同:importtorcha=torch.randn(2,3)b=torch.randn(2,3)print(a)print(b)c=a*bprint(c.size())print(c)结果:tensor([[-0.6309,-1.4365,-0.8549],[1.1856,0.8986,1.6343]])tens
叫我AC
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2023-01-14 13:37
pytorch
Annotated Transformer
query,key,value,mask=None,dropout=None):"Compute'ScaledDotProductAttention'"d_k=query.size(-1)scores=
torch.matmul
小陆-小陆
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2023-01-06 20:49
深度学习
#
pytorch
transformer
深度学习
自然语言处理
Pytorch tensor操作 gather、expand、repeat、reshape、view、permute、transpose
文章目录tensor.gathertensor.expandtensor.repeatreshape()和view()permute()和transpose()
torch.matmul
()torch.gertensor.gathertorch.gathertensor.expand
得克特
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2022-12-30 12:45
Pytorch
Pytorch
torch小笔记
目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录torch小笔记(1)前言一、torch.sum()二、torch.mm()1.torch.mm()2.torch.mul()3.torch.bmm()和
torch.matmul
weixin_40630899
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2022-12-24 21:13
pytorch
自然语言处理
关于运行
torch.matmul
(x,w)函数报错的问题 RuntimeError: expected scalar type Float but found Long
num_examples):#生成y=Xw+b+噪声X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))#x是均值为0,标准差为1的随机数,大小有num_examples个样本,列数为wy=
torch.matmul
吾心即宇宙
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2022-12-19 11:10
深度学习
pytorch
深度学习
python
pytorch点乘&高维矩阵乘法
torch.mul和直接用运算符*都是点乘(可广播)torch.mm只能二维矩阵相乘,而
torch.matmul
可以广播到多维参见:https://blog.csdn.net/weixin_42105432
judgechen1997
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2022-12-18 11:37
pytorch代码积累
【深度学习】【实例分割】mask的IoU的代码分析
m1meansnumberofpredictedobjectsmask2:[m2,n]m2meansnumberofgtobjectsNote:nmeansimage_wximage_h"""intersection=
torch.matmul
Hanawh
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2022-12-17 13:33
深度学习
深度学习
[报错]RuntimeError: expected scalar type Double but found Float(torch)
报错语句的位置为lhs=
torch.matmul
(torch.
panbaoran913
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2022-12-14 13:54
#
程序问题
python
深度学习
RuntimeError
torch
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