torch.stft

使用 torch.stft 进行短时傅里叶变换

python常规的stft都是在cpu上进行计算，如果网络训练是在GPU上进行，那么就涉及到数据传输的问题，降低计算效率；而torch自带的stft可以直接在GPU上进行计算，因此可以节省计算时间。importtorchimporttorchaudiotime_audio,sr=torchaudio.load('./audio/bed_room_record_0.wav')frequency_au
半截木头渡海洋·2023-07-18 16:40

语音信号处理：torchaudio库【STFT、Spectrogram、MelSpectrogram、MFCC、LFCC】

一、torch.stft（短时傅里叶变换）output=torch.stft(input,n_fft,hop_length=None,win_length=None,window=None,center
u013250861·2023-02-03 10:00

Spectrum Compression

importsoundfileassfimporttorchfromscipy.ioimportwavfileimportosimportnumpyasnpaudio_file_save="/home*/wav/1.wav"clean,s=sf.read("/home/*/clean_trainset_wav/p287_424.wav")x1=torch.stft
在学习的魏同学·2022-12-14 07:33
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