torch_utils.py

【问题记录】YOLOv5继续训练时精度损失问题解决

减少精度损失的训练过程2.1修改部分2.2训练结果展示1.会产生精度损失的训练过程1.1修改部分修改train.py中的超参数epochs，resume的默认值为default=True.在utils/torch_utils.py
果果粒粒·2024-02-13 17:05

11、YOLO训练后输出时参数不同的原因分析：

训练输出显示：上述ModelSummary显示计算不同的原因共有三点：Layers：可以看到验证时网络层数减少了很多其中一个原因是因为使用了Fuse前向加速推理方法，将Conv和BN层融合在了一起，具体见torch_utils.py
梦在黎明破晓时啊·2023-12-25 11:16

yolov8在设置amp=False 之后map 训练依旧为0 解决办法

cuda11.6以下直接有效也有可能是学习率过高降低学习率设置amp=False之后还是存在问题是因为yolov8库的问题按以下修改找到torch_utils.py修改425行去掉half()
图像处理大大大大大牛啊·2023-09-25 06:59

yolov7自动停止（设置patience）且输出最优模型时的PR图（test best.py）

步骤1：在utils文件夹下的torch_utils.py里添加如下classclassEarlyStopping:#YOLOv5simpleearlystopperdef__init__(self,patience
统计学沫王冰冰·2023-06-07 12:40

AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested

line651,indevice=select_device(opt.device,batch_size=opt.batch_size)File"/home/camila/test/xxx/utils/torch_utils.py
消灭BUG鸭·2023-02-04 18:20

关于报错AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested的处理方式

\torch_utils.py文件，传送到下图：继续按照其readme.md运行试试，会遇到如下报错：此时，点击报错中倒数第二个upsampling.py文件，传送到下图：屏蔽后如下图：到此，不运行CU
鑫湛·2023-02-04 18:49

MAML-RL Pytorch 代码解读 (11) -- maml_rl/utils/optimization.py、reinforcement_learning.py和torch_utils.py

MAML-RLPytorch代码解读(11)–maml_rl/utils/optimization.py、reinforcement_learning.py和torch_utils.py文章目录MAML-RLPytorch
Ctrl+Alt+L·2023-01-16 09:29

YOLOv5-4.0-torch_utils.py 源代码导读

YOLOv5开源项目github网址源代码导读汇总网址本博客导读的代码为utils文件夹下的torch_utils.py文件，更新日期为2021.1.10.torch_utils.py该文件为基于pytorch
幻灵H_Ling·2022-12-28 01:02

YOLOv5——报错解决：UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xb2 in position 6:invalidstartbyte

一、报错截图二、解决办法在提示报错的torch_utils.py文件58行，将原来的decode()改成decode(encoding=‘gbk’)
William.csj·2022-12-15 05:24

【YOLOV5-5.x 源码解读】torch_utils.py

目录前言0、导入需要的包1、torch_distributed_zero_first2、init_torch_seeds3、git_describe、date_modified、select_device3.1、git_describe3.2、date_modified3.3、select_device4、intersect_dicts5、time_synchronized6、profile、mo
满船清梦压星河HK·2022-10-29 13:21
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