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自动混合精度（AMP）训练在低版本显卡上的使用问题

AMPtrainingonNVIDIAGeForceGTX1660SUPERGPUmaycauseNaNlossesorzero-mAPresults,soAMPwillbedisabledduringtraining

shangjg3·2025-06-03 16:57

DAY43打卡

kaggle找到一个图像数据集，用cnn网络进行训练并且用grad-cam做可视化进阶：并拆分成多个文件fruit_cnn_project/├─data/#存放数据集（需手动创建，后续放入图片）│├─train

weixin_71046789·2025-06-03 10:50

Keras实战---猫狗大战

第1关：数据集的加载importosimportnumpyasnpimportcv2defget_train_data(data_path):images=[]onehot=np.zeros((500,2

YLTommi·2025-06-03 06:52

开发安卓手机app适配非常困难，有什么好的建议呢？

以下是一些建议，可以帮助你更好地处理适配问题：1.使用响应式布局确保你的布局是响应式的，使用相对布局（如ConstraintLayout）和尺寸单位（如dp、sp）来适应不同屏幕大小和分辨率。

uestcai·2025-06-03 06:21

【深度学习】数据集划分、数据集格式转换一文带你搞定！复制就能用！！！

1、数据集划分importos,shutil,randomrandom.seed(0)importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitval_size

猫天意·2025-06-03 00:37

【深度学习】数据集的划分比例到底是选择811还是712？

1引入在机器学习中，将数据集划分为训练集（TrainingSet）、验证集（ValidationSet）和测试集（TestSet）是非常标准的步骤。

猫天意·2025-06-03 00:07

大语言模型生成式AI学习笔记——2. 1.4LLM指令微调——多任务指令微调

Multi-taskinstructionfine-tuning（多任务指令微调）Multitaskfine-tuningisanextensionofsingletaskfine-tuning,wherethetrainingdatasetiscomprisedofexampleinputsandoutputsformultipletasks.Here

预见未来to50·2025-06-02 23:57

ImportError: /usr/local/app/.local/lib/python3.10/site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64

cu121flash-attn2.3.3在使用vllm运行xverse/XVERSE-13B-256K时(代码如下)：qwen_model=AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained

Cyril_KI·2025-06-02 11:03

AlexNet网络搭建

python文件，就叫plot.py吧，往里面写入以下代码，用于下载数据集：#FashionMNIST里面包含了许多数据集fromclick.coreimportbatchfromspacy.cli.trainimporttrainfromtorchvision.datasetsim

苏九黎·2025-06-01 07:45

Qwen2学习笔记1：Qwen2模型原理

代码位置：在Qwen2Tokenizer类中定义（此类继承自PreTrainedTokenizer），负责处理token的转化。

guoyukun1·2025-06-01 02:11

tiktoken学习

2.操作过程：enc=tiktoken.get_encoding("gpt2")train_ids=enc.encode_ordinary(train_data)val_ids=enc.encode_ordinary

2301_80365274·2025-06-01 02:09

python笔面试题汇总

包训练一个简单的线性回归模型利用linear_model.LinearRegression()函数#Createlinearregressionobjectregr=linear_model.LinearRegression()#Trainthemodelusingthetrainingsetsregr.fit

IT-博通哥·2025-06-01 00:54

Python打卡训练营day39——2025.05.29

importlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportroc_auc_score,confusion_matrix,classification_reportimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#创建LightGBM数据集train_data

莱茵菜苗·2025-05-31 12:29

论文阅读： 2023 NeurIPS Jailbroken: How does llm safety training fail?

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-30 15:51

第三十五天打卡

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp

不爱吃山楂罐头·2025-05-29 23:20

python打卡day36

数据预处理importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportpandasaspd

ZHPEN1·2025-05-29 22:47

Torchvision的数据集使用

/dataset文件夹中，train（是否为训练集），download（是否下载），train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root="./dataset",

Indulge in the deam·2025-05-29 07:33

python打卡day35

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatp

Takina~·2025-05-29 05:44

最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全

模型推理实战1、环境准备2、安装依赖3、模型下载4、模型推理四、Llama3.1模型微调实战1、数据集准备2、导入依赖包3、读取数据集4、处理数据集5、定义模型6、Lora配置7、配置训练参数8、开始Trainer

寻道AI小兵·2025-05-28 15:08

Python 学习日记 day15

CRWUBearingsSVM_Fault_Classificationimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionf

heard_222532·2025-05-28 15:03

Day 37

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportt

LiuSu789k·2025-05-28 11:10

Android Jetpack 实战：优化移动开发的布局性能

AndroidJetpack实战：优化移动开发的布局性能关键词：AndroidJetpack、布局性能优化、Compose、ConstraintLayout、ViewBinding摘要：本文从移动应用用户体验的核心痛点

移动开发前沿·2025-05-27 22:31

MySQL中常见约束介绍

MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到表中，以保护数据的实体完整性。六大约束：非空/notnull：保证字段值不能为空默认/default：保证该字段有默认值唯一/un

不想掉头发$·2025-05-27 21:53

机器学习多分类逻辑回归和二分类神经网络实践

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=5400#迭代次数learning_rate=0.1#学习率m_train

木尘152132·2025-05-27 12:26

Python----目标检测（YOLO数据集）

二、YOLO数据集结构YOLO数据集的目录结构通常如下：/dataset_root/├──images/│├──train/││├──img1.jpg││├──img2.jpg││└──...

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-27 09:11

Android事件分发学习总结

比如用户点了一下屏幕，这个点击事件会从Activity开始，一路传到最顶层的ViewGroup（比如我们常见的ConstraintLayout或者RecyclerView），然后层层往下找“能处理事件的

每次的天空·2025-05-26 14:50

机器学习dataloader中shuffle=True及使用随机种子控制随机性

我们首先来看如下代码：train_loader=DataLoader(train_dataset,batch_size=batch_size,shuffle=True)val_loader=Dataloader

行至568·2025-05-26 04:21

华为Cangjie编程技术深度解析（续篇1）

DeviceProfile(id="AGV-0023",capabilities={mobility:{speed:1.5m/s,payload:50kg},sensors:[lidar,thermal]},constraints

conkl·2025-05-25 13:39

PTA天梯赛PythonL2-2 含茶量

ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer）近期成为网络讨论的热点话题之一。

胡同Alley·2025-05-24 22:03

Python打卡训练营学习记录Day23

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

FanfanPyt·2025-05-24 13:39

yolov5将目标框颜色统一，train.py,detect.py都变为红色方框

查看教程发现大部分都是训练变成红色方框，但是并不能改变推理框的颜色，训练框颜色受plot.py影响，但是推理框的颜色是由另一个文件plotting.py影响的。将颜色编码改为想要的颜色就可以了，颜色编码在两个文件开头的hexs。效果图展示

李烁.·2025-05-24 09:07

用torch写一个简单网络训练FashionMNIST数据集参考torch官网

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensortraining_data

李烁.·2025-05-24 09:36

TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding

EMNLP2020论文链接：[1909.10351]TinyBERT:DistillingBERTforNaturalLanguageUnderstanding代码链接：GitHub-huawei-noah/Pretrained-Language-Model

真的没有脑袋·2025-05-24 05:07

RaCMC: Residual-Aware Compensation Network with Multi-GranularityConstraints for Fake News Detectio

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/32084/34239https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/32084/342391.概述社交媒体的快速发展加速了自媒体的兴起，使普通人能够成为日常新闻的发布者。这加快了人们获取信息的速度。然而，这也导致了由于发布者断章取义、夸张和恶意篡改而

樱花的浪漫·2025-05-23 15:28

srs4.0 webrtc 分析（三）推流

信息代码分析首先看下推流端rtc_publisher.html模块，文件在trunk\research\players目录下代码逻辑创建RTCPeerConnection设置音视频收发方式与参数信息，contraints

致一·2025-05-22 18:46

强化学习：第三方库【TRL - Transformer Reinforcement Learning】

OverviewTRLisacutting-edgelibrarydesignedforpost-trainingfoundationmodelsusingadvancedtechniqueslikeSupervisedFine-Tuning

u013250861·2025-05-22 14:21

微调后的模型保存与加载

一、常规微调模型的保存与加载1、保存完整模型使用save_pretrained()方法可将整个模型（包含权重、配置、分词器）保存到指定目录：保存模型、分词器、配置model.save_pretrained

为啥全要学·2025-05-22 12:11

CNN手写数字识别/全套源码+注释可直接运行

训练集（trainingset）由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局（theCensusBureau）的工作人员。

huohuopro·2025-05-22 06:27

从代码学习深度学习 - 预训练word2vec PyTorch版

文章目录前言辅助工具1.绘图工具(`utils_for_huitu.py`)2.数据处理工具(`utils_for_data.py`)3.训练辅助工具(`utils_for_train.py`)预训练Word2Vec

飞雪白鹿€·2025-05-20 21:47

（数据集）22个机器学习最佳入门项目

1.鸢尾花分类项目数据集：UCIMachineLearningRepository2.Emojify–使用Python创建自己的表情符号源代码：https://data-flair.training/blogs

兔子坨坨·2025-05-20 04:03

11.13 机器学习-KNN算法+模型选择与调优+网格搜索

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

Seeklike·2025-05-20 02:48

AI-多模态-2021：FILIP【一种基于交互的细粒度图文预训练模型】

前言FILIP（Fine-grainedInteractiveLanguage-ImagePretrain）是一种基于交互的细粒度图文预训练模型，用于解决图文双塔匹配模型中的细粒度匹配问题。

u013250861·2025-05-20 00:02

模型量化AWQ和GPTQ哪种效果好?

解决方案：关于AWQ（AdaptiveWeightQuantization）和GPTQ（GenerativePre-trainedTransformerQuantization）这两种量化方法的效果比较

玩人工智能的辣条哥·2025-05-19 03:12

【自然语言处理与大模型】大模型（LLM）基础知识①

1.GTP（GenerativePer_trainedTransformer）系列，是由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构的语言模型，包括GPT、GPT-2、GPT-3等。

小oo呆·2025-05-19 03:11

代码案例分析

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

万能小贤哥·2025-05-18 23:17

新接触功能之uniApp（H5）打开摄像头、拍照、切换摄像头、下载照片功能

1）打开摄像头思路：navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints)获取到视频流，然后将视频流挂载到video标签上步骤1）页面中写一个viedo标签2)

付艺轩·2025-05-18 07:56

论文阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackLLMs之InstructGPT：《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback

CSPhD-winston-杨帆·2025-05-18 00:39

学习threejs，使用Physijs物理引擎，各种constraint约束限制

‍⚕️主页：gis分享者‍⚕️感谢各位大佬点赞收藏⭐留言加关注✅!‍⚕️收录于专栏：threejsgis工程师文章目录一、前言1.1☘️Physijs物理引擎1.1.1☘️代码示例1.1.2☘️核心方法/属性1.1.3☘️网格对象1.1.4☘️约束1.1.4☘️约束、材质Materials、暂停/恢复模拟、场景配置、更新对象的位置和旋转使用样例1.1.4.1☘️约束使用样例1.1.4.2☘️材质M

gis分享者·2025-05-17 09:44

深度学习---训练循环（Training Loop）

训练循环训练循环（TrainingLoop）是深度学习中模型训练的核心逻辑，负责协调数据加载、前向传播、损失计算、反向传播、参数更新等关键步骤。

MzKyle·2025-05-17 08:09

INTELLECT-2大模型论文速读：通过全局分散强化学习训练的推理模型

INTELLECT-2:AReasoningModelTrainedThroughGloballyDecentralizedReinforcementLearning1.引言文章介绍INTELLECT-

Open-source-AI·2025-05-17 08:08

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