train

【目标检测】YOLO格式数据集txt标注转换为COCO格式JSON

YOLO格式数据集：images|--train|--test|--vallabels|--train|--test|--val代码：importosimportjsonfromPILimportImage
ericdiii·2025-02-12 21:21

mnist数据集下载及使用

/data",train=True,download=False)print
小句·2025-02-12 21:21

【Python】科研代码学习：十七 模型参数合并，safetensors / bin

知识点：save_pretrained还会新增的文件知识点：在保存模型参数时，大小发生了成倍的变化前言众所周知，LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF
溢流眼泪·2025-02-12 10:08

常见目录和文件

激活函数、损失函数常见文件detec.py——传入参数，调用modelstrain.py——传入参数，调用models，学习率test.py——复现最佳结果main.py——定义一些参数。
被放养的研究生·2025-02-12 10:35

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。
Evaporator Core·2025-02-11 20:23

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练
机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务 如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

数据准备创建自定义的数据加载器3.模型定义4.训练模型5.可视化预测结果Postdam数据集遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集像素大小512＊512训练图片为.tif标签图片为.tif数据集(train3678
计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

GridBagConstraints参数详解

GridBagConstraints解析与应用GridBagConstraints是JavaSwing中与GridBagLayout布局管理器配合使用的一个关键类，它负责确定组件在网格中的位置、大小、对齐方式以及拉伸行为
·2025-02-10 19:13

OpenStack-Train版-Allinone自动化部署脚本

一、环境准备操作系统：CentOS7或以上版本建议配置：CPU：8核或以上内存：16GB或以上磁盘：500GB或以上网络配置：确保虚拟机已配置静态IP地址确保虚拟机可以正常访问外部网络二、自动化部署脚本#!/bin/bash#设置主机名hostnamectlset-hostnameopenstack.alione.localecho"Hostnamesettoopenstack.alione.lo
编程就是如此·2025-02-10 19:12

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统 实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂 疲劳眼睛检测识别

Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本(`train.py
QQ_767172261·2025-02-09 19:54

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-dist.py

dist.pyultralytics\utils\dist.py目录dist.py1.所需的库和模块2.deffind_free_network_port()->int:3.defgenerate_ddp_file(trainer
红色的山茶花·2025-02-09 12:36

分享两个简单的train 快来练练手~

1.描述KiKi学会了printf在屏幕输出信息，他想输出一架小飞机。请帮他编写程序输出这架小飞机。输入描述：无输出描述：answer:#includeintmain(){printf("**\n");printf("**\n");printf("************\n");printf("************\n");printf("**\n");printf("**\n");retu
小王今天学什么·2025-02-08 17:43

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer
AI天才研究院·2025-02-08 11:33

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-trainer.py

trainer.pyultralytics\engine\trainer.py目录trainer.py1.所需的库和模块2.classBaseTrainer:1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO
红色的山茶花·2025-02-08 11:01

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

PyTorch、AWQ（Activation-awareWeightQuantization）和GPTQ（GeneralizedPost-TrainingQuantization）是目前较为流行的三种模型格式
gs80140·2025-02-08 11:00

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels/export.py--weightxx.pt#此处为需要转换模型的相对路径当然也可以是绝对路径如runs/train
今夕是何年，·2025-02-07 16:58

tensorflow模型继续训练？？

global_step，这个玩意是记录/标记ckpt的，表示哪一步产生的模型，我估计这个参数在模型中也保存了，因为我定义的是global_step=tf.Variable(0,dtype=tf.int32,trainab
小李飞刀李寻欢·2025-02-07 04:35

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验

TRLGKD代码基于trl实现的GKDTrainer，GKDTrainer继承自SFTTrainer，SFTTrainer
淡水，·2025-02-06 18:33

yolov5 c++ onnx pytorch pycharm gpu train test

目的：目标实时检测；方法：c++调用yolov5模型；数据资源参考：【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（2022.06.28全新版本v6.1）_yolov5教程-CSDN博客代码:#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;//#classnamesstd::vectorclasses={"
mulsh·2025-02-06 12:50

Go ：使用类型参数检查简单代码(附完整源码)

Go：使用类型参数检查简单代码packagemainimport("fmt""reflect""strconv")//SimpleconstrainttypeStringerinterface{String
源代码大师·2025-02-06 05:28

SQLServer sys.default_constraints介绍

sys.default_constraints是SQLServer的系统视图，它包含了数据库中所有默认约束的信息。
二月十六·2025-02-05 23:41

[未解决]tensorflow_datasets.core.download.download_manager.NonMatchingChecksumError:

file/s]Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/github/tf_models/tutorials/image/cifar10/cifar10_train.py
爱生活爱自己爱学习·2025-02-05 23:40

一、TensorFlow的建模流程

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#加载MNIST数据集(x_train,y_train),(x_test,y_test)=tf.kera
李建军·2025-02-05 23:10

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
灵封～·2025-02-05 15:41

DREAMFUSION: TEXT-TO-3D USING 2D DIFFUSION

ABSTRACTRecentbreakthroughsintext-to-imagesynthesishavebeendrivenbydiffusionmodelstrainedonbillionsofimage-textpairs.Adaptingthisapproachto3Dsynthesiswouldrequirelarge-scaledatasetsoflabeled3Ddataande
于初见月·2025-02-05 01:34

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

开源OCR引擎Tesseract

name=chi_sim.traineddata.gz。Tessera
「已注销」·2025-02-04 14:44

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

1.导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metri
辞落山·2025-02-04 10:10

postgresql insert on conflict 不存在则插入，存在则更新

default",CONSTRAINT"user_info_pkey"PRIMARYKEY("id"));2、执行编辑语句INSERTINTO"u
weixin_58494422·2025-02-04 09:58

7 postgresql 10版本 分区表使用场景、创建删除、注意事项

因为不会整体去扫描2、可直接drop分区，delete分区是不一定清理数据的3、使用分区表可以把数据放在不同磁盘上使用分区表的时候要根据分区键来查询，才能提高效率，不使用分区键，会扫描所有子分区重要参数：constraint
ly201552y·2025-02-04 07:43

PyTorch 训练一个分类器

文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用
亚里·2025-02-04 05:59

DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击

特别是以GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型为代表的大规模预训练语言模型，已经在全球范围内引发了广泛关注和应用。
不要em0啦·2025-02-03 23:07

解决 ValueError: numpy.dtype size changed,may indicate binary incompatibility.

省流：重新安装所有相关的依赖库pipuninstallnumpyscipypandaspipinstallnumpyscipypandas解决过程：运行我的train.py文件后有以下报错ValueError
Hence-zwh·2025-02-03 17:14

AIGC的底层框架和技术模块

以下是对AIGC底层框架和技术模块的详细解析：底层框架AIGC的底层框架主要基于深度学习的语言模型，特别是Transformer模型及其变种，如GPT（GenerativePre-trainedTransformer
五岔路口·2025-02-03 07:27

【TIMM应用】timm加载模型create_model，使用本地预训练模型

使用本地预训练模型1.常规方式，从https://huggingface.co/上下载1-1.timm库中create_model函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预训练模型列表3.参数：pretrained
pen-ai·2025-02-03 03:29

python建模的步骤_python基础教程之Python 建模步骤|python基础教程|python入门|python教程...

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderprint('第一步：加载、查看数据')file_path=r'D:\train
谭俊云·2025-02-03 03:26

基于Lagrange-Newton法的SQP局部算法python实现

模块：scipy.optimize.minimize(fun,x0,args=(),method=None,jac=None,hess=None,hessp=None,bounds=None,constraints
笛在月明·2025-02-02 13:42

自定义Bean Validation异常处理器实现与应用

然而，默认情况下，当验证失败时，Jersey会抛出ConstraintViolationException，并返回一个“BadRequest”（400）错误。
t0_54program·2025-02-02 02:56

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章 学习笔记01 2019.5.7

个人学习用，请勿转载第十二章几何着色器词汇曲面细分：tenssellation几何着色器：geometryshader三角形列表：trainglelist内容如果不启用曲面细分这一环节，几何着色器这个可选阶段会位于顶点着色器与像素着色器之间
卡酷酷·2025-02-02 01:22

自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.准备数据#示例：生成一些随机数据np.random.seed(0)X_train=np.random.rand(100,3
知识鱼丸·2025-02-01 21:53

[CMU16-745] Lecture 6 Deterministic Optimal Control Introduction

Source:CMU16-745StudyNotes,taughtbyProf.ZacManchesterLecture5OptimizationPart3ContentReviewConstrainedOptimizationDeterministicOptimalControlIntroductionDeterministicOptimalControl
Jia_-·2025-02-01 17:52

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimport
Jam-Young·2025-02-01 09:47

使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrom
Luzem0319·2025-02-01 09:44

【转载】通过 GetMessageExtraInfo 方法判断当前收到的鼠标消息是否来自触控板和 Pen

默认下触摸都会提升为鼠标消息从而更好兼容应用程序的逻辑如果此时应用程序想要根据消息循环里面接收到的Win32消息判断一个鼠标消息的来源是否来自于触摸框触摸屏或者是Pen笔等，可以通过GetMessageExtraInfo
涟幽516·2025-02-01 02:48

修改训练配置记录

在train.py代码的设置训练配置中：trainer=SFTTrainer(model=model,tokenizer=tokenizer,train_dataset=dataset,dataset_text_field
positive546·2025-01-31 18:42

Pix2PixHD代码小白注释(1)——train.py

关于fp16AMP自动混合精度训练，见下文：AMP自动混合精度训练https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/122152244importtimeimportosimportnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariablefromcollectionsimportOrderedDictfroms
咖啡百怪·2025-01-31 10:04

PennyLane 开源项目教程

开源项目教程pennylanePennyLaneisacross-platformPythonlibraryfordifferentiableprogrammingofquantumcomputers.Trainaquantumcomputerthesamewayasaneuralnetwork
龚翔林Shannon·2025-01-31 09:53

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推荐项目：VPD-高性能的视觉定位与导航库VPD[ICCV2023]VPDisaframeworkthatleveragesthehigh-levelandlow-levelknowledgeofapre-trainedtext-to-imagediffusionmodeltodownstreamvisualperceptiontasks
傅尉艺Maggie·2025-01-31 04:37

【机器学习】如何在Jupyter Notebook中安装库以及简单使用Jupyter实现单变量线性回归的模型f

pip`或`conda`命令方法二：在命令行（终端或命令提示符）中安装二、使用JupyterNotebook实现单变量线性回归的模型fw,bf_{w,b}fw,b2.1工具2.2问题陈述2.3创建`x_train
Lossya·2025-01-30 23:29

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

——关于使用Unsloth库、LoRa微调及GRPOTrainer自定义奖励函数实现“只输出10个英语单词”的探索为什么要进行“只输出10个英文单词”的极端尝试？
FF-Studio·2025-01-30 19:54
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