train 第3页

GAN网络

"""ModuleimplementingGANwhichwillbetrainedusingtheProgressivegrowingtechnique->https://arxiv.org/abs/

Wzongming·2025-02-18 07:48

SQL 建表语句详解

1.基本语法创建表的基本语法如下：CREATETABLEtable_name(column1datatypeconstraint,column2datatypec

web15085096641·2025-02-18 00:04

sqlserver存储过程案例教程

execsp_databases;--查看表execsp_tables;--查看列execsp_columnsstudentInfo;execsp_helpIndexstudent;--查看索引execsp_helpConstraintstudent

超级无敌暴龙战士塔塔开·2025-02-18 00:31

利用模型输出，解决Yalmip建模+Cplex求解的约束出错问题

当用Yalmip建模+Cplex求解过程中，由于Yalmip的建模方式与Cplex有一定的不同，如图：saveampl(constraint,object,'mymodel');得到结果为：从图中可知，

eeeecj_23·2025-02-18 00:30

第二章：12.3 建立表现基准

误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。在这个例子中，训练误差是10.8%，意味着算法在训练数据上犯了10.8%的错误。

望云山190·2025-02-17 22:40

第二章：12.4 学习曲线

训练错误（Jtrain）：这条红色曲线表示模型在训练数据上的表现。它反映了模型对训练数据的拟合程度。学习曲

望云山190·2025-02-17 22:05

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel`类的实现2.3`Trainer

闲人编程·2025-02-17 13:48

Rasa：开源的机器学习框架

分为两个主要的模块：NLU：自然语言理解模块，实现意图识别以及槽值的提取，将用户的输入转化为结构性数据，在训练过程中，为了提高从用户信息的实体识别能力，采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors

Indra_ran·2025-02-17 10:23

Android App开发之Jetpack架构，带你全面理解View的绘制流程

在UI组件日益完善的同时，也开始出现了RecyclerView、ConstraintLayout、MotionLayout等一些可以辅助大家写出更加符合性能要求的界面效果。

m0_66144992·2025-02-16 22:23

MNIST Examples for GGML - Fully connected network

MNISTExamplesforGGML-Fullyconnectednetwork1.Build2.MNISTExamplesforGGML2.1.Obtainingthedata2.2.Fullyconnectednetwork2.2.1.TotrainafullyconnectedmodelinPyTorchandsaveitasaGGUFfile2.2.2

Yongqiang Cheng·2025-02-16 09:06

MNIST Examples for GGML - Convolutional network

MNISTExamplesforGGML-Convolutionalnetwork1.Build2.MNISTExamplesforGGML2.1.Obtainingthedata2.2.Convolutionalnetwork2.2.1.TotrainaconvolutionalnetworkusingTensorFlow2.2.2

Yongqiang Cheng·2025-02-16 09:06

【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第2.3节：Adaptive Learning Rate

文章目录Trainingstuck≠SmallGradientDifferentparametersneedsdifferentlearningrateRootmeansquareAdagradRMSPropAdamLearningRateSchedulingTrainingstuck

Harryline-lx·2025-02-16 07:21

Pix2PixHD代码小白解读（3）——Pix2PixHD_model.py

上两期：Pix2PixHD代码小白注释(1)——train.pyhttps://blog.csdn.net/qq_73991479/article/details/134757142?

咖啡百怪·2025-02-16 06:14

1.5 企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径

企业级AI大模型四阶技术全景解析：从Prompt到Pre-training的进化路径一、技术演进金字塔：四阶技术如何构建AI新范式▲预训练│（万亿参数基建）├─大模型微调│（领域知识注入）├─AI智能体

少林码僧·2025-02-15 21:08

X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer（src/x_r1）

这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1)，是一个基于强化学习的训练框架，旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架，以加速ScalingPost-Training

仙人掌_lz·2025-02-15 12:34

【Getting Started】-时间复杂度-Time Complexity

文章目录时间复杂度计算-ComplexityCalculations常见的复杂度和限制-CommonComplexitiesandConstraints问题集-Quiz计算算法执行的操作次数。

zaiyang遇见·2025-02-15 09:38

Oracle数据库

创建图书表（2）使用DESCRIBE（describe）显示图书表的结构（3）通过子查询创建表举例（4）设置列的默认值DEFAULT（default）举例（5）删除已创建的表解析CASCADECONSTRAINTS

岚苼·2025-02-15 04:28

可可泛基因组-文献精读112

GenomicstructuralvariantsconstrainandfacilitateadaptationinnaturalpopulationsofTheobromacacao,thechocolatetree

让学习成为一种生活方式·2025-02-15 01:00

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train

小宇爱·2025-02-14 11:47

python票务系统_python基础学习：模拟火车订票系统

2020-12-20str1=["车次","出发站-到达站","出发时间","到达时间","历时"]train_numbers=["T40","T298","Z158"]train_place=["长春

一愫·2025-02-14 03:27

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）1️⃣什么是GPT？

IT古董·2025-02-13 16:15

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力（MLA）：重塑推理效率（二）DeepSeekMoE：经济高效的训练架构三、预训练（Pre-Training

进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

推荐项目：AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) 课程

课程AmazonSageMakerCourseInthisAWSMachineLearningSpecialtyCourse,Youwillgainfirst-handexperienceonhowtotrain

赵鹰伟Meadow·2025-02-13 05:49

用Llama Factory单机多卡微调Qwen2.5时报torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory的解决办法

但如果仿照上篇博客，直接运行：llamafactory-clitrainexamples/train_qlora/qwen_lora

蛐蛐蛐·2025-02-12 22:27

【目标检测】YOLO格式数据集txt标注转换为COCO格式JSON

ericdiii·2025-02-12 21:21

mnist数据集下载及使用

/data",train=True,download=False)print

小句·2025-02-12 21:21

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

知识点：save_pretrained还会新增的文件知识点：在保存模型参数时，大小发生了成倍的变化前言众所周知，LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

常见目录和文件

激活函数、损失函数常见文件detec.py——传入参数，调用modelstrain.py——传入参数，调用models，学习率test.py——复现最佳结果main.py——定义一些参数。

被放养的研究生·2025-02-12 10:35

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

数据准备创建自定义的数据加载器3.模型定义4.训练模型5.可视化预测结果Postdam数据集遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集像素大小512＊512训练图片为.tif标签图片为.tif数据集(train3678

计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

GridBagConstraints参数详解

GridBagConstraints解析与应用GridBagConstraints是JavaSwing中与GridBagLayout布局管理器配合使用的一个关键类，它负责确定组件在网格中的位置、大小、对齐方式以及拉伸行为

·2025-02-10 19:13

OpenStack-Train版-Allinone自动化部署脚本

一、环境准备操作系统：CentOS7或以上版本建议配置：CPU：8核或以上内存：16GB或以上磁盘：500GB或以上网络配置：确保虚拟机已配置静态IP地址确保虚拟机可以正常访问外部网络二、自动化部署脚本#!/bin/bash#设置主机名hostnamectlset-hostnameopenstack.alione.localecho"Hostnamesettoopenstack.alione.lo

编程就是如此·2025-02-10 19:12

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本(`train.py

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-dist.py

dist.pyultralytics\utils\dist.py目录dist.py1.所需的库和模块2.deffind_free_network_port()->int:3.defgenerate_ddp_file(trainer

红色的山茶花·2025-02-09 12:36

分享两个简单的train 快来练练手~

1.描述KiKi学会了printf在屏幕输出信息，他想输出一架小飞机。请帮他编写程序输出这架小飞机。输入描述：无输出描述：answer:#includeintmain(){printf("**\n");printf("**\n");printf("************\n");printf("************\n");printf("**\n");printf("**\n");retu

小王今天学什么·2025-02-08 17:43

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

）模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-trainer.py

trainer.pyultralytics\engine\trainer.py目录trainer.py1.所需的库和模块2.classBaseTrainer:1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO

红色的山茶花·2025-02-08 11:01

深度学习模型格式解析：PyTorch、AWQ 和 GPTQ

PyTorch、AWQ（Activation-awareWeightQuantization）和GPTQ（GeneralizedPost-TrainingQuantization）是目前较为流行的三种模型格式

gs80140·2025-02-08 11:00

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels/export.py--weightxx.pt#此处为需要转换模型的相对路径当然也可以是绝对路径如runs/train

今夕是何年，·2025-02-07 16:58

tensorflow模型继续训练？？

global_step，这个玩意是记录/标记ckpt的，表示哪一步产生的模型，我估计这个参数在模型中也保存了，因为我定义的是global_step=tf.Variable(0,dtype=tf.int32,trainab

小李飞刀李寻欢·2025-02-07 04:35

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验

TRLGKD代码基于trl实现的GKDTrainer，GKDTrainer继承自SFTTrainer，SFTTrainer

淡水，·2025-02-06 18:33

yolov5 c++ onnx pytorch pycharm gpu train test

目的：目标实时检测；方法：c++调用yolov5模型；数据资源参考：【Yolov5】1.认真总结6000字Yolov5保姆级教程（2022.06.28全新版本v6.1）_yolov5教程-CSDN博客代码:#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;//#classnamesstd::vectorclasses={"

mulsh·2025-02-06 12:50

Go ：使用类型参数检查简单代码(附完整源码)

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源代码大师·2025-02-06 05:28

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二月十六·2025-02-05 23:41

[未解决]tensorflow_datasets.core.download.download_manager.NonMatchingChecksumError:

file/s]Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/github/tf_models/tutorials/image/cifar10/cifar10_train.py

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一、TensorFlow的建模流程

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灵封～·2025-02-05 15:41

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ABSTRACTRecentbreakthroughsintext-to-imagesynthesishavebeendrivenbydiffusionmodelstrainedonbillionsofimage-textpairs.Adaptingthisapproachto3Dsynthesiswouldrequirelarge-scaledatasetsoflabeled3Ddataande

于初见月·2025-02-05 01:34

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