transformer模型

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

一、机器学习（ML）：从数据中找到模式核心思想：给定大量数据，计算机从数据中总结规律，形成一个数学模型，然后用这个模型去处理新的数据。
王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。
lucky_syq·2025-02-11 08:25

腾讯推出ima.copilot智能工作台产品 由混元大模型提供技术支持

腾讯公司近期推出了一款名为ima.copilot（简称ima）的智能工作台产品，它由腾讯混元大模型提供技术支持。这款产品旨在通过其会思考的知识库，为用户开启搜读写的新体验。
吴脑的键客·2025-02-11 08:54

所罗门诺夫的毕生研究方向

所罗门诺夫的毕生研究方向关键词：所罗门诺夫，人工智能，计算机科学，算法，数学模型，项目实战摘要：本文旨在深入探讨计算机科学领域中的杰出人物——所罗门诺夫的毕生研究方向。
AI天才研究院·2025-02-11 08:24

面经hwl

线程进程协程区别线程、进程和协程是计算机编程中常见的三个并发模型，它们各自有不同的特点和应用场景：1.进程(Process)定义:进程是操作系统中资源分配的基本单位，代表一个正在运行的程序实例。
微醺欧耶·2025-02-11 08:23

SVN和Git

一、SVN和Git的区别1.版本控制模型SVN（集中式版本控制）：集中式：SVN使用集中式版本控制模型，所有的代码存储在一个中央服务器上，用户需要从中央服务器拉取代码、提交代码。
微醺欧耶·2025-02-11 08:23

StripedHyena 模型介绍

StripedHyena是近年来提出的一种新型神经网络架构，旨在替代或补充传统的Transformer模型。
qq_27390023·2025-02-11 08:51

CSS(盒子模型三，浮动)

浮动（float）浮动是一种布局手段，会使元素脱离文档流元素在文档流的时候，会分块元素，行内元素，行内块元素，各自都有一定的特点设置元素浮动，可以用float样式可选值：none默认值，不浮动left向左浮动right向右浮动设置浮动后的一些特点：（第一类特点）1、设置元素浮动后，元素会脱离文档流，就不会再占据原来在文档流的位置浮动元素后面的元素就向上2、设置元素浮动后，元素会尽可能向左或者向右浮
小小fw·2025-02-11 07:49

Transformer 的辉煌与大模型方向确立，点燃AGI之火把

GPT3，指明大模型发展方向，点燃大模型软件行业繁荣之火，目前大模型有100万个。
dingcb168·2025-02-11 07:47

CSS中的盒子模型和定位

目录一、盒子模型（BoxModel）1、盒子的组成2、浅析盒子模型的CSS属性二、定位（Positioning）1、了解浮动2、块级格式化上下文BFC（BlockFormatingContext）3、了解定位一
「已注销」·2025-02-11 07:16

一文读懂DeepSeek蒸馏技术，AI进阶的秘密武器

一文读懂DeepSeek蒸馏技术，AI进阶的秘密武器在AI领域蓬勃发展的当下，模型的性能与效率成为了研究者们关注的焦点。DeepSeek作为其中的佼佼者，其蒸馏技术为提升模型表现开辟了新路径。
老黄浅谈质量·2025-02-11 07:45

css基础之盒子模型、浮动问题

盒子模型一、盒子模型的组成border边框、content内容、padding内边距、margin外边距(与另外盒子的距离)1.边框border-widthborder-style:solid实线border-style
Magic.462·2025-02-11 07:14

AI知识库和全文检索的区别

1.2知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.
xixingzhe2·2025-02-11 07:44

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计
微醺欧耶·2025-02-11 07:44

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

认识腾讯ima.copilotima.copilot是由腾讯混元大模型提供技术支持的智能工作台，它整合
老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

如何在 VSCode 中使用通义灵码（Tongyi Lingma）智能编程助手

与GitHubCopilot类似，通义灵码基于大语言模型（LLM），可以提供代码补全、智能纠错、代码生成等功能，极大提升开发效率。本文将详细介绍如何在VSCode中安装和使用通义灵码，
全栈探索者chen·2025-02-11 06:09

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。
huaqianzkh·2025-02-11 05:02

DeepSeek-V2 实战教程：从入门到精通

在这个教程中，我们将带你从入门到精通，全面掌握DeepSeek-V2模型的使用。无论你是初学者还是有一定基础的用户，本教程都将为你提供有价值的信息和技巧。我们
奚笛漫·2025-02-11 04:27

Python 潮流周刊#54：ChatTTS 强大的文本生成语音模型

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。本期周刊分享了12篇文章，12个开源项目，3则音视频，全文2100字。以下是本期摘要：文章&教程①许多实用的Python命令行程序②我最喜欢教的编程问题：数字长度③修复Python循环导入的一种方
Python猫·2025-02-11 04:57

2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf（附下载）

DeepSeek是一家中国科技公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发，其开源推理模型DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现出色，并且可以免费商用。
AI方案2025·2025-02-11 04:55

增强具身基础模型的通用动作

在多样化的互联网规模数据上进行训练是近期大型基础模型成功的关键因素。然而，使用相同的方法构建具身智体面临着明显的困难。
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

asyncio+aio-pika实现rabbitMQ异步消费

asyncioasyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。
你在教我敲代码？·2025-02-11 04:52

DeepSeek R1为什么能

********************************************#DeepSeekR1的创新点在于它通过自我探索和试错来学习，而不是依赖别人给的标准答案，这不仅节省了成本，还让模型变得更聪明
森焱森·2025-02-11 03:48

【AI学习】LLM的发展方向

这一轮AI浪潮，叙事的主要逻辑就是scalinglaw，模型越大，性能越好，投入越大，性能越好，回报越高，等等。
bylander·2025-02-11 03:47

【AI学习】DeepSeek为什么强？

这个问题，首先当然是在恰当的时间出现，模型性能跻身世界一流，又开源，戳破了OpenAI和英伟达潜心构造的叙事逻辑。DeepSeek为什么强？四个方面：模型的智能水平、训练成本、推理成本和用户体验。
bylander·2025-02-11 03:17

STM32通过I2C软件读写MPU6050

参数2.1量程选择2.2I2C从机地址配置3.硬件电路4.框架图5.软件和硬件波形对比6.软件I2C读写MPU60506.1程序整体构架6.2一些需要注意的点：6.3MPU6050初始化配置6.4传感器模型
TENET-·2025-02-11 03:47

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。
·2025-02-11 03:57

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1
大霸王龙·2025-02-11 03:45

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

Kfold交叉验证心得

因为k越大我们验证的次数就越多，最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。1.容易给机器造成过重负担，花费大量时间。
野营者007·2025-02-11 02:41

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）BERT是什么？
IT古董·2025-02-11 02:06

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。
AIGC探路者·2025-02-11 02:35

Spark性能调优系列：Spark资源模型以及调优

Spark资源模型Spark内存模型Spark在一个Executor中的内存分为三块，execution内存、storage内存、other内存。
Mr Cao·2025-02-11 01:29

【基于PSINS】CKF滤波，观测量为航向角、位置、速度（共7维），附完整代码

该算法在原有仅速度观测的CKF153模型基础上改进，新增位置、航向角作为观测输入，提升了导航精度。
MATLAB卡尔曼·2025-02-11 01:28

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。
大模型入门教程·2025-02-11 01:57

RLHF代码解读

参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT  将人类打好标签的数据输入到一个预训练的模型，进行languagemodeling。
木木木马马·2025-02-11 00:25

[特殊字符] 基于 FastAPI 和 React 构建车牌号识别网站

1.项目概述在本项目中，我们将构建一个车牌号识别网站，用户可以上传车辆图片，系统会通过OCR车牌识别模型（PaddleOCR/HyperLPR）提取车牌号码，并将结果展示到前端。
drebander·2025-02-11 00:54

神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

今日AI和商界事件(2025-02-09)

今日AI大事件主要包括以下几个方面：一、科技与应用进展多平台宣布上线DeepSeek大模型百度智能云、阿里云、华为云等科技巨头纷纷上线DeepSeek大模型，这标志着AI大模型技术在商业应用领域的进一步拓展
LS_learner·2025-02-11 00:22

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案，涵盖深度学习模型研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面，使用Python语言完成。
max500600·2025-02-11 00:21

C++ Socket 编程在 Windows 平台上的进阶实践

我们重点介绍异步I/O模型（OverlappedI/O）、IOCP（I/OCompletionPorts）的原理与实现、以及高性能网络服务器的设计。
和舒貌·2025-02-11 00:51

Yocto Project的后坐力与未来可能性分析

一、YoctoProject概述YoctoProject(简称Yocto)是一款基于OpenEmbedded开发环境的开源项目，致力于为嵌入式系统提供高自定义性的Linux发行模型。
嵌入式Jerry·2025-02-11 00:48

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

一、RLHF微调三阶段参考：https://huggingface.co/blog/rlhf1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。
LLM.·2025-02-10 23:17

python pyaudio使用调用本地麦克风获取音频

目录一、直接上代码二、代码解析一、直接上代码importpyaudiofromvoskimportModel,KaldiRecognizer#加载模型MODEL_PATH="vosk-model-en-us
哦里 哦里哦里给·2025-02-10 23:16

DeepSeek联邦学习（Federated Learning）基础与实践

联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种在分布式环境中训练模型的技术，允许多个设备或节点在不共享原始数据的情况下协同训练模型。
Evaporator Core·2025-02-10 23:44

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。
Evaporator Core·2025-02-10 23:43

AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践

作者：有松当前，函数计算FC已被广泛应用在各种AI场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署AI推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。
·2025-02-10 23:53

.NET/C# ⾯试题汇总系列：ASP.NET Core 001

就是通过领域来指导软件设计，是⼀种⼗分抽象的软件设计思想，它主要分为战略设计和战术设计战略⽅⾯，通过事件⻛暴进⾏领域模型的划分，划分出核⼼域，⼦域，⽀撑域，定义通⽤语⾔，划分出界限上下⽂
code36·2025-02-10 23:12

C# -join 子句（C# 参考）

的兼容数据库系统使用复合键进行联接对Join子句的结果进行排序执行分组联接执行内部联接执行左外部联接group子句联接运算语言集成查询(LINQ)查询关键字(LINQ)join子句可用于将来自不同源序列并且在对象模型中没有直接关系的元素相关联
HOLD ON!·2025-02-10 22:40

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.感知（Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer
由数入道·2025-02-10 22:39
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