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点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童基于Mixup的数据增强已经被证明在训练过程中对模型进行泛化是有效的，特别是对于Visiontransformer(ViT)，因为它们很容易过拟合。然而，以往基于Mixup的方法有一个潜在的先验知识，即目标的线性插值比率应该与输入插值中提出的比率保持一致。这可能会导致一种奇怪的现象，有时由于增广的随机过程，Mixu