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r语言 tunerf_R语言机器学习：caret包使用及其黑箱模型解释（连续变量预测)

原标题：R语言机器学习：caret包使用及其黑箱模型解释(连续变量预测)作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。caret包是R语言通用机器学习包之一，能够在统一框架下使用各种不同的模型，从预处理、建模到后期的预测、评估都有非常友好的函数封装。新近学习的DALEX包是给黑箱提供模型解释性的利器。事实上，它
weixin_39667452·2023-02-03 12:36

r语言 tunerf函数_R语言之-caret包应用

R语言之-caret包应用caret包应用之一：数据预处理在进行时，我们会用到R中的很多扩展包，各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包(ClassificationandRegressionTraining)就是为了解决分类和回归问题的数据训练而创建的一个综合工具包。下面的例子围绕数据挖掘的几个核心步骤来说明其应用。本例涉及到的数据是一个医学实验数据，载入数据之后
体制教科书·2023-01-21 01:52

r语言 tunerf_50-R语言机器学习：集成模型与多类分类

《精通机器学习：基于R第二版》学习笔记1、集成模型简介集成学习的定义是：“有策略地建立多个模型(如分类器或专家系统)并将其组合在一起，解决特定计算智能问题的过程。”在随机森林和梯度提升模型中，我们将几百或几千棵树的“投票”结果组合起来进行预测。于是，根据集成学习的定义，这些模型就是集成学习模型。在机器学习中，这种方法的优点是可以将几种性能平平甚至很差的学习器的预测结果结合起来，从而提高整体准确率。
weixin_39538687·2022-12-19 14:06

r语言 tunerf函数_R语言基本统计分析方法（包和函数)

转载自：http://blog.csdn.net/s04023083/article/details/40344273摘要：目前经典的统计学分析方法主要有回归分析，Logistic回归，决策树，支持向量机，聚类分析，关联分析，主成分分析，对应分析，因子分析等，那么对于这些经典的分析方法在R中的使用主要有那些程序包及函数呢？1、线性模型~回归分析：【包】：stats【函数】：lm(formula,d
文小刚·2022-11-28 21:59

r语言 tunerf函数_R语言 | 一网打尽高质量统计分析与机器学习包

原标题：R语言|一网打尽高质量统计分析与机器学习包146+72本期刊《SCI期刊分析+选刊网站》免费领解螺旋公众号·陪伴你科研的第2232天常用统计方法包+机器学习包(名称、简介)本文简要盘点一下关于统计分析与机器学习的R包，并通过简要介绍包的特点来帮助读者深入理解可视化包。话不多说我们一起来看看吧！1.survival简介：survival是目前用的最多的做生存分析的包，Surv：用于创建生存数
奉义天涯·2022-11-01 19:52

r语言 tunerf函数_R语言︱常用统计方法包 机器学习包（名称、简介）

一、一些函数包大汇总转载于：http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html时间上有点过期，下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能，然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法，下面要综述的包主要分为以下几个部分：1)多元数据可视化(Visualisingmultivariatedata)：绘图方法：基本画图函数(如：pair
墨墨墨墨迹·2022-02-17 07:46
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