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DeepSeek-R1 技术全景解析:从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...
合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度
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与统计学中的时间序列预测2024-10-033.
雪停时偶遇一叶春
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2025-02-20 16:02
流程图
Python3.5源码分析-sys模块
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site模块导入
Python3源码分析本文环境python3.5.2。参考书籍>python官网Python3的sys模块初始化根据分析完成builtins初始化后,继续分析sys模块的初始化,继续分析_Py_InitializeEx_Private函数的执行,void_Py_InitializeEx_Private(intinstall_sigs,intinstall_importlib){...sysmod=
小屋子大侠
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2025-02-20 15:00
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Python分析
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HarmonyOS进程通信
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大家好,我是学徒小z,最近在研究鸿蒙中一些偏底层原理的内容,今天分析进程通信给大家,请用餐文章目录进程间通信1.通过公共事件(@ohos.commonEventManager)公共事件的底层原理2.IPCKit能力LiteIPC的归属与特点1.所属内核2.核心思想3.公共事件子系统鸿蒙内核小知识进程间通信1.通过公共事件(@ohos.commonEventManager)公共事件的底层原理公共事件
拥有一颗学徒的心
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2025-02-20 15:28
HarmonyOS
harmonyos
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信息与通信
分布式
深入了解 CDN:概念、原理、过程、作用
及
工作场景
目录一、CDN的概念二、CDN的工作原理三、CDN的工作过程四、CDN的作用五、CDN可结合使用的技术六、CDN能够解决的网络问题七、CDN的工作场景在当今互联网飞速发展的时代,用户对于网页加载速度和内容获取的时效性要求越来越高。CDN(ContentDeliveryNetwork,⭐内容分发网络)应运而生,它在提升网络性能和用户体验方面发挥着关键作用。本文将详细介绍CDN的概念、工作原理、工作过
羊村懒哥
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2025-02-20 15:28
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网络
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OpenLayers总结3
2.代码实现步骤
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注释//引入必要的模块importVectorLayerfrom"ol/layer/Vector.js
Super毛毛穗
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2025-02-20 15:28
WebGIS开发
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vue3-video-play 插件在 Vue 3 项目上的应用
/dist/index.mjs"`问题解析探索问题描述原因分析解决方案格式
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探索全金属耐高温交流散热风扇
随着科技的飞速发展,电子设备在高性能运算、长时间运行
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极端环境应用中的需求日益增长,散热问题成为了制约其性能与寿命的关键因素之一。
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2025-02-20 15:27
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侯捷 C++ 课程
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笔记:C++ 面向对象开发的艺术
以下是我对这门课程的
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笔记和心得体会。一、课程核心内容:C++面向对象开发的关键特性![侯捷老师的课程详
孤寂大仙v
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2025-02-20 15:24
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【Python系列】Python 解释器的站点配置
推荐:kwan的首页,持续
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,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
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2025-02-20 14:22
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DeepSeek如何重塑我的编程
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:计算机新生的AI实践
目录前言邂逅DeepSeek:从困惑到惊喜初学编程的困境DeepSeek的优势️DeepSeek在编程
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中的运用注释算法逐步分析调试帮助跨语言迁移
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方法论革新知识获取方式转变新型
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能力培养反思与展望反思展望总结前言大家好
EnigmaCoder
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2025-02-20 14:52
DeepSeek
学习
人工智能
【自然语言处理|迁移
学习
-08】:中文语料完型填空
文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载
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处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍:完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题,[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析
爱学习不掉头发
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2025-02-20 14:50
深度学习
自然语言处理(NLP)
自然语言处理
迁移学习
人工智能
利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战
目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器
学习
的项目中,数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。
傻啦嘿哟
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2025-02-20 14:20
pandas
鸢尾花分类项目 GUI
1.机器
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是一门人工智能的分支,专注于开发算法和统计模型,使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动
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和改进。通过识别数据中的模式和规律,机器
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系统可以做出预测或决策。
编织幻境的妖
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2025-02-20 14:49
分类
数据挖掘
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python做一个注册界面_python如何做一个登录注册界面
【相关
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推荐:python视频教程】python做一个登录注册界面的方法:一、登录界面1、首先初始化一个window界面window=tk.Tk()window.title('WelcometoMofanPython
weixin_39824033
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2025-02-20 14:18
python做一个注册界面
python读取zip包内文件_Python模块
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:zipfile zip文件操作
最近在写一个网络客户端下载程序,用于下载服务器上的数据。有些数据(如文本,office文档)如果直接传输的话,将会增加通信的数据量,使下载时间变长。服务器在传输这些数据之前先对其进行压缩,客户端接收到数据之后进行解压,这样可以减小网通传输数据的通信量,缩短下载的时间,从而增加客户体验。以前用C#做类似应用程序的时候,我会用SharpZipLib这个开源组件,现在用Python做类似的工作,只要使用
weixin_40001634
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2025-02-20 14:18
python读取zip包内文件
关于防火墙运维面试题
一、防火墙基础概念类1.请详细阐述防火墙在网络安全体系中的具体作用
及
核心原理。
编织幻境的妖
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2025-02-20 14:18
运维
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网络
C++ C_style string overview and basic Input funcitons
当然,你会说C++已经有一个stringclass,我们只需要#include就能够使用它带来的便捷性
及
强大的功能,无需烦恼细节。但知道底层的具体情况在语言的学
狗头鹰
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2025-02-20 14:16
C++
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Java JVM性能优化与调优
以下是JVM性能优化与调优的要点和详细指导,涵盖常见问题、调优工具
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策略。
卖血买老婆
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2025-02-20 14:44
Java专栏
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性能优化
《神经网络与深度
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》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】
第1章绪论基本概念:介绍了人工智能的发展历程
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不同阶段的特点,如符号主义、连接主义、行为主义等。
code_stream
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2025-02-20 13:12
#
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Ubuntu 常用快捷键
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Ubuntu是一种流行的Linux操作系统,拥有许多强大的功能和快捷键,可以提高工作效率。本文将详细介绍一些常用的Ubuntu快捷键和操作技巧,帮助您更好地利用Ubuntu。终端快捷键Ubuntu的终端是一个强大的工具,可以通过快捷键加快命令行操作。Ctrl+Alt+T:打开一个新的终端窗口。Ctrl+Shift+T:在当前终端窗口中打开一个新的选项卡。Ctrl+Shift+W:关闭当前终端选项卡
YsDynamic
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2025-02-20 13:41
ubuntu
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运维
操作系统
图像识别与应用
一、卷积神经网络:图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度
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模型,其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同,CNN通过卷积层、池化层等结构,能够有效提取图像的局部特征,并逐
狂踹瘸子那条好脚
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2025-02-20 13:10
python
大模型如何改变教育?典型应用场景的探究与展望!
目前,大模型在教育领域的应用主要体现在个性化
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助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言
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支持、数学解题辅助等几个方面。
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2025-02-20 13:09
大模型应用
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AI产品经理
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大模型
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大模型教程
Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘__keyspace@0__ ‘)
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Python门槛很低,但它的晋级路线很多,通过它你能进入机器
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、数据挖掘、大数据,CS等更加高级的领域。
2301_82243733
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2025-02-20 13:39
程序员
python
学习
面试
Python数据分析与可视化
Python,作为一种功能强大且易于
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的编程语言,提供了丰富的库和框架,使得数据分析和可视化变得简单高效。
程序媛小果
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2025-02-20 13:39
python
python
数据分析
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DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响
大家好,我是AI拉呱,一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主,现任资深算法研究员一职,兼职硕士研究生导师;热爱机器
学习
和深度
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算法应用,深耕大语言模型微调、量化、私域部署。
AI拉呱
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2025-02-20 13:08
Deepseek
人工智能
动态蛇形卷积在YOLOv8中的探索与实践:提高目标识别与定位精度
动态蛇形卷积的实现原理2.3YOLOv8中集成动态蛇形卷积3.手把手实现动态蛇形卷积3.1安装依赖3.2设计动态蛇形卷积层3.3集成到YOLOv8中3.4训练与优化4.动态蛇形卷积的进一步优化4.1蛇形路径的动态
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向哆哆
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2025-02-20 13:07
YOLO
目标跟踪
深度学习
YOLOv8
【Python
学习
/ 7】模块与文件操作
文章目录前言一、导入模块1.导入整个模块2.导入模块中的特定函数3.给模块或函数起别名二、常用模块1.`math`模块2.`random`模块3.`os`模块4.`sys`模块三、文件处理1.打开文件2.读取文件3.写入文件4.关闭文件5.使用`with`语句管理文件四、日期时间1.`datetime`模块获取当前日期和时间创建日期和时间对象格式化日期和时间解析字符串为日期对象2.`time`模块
卜及中
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2025-02-20 13:36
Python基础
python
学习
数据库
二级等保对机房的要求
本文依据该办法中的二级等保标准,详细介绍机房物理安全、网络安全、主机安全以及应用
及
数据安全的要求。
wayuncn
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2025-02-20 13:05
安全
web安全
服务器与普通电脑有什么区别?
服务器和普通电脑(通常指的是个人计算机,即PC)有众多相似之处,主要构成包含:CPU,内存,芯片,I/O总线设备,电源,机箱
及
操作系统软件等,鉴于使用要求不同,两者差别也很明显,区别如下:区别1、CPU
wayuncn
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2025-02-20 13:04
服务器
服务器
电脑
运维
rust
学习
五、认识所有权
一、变量的存储方式和赋值方式要进入rust所有权范围讨论问题,那么必须先理解RUST的变量的存储方式和赋值方式rust出于各种目的,规定变量可以存放在栈和堆上:栈-存放哪些编译时期就知道大小的。通常存储那些简单的数据类型,例如整数、浮点、布尔、字符、成员类型都是整数、浮点、布尔、字符之一的元组注意这是一个FILO(先进后出,或者是后进先出)类型的,好似堆碟子,反而最上面的最先用。堆-存放那些编译时
大雄野比
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2025-02-20 13:34
rust
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开发语言
等保系列之——网络安全等级保护测评工作流程
及
工作内容
等保系列之——网络安全等级保护测评工作流程
及
工作内容引言随着信息技术的快速发展,网络安全问题日益凸显。为了保障信息系统的安全稳定运行,我国实施了网络安全等级保护制度(简称等保)。
等保管家
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2025-02-20 13:34
web安全
安全
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学习
笔记】Elasticsearch之环境搭建
Elasticsearch官网本文是自己在
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Elasticsearch的过程中,记下的觉得非常有用的笔记,希望对大家认识Elasticsearch有一点点帮助。
聪明马的博客
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2025-02-20 13:03
elasticsearch
学习
笔记
elasticsearch
Git Submodule用的多吗?
接上篇文章,再来一起
学习
下gitsubmodule。我之前在项目中遇到过这种情况:多团队开发微信小程序,一个主包有很多分包的,做法是在主包里用一个脚本文件管理各分包的情况。
Eleven
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2025-02-20 13:32
git
全栈工程师
域名被微信拦截与QQ拦截的对比分析
微信与QQ作为腾讯旗下的两大社交平台,均会对存在风险的域名进行拦截,但两者在机制、表现
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处理方式上存在显著差异。
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2025-02-20 13:09
拦截器微信qq域名
容器docker k8s相关的问题汇总
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排错
1.明确问题2.排查方向2.1、docker方面dockerlogs-f容器IDdocker的网络配置问题。2.2、k8s方面node组件问题pod的问题(方式kubectldescribepopod的名称-n命名空间&&kubectllogs-fpod的名称-n命名空间)调度的问题(污点、节点选择器与标签不匹配、存储卷的问题)service问题(访问不了,ingress的问题、service标签
weixin_43806846
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2025-02-20 13:32
docker
kubernetes
容器
Maven
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总结(15)——Maven 项目中pom.xml详解
<ver
一杯甜酒
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2025-02-20 12:01
Maven
DeepSeek与ChatGPT:AI语言模型的全面对决
为不同需求场景提供选择参考:一、核心技术对比维度DeepSeekChatGPT架构设计混合专家系统(MoE)+自研深度优化架构Transformer架构(GPT-3.5/4系列)训练策略万亿token中文语料预训练+领域强化
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多语言混合训练
金枝玉叶9
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2025-02-20 12:01
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
chatgpt
人工智能
语言模型
auto-gptq安装以及不适配软硬件环境可能出现的问题
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解决方式
Auto-GPTQ是一种专注于量化深度
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模型的工具库。它的主要目标是通过量化技术(Quantization)将大型语言模型(LLM)等深度
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模型的大小和计算复
IT修炼家
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2025-02-20 12:00
大模型部署
大模型
auto-gptq
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【deepseek与chatGPT辩论】辩论题: “人工智能是否应当具备自主决策能力?”
好的,来一道适合深度
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的辩论题:辩论题:“人工智能是否应当具备自主决策能力?”
海宁不掉头发
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2025-02-20 12:30
软件工程
人工智能
人工智能
chatgpt
deepseek
《数组》
学习
——移除元素
移除元素题目:给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素,并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须仅使用O(1)额外空间并原地修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。测试用例:示例1:给定nums=[3,2,2,3],val=3,函数应该返回新的长度2,并且nums中的前两个元素均为2。你不需要考虑数组中超出新长度后
小翔很开心
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2025-02-20 12:29
学习
AI编程成熟度分级
及
最新主流AI编程工具
引言在当今数字化浪潮中,随着Deepseek的深入人心,AI时代已经扑面而来,AI编程工具已成为开发者不可或缺的利器。从GitHubCopilot的智能补全,到Cursor的上下文感知,再到Cline的开源自由,每款工具都以其独特魅力,为编程世界注入新活力。它们不仅能瞬间生成代码,还能精准理解需求,甚至为复杂项目量身定制解决方案。无论是团队协作的大型项目,还是个人开发者的小试牛刀,这些AI编程工具
odoo中国
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2025-02-20 12:59
AI编程
人工智能
AI编程
copilot
Cline
React
学习
笔记(组件通信)_千峰教育 react
reduxprinciple-+//定义一个dispatch的方法,接收到动作之后,自动调用constdispatch=(action)=>{changeState(action)renderCount(countState)}```创建createStore方法Reduxprinciple02reduxprinciple-+//定义一个方法,用于集中管理state和dispatchconstcr
m0_54846402
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2025-02-20 12:57
程序员
react.js
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笔记
C#多线程
目前C#多线程大部分大部分都是清一色的Task,这里就先主要讲一下Task本文主要讲解线程的启动,延迟执行,线程等待,线程的异常捕获
及
线程的取消1.线程的启动:主要有三种方式方式一Tasktask=newTask
陕西龙人
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2025-02-20 12:57
C#多线程
c#
JS宏实例:数据透视工具的制作(三)
数据透视工具的制作(二)中详细展示了窗体设计思路
及
想要实现的功能,在本节中,将完成该工具中的核心计算代码,如分组求和、计数、累乘等的实现方式。
jackispy
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2025-02-20 12:57
JS宏实例
javascript
前端
java
LTC流程概述与核心要点--华为LTC流程专家许浩明老师分享心得体会
没能洞察市场寻找更多商机,项目线索不够多,即便有了项目线索也因为没能尽早有效跟踪培育线索而失去项目机会;难以快速响应客户需求;面向客户界面混乱,销售人员基本是单兵作战,难以形成战斗力,很多销售人员销售
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能力又不足
华为LTC专栏流程管理专家许浩明
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2025-02-20 12:55
华为LTC
项目管理
数据库
经验分享
云计算
区块链
FOKS-TROT: 一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具
通过FOKS-TROT,您可以轻松地将各种数据源(如文本文件、数据库、API)转换为结构化的知识图谱,并对其进行可视化分析和机器
学习
任务。此外,该工
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2025-02-20 12:55
PSINS工具箱函数介绍——ggnss(ggpsvars+gbdvars+gglovars)
文章目录关于工具箱工具箱概述
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路径指南GNSS参数初始化函数`ggnss`函数功能参数体系结构典型应用场景系统参数初始化操作指南执行流程运行结果解析函数源码深度解析代码架构扩展开发建议关于工具箱kfinit
MATLAB卡尔曼
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2025-02-20 12:53
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PSINS
【k8s应用管理】kubernetes HPA+rancher
文章目录KubernetesHPA部署指南概述部署metrics-server部署HPARancher管理Kubernetes集群指南实验环境安装
及
配置RancherKubernetesHPA部署指南概述
Karoku066
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2025-02-20 12:22
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rancher
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云原生
线性回归理论
线性回归的核心思想是通过训练数据来
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参数,使得模型的预测值与真实值之间的差异最小化。在神经网络中,线性回归可以看作是一个单层神经网络。通过损失函数来衡量预测值与真实值之间的差异,常用的损失函数包
狂踹瘸子那条好脚
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2025-02-20 11:21
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蓝队基础:企业网络安全架构与防御策略
声明
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视频来自B站up主**泷羽sec**有兴趣的师傅可以关注一下,如涉及侵权马上删除文章,笔记只是方便各位师傅的
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和探讨,此文章为对视频内容稍加整理发布,文章所提到的网站以及内容,只做
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交流,其他均与本人以及泷羽
重生之物联网转网安
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2025-02-20 11:51
网络安全
安全
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