unity3d怎么让模型动起来

人工智能大模型原理与应用实战：自动文摘系统的设计与实现

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展，在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说，自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要，后者针对较长的文章进行摘要。然而，文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文
AI天才研究院·2025-02-13 03:06

【python 机器学习】sklearn转换器与预估器

通俗介绍：学术解释：3.转换器与预估器的共同点4.转换器与预估器的区别5.使用`sklearn`中的转换器与预估器5.1示例：数据标准化（转换器）5.2示例：模型训练与预测（预估器）6.使用`Pipeline
人才程序员·2025-02-13 03:04

硅基流动平台大模型 DeepSeek API 调用示例

硅基流动平台大模型API调用示例硅基流动平台作为一个集成多种主流开源大模型的云服务平台，为用户提供了便捷的API调用方式，让用户无需自建硬件或进行复杂配置，即可轻松使用各种大模型。
程序员陆通·2025-02-13 02:34

从零开始：9个在线网站制作工具让你的设计梦想成真

在现代社会，个人和企业都离不开网络。拥有一个独特、个性化、功能齐全的网站，可以大大提升你的在线影响力。然而，创建和维护一个网站并不容易，尤其是对于没有编程背景的人。这个时候，一个好的网页编辑工具就显得尤为重要。本文将向您展示市场上最好的网页编辑工具，帮助您选择最适合您的工具。即时设计——可实时在线编辑的设计工具https://ad.js.design/online/figma/?source=cs
不秃头的UI设计师·2025-02-13 02:59

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）作为人工智能（AI）领域的核心技术之一，近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。
·2025-02-13 02:43

Redis主从同步原理

主从架构中，可以考虑关闭主服务器的数据持久化功能，只让从服务器进行持久化，这样可以提高主服务器的处理性能。在
余_粮·2025-02-13 02:57

oracle怎么导入dmp数据,如何在oracle中导入dmp数据库文件

、Export/Import的用处OracleExport/Import工具用于在数据库之间传递数据。Export从数据库中导出数据到dump文件中Import从dump文件中到入数据导数据库中下面是一般使用他们的情况(1)、两个数据库之间传送数据同一个版本的oracleServer之间不同版本的oracleServer之间同种OS之间不同种OS之间(2)、用于数据库的备份和恢复(3)、从一个SC
纳兰景钰·2025-02-13 02:26

记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

edu.csdn.net/course/detail/35475背景最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目，为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中，由于数据量并不大，所以怎么方便怎么来
qq_43479892·2025-02-13 02:24

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目
lichunericli·2025-02-13 01:52

AI时代下的安全堡垒：零信任模式如何守护你的AI系统

传统的安全模式已经难以应对AI系统的数据敏感性、模型漏洞以及分布式架构带来的风险。因此，零信任安全模式应运而生，成为守护AI系统安全的新型堡垒。
haomo2014·2025-02-13 01:52

通过Dockerfile build mysql镜像 初始化mysql数据库

做什么#1.docker下mysql镜像容器初始化#2.将初始化sql文件通过init.sql文件内的SOURCE命令执行#3.容器启动起来，mysql内就有相应的初始化数据了先看目录结构├──Dockerfile
CsbLanca·2025-02-13 01:22

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。它不仅简化了环境管理，还极大地提高了开发效率。本文将详细介绍如何下载并安装包含Python3.8的Anaconda发行版，帮助读者快速上手使用这一强大的工具。一、Anaconda简介Anaconda是由ContinuumAnalyt
xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

DeepSeek 使用小技巧

目录前言DeepSeek简介DeepSeek的特点DeepSeek的功能DeepSeek的应用场景如何使用DeepSeekDeepSeek的推理模型推理模型与通用模型的对比快思慢想：效能兼顾全局视野提示语策略差异关键原则前言笔者此前也有更新一篇
終不似少年遊*·2025-02-13 01:20

从零开始人工智能Matlab案例-和声搜索算法

程序的核心目标找到一个最优解，比如找到一组数字或参数，使得某个目标函数最小（例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小，即最接近0）。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解，一步步找到最好的那个。
算法工程师y·2025-02-13 01:48

《DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理》

时事事件科普篇系列文章目录文章目录时事事件科普篇系列文章目录前言DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理事件解析一、事件背景二、攻击过程三、攻击来源四、攻击手段五、影响与后果六、应对措施七、DeepSeek-R1模型的技术优势八
故障抖机灵大师·2025-02-13 01:48

【JavaSE】Java注解

Java注解（Annotation）又称Java标注，它可以用来对类、方法、属性、参数、包等进行标注，然后让编译器或运行时其他类进行解析，完成某个功能，注解也可以编译到字节码文件中。
码了三年又三年·2025-02-13 00:47

Node.js简介及vue项目与Node.js通信方法

特点：非阻塞I/O模型：Node.js的事件循环机制使其能够高效地处理大量并发连接，适合开发高并发的网络应
像素检测仪·2025-02-13 00:46

通过条件访问策略增强企业的安全性

这些策略有助于管理谁可以访问组织的网络，确保只有经过授权的人员才能通过，它们可以充当组织数据的保安，只让符合特定条件的人访问。
ManageEngine卓豪·2025-02-13 00:14

双目立体视觉（1）

单目视觉依赖单摄像头获取二维平面图像，在知晓物体实际尺寸的前提下，结合相机成像模型能够计算出距离，但这种单一的2D图像在深度感知能力上存在局限，且较易受到动态背景的干扰，通常被应用于缺陷检测、目标识别等相关领域
2501_90596733·2025-02-13 00:43

大语言模型常见任务及评测数据集汇总（一）：70 余个数据集!

1.文本分类1.1.中文文本分类数据集：THUCNews：清华大学推出的中文新闻文本数据集，包含了74万篇新闻文章，覆盖了10个类别。LCQMC：哈尔滨工业大学发布的数据集，主要用于中文句子匹配任务，也常用于文本分类。BQCorpus：同样用于中文句子匹配，也可用于文本分类。1.2.英文文本分类数据集：IMDb：包含50,000条影评数据，分为正面和负面两类，常用于情感分析。20Newsgroup
大F的智能小课·2025-02-13 00:12

《数据库系统工程师》考试大纲概况（后续分段详写）

以下是软考中级数据库的一些主要考点大纲：1.数据库基础概念数据库的定义与基本特点加粗样式数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）数据模型：层次模型、网状模型、关系模型及其特点数据库体系结构
出门喝奶茶·2025-02-12 23:08

大模型笔记：pytorch实现MOE

0导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF1专家模型#一个简单的专家模型，可以是任何神经网络架构classExpert(nn.Module
UQI-LIUWJ·2025-02-12 23:37

Flink怎么保证Exactly - Once 语义

Exactly-Once语义是消息处理领域中的一种严格数据处理语义，指每条数据都只会被精确消费和处理一次，既不会丢失，也不会重复。以下从消息传递语义对比、实现方式、应用场景等方面详细介绍：与其他消息传递语义对比在消息传递中，常见三种语义：最多一次（at-most-once）：消息可能丢失，但绝不会重复。至少一次（at-least-once）：消息不会丢失，但可能重复。精确一次（exactly-on
我明天再来学Web渗透·2025-02-12 23:07

ubuntu系统借助windows系统代理实现上网的做法

：朱金灿来源：clever101的专栏  目前有这样一个场景：ubuntu系统装在一个嵌入式设备上，嵌入式设备只有一个网口，现在你手头有一台装有windows10系统的笔记本电脑，可以通过手机开热点来让笔记本电脑来上网
clever101·2025-02-12 23:35

Python各类图形绘制—turtle与Matplotlib-3、射线

、射线目录Python各类图形绘制—turtle与Matplotlib-3、射线前言开发环境turtle_demoMatplotlib_demo射线在数学中的用处几何图形的构成表示方向数学证明实际应用模型前言既然是学习数学
Math_teacher_fan·2025-02-12 23:04

WebStorm无法识别ES6语法怎么办？

在编程中，使用最新的JavaScript语法和功能是非常重要的，而ES6（ECMAScript2015）是JavaScript的一个重要版本，引入了许多强大的功能和语法改进。然而，有时候我们可能会遇到WebStorm无法正确识别ES6语法的情况。本文将介绍一些解决方案，帮助你在WebStorm中顺利使用ES6。1.确认WebStorm版本首先，确保你使用的是最新版本的WebStorm。每个新版本通
DevRevolt·2025-02-12 23:04

自动化测试用例怎么写？最全自动化测试用例设计编写指南...

自动化检查应形成一个不可拆分的单元，一个用例只能测试一个功能点。由于测试的颗粒度非常小，这与编写单元测试非常相似。原子性的测试用例应该是这样的：该测试用例尽可能少地断言，通常只有一个或两个断言。测试避免与UI界面交互，最多只能在两个页面上进行。在通常情况下，测试颗粒度越小。测试用例就会越复杂，但是将测试设计得尽可能小有很多优点。编写原子性测试可以快速执行得到测试结果。测试报告的反馈是迅速而针对性的
软件测试雪儿·2025-02-12 22:33

告别前端状态管理噩梦：AI代码生成器如何简化你的工作

状态管理，作为前端开发的核心难题之一，更是让无数开发者头疼不已。代码维护困难、数据流追踪不易、逻辑混乱等问题层出不穷，严重影响开发效率和项目质量。
·2025-02-12 22:41

AI时代的前端创造力：效率与想象力的平衡

前端开发工作常常面临着大量重复性工作，例如页面搭建、组件编写等，这些工作不仅耗时费力，还容易让人感到枯燥乏味。然而，AI工具
·2025-02-12 22:39

告别卡顿！Cloud Ace 满血 DeepSeek-R1/V3 API 重磅上线！企业级 AI 触手可及

·体验不佳：好不容易挤进官网，却发现卡顿、延迟、无响应等问题层出不穷，让您的AI应用体验大打折扣，效率低下。·成本顾虑：想用DeepSeek-R1/V3，又担心高昂的
·2025-02-12 22:39

win10 llamafactory模型微调相关① || Ollama运行微调模型

目录微调相关1.微调结果评估2.模型下载到本地导出转换，Ollama运行1.模型转换（非常好的教程！）
我的巨剑能轻松搅动潮汐·2025-02-12 22:31

使用云计算开发AI项目，有哪些最佳实践？

使用云计算开发AI项目，可以让企业和开发者更高效地利用算力、存储和AI训练环境，避免高昂的硬件成本和运维压力。但如何高效、经济地利用云计算，打造一个稳定、安全、可扩展的AI项目呢？
云上的阿七·2025-02-12 22:01

flask项目之SQLAlchemy映射构建(3)

目录1简介2安装3数据库连接设置4模型类字段与选项5构建模型类映射5.1首先需要创建SQLAlchemy对象:5.2定义模型类1简介SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。
鞋子不会飞·2025-02-12 22:59

SQLAlchemy映射构建

SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。
蜜雪冰城.·2025-02-12 22:59

全方位讲解sa-token和spring security的区别，通俗易懂，简洁明了

二、直观对比（先看表格）Sa-TokenSpringSecurity上手难度1天能干活1周能看懂文档配置方式注解+简单配置XML/Java配置+复杂继承体系核心原理拦截器+会话模型过滤器链+权限表达式代码量
Jing_saveSlave·2025-02-12 22:58

智能驾驶中的 感知 模块介绍

数据怎么流转的？会经历哪些硬件模块？下面来简单看一下。现在大家不都是在提倡感知规控“端到端”吗？为什么还要拆开介绍？个人理解：完全端到端还有很长一
·2025-02-12 22:05

告别前端状态管理噩梦：AI代码生成器如何简化你的工作

状态管理，作为前端开发的核心难题之一，更是让无数开发者头疼不已。代码维护困难、数据流追踪不易、逻辑混乱等问题层出不穷，严重影响开发效率和项目质量。
·2025-02-12 22:35

用Llama Factory单机多卡微调Qwen2.5时报torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory的解决办法

接着上一篇博客：在Ubuntu上用LlamaFactory命令行微调Qwen2.5的简单过程_llamafactory微调qwen2.5-CSDN博客如果需要微调比较大的模型，例如Qwen2.5-32B
蛐蛐蛐·2025-02-12 22:27

30分钟带你图解 Kafka 生产者初始化核心流程

初始化过程是怎么样的呢？接下来会逐一讲解说明。02生产者初始化核心组件及流程剖析我们先从生产者客户
Java面试_·2025-02-12 21:54

使用LangChain的ToMarkdownLoader将网页内容转化为Markdown文件

在构建语言模型驱动的应用中，Markdown是一种极简却强大的格式，常用于生成文档、记录、或展示内容。
hgSdaegva·2025-02-12 21:22

RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models

REALM:RAG驱动的通过大语言模型增强多模态电子健康记录分析摘要1引言2相关工作3问题定义4方法5实验设置6实验结果7结论摘要多模态电子健康记录（EHR）数据的集成显著提高了
UnknownBody·2025-02-12 21:50

基于Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真

目录基于Simulink的动态响应与稳定性的矩阵变换器建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建2.1.1矩阵变换器主电路模型2.1.2空间矢量调制
小蘑菇二号·2025-02-12 21:49

使用 Llama.cpp 和 llama-cpp-python 快速部署本地 LLM 模型

在这篇技术文章中，我们将探讨如何使用llama-cpp-python（llama.cpp的Python绑定）在本地运行大语言模型（LLMs）。
hgSdaegva·2025-02-12 20:16

17.推荐系统的在线学习与实时更新

推荐系统的在线学习与实时更新在线学习的概念在线学习（OnlineLearning）是一种机器学习方法，与传统的批量学习（BatchLearning）不同，在线学习模型能够在数据流到达时逐步更新，而不是在整个数据集上训练一次
郑万通·2025-02-12 20:15

FPGA状态机设计

状态机全称是有限状态机（FiniteStateMachine、FSM），是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。
FPGA小学生·2025-02-12 20:44

从开题到答辩：DeepSeek贯穿硕博论文的12个神级用法

文赋AI论文，论文写作神器~学术写作的本质是知识重构与创新表达，但90%的精力常被耗费在机械性工作上：文献整理耗时、逻辑衔接卡顿、语言表达反复修改……DeepSeek的介入，让研究者聚焦核心创新点，将重复性工作交给
ssk521125·2025-02-12 20:43

vscode怎么更新github代码

vscode怎么更新github代码打开终端：在VSCode中，使用快捷键Ctrl+(Mac上是Cmd+)打开终端。导航到项目目录：确保你当前所在的终端目录是你的项目目录。
sunshine__sun·2025-02-12 20:13

Java面向对象（进阶）

1.封装2.继承3.多态4.抽象类5.接口1.封装封装是把过程和数据封闭起来以避免外键直接访问，并让外界只能通过已定义的接口实现访问。
m0_74824044·2025-02-12 20:42

从零搭建你的第一个模型

从零搭建你的第一个模型引言：一、打破认知：Java也能玩转机器学习1.1为什么选择Java？
prince_zxill·2025-02-12 20:12

DeepSeek-Ollama实现本地化无烦恼

我们需要用到：Ollama:启动并运行大型语言模型。star125KOpenWebUI:一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管AI平台，旨在完全离线运行。
c_zyer·2025-02-12 20:11
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