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v2监控方法
使用 Selenium 控制现有 Edge 窗口以规避爬虫检测
为了绕过这种检测,一种有效的
方法
是利用Selenium连接到手动打开的现有浏览器窗口,而不是每次都启动一个新的实例。
秋叶原の黑猫
·
2025-03-22 23:14
数据库
深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践
本文将从基础概念到工程实践,系统解析其本质特征、诊断
方法
及解决方案,并辅以可复现的代码案例。二、核心概念与通熟易懂解释简单而言,欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。
古月居GYH
·
2025-03-22 22:43
深度学习
人工智能
CFD Fluent 出现 floating error 可能是什么原因,怎么解决
这种错误可能由多种原因引起,以下是一些常见的原因及其相应的解决
方法
:常见原因及解决
方法
:网格问题:问题描述:如果网格质量不足,特别是含有高偏斜度或非常小的单元,可能会导致计算不稳定。
Hardess-god
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2025-03-22 22:40
CFD
算法
人工智能
“三分钟”带你看懂批次管理!(一)
一、批次管理的定义与重要性1.批次管理的定义:批次管理是一种针对产品或物料的管理
方法
,它将同一生产周期或相同条件下生产、具有一致质量特征、生产信息和使用属性的产品组作为一个批次,进行分类、标识、追踪和管理
·
2025-03-22 22:23
wms系统
分析K8S中Node状态为`NotReady`问题
在Kubernetes(k8s)集群中,Node状态为NotReady通常意味着节点上存在某些问题,下面为你分析正常情况下节点应运行的容器以及解决NotReady状态的
方法
。
网络飞鸥
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2025-03-22 22:09
Kubernetes
kubernetes
容器
云原生
CBNet
V2
: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读
CBNet
V2
:ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍
方法
CBNet
V2
融合方式对Assistant的监督实验与SOTA
Laughing-q
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2025-03-22 22:38
论文阅读
深度学习
人工智能
目标检测
实例分割
transformer
K8S之POD调度
K8S-Pod调度1、Deployment/RC:全自动调度简述Deployment或RC的主要功能就是自动部署一个容器应用的多份副本,及持续
监控
副本的数量并维持该值。
〰振振 ༽
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2025-03-22 21:06
K8S
kubernetes
docker
容器
K8S遇到过的比较深刻的Pod问题
运维组赶到战场时,发现大量Pod像多米诺骨牌般接连消失,
监控
面板上却全是绿色对勾。
Gold Steps.
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2025-03-22 21:35
技术博文分享
kubernetes
容器
云原生
故障处理
python中列表排序
Python中列表的排序
方法
1.sort()
方法
2.sorted()
方法
========================================1.sort()函数,无返回值主要参数:(1)key
hedgehog"
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2025-03-22 21:04
python
python
list
国际电商仓发(FBT)业务深度研究报告:以TikTok为例
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究
方法
与数据来源二、国际电商仓发(FBT)业务概述2.1FBT业务定义与运作模式2.2FBT业务在国际电商中的地位与作用三、TikTokFBT业务案例分析3.1TikTokFBT
萧十一郎@
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2025-03-22 21:31
知识科普
人工智能
DeepSeek API在AutoCAD中的创新应用与挑战
这种融合不仅为设计工作带来了全新的思路和
方法
,还在多个方面对设计流程进行了优化和创新。一、DeepSeekAPI赋能AutoCAD的多元应用场景(一)智能设计辅助:让创意快速落地在传统设计过程中,
CodeJourney.
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2025-03-22 20:29
数据库
算法
人工智能
华为静音模式指定联系人来电响铃
只有指定人的电话铃声直接上结论,华为是不支持直接这样设置的,也就是水果里面静音后,打开紧急联系人,仍能收到电话的功能,鸿蒙现在没有,但是有一些间接实现的办法一个不算完美但有用的常见解决方案:在上看了一些
方法
修心光
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2025-03-22 20:28
智能手机
DeepSeek-R1 API评测深度解析:揭秘7大常见误区
然而,这些评测中存在7个常见误区,如测试
方法
缺陷和内容质量参差不齐等问题,影响了用户对DeepSeek-R1的准确理解。本文旨在揭示这些问题,帮助用户更全面地了解该服务。
耶耶Norsea
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2025-03-22 20:57
网络杂烩
服务器
网络
运维
一文说清楚什么是预训练(Pre-Training)、微调(Fine-Tuning),零基础小白建议收藏!!
两项重要的技术
方法
——预训练和微调,成为了AI模型发展的基石。预训练通常是指在大规模数据集上进行模型训练,以帮助
小城哇哇
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2025-03-22 20:26
人工智能
语言模型
AI大模型
大模型微调
预训练
agi
LLM
ubuntu:E: 无法定位软件包yum解决
方法
如果出现以下问题,则需要更新yum源yum源位于/etc/apt/sources.listyum源更新的网站有清华大学开源镜像中科大开源镜像1.此处更新yum源的时候先备份sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.baksudogedit/etc/apt/sources.list将更新源替换成上面符合版本系列号我用的版本号为20.04#
码农研究僧
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2025-03-22 19:55
BUG
定位
ubuntu
linux
apt
sudo apt-get install package时出现E:无法定位软件包
sudoapt-getinstallpackage时出现E:无法定位软件包在Ubuntu上安装openssl-devel时遇到无法定位软件包的问题,查阅文章,大多是换源和在“软件和更新”中更换下载地址的
方法
God.v
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2025-03-22 19:50
ubuntu
linux
centos
CSS实现当鼠标悬停在一个元素上时,另一个元素的样式发生变化的效果
可以通过以下几种
方法
来实现:1.使用兄弟选择器(AdjacentSiblingSelector)如果两个元素是兄弟关系(即它们有相同的父元素),可以使用+或~选择器来实现。
Wiktok
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2025-03-22 19:17
css
前端
Pytorch中的torch.utils.data.Dataset 类
1、使用
方法
fromtorch.utils.dataimportDataset2、torch.utils.data.Dataset类的定义classDataset(Generic[_T_co]):r""
小白的高手之路
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2025-03-22 18:16
深度学习(DL)
Pytorch实战
深度学习
python
pytorch
HDFS相关的面试题
以下是150道HDFS相关的面试题,涵盖了HDFS的基本概念、架构、操作、数据存储、高可用性、权限管理、性能优化、容错机制、与MapReduce的结合、安全性、数据压缩、
监控
与管理、与YARN的关系、数据一致性
努力的搬砖人.
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2025-03-22 18:16
java
面试
hdfs
服务器虚拟化相关的面试题
以下是服务器虚拟化相关的面试题,涵盖了服务器虚拟化的基础概念、技术原理、应用场景、性能优化、容错与高可用性、网络与存储、管理与
监控
、安全与备份、与其他技术的结合等方面,希望对你有所帮助。
努力的搬砖人.
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2025-03-22 18:16
java
面试
服务器
其他
如何对关键字段进行脱敏(一)在使用Mybatis-plus执行查询
为了在读取用户表中的mobile字段时进行脱敏处理,并实现一个通用的
方法
以便将来对其他字段例如:邮箱、身份证、姓名等进行脱敏处理,可以采用以下步骤:1.添加依赖首先,在pom.xml文件中添加必要的依赖
张瀚元782738120
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2025-03-22 18:15
mybatis
java
人脸识别的一些代码
1、c
v2
入门函数imread及其相关操作2、(详解)opencv里的c
v2
.resize改变图片大小Python3、机器学习之人脸识别face_recognition使用4、使用face_recognition
饿了就干饭
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2025-03-22 18:44
CV相关
人脸识别
Nginx 在 Ubuntu 上的安装与配置指南
本指南将详细介绍Nginx的安装过程、安装后的检查
方法
、服务的管理以及基本的配置步骤,帮助你快速上手并正确使用Nginx。1.安装Nginx安装Nginx非常简单,只需使用以下
一回生二回熟
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2025-03-22 18:14
Ubuntu
nginx
ubuntu
运维
Ubuntu检查并启用 Nginx 的stream模块或重新安装支持stream模块的Nginx
可以通过以下命令查看Nginx的编译参数:nginx-
V2
>&1|grep--'--with-stream'•有输
一回生二回熟
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2025-03-22 18:14
Ubuntu
ubuntu
nginx
在 Linux 系统中,区分**磁盘(物理/虚拟存储设备)和分区(磁盘的逻辑划分)
以下是详细的区分
方法
和操作示例:一、通过设备命名规则区分Linux中磁盘和分区的命名遵循特定规则:类型命名格式示例说明磁盘/dev/sdX/dev/sdasd表示SCSI/SATA磁盘,X为字母(a,b
冷冷清清中的风风火火
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2025-03-22 18:14
linux
运维
服务器
【SpringBoot】MorningBox小程序的完整后端接口文档
每个接口包括请求
方法
、URL、请求参数、响应格式和示例接口文档1.用户模块1.1获取用户信息URL:/user/{userId}
方法
:GET请求参数:userId(路径参数):用户ID响应格式:{"userId
爱因斯坦乐
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2025-03-22 18:41
spring
boot
小程序
java
LLM-Agent
方法
评估与效果分析
本文主要聚焦于当前LLM-Agent
方法
的检索与评估,旨在全面探讨各类
方法
的技术实现、实
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2025-03-22 18:50
agent人工智能ai开发
MQ总结
Return机制消息未正确到达队列,此时会通过PublisherConfirm返回ack,会通过PublisherReturn回调
方法
返回异常信息。
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2025-03-22 18:20
java
Javascript基础
目录1.变量声明2.基本数据类型3.复杂数据类型4.字符串
方法
5.对象
方法
6.时间
方法
7.条件(if)8.循环(for/while)9.遍历(forin/of)10.多选(Switch)END1.变量声明
GesLuck
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2025-03-22 18:08
javascript
开发语言
ecmascript
Python 标准库之 logging 模块
它允许开发者控制日志的输出内容、输出位置(如文件、控制台)、日志级别(用于过滤不同重要程度的日志信息)等,帮助开发者更好地
监控
和调试程序。
36度道
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2025-03-22 17:07
python系列学习笔记
python
大模型学习-让其他电脑可访问本地ollama的模型并进行流式响应
解决
方法
:让Ollama监听局域网地址,而不是localhost我们可以让Ollama监听局域网IP,在Ollama服务器上运行:setOLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434ollamaserve
Gratitute_林腾
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2025-03-22 17:35
大模型学习
学习
语言模型
使用 Nginx 实现镜像流量:提升系统可用性与负载均衡
Nginx作为一个高性能的反向代理服务器,不仅可以用于负载均衡,还可以通过镜像流量(TrafficMirroring)功能,将实时流量复制到其他服务器,用于测试、
监控
或数据分析,而不会影响生产环境。
绝顶少年
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2025-03-22 17:34
nginx
负载均衡
java
Spring AOP相关常见问题
前言在日常开发中,我们经常需要给
方法
添加一些横切关注点(Cross-CuttingConcerns),比如日志记录、事务管理、权限控制等。
PXM的算法星球
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2025-03-22 17:34
Java后端
spring
java
数据库
测试工程师Ai应用实战指南简例prompt
案例基于电商平台"订单超时自动关闭"功能测试:案例背景项目名称:电商平台订单系统
V2
.3测试目标:验证"用户下单后30分钟未支付,订单自动关闭并释放库存"功能技术栈:SpringBoot+MySQL+Redis
进击的雷神
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2025-03-22 17:04
prompt
Stream 流中 flatMap
方法
详解
1.flatMap()到底是啥?flatMap()是Stream里的中间操作,它的作用可以分两步理解:第一步:对流里的每个元素,先**映射(转换)**成一个Stream。第二步:把多个子流拍平成一个大的扁平流。简单记忆:map()是一对一,flatMap()是一对多。️2.基础用法拆解来看个例子:Listlist=List.of("HelloWorld","JavaStream");Listres
遇见伯灵说
·
2025-03-22 17:01
Java
开发语言
java
stream流
Modbus最全最简单讲解
Modbus已成为工业领域内广泛使用的一种通信协议,特别是对于
监控
和控制系统。
道传科技上位机
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2025-03-22 16:30
网络
软件工程简答
什么是软件工程软件工程:将系统化的、规范的、可量化的
方法
应用于软件的开发、运行和维护,即将工程化
方法
应用于软件。支持软件工程的根基在于质量关注点。软件工程的基础是过程层,将各个技术层次结合在一起。
Ruannn(努力版)
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2025-03-22 16:58
软件工程
存储系统怎么选?分布式存储vs.集中式存储的区别在哪?
在当今的数字化时代,安防
监控
已成为维护社会秩序和公共安全的重要手段。随着
监控
设备的普及和
监控
数据的不断增加,如何高效、安全地存储和管理这些视频数据,成为了安防行业面临的重要挑战。
东方念
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2025-03-22 16:26
分布式
linux执行python脚本conda库_Pycharm使用远程linux服务器conda/python环境在本地运行的
方法
(图解))...
Pycharm使用远程linux服务器conda/python环境在本地运行的
方法
(图解))1.首先在PycharmTools->Deployment->Configurations打开新建SFTP输入
weixin_39992462
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2025-03-22 16:25
Redis解决缓存击穿问题——两种
方法
目录引言解决办法互斥锁(强一致,性能差)逻辑过期(高可用,性能优)设计逻辑过期时间引言缓存击穿:给某一个key设置了过期时间,当key过期的时候,恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来,这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮解决办法互斥锁(强一致,性能差)根据图片就可以看出,我们的思路就是只能让一个线程能够进行访问Redis,要想实现这个功能,我们也可以使用Redis自带的setnx封装两个方
打死不学Java代码
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2025-03-22 15:23
缓存
redis
数据库
[从零开始学习JAVA] Stream流
(通常和lambda匿名内部类
方法
引用相配合)Stram流:Stream流的核心思想是函数式编程(注意返回值必须是对象本身才能),它倡导将数据处理过程看作是一系列的转换操作。
Cools0613
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2025-03-22 15:22
从0开始学Java
学习
chokidar - chokidar 初识(初识案例演示、初识案例解读、初识案例测试)
chokidar是一个用于监视文件系统变化的Node.js库chokidar提供了一种简单、高效的方式来监视文件和目录的创建、修改、删除等操作chokidar是是fs.watch和fs.watchFile
方法
的增强版
我命由我12345
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2025-03-22 15:50
Node.js
简化库编程
node.js
js
javascript
前端框架
前端
npm
html5
MiniMind:完全从 0 训练自己的大模型
是B站UP主近在远方的远开源的一个微型语言模型,改进自DeepSeek-
V2
、Llama3结构,项目包含整个数据处理、pretrain、sft、dpo的全部阶段,包含混合专家(MoE)模型。
三花AI
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2025-03-22 15:49
三花AI
人工智能
LLM大模型
探索Python中的集成
方法
:Stacking
在机器学习领域,Stacking是一种高级的集成学习
方法
,它通过将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中,从而提高整体模型的性能和鲁棒性。
Echo_Wish
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2025-03-22 15:19
Python
笔记
Python
算法
python
开发语言
Vue前端实现多个条件表格搜索
//这里只展示一条数据]搜索栏条件过滤完成搜索computed计算
方法
监视t
1724580787
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2025-03-22 15:49
前端
vue.js
javascript
【Python】 Stacking: 强大的集成学习
方法
为了解决这个问题,我们可以使用集成学习(EnsembleLearning)
方法
。集成学习通过结合多个基模型的预测结果,来提高整体模型的准确性和稳健性。Stacki
音乐学家方大刚
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2025-03-22 15:19
Python
python
集成学习
开发语言
使用Seaborn库中的`violinplot`函数绘制水平小提琴图(Violin Plot)是一种常见的数据可视化
方法
使用Seaborn库中的violinplot函数绘制水平小提琴图(ViolinPlot)是一种常见的数据可视化
方法
。水平小提琴图可以展示数据的分布特征,并可以对比不同组别之间的差异。
code_welike
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2025-03-22 14:17
信息可视化
数据分析
数据挖掘
Python
Stacking算法:集成学习的终极武器
Stacking算法:集成学习的终极武器在机器学习的竞技场中,集成学习
方法
以其卓越的性能而闻名。其中,Stacking(堆叠泛化)作为一种高级集成技术,更是被誉为“集成学习的终极武器”。
civilpy
·
2025-03-22 14:16
算法
集成学习
机器学习
集成学习(上):Bagging集成
方法
这种
方法
的主要思想是
万事可爱^
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2025-03-22 14:16
机器学习修仙之旅
#
监督学习
集成学习
机器学习
人工智能
Bagging
随机森林
LLMs之minimind:minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb
监控
—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混
LLMs之minimind:minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb
监控
—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化
一个处女座的程序猿
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2025-03-22 14:43
NLP/LLMs
CaseCode
transformer
minimind
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