v5理解分析第7页

DeepSeek代码能力实测：超越GPT-4的背后

1.代码理解能力测试1.1复杂代码解析我先用一段较为复杂的代码来测试两个模型的理解能力：class DataProcessor: def __init

fangwulongtian·2025-02-15 02:36

深入理解npm：从入门到精通

1.npm简介npm（NodePackageManager）是Node.js生态系统中的核心组件，它不仅是一个包管理器，还是一个强大的开发工具和庞大的开源社区。自2010年首次发布以来，npm已经成为世界上最大的软件注册表，拥有超过100万个包，每周下载量超过数十亿次。1.1npm的历史和发展npm由IsaacZ.Schlueter创建，最初是为了简化Node.js模块的安装过程。随着时间的推移，

brrdg_sefg·2025-02-15 02:06

DeepSeek赋能制造业：图表可视化从入门到精通

采购部门需要分析不同供应商的价格波动、交货期

数澜悠客·2025-02-15 02:36

23年数字化转型总结

理解数字化转型特性在数字化转型的道路上从，最初的电子化到信息化、再到数字化，如今正迈向智能化阶段。数字化转型，是一个科技与数据能力提升的过程，同时也是一个组织和文化变革的过程。总之，数字化转型是

数澜悠客·2025-02-15 02:05

Python机器学习舆情分析项目案例分享

数据收集与准备1.数据收集多样化数据源：从社交媒体平台（如微博、Twitter）、新闻网站、论坛等多渠道收集数据，以获取更全面的舆情信息。可以使用Python的requests库和网页解析库（如BeautifulSoup）进行网页数据爬取，使用Tweepy库获取Twitter数据。数据标注：对于监督学习，需要对收集到的数据进行标注，标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式，也可以利用半

数澜悠客·2025-02-15 02:05

Stack(栈)

图像理解：我们在这里要理解栈顶和栈底。这里的"顶"和"底"与我们常识中的顶端和底端是相反的。栈顶(Top)：栈顶是栈中最后加入的元素的位置。

alien爱吃蛋挞·2025-02-15 02:04

水下 SLAM 定位模组的设计与实现

首先，对水下定位技术的背景和需求进行了分析。然后，详细阐述了模组的设计思路和关键技术，包括传感器选型、数据融合算法等。接着，介绍了模组的实现过程和实验结果，通过实际测试验证了模组的性能和可靠性。

赵谨言·2025-02-15 01:03

基于 SVPWM 的异步电机直接转矩控制系统的研究与仿真

接着，通过仿真实验对系统进行了验证和分析，结果表明该系统具有良好的动态性能和稳态精度。最后，对研究工作进行了总结，并指出了未来的研究方

赵谨言·2025-02-15 01:03

2月第五讲：深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用

本文将深入探讨Python在数据处理和机器学习方面的应用，通过实际案例展示其强大的功能和灵活性，帮助读者更好地理解和掌握Python编程在这些领域的应用技巧。

2501_90442144·2025-02-15 01:33

Oracle DBA 诊断及统计工具-2

Oracle数据表空间和索引表空间的资源分配比例总结在Oracle数据库中，数据表空间和索引表空间并没有固定的资源分配比例，其分配需要综合考虑多种因素，以下是详细分析不同场景下的分配建议以及具体的分配思路

数澜悠客·2025-02-15 01:32

C#中的表达式树（Expression Trees）的原理及应用，动态编译并执行代码

表达式树的主要用途是动态生成代码、分析代码结构以及在运行时执行代码。1.表达式树的原理表达式树的结构：表达式树是一个树形结构，每个节点是一个表达式（Expression）。

yuanpan·2025-02-15 01:01

可可泛基因组-文献精读112

thechocolatetree基因组结构变异在可可树（Theobromacacao）自然种群中的适应性限制与促进作用意义基因组结构变异（SVs）是适应和物种形成的重要因素，但我们对其整体适应性后果的理解仍然有限

让学习成为一种生活方式·2025-02-15 01:00

【2023】LeetCode HOT 100——滑动窗口&子串

目录1.无重复字符的最长子串1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.找到字符串中所有字母异位词2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.和为K的子数组3.1C++实现3.2Python

「已注销」·2025-02-15 01:59

Microsoft.NET 框架程序设计 —— 基元类型、引用类型与值类型

当我刚开始接触.NET框架时，就没有完全理解基元类型、引用类型和值类型之间的一些差别。这种模糊的认识甚至无意间导致了一些难以査找的bug以及性能问题。

「已注销」·2025-02-15 01:58

MySQL参数max_connect_errors分析

查询错误日志，频繁报Gotanerrorreadingcommunicationpackets查找问题：①查询max_allowed_packet包的大小mysql>showvariableslike'%max_allowed_packet%';+--------------------------+------------+|Variable_name|Value|+--------------

leejunokokok·2025-02-15 00:27

Java面试——SpringBoot

1、Springboot的理解/Springboot的功能/Springboot的优缺点springboot是

梅西库里RNG·2025-02-15 00:26

应急总结（Linux&&Windows）

目录Linux应急Linux日志分析MySQL应急：Windows应急介绍：网络安全应急响应是指针对已经发生或可能发生的安全事件进行监控、分析、协调、处理，以保护资产安全的过程。

闰土炖猹·2025-02-15 00:55

Deepseek到底有多牛？ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力科研应用

‌DeepSeek模型具有以下优势‌：‌●高性能推理能力‌：DeepSeek在推理能力上与国际领先的模型如OpenAI的GPT-4相媲美，能够解决复杂的数学难题、分析法律条文等‌。‌

小艳加油·2025-02-15 00:24

共享设备管理难？MDM助力Kiosk模式一键部署

目录1.简化设备部署与配置：实现一键式部署2.自动化应用更新与内容推送：确保设备始终保持最新状态3.权限控制与设备安全：防止滥用与数据泄露4.远程管理与故障诊断：保障设备长期稳定运行5.数据分析与报告：

EasyControl移动设备管理·2025-02-15 00:22

Android技术栈(四)Android-Jetpack-MVVM-完全实践

RxJava+LiveData+Lifecycle等笔者所使用的技术体系进行解析.本文字数较多,内容较为完整并且后续还会追加更新,阅读本篇文章需要较长时间,建议读者分段阅读.所有文字均为个人学习总结和理解

2401_85112677·2025-02-14 23:18

Shell并发执行：提升脚本效率的终极指南

Python协程：深入理解与实战应用1.引言在现代编程中，异步编程已经成为一种不可或缺的技术。

IT策士·2025-02-14 23:46

c语言编写：打印楼梯，同时在楼梯上方打印两个笑脸。

程序分析：用i控制行，j来控制列，j根据i的变化来控制输出黑方格的个数。

年*D-清仁·2025-02-14 23:16

python电商数据挖掘_Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析

weixin_39946996·2025-02-14 23:45

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标1.均值2.中位数3.缺失值4.异常值5.方差6.标准差7.皮尔森相关系数四、网站分析指标

扫地僧009·2025-02-14 23:45

Python 协程检测Kubernetes服务端口

Python协程检测Kubernetes服务端口一、需求分析在上一篇文章，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/10237551.html已经得到了需要的数据

shykevin·2025-02-14 23:44

深入理解Python上下文管理器：从基础到高级应用

在Python编程中，资源管理是一个至关重要的话题。无论是文件操作、数据库连接，还是网络请求，正确地管理资源可以避免内存泄漏、数据损坏等问题。而Python中的上下文管理器（ContextManager）正是为此而生。上下文管理器提供了一种优雅的方式来管理资源的获取和释放，确保即使在发生异常的情况下，资源也能被正确释放。本文将带你从基础概念入手，逐步深入到高级应用场景，并通过丰富的示例代码，帮助你

蜗牛沐雨·2025-02-14 23:44

超级实用！一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

以下是一些关键领域的总结，帮助你更好地准备和理解开发深度学习框架所需的知识。

大懒猫软件·2025-02-14 22:43

如何使用Jsoup获取动态加载的内容

不过，可以通过以下几种方法来解决这个问题：一、分析网络请求对于动态加载的内容，通常可以通过浏览器的开发者工具（如ChromeDevTools）来分析网络请求。

小爬虫程序猿·2025-02-14 22:42

Python爬虫技术：挖掘淘宝店铺详情

对于电商平台，尤其是淘宝这样的大型电商平台，店铺详情数据的获取和分析对于商家来说至关重要。它不仅可以帮助商家了解市场趋势，还可以优化营销策略，提升销售业绩。

小爬虫程序猿·2025-02-14 22:12

“AI味儿”太重怎么办？AI生成后的文章，如何手动编辑才能降低AI检测率，一篇文章教会你（文末附攻略）

痛点分析：AI生成内容面临的一个主要问题——容易被AI检测工具识别出来，可能导致SEO降权、内容质量评价降低等负面影响。

降AI助手·2025-02-14 22:11

利用 Python 爬虫获取按关键字搜索淘宝商品的完整指南

在电商数据分析和市场研究中，获取商品的详细信息是至关重要的一步。淘宝作为中国最大的电商平台之一，提供了丰富的商品数据。通过Python爬虫技术，我们可以高效地获取按关键字搜索的淘宝商品信息。

数据小小爬虫·2025-02-14 22:11

利用Python爬虫获取淘宝店铺详情

对于电商平台，尤其是淘宝这样的大型电商平台，店铺详情数据的获取和分析对于商家来说至关重要。它不仅可以帮助商家了解市场趋势，还可以优化营销策略，提升销售业绩。

数据小小爬虫·2025-02-14 22:41

2025 年最佳测试质量管理平台工具盘点：5 款必备工具

在2025年，这些平台不仅能够帮助团队管理测试用例、跟踪缺陷，还能提供全面的质量分析和报告功能。本文将为您盘点5款领先的测试质量管理平台工具，助您在选型时做出明智决策，提升团队测试效率和产品质量。

·2025-02-14 22:35

腾讯控股销售易，最后的赢家是客户啊！

让我们深入分析腾讯和销售易战略布局背后为客户创造的三大核心价值。强大的资金支持，加速产品创新腾讯的资金注入将显著提升销售易的研发投入能力。

·2025-02-14 22:35

数据飞轮：打造业务增长的持续循环

然而，仅仅收集和分析数据是不够的；企业必须能够从他们的数据中创造一个持续增长的循环，才能保持成功。其中一种方法就是创建数据飞轮。接下来让我们来探讨一下什么是数据飞轮，以及它如何帮助企业加速增长。

·2025-02-14 22:03

详解AI作画算法原理

本文将深入浅出地探讨AI作画的核心算法原理，分析常见问题与易错点，并通过一个简单的代码示例，带领大家一窥AI艺术创作的奥秘。

Jimaks·2025-02-14 22:10

什么是海外静态IP

应用场景广泛：海外静态IP常用于跨境电商、远程协作、网站托管、数据收集与分析等多个领域。二、海外静

z10_14·2025-02-14 22:40

C#理论-新手学习.NET 8 指南：WPF 和 WinForms 怎么选

本文将深入分析WPF和WinForms的特性，帮助新手开发者在学习.NET8时做出明智的选择。WPF和WinForms简介什么是WPF？WPF是Microsoft推出的基于

熊熊VR -每一行代码都有一段故事·2025-02-14 22:39

数字孪生遭遇 “DeepSeek 之问”：谁在批量制造昂贵玩具？

我们以DeepSeek的“深度分析”方法论，结合技术实力、场景落地

wlsjdszls·2025-02-14 22:09

数据仓库与数据挖掘记录二

然而,应用需求在不断地变化,当联机事务处理系统应用到一定阶段时,企业家们便发现单靠拥有联机事务处理系统已经不足以获得市场竞争的优势,他们需要对其自身业务的运作以及整个市场相关行业的态势进行分析,进而做出有利的决策

匆匆整棹还·2025-02-14 22:08

AI 如何改变职场：从增强到重塑工作的未来

EvidencefromMillionsofClaudeConversations》，基于数百万次与AI助手Claude的匿名对话，分析了AI在不同职业中的使用情况。

塞大花·2025-02-14 22:07

测试质量管理平台工具对比：2025 年选型指南

无论是功能单一还是需求特殊，我们都将为您提供全面的分析和建议。测试质量管理平台工具盘点1.ONES测试管理ONES测试管理是一款测试用例管理和缺陷跟踪工具，满足编写用例、组织用

·2025-02-14 22:32

江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械预测性维护全流程方案

预测性维护（PdM）通过实时数据分析与AI模型预测设备健康状态，成为行业降本增效的关键路径。然而，如何实现从边缘数据采集到云平台分析的深度融合，仍是技术落地的难点。

邹工转型手札·2025-02-14 22:07

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）通过实时数据分析和AI算法，能够提前识别设备潜在故障，大幅降低停机风险。