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HoRain云--SpringCloud微服务架构六大核心价值

HoRain云小助手：个人主页⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐一、提供微服务架构的核心能力⚙️二、增强系统容错与稳定性三、统一配置与动态管理四、简化分布式开发复杂性五、支持云原生与高扩展性️六、保障安全与可维护性总结：SpringCloud的核心价值SpringCloud是

HoRain 云小助手·2025-06-22 10:56

【React】10、react父子组件传值（通信）

解释代码的形式带领大家走进React的世界持续更新中～希望大家能够喜欢，系列文章React–从基础到实战博客主页codeMak1r的博客关注✨点赞收藏React入门与概览（JSX语法）面向组件编程——组件实例的三大核心属性

codeMak1r.小新·2025-06-22 10:22

企业AI落地的挑战不止在大模型，还有数据底座

数字化浪潮席卷全球，AI正成为社会进步与产业升级的核心驱动力。作为一体化分布式数据库，OceanBase致力于构建Data×AI能力，并于近期发布面向AI的应用产品PowerRAG，显著提升向量性能、混合检索等企业AI落地所需基础设施能力，以一体化数据底座助力把握AI时代机遇。OBCloud为用户提供多基础设施的一体化数据库服务，现已全面拥抱向量检索、PowerRAG等AI能力，可为客户提供更敏捷

技术领导力·2025-06-22 09:20

AI大模型与传统人工智能：技术差异与未来趋势

目录编辑引言：从算法迭代到智能革命一、架构革新：从专用架构到通用底座（一）模型结构的进化之路（二）参数规模的量变到质变二、训练范式：从人工标注到自监督学习（一）数据工程的范式迁移（二）计算资源的指数级需求三、应用生态：从垂直场景到通用智能（一）任务泛化能力对比（二）行业落地案例解析四、技术伦理与可持续发展（一）能耗与碳足迹问题（二）安全可信机制建设五、未来演进：融合创新的黄金时代（一）混合架构发展

·2025-06-22 09:49

AI发展的四个阶段与四种形态

第一个阶段是公用AI普及期，公用大模型主要解决互联网上公开的资料能解决的问题。比如日常生活上的问题他都可以解决，而且可以给出非常好的方案和建议，但公用大模型无法解决企业和个人级的数据隐私问题。

soldierluo·2025-06-22 09:19

AI 大模型原理与应用：大模型训练突破万张卡和万亿参数 MOE 这两个临界点

AI大模型原理与应用：大模型训练突破万张卡和万亿参数MOE这两个临界点大模型、训练、万张卡、万亿参数、MOE、Transformer、深度学习、自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习技术取得了飞速发展

AI大模型应用之禅·2025-06-22 09:15

京东618带火四大消费即时零售和生活服务迎来爆发

6月18日，2025京东618媒体开放日在北京举行。今年京东618立足“又好又便宜”，通过更大力度的优惠、更有保障的品质、更加优质的服务、更加有趣的玩法以及更为广泛的覆盖，为用户带来全方位的体验升级。在京东618的推动下，中国品牌加速崛起，下沉市场活力释放，即时零售和生活服务消费迎来爆发，消费数据亮点纷呈，京东618成为消费增长和行业发展的强力助推器。“科技+传统文化”商品爆火县域农村订单增长超1

大力财经·2025-06-22 09:15

《数据密集型应用系统设计》读书笔记：第七章

Martin用这个模型描述事务特性：ACIDACID四大特性：特性含义解释A-原子性（Atomicity）要么

忍者算法·2025-06-22 08:11

通达信飞升搏杀大妖股飞升趋势指标

指标概述：飞升趋势指标（WDFC）是一款多维度趋势分析工具，通过综合评估价格动能、市场成本和趋势强度，帮助投资者识别潜在的趋势转折点。该指标特别擅长捕捉中长期趋势的启动信号，适合用于股票、期货等金融产品的趋势分析。核心功能：趋势判断：指标线在零轴上方运行时，表示市场处于多头趋势指标线在零轴下方运行时，表示市场处于空头趋势指标线的斜率变化反映趋势强度买卖信号：当指标线由下向上穿越零轴时，产生"飞升"

q125500612·2025-06-22 08:40

Java素数筛法：BitSieve类的精妙设计

BitSieve是一个用于在指定范围内高效查找大素数候选者的工具类。它的核心是实现了埃拉托斯特尼筛法（SieveofEratosthenes）的一种优化变体。

·2025-06-22 08:40

从幕后揭秘：HashMap 与 ConcurrentHashMap 的全面演进与 JDK8 优化

摘要本文将系统回顾Java标准库中两大哈希表实现——HashMap与ConcurrentHashMap——从JDK1.2到JDK17的演化历程，结合Java内存模型原理，深入剖析其在不同版本下的底层设计以及算法优化

专业WP网站开发-Joyous·2025-06-22 07:03

时间复杂度和空间复杂度入门必备知识点

二者都用大O表示法，忽略系数保留最高阶项。常见时间复杂度：常数O(1)、对数O(logn)、线性O(n)、线性对数O(nlogn)、平方O(n²)、指数O(2ⁿ)。

不良手残·2025-06-22 07:32

《被讨厌的勇气》详细概述

作者与背景作者：岸见一郎（哲学家）、古贺史健（作家）理论基础：阿德勒个体心理学形式：哲学家与年轻人的对话体核心：如何获得真正的自由和幸福核心理念阿德勒心理学三大支柱1.目的论vs原因论传统心理学（原因论

爱学习的大牛123·2025-06-22 07:32

AI+法律，能不能帮我打官司？——聊聊自动化法律分析那些事儿

今天咱们不讲图像识别、不聊大模型压缩，也不搞无人机降落——今天咱搞点“法理情”的结合，聊聊人工智能在法律分析中的自动化落地实践。这几年，“AI改变行业”是老生常谈了，但你知道吗？

Echo_Wish·2025-06-22 07:00

django rest_framework 前端网页实现Token认证

Session是最简单的，几乎不用写任何代码就可以是实现，Token方式其实也不复杂，网上的教程一大把，但是最后都是用Postman这类工具来实现API调用的，通过这类工具来增加HTTP头信息以回传Token

bluemliu·2025-06-22 05:52

流水表延迟处理方案设计

结合现有技术栈（JDK8、MySQL、定时任务、Redis、RabbitMQ），我推荐以下几种可行方案：一、方案对比与推荐方案优势劣势推荐指数定时任务轮询实现简单，无需额外组件1秒间隔轮询对数据库压力大，

weixin_ab·2025-06-22 05:20

手把手教你用某Nacos MCP outer玩转AI服务治理

场景1：凌晨3点调试AI工具链，发现大模型调用了错误天气接口场景2：团队新增10个MCP工具后，Token消耗量暴涨300%场景3：紧急下线问题工具时，被迫重启整个服务集群技术痛点总结：工具发现：人工维护工具清单

码力金矿(编程高手8)·2025-06-22 05:49

Excel常用函数解析

销售榜单中找出第2名、第3名的业绩学生成绩中定位前5%的高分临界值▍公式结构=LARGE(数据范围,排名序号)数据范围：需包含数字的单元格区域（如A2:A100）排名序号：输入数字指定目标名次（输入3即返回第3大的值

六月五日·2025-06-22 05:18

一文读懂CompassRank榜单的评测指标【多模态学习实战手册】

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！

大F的智能小课·2025-06-22 04:16

SpringBoot整合RabbitMQ实现流量消峰：高效应对高并发的实战指南

运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛今天我要给大

喵手·2025-06-22 04:45

基于Django+Vue3的草莓病害检测系统设计与实现，Web前后端分离，YOLOv8 Web目标检测系统

Vue3的草莓病害检测系统本项目结合YOLOv8与Django+Vue3，构建了一个通用的Web前后端系统，便于用户进行目标检测的操作和展示，实现对图片、视频实时目标检测和摄像头实时检测，不仅可以用于大论文的工作量展示

半岛铁盒@·2025-06-22 04:42

互联网大厂Java求职面试：AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化

【互联网大厂Java求职面试：AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化】文章内容面试官开场白技术总监（李明）：“郑薪苦，欢迎来到今天的面试。我是李明，负责我们公司的AI平台架构设计。

在未来等你·2025-06-22 03:37

【新手Python调用豆包大模型避坑指南：从入门到精通】

Python调用豆包大模型SDK：新手避坑与解决方案全攻略引言豆包大模型凭借其强大的自然语言处理能力，在文本生成、智能问答、代码辅助等众多领域展现出巨大潜力。

游戏乐趣·2025-06-22 02:36

RISC-V向量扩展与GPU协处理：开源加速器设计新范式——对比NVDLA与香山架构的指令集融合方案

01开源加速器生态的范式转移RISC-V向量扩展的核心突破RVV1.0标准带来三大革命性特性：1.**可伸缩向

·2025-06-22 02:05

字节Bagel多模态大模型解读

github：https://github.com/bytedance-seed/BAGELpaper：https://arxiv.org/pdf/2505.14683本文是一篇关于多模态预训练模型BAGEL的论文，由来自字节跳动、深圳先进技术研究院、莫纳什大学、香港科技大学和加州大学圣克鲁兹分校的研究人员共同撰写。BAGEL是一个开源的基础模型，支持多种模态的理解和生成，包括文本、图像和视频。该

小李飞刀李寻欢·2025-06-22 01:29

AI时代的产品经理：如何驾驭人工智能的新浪潮

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！AI与产品经理：误解与现实尽管“人工智能产品经理”这一术语颇为流行，但实际上，大多数产品经理并不会亲自开发AI模型。他们更多的是利用

IT猫仔·2025-06-22 00:24

宋代大模型：智能重构下的文明再发现

这个虚实交融的场景，恰似宋代大模型技术的隐喻——以人工智能为纽带，连接起东京梦华的繁盛图景与数字时代的文明重构。

大明者省·2025-06-22 00:53

Java集合框架初识

String[]names=newString[50];//学生姓名int[]scores=newint[50];//学生成绩//添加学生删除学生查找学生集合框架就是为解决这类问题而生的工具箱，它提供：动态大

我爱Jack·2025-06-22 00:22

Java进阶01-语法-徐磊

文章目录1.知识回顾2.this关键字3.面向对象三大特性4.static关键字5.成员变量和成员方法访问拓展6.继承6.1继承案例6.2子类不能继承父类的东西6.3继承后成员变量的特点6.4继承后成员方法访问特点

superkcl2022·2025-06-22 00:21

深入解读Qwen3技术报告（三）：深入剖析Qwen3模型架构

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-06-21 23:18

Java全栈工程师面试实录：从Spring Boot到AI大模型技术栈深度解析

第一轮提问：电商场景与微服务架构面试官：小曾，请描述一下你在电商项目中如何使用SpringCloud构建分布式订单系统？小曾：（自信）SpringCloud啊，我一般用Eureka做服务注册，Zuul做网关，Feign做服务调用，Hystrix防抖。订单数据用Redis缓存库存，数据库层用SpringDataJPA。面试官：（点头）很好，能具体说明如何解决服务雪崩问题吗？小曾：呃...就是设置熔断

remCoding·2025-06-21 23:15

Llama 4模型卡片及提示词模板

Llama4模型卡片及提示词模板Llama4模型卡及提示格式介绍Llama4模型概述Llama4是一系列预训练和指令微调的混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）大语言模型，包含两种规模

大模型与Agent智能体·2025-06-21 23:44

“短剧小程序开发全攻略：前端+后端+运营思路“

短剧小程序相比传统视频平台具有三大优势：用户获取成本低：依托微信生态，可通过社交分享快速裂变变现路径短：支持单集付费、会员订阅等多种商业模式开发周期快：小程序框架成熟，

ywyy6798·2025-06-21 22:07

从零构建千万级日活推客小程序系统｜架构设计+源码解析+性能优化+安全防御+运维监控全链路实战

本文将从业务需求分析、技术架构选型、核心模块实现、高并发优化、安全风控、运维监控六大维度，完整拆解如何打造一个高性能、高可用、高扩展的推客系统。一、系统架构全景解析1.业务需求与挑战推客核

wx_ywyy6798·2025-06-21 22:37

『大模型笔记』MIT 最新的科尔莫戈洛夫-阿诺德网络（Kolmogorov-Arnold Network，KAN）简介

AI大模型前沿研究·2025-06-21 21:04

数据要素治理框架下图情学科的核心角色重塑

随着数据被正式列为第五大生产要素，图情学科面临前所未有的机遇与挑战，其学科内涵、研究范式、实践方向均需重新定位以适应时代变革。

埃文科技官方·2025-06-21 21:33

深度学习之模型压缩三驾马车：基于ResNet18的模型剪枝实战（1）

以ResNet18为例，其在ImageNet上的参数量约为1100万，虽然在服务器端运行流畅，但在移动端或嵌入式设备上部署时，内存和计算资源的限制使得直接使用大模型变得困难。

king of code porter·2025-06-21 21:00

深度学习之模型压缩三驾马车：模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言在深度学习中，我们训练出的神经网络往往非常庞大（比如像ResNet、YOLOv8、VisionTransformer），虽然精度很高，但“太重”了，运行起来很慢，占用内存大，不适合部署到手机、摄像头

king of code porter·2025-06-21 21:59

星图云开发者平台：重构应用开发范式，开启云上智造新时代

产品架构四大支柱，覆盖全流程开发星图云开发者平台参考国际先进低代码理念，将应用开发拆解为可视化（页面+场景）、数据服务、业务逻辑、

星图易码·2025-06-21 20:27

学习Oracle------数据库安装与基础配置深度指南

学习Oracle------数据库安装与基础配置深度指南本文以CentOS7为例，详细解析Oracle19c安装全流程及核心配置，包含20+关键操作命令和5大避坑要点一、环境准备（硬件+软件）1.硬件要求资源类型最低要求生产建议内存

·2025-06-21 20:27

以太网交换机：网络世界的指挥家，90%的人不知道它的重要性！

1.交换机vs集线器vs路由器很多人分不清交换机、集线器和路由器的区别，其实它们的核心功能完全不同：集线器就像一个大喇叭，对所有设备喊话，谁需要谁接听，效率极低。

·2025-06-21 20:23

PostgreSQL 性能优化与集群部署：PGCE 认证培训实战指南

三大核心模块，直击生产痛点：1、性能深度调优术执行计划解码：看懂EXPLAIN，精准定位慢查询元凶索引策略实战：B-tree/GIN/GiST/BRIN索引

····懂····2025-06-21 19:47

《AI大模型开发笔记》——Prompt提示词最佳实践

提示词：解释一下什么是大语言模型的Promptenginnering图1.什么是PromptEnginnering？

_Richard_·2025-06-21 18:44

网站漏洞检测方法有哪些

以下是经实践验证的四大核心方法：‌一、人工代码审计：深度挖掘隐藏风险‌‌原理‌：由安全工程师逐行审查源代码，定位逻辑漏洞（如越权访问、业务缺陷）。‌适用场景‌：金融系统、电商平台等高安全性需求场景。‌

·2025-06-21 18:14

大模型基础全解：转行大模型开发所需的知识体系、能力要求及学习路径总结

引言随着人工智能和大模型（如GPT-4、BERT等）技术的快速发展，越来越多的专业人士希望转行进入这一领域。大模型开发涉及复杂的技术体系和多样的应用场景，对从业者的知识和能力提出了较高要求。

程序员鑫港·2025-06-21 18:43

Python爬虫实战：研究threading相关技术

1.2国内外研究现状国外在网络爬虫领域起步较早，Google、Bing等搜索引擎公司拥有大规

ylfhpy·2025-06-21 18:10

如何配置 TDengine 实现 S3 低成本存储？

在当今数据驱动的时代，如何高效地存储与处理海量数据成为了企业面临的一大挑战。为了解决这一问题，我们在TDengine3.2.2.0首次发布了企业级功能S3存储。

TDengine （老段）·2025-06-21 18:09

云原生时代配置中心全景解读：从Spring Cloud Config到Nacos深度实践

本文深入解析四大主流配置中心（SpringCloudConfig、Apollo、Nacos、Consul）的架构设计与实战应用，并分享生产环境下的最佳实践方案。

一休哥助手·2025-06-21 17:04

Docker

目录一、Docker概述1.1Docker的定义与核心价值1.2容器技术与传统虚拟化的对比1.3Docker的三大核心概念（1）镜像（Image）（2）容器（Container）（3）仓库（Repository

YUNYINGXIA·2025-06-21 17:03

八字排盘小游戏微信流量主小程序开源

如需进一步扩展功能，可以考虑增加更详细的命理分析、五行属性计算、大运

云起SAAS·2025-06-21 16:02

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