vfh在matlab中第24页

github 上拉取，修改，增加分支及提交

1.github中ssh配置1.1gitconfig--globaluser.name“你的名字”gitconfig--globaluser.email“你的邮箱”1.2生成id_rsa.pubssh-keygen-trsa-C

AI_央木·2025-03-17 22:54

JavaScript松散比较与严格比较

在JavaScript中，==（双等号）和===（三等号）都用于比较两个值，但它们的比较方式有显著区别。以下是它们的详细对比：1.

hzw0510·2025-03-17 22:24

【DeepSeek应用】本地部署deepseek模型后，如何在vscode中调用该模型进行代码撰写，检视和优化？

若已成功在本地部署了DeepSeek模型（例如通过vscode-llm、ollama或私有API服务），在VSCode中调用本地模型进行代码撰写、检视和优化的完整流程如下：1.准备工作：确认本地模型服务状态模型服务类型

AndrewHZ·2025-03-17 22:53

JAVA中运算符要注意的地方

这两个等价而不是单纯的等价于a=a+1.02.a=a++publicstaticvoidmain(String[]args){inta=10;a=a++;System.out.println(a);}在上述代码中，

优雅的落幕·2025-03-17 22:53

[Unity] GPU动画实现（一）——介绍

定义首先什么是GPU动画，GPU动画是将动画的顶点信息记录下来，通过Shader在顶点着色器阶段重新设置顶点的位置，从而渲染出动画。因此GPU动画是典型的空间换时间的方案。

Zhidai_·2025-03-17 22:22

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

摘要小米公司通过采用DeepSeek-R1算法的迁移技术，在音频理解领域实现了重大突破。其7B模型在MMAU音频评测基准中表现出色，成功登顶排行榜。

耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

TRS收益互换系统开发为何敢称“无限拓展”？模块化架构+弹性集群揭秘！

券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

24小时响应+零宕机！TRS收益互换系统售后如何成为券商“救命稻草”？

券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！

Ashlee_code·2025-03-17 22:51

HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）

在Stage模型中，WindowStage/Window可以通过loadContent接口加载页面并创建UI的实例，并将页面内容渲染到关联的窗口中，所以UI实例和窗口是一一关联的。

蜀道衫QAQ·2025-03-17 22:50

Markdig：强大的 .NET Markdown 解析器详解

在现代开发中，Markdown已经成为了一种广泛使用的轻量级标记语言，特别是在文档、博客和内容管理系统中，Markdown为开发者提供了快速、简洁的格式化文本方式。

江沉晚呤时·2025-03-17 21:50

Matlab GPU加速技术

（2）Matlab的GPU支持功能依赖：需安装ParallelComputingToolbox（并行计算工具箱）。硬件要求：支持CUDA的NVIDIAGPU（如Tesla、GeForc

算法工程师y·2025-03-17 21:50

鸿蒙 @ohos.animator (动画)

鸿蒙@ohos.animator(动画)在鸿蒙Next开发中，@ohos.animator模块提供了强大的动画功能，支持属性动画、帧动画等多种动画效果。

淼学派对·2025-03-17 21:20

如何在 GitHub 上修改他人的分支

在GitHub上修改他人的分支是一个常见的协作需求，但具体操作取决于你是否拥有目标仓库的直接推送权限。

vortex5·2025-03-17 21:49

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

JAVA随机生成六位验证码

使用java语言随机生成六位数的验证码在importjava.util.Random;publicclassRandomCodeGenerator{publicstaticvoidmain(String

Ning.L·2025-03-17 21:48

嵌入式开发之STM32学习笔记day06

基于STM32F103C8T6的开发实践——从入门到精通011.引言STM32系列微控制器是STMicroelectronics推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器，广泛应用于嵌入式系统中。

小程同学>o<·2025-03-17 21:18

## centos7搭建nfs高可用共享存储

名称IP地址客户端192.168.1.1服务端服务器1192.168.1.100服务端服务器2192.168.1.200实施步骤keepalived部署在192.168.1.100和192.168.1.200

weixin_45674361·2025-03-17 21:18

前端缓存接口数据

后端设置Cache-Control在接口响应头中，服务器可以

jjjjjjjjj¢·2025-03-17 21:18

pytorch中的DataLoader

在PyTorch中，DataLoader是一个工具类，用于高效地加载数据并准备数据输入到模型中。它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。

朋也透william·2025-03-17 21:48

linux系统命令——权限

一、有哪些权限读（r）——对应数字4写（w）——对应数字2执行（x）——对应数字1二、权限及数字的对应4对应r--2对应-w-1对应--x5对应r-x6对应rw-7对应rwx三、文件的基本属性如图：①中如果是

why—空空·2025-03-17 21:17

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

Github开源库Xpopup代码阅读

Xpopup是我非常喜欢的一个Github开源库，一直在用，我在Xpopup2.x版本的时候看过一遍它的代码，现在已经更新到3.x版本了，这两天也没啥事，又重新看了一遍，Xpopup的代码还是很容易阅读的

月亮下的小草屋·2025-03-17 21:17

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案

系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json）数据结构示例：{"items":[{"id":1,"name":"示例项目","category":"测试","status":"进行中"

大霸王龙·2025-03-17 21:17

【GPT入门】第24课 langfuse介绍

其作用主要包括以下几个方面：提升开发效率：通过消除LLM应用构建与运维的复杂性，让开发者、运维团队及产品经理能更专注于核心开发与迭代优化，减少在监控与优化方面的

*星星之火*·2025-03-17 21:16

【GPT入门】第20课 langchain的function calling 初步体验

langchain的functioncalling初步体验1.langchain的functioncalling非常简洁2.代码3.执行结果：1.langchain的functioncalling非常简洁在方法名说明方法用途和参数作用增加

*星星之火*·2025-03-17 21:46

Pytorch Dataloader入门

torch/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html理论：在训练模型时

gy-7·2025-03-17 21:16

【数学基础】第十三课：参数估计

根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。

x-jeff·2025-03-17 21:15

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。我们只需关注输出层即可，其余层和之前介绍的二分类模型一样，不再赘述。我们先考虑只有一个样本的情况

x-jeff·2025-03-17 21:15

一个简单的日志类Logger

该日志类是线程安全的，能够在多线程环境下稳定运行，避免日志记录冲突。支持使用format格式进行日志记录，方便灵活输出不同格式的日志信息。自动创建子目

qinfen123456·2025-03-17 21:15

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

本文我将介绍一种效果更好的混合检索方法，在实际问答场景中，优于向量数据库自带的混合检索功能。1什么是混合检索目前，大模型RAG系统中普遍采用混合检索来提升检索

AIGC大模型吱屋猪·2025-03-17 21:45

versal架构简介：Sec I Introduction

1.SoCHardwareOverviewAMD的SoC（系统级芯片）具有广泛的功能，适用于需要可扩展处理能力、集成功能单元和可扩展可编程逻辑的高端应用，并且可以在正常系统操作期间动态配置和重新配置。

妮蔻mega·2025-03-17 21:14

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

我们将发布threenewcookbooks，展示在包含混合内容类型的文档上使用RAG的多向量检索器。这些cookbooks还提出了一些将多模态LLM与多向量检索器配对以解锁图像上的RAG的想法。

lichunericli·2025-03-17 21:44

Hystrix 实现限流\降级\熔断

1.添加依赖在pom.xml中添加Hystrix的依赖：xml复制com.netflix.hystrixhystrix-core1.5.18运行HTML2.创建Hystrix命令创建一个继承自HystrixCommand

杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

【.NET 6】RabbitMQ延迟消息指南

背景最近遇到一个比较特殊需求，需要修改一个的RabbitMQ消费者，以实现在消费某种特定的类型消息时，延迟1小时再处理，几个需要注意的点：延迟是以小时为单位不是所有消息都延迟消费，只延迟特定类型的消息只在第一次消费时延迟

人生短几个秋·2025-03-17 21:44

DIFFERENTIAL TRANSFORMER

在这项工作中，我们引入了DIFFTransformer，它在消除噪声的同时增强了对相关上下文的关注。具体而言，差分注意力机制将注意力得分计算为两个单独的softmax注意力图

UnknownBody·2025-03-17 21:44

音视频缓存数学模型

进入缓冲一次设消费者速率为v1，生产者为v2，视频长度为l，x为生产者至少距离消费者多远才能保证在播完视频前两者重合。实际上就是一个追及问题。

锋风Fengfeng·2025-03-17 21:13

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

LLM-PowerHouse:解锁大型语言模型的潜力在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)正在掀起一场革命。

Nifc666·2025-03-17 21:43

深入理解C++编程：从内存管理到多态与算法实现

内存泄露是指程序在动态分配内存后，未能正确释放已不再

嵌入式Jerry·2025-03-17 21:43

7、标准库的string的常见使用

在C++中，string是标准库提供的用于处理动态字符序列的类（位于头文件），相比C风格的字符数组（char[]或char*），string提供更安全、更便捷的操作。

周Echo周·2025-03-17 20:12

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量y_tensor=torch.from_numpy(y).long()#分类任务常用长整型显式指定设备：通过.to(device)将数据移至GPU（需提前定义device对象）：devi

大霸王龙·2025-03-17 20:42

输入：0.5元/百万tokens（缓存命中）或2元（未命中）输出：8元/百万tokens

这句话描述了一种定价模型，通常用于云计算、API服务或数据处理服务中，根据资源使用情况（如缓存命中与否）来收费。

杏花春雨江南·2025-03-17 20:12

【sklearn 01】人工智能概述

深度学习目前在语音、图像等领域取得很好的效果

@金色海岸·2025-03-17 20:41

C/C++ 每日一练：单链表的反转

与数组不同，链表中的元素在内存中不需要连续存储，每个节点包含两部分：数据部分：存储节点的值或数据。指针部分：存储指向下一个节点的地址（单链表）或上一个和下一个节点的地址（双向链表）。

風清掦·2025-03-17 20:41

如何在Linux中切换用户？

Linux切换用户在Linux系统中，切换用户可以通过使用su命令和sudo命令实现1、su命令su是switchuser的缩写，用于切换到另一个用户。

对许·2025-03-17 20:10

在 CentOS 7 上安装 PHP 7.3

在CentOS7上安装PHP7.3可以按照以下步骤进行操作：1.安装必要的依赖和EPEL仓库EPEL（ExtraPackagesforEnterpriseLinux）是为企业级Linux提供额外软件包的仓库

wjf63000·2025-03-17 20:40

linux启动db2的命令窗口_linux下如何启动db2数据库命令窗口

在Linuxx86上安装Oracle数据库10g(来自ORACLE网)原文出处：http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/smiley

少学汉·2025-03-17 20:10

01-写在前面

这些内容是我在2022年8月编写的，当时在部门内部进行了分享，主要涉及项目管理知识和个人工作经验总结。最开始我是计划以写书的方式系统整理这些内容，但因种种原因一直搁置。

·2025-03-17 20:58

YashanDB用户表空间管理

创建表空间数据库管理员在接收到一个创建表空间的申请时，需要从以下方面进行考量：表空间所服务的业务属性：HEAP表和TAC表采取段页式结构，挂载普通数据文件--不指定DATAFILE将默认创建一个数据文件

·2025-03-17 20:27

如何做好兼容性测试

本质上，兼容性测试就是在各种不同的操作系统、硬件设备与网络环境中进行应用或系统的功能验证，以确保最终产品无论在何种环境下都能稳定运行。