volatile三个特征

TiDB系列之：使用Flink TiDB CDC Connector采集数据

TiDB系列之：使用FlinkTiDBCDCConnector采集数据一、依赖项二、Maven依赖三、SQLClientJAR四、如何创建TiDBCDC表五、连接器选项六、可用元数据七、特征一次性处理启动阅读位置多线程读取
快乐骑行^_^·2025-03-06 18:41

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现

该系统能够从图像中检测人脸，并通过深度学习模型提取特征进行比对，最终输出相似度评分及置信度等级。2.环境搭建为了确保项目顺利运行，请按照以下步骤配置开发环境：安装JDK：确保已安装JavaD
小呀白呀兔·2025-03-06 18:09

Python 机器学习 基础 之 模型评估与改进 【评估指标与评分】的简单说明

机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集3）混淆矩阵4）考虑不确定性5）准确率-召回率曲线6）受试者工作特征
仙魁XAN·2025-03-06 18:38

STM32F103C8T6主流性能系列，ARM Cortex-M3 MCU，带64k字节闪存

所有器件都提供两个12位ADC、三个通用16位定时器和一个PWM定时器，以及标准和高级通信接口:最多两个I2C和SPI、三个USARTs、一个USB和一个CAN。这些器
li15817260414·2025-03-06 17:02

STM32F103RBT6 mcu芯片

所有器件都提供两个12位ADC、三个通用16位定时器和一个P
li15817260414·2025-03-06 17:02

0基础学前端---品优购项目Day14

0基础学前端—品优购项目Day14视频参考：B站Pink老师本节重点：all项目链接：完整的项目已放到品优购完整项目大家可以自行下载强调内容这里主要强调两个知识点：(1)网站TDK三个标签SEO优化(2
学代码的小前端·2025-03-06 15:45

低空经济中，多台机器空域信息管理调度策略

这需要从技术、运营和管理三个层面进行综合设计和实施。以下是详细的解决方案：一、技术层面1.空域感知与定位高精度定位：使用GNSS（如GPS、北斗）结合RTK（实时动态定位）技术，实现厘米级定位。
小赖同学啊·2025-03-06 14:07

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。
XianxinMao·2025-03-06 14:31

手写数字识别项目：从原理到实践

其基本原理是将手写数字的图像转换为计算机能够处理的数字信号，然后通过特征提取和分类算法来判断该数字的具体值。常用的特征提取
北屿升：·2025-03-06 13:29

Flume-HBase-Kafka

Flume-HBase-Kafka一、各自介绍1.Flume简介和特征2.HBase简介和特征3.Kafka简介和特征二、通过Flume读取日志文件写入到Kafka中在写入HBase各自作用一、各自介绍
正在緩沖҉99%·2025-03-06 13:51

在OpenCV中放大后，Python会捕捉图像的特定部分

它接受三个参数：原始图像、新的尺寸以及插值方式。默认的插值方式为线性插值，但还可以选择其他如最近邻插值、双线性插值等。```pythonimport
潮易·2025-03-06 11:10

Word2Vec向量化语句的计算原理

其核心思想是“相似的词拥有相似的上下文”，通过上下文关系捕捉词汇的语义和语法特征。生成的向量具有低维（通常100-300维）、连续且稠密的特点，解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。
堕落年代·2025-03-06 11:38

NocoBase 本周更新汇总：支持为按钮配置权限

NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。main：截止目前最稳定的版本，推荐安装此版本。
·2025-03-06 09:44

算法比赛中的构造题及一些经典套路

2.模式识别：在解决构造题时，尝试识别问题中的模式或特征。这有助于你更好地理解问题的本
小王Jacky·2025-03-06 09:52

python中单例模式介绍（含线程安全的单例模式）

理解单例模式之前，确实需要先掌握__init__、__new__和__call__这三个方法的作用和调用顺序。
电光火石尔·2025-03-06 06:28

呼叫智能体：AI时代下的智能交互革命

本文将从技术原理、行业挑战、应用场景三个维度，解析这一突破性技术。
MARS_AI_·2025-03-06 05:48

AI 外呼产品架构解读：让智能外呼更精准高效

这一层主要包括以下三个核心组成部分：1.AI基础能力AI基础能力涵盖了语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）等技术。这些技术使
MARS_AI_·2025-03-06 05:16

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。
一小路一·2025-03-06 02:27

[Machine Learning] K-means算法

简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。给定一个特征向量集{X}和目标聚类数N，K-means会不断迭代，直到X被分成N类，且每一类的中心点不再明显变化。
进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

洛谷 P1067 [NOIP 2009 普及组] 多项式输出（详解）c++

^3-3x^20x（省略删除）104：100x^5是正数，不输出+号，-30x^3是负数，输出-5：比如2次项的系数是1，输出x^22.算法原理解法：根据题意模拟即可+分类讨论一项一项输出，每一项关心三个部分
h^hh·2025-03-06 02:23

进程的描述与控制

程序并发执行时的特征使得在os中引入进程的概念非常必要①程序的顺序执行一个程序由于若干个程序段组成，每个程序负责完成特
你叫猴子?·2025-03-06 01:18

Shell：呈现数据

出于特殊目的，bashshell保留了前三个文件描述符(0、1和2)1.1重定向STDINshell从STDIN文件描述符对应的键盘获得输入，在用户输入时
二进制杯莫停·2025-03-06 00:44

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh·2025-03-06 00:39

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识
孤城laugh·2025-03-06 00:39

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

图卷积网络（GCN）：使用GCN提取特征。链路预测：评估IPC之间的相似度概率。
pk_xz123456·2025-03-05 23:59

三数之和 四数之和 反转字符串 反转字符串||

1.给你一个包含n个整数的数组nums，判断nums中是否存在三个元素a，b，c，使得a+b+c=0？请你找出所有满足条件且不重复的三元组。
默默修炼的小趴菜·2025-03-05 22:25

十个程序员必备的精选网站

程序员的工作和日常生活非常的枯燥，这里给大家推荐一些程序员经常使用的网站，也是我经常上的一些网站，尤其是前三个网站感觉用起来非常的舒服。
航叔啦·2025-03-05 22:51

《代码随想录第五十一天》——回文子串、最长回文子序列

示例1：输入：s=“abc”输出：3解释：三个回文子串:“a”,“b”,“c”示例2：输入：s=“aaa”输出：6解释：6个回文子串:
-Michelangelo-·2025-03-05 22:50

JavaOOP02——继承、重载与重写

比如，轿车和卡车都是车辆的一种，它们都具有轮胎、引擎等共同特征。在软件开发中，如果每当我们遇到类似的问题就需要从头开始编写代码的话，将会非常低效。因此，继承的概念
搬码红绿灯·2025-03-05 21:15

百度一面 （Android）

（前三个见pdf）4.Android四大组件作用以及应用场景5.Android四个启动模式6.service在项目中怎么使用7.service如何通信8.子线程中能否直接更新UI9.怎么在子线程中更新UI10
我也念过晚霞·2025-03-05 21:14

rabbitmq的三个交换机及简单使用

提前说一下，创建队列，交换机，绑定交换机和队列都是在生产者。消费者只负责监听就行了，不用配其他的。完成这个场景需要两个服务哦。1直连交换机-生产者的代码。在配置类中创建队列，交换机，绑定交换机和队列@ConfigurationpublicclassDirectRabbitConfigTest{//队列@BeanpublicQueueTestDirectQueue(){returnnewQueue(
m0_71908411·2025-03-05 18:00

多线程--volatile关键字

volatile是java中的一个关键字，用于修饰变量，主要解决多线程环境下的可见性和有序性问题。
帅的飞起来·2025-03-05 17:19

13-Halcon-- segment_contours_xld函数功能（用于将连续的亚像素轮廓（XLD）分割为直线段、圆弧或混合形状的局部片段）

其目标是提取轮廓中具有明确几何特征的区域（如零件边缘、道路标线），用于后续的几何分析（长度、角度、曲率计算）或形状匹配。特点：支持多种分割模式（直线、圆弧、混合）。基于轮廓局部曲率或拟合误差进行分割。
搬码驿站·2025-03-05 15:27

神经网络:人工智能的核心技术

输入层接收外部数据,隐藏层对数据进行处理和特征提取,输出层产生最终结果。神经元之间通过带权重的连接相互作用,通过调整这些权重来实现学习过程。神经网络的工作原理神经网络的工作原
m0_75126181·2025-03-05 14:12

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

GPT对应的是三个关键概念：生成式（Generative）、预训练（Pre-Training）和Transfo
大模型微调实战·2025-03-05 12:27

Linux云计算SRE-第十七周

1.做三个节点的redis集群。
晨曦启明711·2025-03-05 12:24

数据库持久化

实现数据库数据持久化源码链接效果预览使用说明分别在Name、Age、Salary三个输入框输入数据后，点击“添加数据”按钮，点击建表，建表成功后出现操作成功弹窗，再点击“查询”，下方输入框会出现添加的数据
·2025-03-05 11:11

深度解析DeepSeek集成智能机器人：技术革新与实战指南

本文将从技术架构、行业应用、实战开发三个维度，全面解析DeepSeek在智能机器人领域的集成方案。一、DeepSeek技术解析
量子纠缠BUG·2025-03-05 11:13

大数据与网络安全讲座

业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。
黑客Jack·2025-03-05 10:10

网络安全中keli是什么

Attacksignature-攻击特征一种特征性或独特性模式，可以帮助将一种攻击与另一种攻击联系起来，从而确定可能的参与者和解决方案。
黑客Ela·2025-03-05 10:07

spark 常见操作命令

注意:这里的第三个部分的10并不是固定的，我们自己可以约定，但是
小冻梨！！！·2025-03-05 10:07

页面对象实现自动化测试，playwright框架

这种分离方式带来了三个主要组成部分：•元素选择器：指向网页中特定元素的定义。•方法：封装与网页元素交互的一个或多个函数。•属性：与页面相关的附加信息或属性，例如其URL。POM的核心在于抽象。
程序员的世界你不懂·2025-03-05 09:06

Prompt工程指南：从入门到精通，手把手教你玩转AI大模型！

在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。任务：Prompt明确而简洁地陈述了用户要求模型生成的内容。
AI大模型-大飞·2025-03-05 09:02

Python 使用Pygame库实现扩展复杂井字棋游戏：实现 AI 算法优化，包括 MiniMax 算法和 Alpha-Beta 剪枝算法、检查胜利条件、绘制界面

井字棋是一款简单而经典的棋类游戏，通过在3x3的棋盘上进行落子，玩家和电脑轮流进行，先在一条直线上成功连成三个自己的棋子的玩家获胜。
程序熊.·2025-03-05 08:26

QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用，和卷积在卷积神经网络中的地位，有哪些相似之处？

QKV（Query-Key-Value）注意力机制在Transformer架构和卷积在卷积神经网络（CNN）中都起着核心作用，它们有以下一些相似之处：特征提取QKV注意力机制：在Transformer中
安意诚Matrix·2025-03-05 08:56

grpc-go源码剖析十五之grpc + LoadBalancer 实现负载均衡方案介绍

grpclb平衡器，采用自研的方式实现一个简单版本的负载均衡loadBalancer，架构图如下所示：环境说明：本次测试是在Mac环境下进行的测试：启动一个grpc客户端，一个自研的loadBalancer,三个
码二哥·2025-03-05 07:54

高阶C语言|程序编译与预处理：从源代码到可执行的奥秘

点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对C语言感兴趣的朋友文章目录引言一、程序的翻译环境与执行环境二、编译与链接的详细过程1.编译的三个阶段2.链接的核心任务三、预处理详解
我想吃余·2025-03-05 07:19

为AI聊天工具添加一个知识系统 之133 详细设计之74通用编程语言 之4 架构及其核心

说明：本阶段的所有讨论都是围绕这一主题展开的，但前面的讨论分成了三个大部分（后面列出了这一段的讨论题目的归属关系）-区别distinguish（各别）：文化和习俗。
一水鉴天·2025-03-05 07:19

数据结构之栈

举个例子，假设有三个方法，分别为A、B、C,A方法中调用了B，B方法中调用了C在主函数中调用了A方法。首先main函数启动，系统为其分配一
2301_76231794·2025-03-05 07:47

Hive--桶表

3.3DML3.4查看桶表里面的数据3.5临时表创建并加载数据3.6把临时表的数据加载到桶表里面4.桶表的查询4.1桶表查询全表的数据4.2桶表查看第一个桶里面的数据4.3查看第二个桶里面的数据4.4查看第三个桶里面的数据
XK&RM·2025-03-05 06:44
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