vsm

hibernate vs mybatis

一、简介二、hibernatevsmybatis三、参考资料 一、简介  关于mybatis和hibernate的区别，网上讨论的很多，各有侧重点，就自己的认知和实际经验来聊聊我的看法。 
HUXU981598436·2013-12-23 10:00

x13 vs md5

x13vsmd5阅读：  评论：  作者：Rybby  日期：  来源：rybby.com最近在设计巴巴变时想对用户设计的节点模块添加锁定功能，比如你的网站可以让用户发表文章或评论，而你想让用户用巴巴变进行页面的设计
Rybby·2013-12-20 19:00

x13 vs md5

x13vsmd5阅读：  评论：  作者：Rybby  日期：  来源：rybby.com最近在设计巴巴变时想对用户设计的节点模块添加锁定功能，比如你的网站可以让用户发表文章或评论，而你想让用户用巴巴变进行页面的设计
rybby·2013-12-20 19:00

Deep Learning 基本思想和方法

人们为了解决一个问题，如对象的分类（对象可是是文档、图像等），首先必须做的事情是如何来表达一个对象，即必须抽取一些特征来表示一个对象，如文本的处理中，常常用词集合来表示一个文档，或把文档表示在向量空间中（称为VSM
xulinshadow701·2013-12-10 20:00

win2012-hyper-v SMB共享虚拟机

部署SMB共享虚拟机的优点：・高灵活性，hyper-vSMB共享存储支持实时迁移功能。・部署成本低，无需专用存储设备，通过文件服务器级别的共享即可完成部署。
bian.s·2013-11-21 10:05

学习Opencv2之载入一幅图像并进行平滑处理

OpenCv2.4.6 也可以运行实验目的：实现对一幅图像的显示，并对图像进行平滑处理问题描述：1）可以显示图像，执行报错错误提示：1>main.obj:errorLNK2019:无法解析的外部符号_cvSmooth
u012211419·2013-11-19 12:00

FlexPod上安装vSphere 5.5配置中的排错(1)

这是在进行CiscoNexus1000V分布式虚拟交换机配置过程中，VSM已经部署完毕，我也已经在第一台ESXi主机上通过VU
delxu·2013-11-16 22:37

FlexPod上安装vSphere 5.5配置中的排错(1)

这是在进行CiscoNexus1000V分布式虚拟交换机配置过程中，VSM已经部署完毕，我也已经在第一台ESXi主机上通过VU
delxu·2013-11-16 22:37

VC 2008 远程调试（msvsmon.exe是什么进程）

msvsmon.exe是什么进程？远程调试监视器(msvsmon.exe)是一个小型应用程序，VisualStudio与之连接以进行远程调试。
haiross·2013-11-12 11:00

图像处理之平滑处理

在Opencv1.0中用于平滑处理的是： voidcvSmooth(constCvArr*src,    CvArr* dst,   int smoothtype=CV_GAUSSIAN, intparam1
u010110208·2013-10-29 21:00

关于论文的些许想法

提取文本特征的方法：VSM，VSM经过SVD改进之后的LSI，LDA计算文本相似度的方法：余弦相似度法最长公共子段最长公共子序列进行分类的方法：决策树随机森林，梯度增强树weka自带的那些方法进行聚类的方法
·2013-10-23 22:00

Java的Hashtable实现

最近做信息检索的VSM实验，字典生成这块用的是java自带的Hashtable数据结构，觉得效率还不错。
wangyanlong0107·2013-10-23 06:00

OpenCV之cvSmooth函数平滑滤波

1、cvSmooth函数用法 定义原型  voidcvSmooth(constCvArr*src,CvArr*dst,intsmoothtype=CV_GAUSSIAN,        intparam1
yangbingzhou·2013-10-20 14:00

Android开源：水平方向listview,HorizontalListView

项目地址:https://github.com/dinocore1/DevsmartLib-Android代码：packagecom.devsmart.android.ui; importjava.util.LinkedList
glblong·2013-10-11 23:26

UAP DataGrid 赋值

下面的代码是实现一个gird的方法function_initDataGrid() { varrestUrl="~/rest/ivsmonthplan/"; /*初始化EntityContainer
jiudihanbing·2013-09-26 21:00

基于Shadow Map的阴影实现

其优点是实现简单，适应于大型动态场景；缺点是由于shadowmap的分辨率有限，使得阴影边缘容易出现锯齿(Aliasing)；关于SM的研究很活跃，主要围绕着阴影抗锯齿，出现了很多SM变种，如PSM，LPSM，VSM
u011988946·2013-09-16 21:00

Cannot open /usr/local/varnish/var/varnish/test.localdomain/_.vsm: No such file or directory

安装配置好并启动varnish之后，使用了varnishlog命令出现错误提示：Cannotopen/usr/local/varnish/var/varnish/test.localdomain/_.vsm
soarwilldo·2013-09-13 16:23

OpenCV之cvSmooth函数平滑滤波

1、cvSmooth函数用法定义原型 voidcvSmooth(constCvArr*src,CvArr*dst,intsmoothtype=CV_GAUSSIAN,       intparam1,intparam2
b217dgy·2013-09-11 08:17

OpenCV之cvSmooth函数平滑滤波

1、cvSmooth函数用法定义原型voidcvSmooth(constCvArr*src,CvArr*dst,intsmoothtype=CV_GAUSSIAN,intparam1,intparam2
b217dgy·2013-09-11 08:17

Web API 强势入门指南

目录什么是WebAPI为什么要用WebAPI功能简介WebAPIvsMVCWebA
·2013-09-07 23:00

Web API 强势入门指南

目录什么是WebAPI为什么要用WebAPI功能简介WebAPIvsMVCWebAPIvsWCFWebAP
微软互联网开发支持·2013-09-07 08:00

Web API 强势入门指南

目录什么是WebAPI为什么要用WebAPI功能简介WebAPIvsMVCWebAPIvsWCFWebAP
微软互联网开发支持·2013-09-07 08:00

Could not copy from: C:/Program Files/CMake 2.8/share/cmake-2.8/Templates/CM

使用cmake时出现如下错误：Couldnotcopyfrom:C:/ProgramFiles/CMake2.8/share/cmake-2.8/Templates/CMakeVSMacros2.vsmacrosto
todayq·2013-08-26 13:00

Citrix 桌面虚拟化准入接入方案（MAC+dot1x认证+acl）

网络部署设备描述网络设备型号：华为S5700C-SI Version5.120(V200R002C00SPC100)准入服务器：联软Radius服务器CitrixPVSMAC+802.1X+ACL准入部署设计
jinxf988·2013-08-21 09:14

Opencv 图片的初步处理——平滑处理

Opencv图片的初步处理——平滑处理明天上午还有HP的二面 本来要睡了 想了下 还是又写了一篇关键函数：Smooth各种方法的图像平滑voidcvSmooth(constCvArr*src,CvArr
a771948524·2013-08-19 11:00

２。hbase CRUD--Read(Scan) operations(server side)

ishouldfinishtheretainpartofworknow... yes,asucansee,theScan/Getoperfromhbaseissomemoretricky,asthekvsmulti-dimensionsandrelatedtostorefileandmemstore
leibnitz·2013-08-15 17:00

Deep Learning的基本思想和方法

人们为了解决一个问题，如对象的分类（对象可是是文档、图像等），首先必须做的事情是如何来表达一个对象，即必须抽取一些特征来表示一个对象，如文本的处理中，常常用词集合来表示一个文档，或把文档表示在向量空间中（称为VSM
kezunhai·2013-08-09 17:00

CVS Manual

CVSManual一、安装cvs1.linux环境#cat/etc/issueRedHatEnterpriseLinuxASrelease4(NahantUpdate4)2.管理员登录以管理员root账号登录
tadcat·2013-08-07 15:00

lvs安装ipvsadm错误问题

[[email protected]]#make&&makeinstallmake-Clibipvsmake[1]:Enteringdirectory`/root/HA/ipvsadm-1.24
hfreeze·2013-07-30 10:48

lvs安装ipvsadm错误问题

[[email protected]]#make&&makeinstallmake-Clibipvsmake[1]:Enteringdirectory`/root/HA/ipvsadm-1.24
hfreeze·2013-07-30 10:48

关于cvs merge的问题的研究

-----邮件原件-----主题:关于cvsmerge的问题的研究上次merge时丢失数据的问题，经过初步研究，我用下面的例子重现了这个现象，并有了初步的结论，请看看。
tadcat·2013-07-28 14:00

SQLite提高插入效率

SQLiteDatabasedb=null;db=VSmsDBUtil.createOrOpenDatabase();开启事务db.beginTransaction();中间设置db.setTransactionSuccessful
u010436741·2013-07-26 16:00

opencv---cvSmooth部分源码

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// CV_IMPLvoid cvSmooth
timidsmile·2013-07-17 15:00

LVS安装与配置

1检查内核是否支持ipvsmodprobe-l|grepipvs/lib/modules/2.6.18-308.el5/kernel/net/ipv4/ipvs/ip_vs.ko……出现上面类似输出，即证明内核默认支持
低吟浅唱·2013-07-16 16:14

排序模型

传统的排序模型主要分为相关性和重要性两大类相关性：Boolmodel，VSM，Languagemodel重要性：PageRank、TrustRank1.BoolmodelQuery为逻辑表达式，即“与/
·2013-07-13 20:00

Linux 安全配置

建议关闭以下不必要的服务：apmdcannaFreeWnngpmhpojinndirdaisdnkdcrotatelvsmars-nweo
屋脊之上·2013-07-10 23:33

MFC 基础知识:主对话框与子对话框(二)

(仅供使用VSMFC初学者学习,高手莫见笑)接"MFC基础知识:主对话框与子对话框(一)"的内容在"MFC基础知识:主对话框与子对话框(一)"中EditControl(编辑框)控件中输出内容，主要是想讲讲在创建的子对话框中如何实现一些操作
Eastmount·2013-06-08 02:00

MFC 基础知识:主对话框与子对话框(一)

(仅供使用VSMFC初学者学习,高手莫见笑)在MFC中通常会使用点击一个按钮，弹出一个子对话框的基础知识，这些都是学习MFC的基础知识，也是非常重要的知识，这里我就简单的讲讲这些知识。
Eastmount·2013-06-08 02:00

MIUI v5 UI设计七宗罪：去Android努力注定失败

原文地址：http://tech.163.com/13/0527/12/8VSMMDB8000915BF.html 经常有人问我，MIUI 到底怎么了，为什么你这么埋汰他?
冰冰水晶·2013-06-04 13:40

rep汇编指令

DI]F36DREPINSr/m16,DX将(E)CX个字从端口DX输入到ES:[(E)DI]F36DREPINSr/m32,DX将(E)CX个双字从端口DX输入到ES:[(E)DI]F3A4REPMOVSm8
kwliu·2013-05-25 12:00

主题模型在文本挖掘中的发展过程

A、VSM（向量空间模型）     计算机不具备人脑的结构，无法理解自然语言，所以需要首先将无结构的自然语言文本转化为计算机可计算的特征文本。
pirage·2013-05-07 14:00

cvSmooth()

copy百度文库：函数cvSmooth可使用上面任何一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。
lengyuyan007·2013-05-05 18:00

向量空间模型VSM

检索效率。测量一个系统的查询响应结果的质量的常规方法是使用查准率（precision）和查全率（recall）。查准率是检索到的相关文档的数量与检索到的所有文档的数量的比值。查全率是检索到的相关文档的数量与所有相关文档的数量的比值。 理想情况下，查全率和查准率都应该是1，这意味着系统返回了所有的相关文档，并且结果中不包含不相关的文档。不幸的是，这实际上是不可能的。如果我们尝试提高查全率（比如通过给
ljiabin·2013-05-03 21:00

Opencv 图片的初步处理——平滑处理

Opencv图片的初步处理——平滑处理明天上午还有HP的二面 本来要睡了 想了下 还是又写了一篇关键函数：Smooth各种方法的图像平滑voidcvSmooth(constCvArr*src,CvArr
Augusdi·2013-04-05 23:00

Renesas SH-4 Calling Sequence Specification (Windows Embedded CE 6.0)

msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ee480162(v=winembedded.60).aspxRenesasSH-4CallingSequenceSpecificationbaseMSVSmsdn
talking12391239·2013-03-12 15:00

从头开始学习JAVA 5--Spring MVC

4SpringMVC1）引入Jar在IVSMDemo中，引入如下jar包： 注意引入JavaEE5Library2）配置Web.xml  xmr_Spring_Demo                          
xumingxsh·2013-03-10 07:00

从头开始学习JAVA 4--创建Web程序

创建Web程序1）创建项目2）运行选择“Tomcat6.x”：“Console”中，显示Tomcat启动情况：3）访问Web页面在IE中，输入“http://localhost:8080/IVSMWebDemo
xumingxsh·2013-03-09 23:00

架构之路--实战项目记录

（一）架构选择Asp.net:WebFormvsMVC我最后选择的还是MVC。
·2013-03-07 22:00

改进向量空间模型

本人在之前的《向量空间模型(VSM)在文档相似度计算上的简单介绍》和《向量空间模型文档相似度计算实现（C#）》两篇文章中分别介绍了简单SVM模型及其实现。
caiye917015406·2013-03-04 16:00

向量空间模型（VSM）的余弦定理公式（用余弦定理来表示向量之间的相似度）

参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5caa94a0010122dz.html在文本挖掘中计算2篇文章相似度常用向量空间模型中的余弦定理公式判断。  1、 向量空间模式介绍  2、 余弦定理 在空间模型中，两条线的夹角越小，它们的余弦值就越大，而它们越相似(重叠或者平行)。 从上面看出空间模型中两条连线夹角的余弦值为：举一个具体的例子，假如文档X和文档Y对应向量分别
longyi_java·2013-03-01 11:00
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