vsm

AIX中的VG类型，以及如何改变VG

VGtypeMaximumPVsMaximumLVsMaximumPPsperVGMaximumPPsizeNormalVG3225632,512(1016*32)1GBBigVG128512130,048
llc018198·2015-03-24 17:58

ssh登录远程server

remoteservercat~/.ssh/id_rsa.pub|sshuser@hostname'cat>>.ssh/authorized_keys'3.本地配置sshconfig，快速登录Hostme hostnamelvsmart.me
lvsmart·2015-03-14 00:00

opencv模拟景深效果

高斯模糊用的是opencv函数：cvSmooth。该函数参数具体使用，看opencv官网的api介绍吧：http://docs.opencv.org/modules/refman
u011630458·2015-03-06 19:00

CentOS5.5 LVS+keepalived 负载均衡冗余技术

准备工作:VIP192.168.1.200LVSmaster1.108LVSbackup1.105real1 192.168.1.120real2 192.168.1.121  ----更新系统时间 yuminstall-yntp
dingsai88·2015-02-25 22:00

【OpenCV归纳】5 图像处理

voidcvSmooth{   constCvArr*src,   CvArr*dst,   
NoMasp·2015-02-07 12:00

VS2013 利用msvsmon远程调试发布到服务器IIS上程序环境配置详解

最近在做项目中中引用了一个delphi写的生成excel的dll，在本地VS浏览导出Excel没问题，但是发布到服务器和本地IIS都不能导出，就想着看看到底是什么原因导致的，就捣鼓下本地VS远程调试发布到服务器上的程序(本地发布也行)，先将然后配置记录下来，以供别人参考。第一步：IIS配置首先在服务器上或本地IIS添加一个新的网站，具体怎么操作就不在这里说。第二步：服务器上远程调试配置我的环境是w
kongwei521·2015-01-23 11:00

Linux常用命令大全

MGRERtBN1TeI55esh9sF5g6svhvuBkwcwEJssbEwM-fei15KMwMEH8MUyExDAmLmWoaXzYrtnWAr46HwSmUhziw_pHYNclBrIQFvpqvsMZ
事在人为，幸福从不抱怨开始！·2015-01-22 17:16

ESXi文件类型

ESXiESXi虚拟机文件.vmx虚拟机配置文件.vmdk虚拟机磁盘特性文件.log虚拟机日志文件.nvram虚拟机BIOS配置文件.vmxf其他虚拟机配置文件.vmsd虚拟机快照*.log旧的虚拟机日志条目.vsmp
勿昂·2015-01-19 17:27

ESXi文件类型

ESXiESXi虚拟机文件.vmx虚拟机配置文件.vmdk虚拟机磁盘特性文件.log虚拟机日志文件.nvram虚拟机BIOS配置文件.vmxf其他虚拟机配置文件.vmsd虚拟机快照*.log旧的虚拟机日志条目.vsmp
勿昂·2015-01-19 17:27

[Everyday Mathematics]20150211 Carlson inequality

$$\bex a_n\geq 0\ra \vsm{n}a_n\leq \sqrt{\pi}\sex{\vsm{n}a_n^2}^{1/4} \sex{\vsm{n}n^2a_n^2}^{1/4}, \eex
·2015-01-19 09:00

Telerik柱状图(1)

视频讲解下载地址：http://yunpan.cn/cyN9DfyvsmfBr 提取码103f。 
·2015-01-18 21:00

K&R风格VSMS风格

(1)书写结构k&r风格:缩进一个水平制符,k&r提倡8格.左花括号紧接其后不另起一行(函数体的左括号除外).if(...){        ...;        ...;}elseif(...){        ...;        ...;}else{        ...;        ...;}while(...){        ...;        ...;}do{      
a2796749·2015-01-14 09:00

MQTT-SN协议乱翻之小结篇

MQTT-SNVSMQTTMQTT-SN基于MQTT原有语义，但做了很多的调整。
聂永的博客·2015-01-13 17:00

TopicModel主题模型 - LSA（隐性语义分析）模型和其实现的早期方法SVD

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42560331传统方法向量空间模型（VSM）的缺点传统向量空间模型使用精确的词匹配，即精确匹配用户输入的词与向量空间中存在的词
pipisorry·2015-01-09 20:00

Mongodb 查询性能的事情

Mongodb查询性能的事情上一篇：MongodbVSMysql查询性能，测试了mongodb与mysql的查询性能。结果说明mongodb性能可以，可以代替mysql来使用。
paulwong·2015-01-06 23:00

调和级数发散的简短证明

定理 调和级数 $$\vsm{n}\frac{1}{n}$$ 发散. 证 若不然.
·2015-01-06 16:00

大数据与机器学习的一些博文整理

SparkVSMapReduce时间节约66%，计算节约40%http://mp.weixin.qq.com/s?
zhangjianlei1·2015-01-04 21:53

大数据与机器学习的一些博文整理

SparkVSMapReduce时间节约66%，计算节约40%http://mp.weixin.qq.com/s?
zhangjianlei1·2015-01-04 21:53

大数据与机器学习的一些博文整理

SparkVSMapReduce时间节约66%，计算节约40%http://mp.weixin.qq.com/s?
zhangjianlei1·2015-01-04 21:53

lvs 配置

lvsmaster配置：catlvs_server.sh VIP=172.16.30.6RIP1=172.16.30.4RIP2=172.16.30.5.
iavyu·2014-12-30 16:51

学习排序算法简介

传统经典的模型，例如基于TFIDF特征的VSM模型，很难融入多种特征，也就是除了TFIDF特征之外，就无法融入其他种类的特征了。
bigface1234fdfg·2014-12-24 09:27

学习排序算法简介

传统经典的模型，例如基于TFIDF特征的VSM模型，很难融入多种特征，也就是除了TFIDF特征之外，就无法融入其他种类的特征了。  
puqutogether·2014-12-24 09:00

用摄像头进行人脸和人眼实时检测的优化 算法

cvCvtColor(img2,img3,CV_BGR2GRAY);//灰度化cvSmooth(img3,i
CaptainHans·2014-12-21 23:30

Asktom:Single Block IO Vs Multi Block IO

Asktom:SingleBlockIOVsMultiBlockIOYouAskedTom:IwasreadingthisOraclemagazinehttp://www.oracle.com/technetwork
haiross·2014-12-17 11:00

Latent Semantic Analysis (LSA) 模型 学习笔记

1.LSA的应用  LSA可以在VSM
puqutogether·2014-12-03 13:00

OpenCascade MeshVS Usage

[email protected]VSmeansMeshVisualizationService.Itcanbeusedtorepresentationmeshindifferentstyle
eryar·2014-11-23 12:00

lucene学习6 之评分策略

lucene默认的评分机制，用的VSM（Vector SpaceModel）空间向量模型，基于TF-IDF的评选方式，TF-IDF（termfrequency–inver
明舞·2014-11-16 19:00

Discretionary Access Control vs Mandatory Access Control

转自：https://sites.google.com/site/jimmyxu101/concepts/accesscontrolDiscretionaryAccessControlvsMandatoryAccessControlDiscretionaryAccessControlIndiscretionaryaccesscontrol
wangkaiblog·2014-11-03 18:00

mobile web app开发总结-getting start

在之前的分享中，经常会遇到“NativevsMobileWebapp”的争辩：开发者们都知道在高端智能手机系统中有两种应用程序：一种是基于本地（操作系统）运行的APP；一种是基于高端机的浏览器
porterzhang·2014-11-03 09:00

mobile web app开发总结-getting start

在之前的分享中，经常会遇到“NativevsMobileWebapp”的争辩：开发者们都知道在高端智能手机系统中有两种应用程序：一种是基于本地（操作系统）运行的APP；一种是基于高端机的浏览器
porterzhang·2014-11-03 09:00

lvs + keepalived + httpd 高可用集群

实验信息和拓扑：备注：Centos6.5selinux�CdisablediptablesoffServerNameIpaddressinformationLVSMaster172.16.100.10/
jamesmeng10·2014-10-25 21:45

linux网卡信息和驱动研究

Auto-negotiation:on2 查看当前网卡信息[root@VSMS~]#lspci|grep-ieth(-i不敏感大小写)02:00.0Ethernetcontroller:RealtekSemiconductorCo
fengyuzaitu·2014-09-24 17:35

做了一个分享it面试题的微信公众号

另外热烈欢迎投稿：）目前刚起步5天，发了5篇面试题，分别是：Linux查看哪些tcp端口在监听Java中volatile变量的用法说说HttpOnlyCookie的作用对比MySQL的存储引擎：InnoDBvsMyISAMC
UlricQin·2014-09-22 09:00

编译ipvsadm-1.26 错误：collect2: ld returned 1 exit status

编译：ipvsadm-1.26编译错误问题[root@SquidMaster241 ipvsadm-1.26]# makemake -C libipvsmake[1]: Entering directory
swq499809608·2014-09-18 09:46

LVS之NAT模型配置实验

1.检查操作系统是否支持IPVS[root@idc131~]#grep-ivs/boot/config-2.6.18-308.el5 #CONFIG_X86_VSMPisnotsetCONFIG_IP_VS
webseven·2014-08-31 18:39

根据贝叶斯定理实现的新闻自动分类

基于文本分类实现的算法，常见的有VSM、贝叶斯、TF-IDF、KNN、决策树等等几种方式。其中，贝叶斯在大型的数据集上表现出来速度和准确度还挺不错的。
qiruiduni·2014-08-24 23:49

文件服务器--samba和ftp的搭建

此服务器上单独安装1块100GB的磁盘，使用LVM来进行卷管理：VG名称：DATAVG使用全部的100GB物理磁盘创建三个LVLV名称大小文件系统MountPoint用途LVSMB40GBext4/smbSAMBALVFTP30GBext4
奥利奥朱朱·2014-08-20 20:06

抓取之近似网页过滤

　　抓取的网页内容中，有大部分会是相似的，抓取时就要过滤掉，开始考虑用VSM算法，后来发现不对，要比较太多东西了，然后就发现了simHash算法，这个算法的解释我就懒得copy了，simhash算法对于短数据的支持不好
·2014-08-17 22:00

smooth

核心函数：cvSmooth程序：代码：#include "cv.h"#include "cxcore.h"#include "highgui.h"#include int smooth(int argc
clc1989·2014-08-14 14:55

smooth

核心函数：cvSmooth程序：代码：#include "cv.h" #include "cxcore.h" #include "highgui.h" #include  int smooth(int 
clc1989·2014-08-14 14:55

Kickstart之为root自定义密码

这与linux系统的密码shadow一样，生成方法如下：perl -e 'print crypt ("jeffery",q($1$VSmile07)),"\n"'# 
oceanszf·2014-08-07 13:04

向量空间模型(VSM)在文档相似度计算上的简单介绍

向量空间模型（VSM：Vectorspacemodel）是最常用的相似度计算模型，在自然语言处理中有着广泛的应用，这里简单介绍一下其在进行文档间相似度计算时的原理。
Valar_Morghulis·2014-08-04 10:26

文本相似度计算-google的simHash汉明距离

阅读更多一、概述针对文本相似性计算，很多开发朋友首先想到的应该是使用向量空间模型VSM（VectorSpaceModel）。
dengqsintyt·2014-07-22 17:00

文本相似度计算-google的simHash汉明距离

一、概述    针对文本相似性计算，很多开发朋友首先想到的应该是使用向量空间模型VSM（VectorSpaceModel）。
dengqsintyt·2014-07-22 17:00

spark初始：spark腾讯雅虎优酷成功应用解析

问题导读：1.SparkvsMapReduce有哪些优势？2.Spark有哪些成功应用案例？3.与Hive相比，Shark有哪些特性？
程序员成长史·2014-07-22 14:47

spark初始：spark腾讯雅虎优酷成功应用解析

问题导读：1.SparkvsMapReduce有哪些优势？2.Spark有哪些成功应用案例？3.与Hive相比，Shark有哪些特性？
lifuxiangcaohui·2014-07-22 14:00

文本相似度计算-google的simHash汉明距离

一、概述    针对文本相似性计算，很多开发朋友首先想到的应该是使用向量空间模型VSM（VectorSpaceModel）。
dengqsintyt·2014-07-22 09:00

"Microsoft Visual Studio 远程调试监视器”(MSVSMON.EXE) 似乎没有在远程计算机上运行"的解决方案之一

VisualStudio2013用的好好的,调试的时候忽然提示"错误:'MicrosoftVisualStudio远程调试监视器'(MSVSMON.EXE)似乎没有在远程计算机上运行"。
u201011221·2014-07-19 01:00

Array Functions

4000){|i|1+i}#betterspell:arr=(1..4000).to_a#usetaptar=[].tap{|i|(1..3).to_a.each{|e|i#{e}"}6.2selectVSmap
FZtree·2014-07-13 21:00

赣南师范学院数学竞赛培训第01套模拟试卷参考解答

\eex$$ (2) 设 $\dps{\vsm{n}a_n}$ 为收敛的正项
·2014-07-09 19:00
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