web服务质量分析

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。
IT时代周刊·2025-02-27 14:00

(九）axios的使用

1、axios的基本使用1.1、简介在Web开发的演进历程中，数据请求方式的变革至关重要。回溯早期，旧浏览器在向服务器请求数据时，存在严重弊端。
李木子wb·2025-02-27 14:29

ms-swift 3.x和2.x中参数不一致的暗坑

注意，在这个文档里官方已给出的参数差异我在这不做赘述分析，只展示我个
Jumbo星·2025-02-27 14:29

Visual Studio 中的 /MD 与 /MT、动态库与静态库的深入解析

/MD与/MT的区别1.3调试版本1.4注意事项2.动态库与静态库的联系与区别2.3联系与区别3.结合你的错误分析3.1错误原因3.2解决方案3.3经验教训4.总结在VisualStudio中进行C/C
码事漫谈·2025-02-27 14:56

CF2066C Bitwise Slides

题目分析设数组p为数组a的前缀异或和，则由异或的性质可知：p[i]=p[i-1]^a[i]。又因为，P，Q，R的初始值为0且每次操作都将其中的一个数更新为其与a[i]的异或和，
Unwaretle·2025-02-27 13:54

周边生态 | WAL-G 与 DBeaver 新版增加 Cloudberry 支持

ApacheCloudberry™(Incubating)是Apache软件基金会孵化项目，由Greenplum和PostgreSQL衍生而来，作为领先的开源MPP数据库，可用于建设企业级数据仓库，并适用于大规模分析和
·2025-02-27 13:58

【YashanDB 知识库】YAS-04003 maximum number of open cursors is xxx

04003maximumnumberofopencursorsisxxx【问题描述】应用运行时，遇到报错：YAS-04003maximumnumberofopencursorsis310--OPEN_CURSORS默认值为310问题原因分析
·2025-02-27 13:57

智慧校园平台在学生学习与生活中的应用

一.智慧校园平台概述智慧校园平台是一种集成了教学管理、资源服务、数据分析等多功能于一体的数字化平台。
智慧校园-合肥自友科技·2025-02-27 13:52

性能测试：从理论到实践，打造高可用系统

本文将深入探讨性能测试的各个方面，从基本概念、关键指标，到测试流程、工具选择和结果分析，帮助你全面掌握性能测试的知识和技能，打造高可用、高性能的系统。
测试界的段子手·2025-02-27 13:22

Svelte 最新中文文档教程（22）—— 自定义元素

，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web
·2025-02-27 13:56

【leetcode hot 100 11】移动零

max_area:area;}}returnmax_area;}}错误分析：当涉及的数组较大时，会超出时间限制双指针：一个指向数组的头部，一个指向数组的尾部，然后
longii11·2025-02-27 13:50

[ vulhub漏洞复现篇 ] solr 远程命令执行 (CVE-2017-12629-RCE)

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）欢迎关注一起学习一起讨论
_PowerShell·2025-02-27 12:19

[ vulhub漏洞复现篇 ] Apche log4j远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是_PowerShell，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）欢迎关注一起学习一起讨论
_PowerShell·2025-02-27 12:18

Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider

：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用Python与MYSQL技术搭建了一个王者荣耀战队的数据分析系统
m0_74823490·2025-02-27 12:47

LeetCode(142)Linked List Cycle2

题目分析:本题是上一道题目的扩展。可以沿用上一题目的方式。使用一块一慢两个指针从起点开始行走。快指针每次走2步，慢指针每次走1步。如果链表中有环
feliciafay·2025-02-27 12:45

Post与Get的区别与优劣

以下是对它们的详细对比和优劣分析：1.核心区别特性GETPOST主要用途获取数据（如查询、搜索）提交数据（如表单提交、文件上传）数据位置URL参数（?
挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-27 11:14

Springboot 文件下载

文件下载添加依赖：通常，文件下载功能不需要额外的依赖，但确保你的pom.xml或build.gradle文件中包含SpringWeb依赖。
松岛的枫叶·2025-02-27 11:38

Vite 与 Webpack：性能差异解析

牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》文章目录Vite与Webpack
阿珊和她的猫·2025-02-27 11:07

JS宏进阶：浅谈曲线回归

一、基本概念定义：曲线回归是指对于非线性关系的变量进行回归分析的方法。曲线回归方程一般是以自变量的多项式或其他非线性函数形式表达因变量。目的：曲线回归的主要目的是
jackispy·2025-02-27 10:33

手机租赁系统的优势与发展趋势分析

内容概要随着科技的迅速发展，手机租赁系统逐渐崭露头角。这种模式不仅方便了消费者的日常生活，还有助于促进可持续发展。现在，让我们来看看手机租赁系统的一些优势，以及它在市场中的巨大潜力。首先，灵活性是手机租赁系统的一大亮点。用户可以根据自己的需求选择不同型号和配置的手机，而不需要长时间绑定。因此，无论是追求最新款型，还是希望在短期内实验不同品牌，租赁都提供了理想的解决方案。其次，从成本效益上看，租赁比
红点聊租赁·2025-02-27 10:03

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用

数据安全_笔记系列09_人工智能（AI）与机器学习（ML）在数据安全中的深度应用人工智能与机器学习技术通过自动化、智能化的数据分析，显著提升了数据分类、威胁检测的精度与效率，尤其在处理非结构化数据、复杂威胁场景和降低误报
宁宁可可·2025-02-27 10:33

【算法系列】有趣的计数排序

文章目录计数排序（CountingSort）详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六
binbinxyz·2025-02-27 10:32

模式识别课程设计：人脸识别 背景与问题引入之问题描述

本研究设计了一种基于主成分分析（PCA）[7]和K-L变换的人脸识别系统，利用ORL人脸数据库作为数据源，对输入的人脸图像进行识别，并输出与其特征最相似的人脸。该系统的
XLYcmy·2025-02-27 10:32

汽车行业大数据应用的主要方向

通过收集和分析大量的车载传感器数据、地图数据、交通状况数据等，可以实现实时的环境感知、路径规划和决策，从而提高驾驶安全性和效率。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用大数
数据科学智慧·2025-02-27 09:02

Window下安装pyenv

pyenvforwin的版本，github地址：https://github.com/pyenv-win/pyenv-win安装方法也很简单，官网的Readme.md的Quickstart就有：Invoke-WebRequest-UseBasicParsing-Uri"https
Dino Fong·2025-02-27 09:01

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要  本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。
rockfeng0·2025-02-27 09:01

Web网页开发——水果忍者

1.介绍复刻经典小游戏——水果忍者2.预览3.代码FruitNinjaWebDemobody{margin:0;padding:0;overflow:hidden;background-color:#333
大道归简·2025-02-27 09:30

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
Francek Chen·2025-02-27 09:29

基于java的多角色物流管理系统设计和实现的详细项目实例

目录基她jsvs她多角色物流管理系统设计和实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目系统可行她分析...5项目模型架构
nantangyuxi·2025-02-27 09:29

数据精简的魔法：打造极速接口响应！

全文目录：开篇语前言目录精简数据传输的重要性举个栗子️常用的精简策略1.字段选择：只传递必需字段示例代码：2.数据分页：控制数据的数量示例代码：3.压缩传输：小数据大世界案例分析：从冗余到高效1️⃣初始设计
喵手·2025-02-27 09:29

.net使用webSocket

在Program.cs中添加varwebSocketOptions=newWebSocketOptions{KeepAliveInterval=TimeSpan.FromMinutes(2)};app.UseWebSockets
BeYourself412·2025-02-27 09:28

基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统

处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。
路人与大师·2025-02-27 09:27

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。
绀目澄清·2025-02-27 09:26

23设计模式详解「全23种」

✍️作者简介：小北编程（专注于HarmonyOS、Android、Java、Web、TCP/IP等技术方向）博客主页：开源中国、稀土掘金、51cto博客、博客园、知乎、简书、慕课网、CSDN如果文章对您有一定的帮助请关注
小北编程·2025-02-27 09:26

「Selenium+Python自动化从0到1①｜2025最新环境搭建+浏览器驱动避坑指南（附验证代码）」

Selenium+Python自动化1-环境搭建一、Selenium简介Selenium是一个广泛使用的自动化测试工具，主要用于Web应用程序的自动化测试。
俗人咖·2025-02-27 08:55

Redis面试题----MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？

要保证Redis中存储的20w数据都是热点数据，可以从数据筛选和数据淘汰两个大的方面来考虑，以下是详细的实现思路和方法：数据筛选1.基于业务规则分析业务场景：不同的业务场景有不同的热点数据特征。
指尖下的技术·2025-02-27 08:24

简单叙述 Spring Boot 启动过程

识别开发环境与生产环境4.启动监听器和初始化器：感知启动的关键事件5.创建ApplicationContext容器：加载核心Bean6.自动配置（Auto-Configuration）：自动加载所需Bean7.启动内嵌Web
魔道不误砍柴功·2025-02-27 08:24

asp.net WEBSocket简单例子 推送数据

asp.netWEBSocket简单例子推送数据publicclassSocketHandler{publicconstintBufferSize=4096;//缓冲区//////webSocket承载
湫化风雨·2025-02-27 08:53

ERP项目实施流程及存在的风险

ERP项目实施的总体流程可以大致分为以下几个阶段：项目准备阶段(ProjectPreparation)需求分析与蓝图设计阶段(BusinessBlueprint/Design)系统实现与配置阶段(Sy
自由鬼·2025-02-27 08:22

Web使用HarmonyOS字体的压缩方案

HarmonyOS字体https://developer.harmonyos.com/cn/docs/design/font-0000001157868583通过研究用户在不同场景下对多终端设备的阅读反馈，综合考量不同设备的尺寸、使用场景等因素，同时也考虑用户使用设备时因视距、视角的差异带来的字体大小和字重的不同诉求，我们为HarmonyOS设计了全新系统默认的字体——HarmonyOSSans（
字节星球官方账号·2025-02-27 08:21

Spring Boot 启动时间优化全攻略

本文将详细分析影响SpringBoot启动时间的主要因素，并提供一套从配置优化到代码调整的全方位优化方案，帮助开发者显
一休哥助手·2025-02-27 08:21

9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合

通过将多个微服务的调用合并为单一请求，聚合层（如BFF或网关）可显著减少网络传输次数、降低延迟，同时统一数据格式以适配不同客户端（如移动端、Web端）的差异化需求。
喵叔哟·2025-02-27 08:18

使用Python创建简单的HTTP服务器

转自：https://www.weidianyuedu.com/如果需要一个简单的WebServer，而不是安装那些复杂的HTTP服务程序，比如：Apache，Nginx等。
xiaoyaozi2020·2025-02-27 07:46

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南

处理10万条数据需要跑通宵，Web爬虫每秒只能请求3次，批量处理图片时CPU利用率不到20%……这些问题的根源往往在于未能有效利用计算资源。
清水白石008·2025-02-27 07:46

【Java设计模式】Java设计模式之（十五）策略模式（Strategy Pattern）

本文目录一、策略模式介绍1.1含义1.2适用场景1.3主要解决1.4应用实例1.5优缺点二、策略模式实现2.1类图2.2代码实现第一个案例：策略模式代码实现第二个案例：策略模式代码实现2.3角色分析三、
No8g攻城狮·2025-02-27 07:43

Spring MVC 之父子容器详解

前言：前面在分析SpringMVC初始化源码的时候也提到过父容器的概念，当时我们只是对源码进行解析，并没有去深究为什么要有父容器和子容器，本篇我们将对SpringMVC中的父子容器进行分析。
码农爱java·2025-02-27 07:12

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost
eveiiii·2025-02-27 07:39

AI快速变现之路，健康与情感咨询

以下是针对健康与情感咨询的AI快速变现方案，包含详细操作流程、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与用户画像工具推荐：Typeform（问卷调研）
头脑旋风·2025-02-27 07:39

知识篇：（二十三）深入理解 Vue 的异步更新机制：为何数据更新延迟

4.1性能优化和批量更新4.2实例化组件的优化实际应用：数据更新延迟的常见问题和应对策略5.1数据更新延迟带来的问题5.2正确使用nextTick的策略实战案例：计数器组件的延迟更新问题深入分析：优化异步
全栈探索者chen·2025-02-27 07:38

AI快速变现之路，AI视频创作

以下是针对AI视频创作的快速变现方案，包含详细操作步骤、工具推荐及行业应用案例，结合2025年AIGC技术趋势设计：一、核心操作流程详解1.需求分析与脚本生成工具推荐：ChatGPT4.0+ScriptStudio
头脑旋风·2025-02-27 06:33
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