alsa交叉编译下载源码需要编译两个库首先编译lib库.

一、配置工具链环境sudovim~/.bashrc在文件最后添加exportPATH=$PATH:/opt/arm-rockchip830-linux-uclibcgnueabihf/bin保存，重启机器二、下载mp4v2下载路径：MP4v2|mp4v2三、修改CMakeLists.txt四、执行编译mkdirbuildcdbuildcmake-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt

前置操作：交叉编译工具链的安装，QT与opencv皆需要交叉编译工具链作为前置，否则无法在开发板运行或程序报错。

文章目录添加bluez添加DBUS保存设置、编译编译过程中报错1、ERROR:Automaticwrap-basedsubprojectdownloadingisdisabledbluez5编译时编译错误1：编译错误2：查看一下各个软件的依赖关系最终的配置测试hciconfig测试RTL873BS测试AIC8800DW测试软件工具rfkill系统射频开关hciconfighcitoolblueto

目录1.安装IDE1.1官方开发的IDE软件1.2Config工具下载1.3说明（需先有SDK）2.下载SDK3.VScode环境下编译3.1安装插件3.2确保本地有交叉编译工具链和CMAKE3.3加载本地

中包含了几乎所有全志视频音频模块的sample以及头文件，参考以及头文件调用起来非常方便，而且可以学习各种模块的使用流程；3）可以直接在makemenuconfig中管理应用程序，是否编译；4）不需要将交叉编译工具链放到外面

基于WebRTC技术的EasyRTC视频会议系统，建设目标是让用户随时随地、快捷方便地进行视频会议，并根据行业需求有针对性地提供多样化、个性化功能，该系统是覆盖全球的实时音视频开发平台，支持一对一、一对多等视频通话

0、前言参考资料：《野火Linux基础与应用开发实战指南基于i.MX6ULL系列》PDF第24章参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JK4y1t7io?p=26&vd_source=fb8dcae0aee3f1aab700c21099045395注意，一定要记得把虚拟机的网络适配器设置为桥装模式，需要下载东西的时候改回NAT模式0.1GLIBC_2.34n

github：https://github.com/bigonelby/webrtcUml/tree/master/latestwebrtc-发送端-状态统计.drawio.png这个图展示了webrtc

内容来源：2017年7月8日，又拍云多媒体开发资深工程师刘博在“不止云计算，云时代还有哪些宝典”进行《云通信-基于WebRTC技术的实时通信服务开发实践》演讲分享。

Android端WebRTC启用H264编码目前Android的使用WebRTC仅支持硬件上H.264解码和编码，并且仅支持部分芯片组。

音视频相关：FFmpeg从入门到精通、WebRTCNative开发实战、OpenGLES3.0编程指南、音视频开发进阶指南。语言相关：C++PrimerPlus、Java编程思想。

buildroot编译为啥要用buildroot支持很多：交叉编译工具链、根文件系统生成、内核映像编译和引导加载程序编译。

::==========================================================================::本脚本用来在Windows环境使用Cmake交叉编译

在使用androidndk做交叉编译时，发现一些按照Release版本编译的库文件携带有debug信息。

//定义metartc的rtp扩展，标准的webrtc不定义任何头扩展，这个由开发者自定义。

设备：mini2440如图，软件为gcc交叉编译工具，minitools与超级终端，主机环境为Win

我的嵌入式核心板MPU用的是TI的AM3352这款A8单核处理器，交叉编译环境安装在虚拟机的国产Linux系统Deepin中，顺便吐槽一下，大部分网上教程都是用ubuntu来建立交

文章目录一、自编译二、自展三、交叉编译1、移植2、步骤1）第一次编译2）第二次编译（交叉编译）四、编译器自动生成一、自编译如果一个高级语言能用来书写自己的编译程序，则该语言具有自编译性，并称该语言为自编译语言

简介：CSDN博客专家，专注Android/Linux系统，分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术，与大家一起成长！优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】人生格言：人生从来没有捷径，只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.更多原创,欢迎关注：Android系统攻城狮<

基本介绍本文主要参考Electron官方文档中构建说明和构建步骤（Linux）在amd64环境内构建arm64的electron包。如果是arm64环境请查看文章arm64架构编译electron长征路一、环境说明操作系统版本：统信1060操作系统架构：amd64内存：32G如下图：electron版本：v25.9.8chromium版本：114.0.5735.289二、编译环境准备2.1编译cm

windows下的可执行文件是.exe文件..data段放置的是初始化的全局变量和初始化的静态局部变量；.bss段放置的是未初始化的全局变量和未初始化的静态局部变量；因为未初始化的变量会放在.bss段中统一置0..text段放语句，比如a++;局部变量则是在程序运行时加载在栈空间，编译时不会分配空间size命令：bin文件就是二进制文件，同一个c语言文件编译成elf格式和bin格式，而elf格式比

博客原文文章目录Golang中的交叉编译不同操作系统间的编译Linux下编译windowsmacoswindows下编译Linuxmacosmacos下编译Linuxwindows不同架构下的编译amd64x86

一、前提最重要的是使用稳定的FQ工具，下载中遇到的大部分错误都是因为网络不稳定导致下载失败二、下载代码1、下载安装VS2017，安装时选择VC++，Win10SDK；2、安装depot_tools,地址https://storage.googleapis.com/chrome-infra/depot_tools.zip3、设置环境变量Path中添加depot_tools路径，重启cmd并设置代理;

前言Boost是十分实用的C++库，如果想在arm环境下使用，就需要自己下载源码编译，本篇博客就记录下Boost库的编译方法。下载Boost源码Boost源码的下载路径可以使用：https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/编译例如博主这里下载的版本是boost_1_66_0.7z，下载完成解压缩后进入boost_1_66_0文件夹，可以用以

1、OrinNano【NVIDIA】JetsonOrinNano系列：下载、编译、烧写linux内核源码【NVIDIA】JetsonOrinNano系列：编译外部驱动（交叉编译和板上编译）2、NVIDIA

【AI】AI学习目录汇总1、源码编译vihello.c#include#includestaticint__initlaoer_hello_drv_init(void){printk(KERN_E

介绍如果你也像我一样，虽然学过电子和硬件，也做过boot、系统移植、驱动和应用，但是并不喜欢随身带个板子；验证代码功能时为了节省调试时间，喜欢先用gcc写个纯逻辑的代码工程在PC上先测试一遍，调通逻辑后才上交叉编译工具或者在

交叉编译下载地址：https://github.com/kergoth/tslib/releases?after=1.5平台：NXPIMX6UL1.配置➜tslib-1.4.

一键加密技术（Wi-FiProtectedSetup）路由器密码后门|溢出漏洞路由器的LINUX系统特点路由器中系统常用的文本编辑器(^G注：等价Ctrl+G)：一些常用的命令MIPS汇编语言（即用即查即可）交叉编译

文章目录1、交叉编译2、板上跑通3、验证自己模型4、编译使用5、opencv安装测试1、交叉编译官方给的一个流程:RKNN模型推理测试为了避免踩坑在开头提出来按照官方的流程可以跑通，他自己提供的yolov5s.rknn

参考http://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide/Ubuntu去掉了libaom到ffmpeg目录下执行如下操作：wget-Offmpeg-snapshot.tar.bz2https://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-snapshot.tar.bz2&&tarxjvfffmpeg-snapshot.tar.bz2&&cdffmpe

在安装配置好vscode后,下载相关插件.如图:其中cmaketools是为了方便使用cmake的扩展工具.在创建工程前,先在vscode打开一个空的目录(你的project目录),再对cmaketools进行编译工具链配置,默认cmaketools会搜索你环境变量里的所有可用套件,如果没有搜到我们自定义安装的套件,则需要自己添加到cmaketools的配置文件中.我这里的默认自定义安装目录为:/

在vscode上配置cmake调用Vitis的GNU说明安装cmake安装VSCODE及相应库（包含cmake,cmaketools等）VSCODE上cmke查找Vitis的交叉编译器说明我希望在Vscode

在VSCode中安装CMakeTools工具在工程目录下创建CMakeLists.txt【原来的交叉编译环境】aarch64-linux-gnu（目录）aarch64-linux-gnu.toolchainenvironment-setup-aarch64

1、安装交叉编译链命令行执行：sudoapt-getinstallg++-aarch64-linux-gnugcc-aarch64-linux-gnu2、下载sqlite3.zip，并将其放到ubuntu

参考连接：Ubuntu下VsCode+CMake交叉编译VSCode与CMake搭配使用之基本配置VSCode与CMake搭配使用之交叉编译step1:Ctrl+Shift+p打开VSCode的指令面板

什么是WebRTC？

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使用Crosstool-NG制作交叉编译工具链1准备工作1.1下载Crosstool-NG1.2尝试配置crosstool-ng，安装依赖项1.2.1Crosstool-NG所需软件包1.3编译及安装2

这时我们可以通过QtCreator设备功能，定义设备后，在x86_64虚拟机上交叉编译qt程序，将程序远程部署到arm64的机子上，然后远程调试，大大提高开发效率。

机缘机缘巧合下收到了这个小任务.工作流先是找了下资料发现过去的都是关于mingw32.教程的做法:增加个源(trusty是linux发行的版本标识,比如22.04是jammydebhttp://us.archive.ubuntu.com/ubuntutrustymainuniverse更新源sudoaptupdate下载mingw32.sudoaptinstallmingw32结果发现在源里根本找

服务器文章目录linux搭建SRS服务器SRS说明实验说明搭建步骤推流步骤查看web端服务器拉流步骤finalSRS说明SRS（simpleRtmpServer）,是一个简单高效的实时视频服务器，支持RTMP/WebRTC

这里专门针对交叉编译的情况。下面记录下作者的步骤和遇到问题的解决方案。方案非唯一，但目的都是为了得到可用的gdb工具。交叉编译普遍是指在

背景自己在做一个视频分析项目的时候，需要将后台读取的视频实时抛转到前台web页面显示，本来是用的是MQTT协议，已经可以满足需求。但是在实时上线测试的时候，发现当图片比较大的时候，会存在页面不能实时显示图片的bug，经过各种分析和研究发现，造成这个问题的主要原因是因为图片数据比较大，上传会存在一定的延迟，而MQTT对响应时间有一定的要求，因此无法实时显示，查阅资料建议使用更具有即时性的协议WebR

Ubuntu本身是不支持arm架构的，但是可以通过qemu来执行，编译可以使用gcc对于arm的交叉编译器。

Ubuntu系统准备虚拟机与Ubuntu安装下载Ubuntu创建虚拟机系统配置虚拟机与Ubuntu安装嵌入式移植通常使用Linux操作系统的环境，使用Linux下的交叉编译工具链对BootLoader、

参考文章openssl交叉编译_GeYi1998的博客-CSDN博客本地实际操作一遍,和网上的文章有些不同.先下载源码/source/index.html使用1.1.1w的版本,最新的3.0.11试了,

1Windows上编写Qt程序因为Qt是支持跨平台的，所以我们可以先在Windows平台上编写和查看Qt的运行效果，然后再通过交叉编译，编译出ARMLinux平台的可执行文件，最终放到开发板中查看运行结果

webrtcstreamer大致的了解了一下，就是使用js来播放rtsp视频流的一个技术。目前实现的厂家有很多，但是要收费。