wordle预测

从 PPO、DPO 到 GRPO：大语言模型策略优化算法解析

预训练阶段，模型在海量文本上学习下一词预测的能力；后训练阶段，我们希望进一步对齐模型输出与人类偏好，使模型给出的答案更符合人类期待。这常通过人类反馈强化学习（RLHF）来实现。
Gowi_fly·2025-06-16 03:26

RNN做中文分词

二、序列标注：将分词转化为标签预测最常用的分词标注方案是BIOES标签体系：B（Begin）：词的开始I（Inside）
MYH516·2025-06-16 02:46

【OpenCV人脸识别】基于深度学习（Dlib+HOG特征）的人脸识别——QT（C++）+Linux

Dlib提供了一系列工具和算法，可用于开发各种应用，从人脸检测和识别，到对象检测、形状预测、图像分类等。
·2025-06-16 01:43

机器学习在智能水泥基复合材料中的应用与实践

本次会议聚焦机器学习在智能水泥基复合材料中的创新应用，涵盖材料设计优化、性能预测、缺陷检测及寿命管理等前沿方向，为跨学科研究提供方法论支持。
m0_75133639·2025-06-15 22:51

Python 实战：爬取高德地图交通数据（路况拥堵指数分析）

通过对高德地图交通数据的分析，我们可以了解城市交通的运行状况，识别拥堵路段，预测交通流量，为交通管理部门和出行者提供决策支持。1.2爬虫技术
yansideyucsdn·2025-06-15 20:39

AI+预测3D新模型百十个定位预测+胆码预测+去和尾2025年6月15日第109弹

从今天开始，咱们还是暂时基于旧的模型进行预测，好了，废话不多说，按照老办法，重点8-9码定位，配合三胆下1或下2，杀1-2个和尾，再杀4-5个和值，可以做到100-300注左右。
GIS小天·2025-06-15 18:56

机器学习新手指南：用Python实现贝叶斯方法与概率模型

它们通过概率的方式来建模和解决问题，能够提供对数据的深刻理解和预测的不确定性估计。今天，我们将从零开始，用Python实现一个简单的贝叶斯分类器，带你走进贝叶斯方法的世界！
人工智能教程·2025-06-15 17:22

golang 一种并发安全 map 的实现

当多个goroutine同时对map进行读写操作时，很容易引发竞态条件（racecondition），导致程序出现不可预测的错误。
mxpan·2025-06-15 16:46

AI人工智能领域的体育竞技智能分析

AI人工智能领域的体育竞技智能分析关键词：体育竞技分析、计算机视觉、动作识别、数据挖掘、运动表现预测、智能训练系统、实时决策支持摘要：本文将深入探讨AI在体育竞技领域的创新应用，从基础概念到核心技术，再到实际应用案例
AIGC应用创新大全·2025-06-15 14:59

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例16：基于K-Means聚类的医疗保险的欺诈发现

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-06-15 12:44

JAVA推荐系统-基于用户和物品协同过滤的电影推荐

主要的功能是预测和推荐。协同过滤(CollaborativeFiltering,简写CF)是推荐系统最重要得思想
泰山AI·2025-06-15 12:12

【python机器学习】——线性回归算法

线性回归线性回归基本概念线性回归是一种预测模型，它用于分析两个或多个变量之间的关系。在简单的线性回归中，我们通常有一个目标变量（称为响应变量或因变量）和一个或多个预测变量（称为解释变量或自变量）。
爱读书的无业游民·2025-06-15 10:03

AI人工智能领域的智能供应链管理

AI人工智能领域的智能供应链管理关键词：智能供应链管理、人工智能、机器学习、预测分析、优化算法、物联网、区块链摘要：本文深入探讨AI驱动的智能供应链管理体系，从技术原理、算法实现到实战应用展开全维度解析
AI天才研究院·2025-06-15 07:15

机器学习中的数据预处理：清洗、转换与标准化

数据清洗（二）特征选择（三）特征转换（四）数据标准化四、数据预处理的代码示例（一）环境准备（二）数据加载与清洗（三）特征标准化（四）特征选择五、数据预处理的应用场景（一）分类任务（二）回归任务（三）时间序列预测六
CarlowZJ·2025-06-15 05:30

RabbitMQ最佳实践

文章目录RabbitMQ最佳实践Queues尽可能少排队启用延迟队列以获得可预测的性能限制队列大小（TTL或最大长度）队列数量将你的对列拆分到不同的核心上不要在临时队列上设置自己的名称自动删除不再使用的队列为优先级队列设置使用限制
lw250397846·2025-06-15 04:54

【超强组合】VMD-粒子群算法PSO-Transformer-LSTM光伏预测【含Matlab源码 8679期】

更多Matlab神经网络与分类预测仿真内容点击①Matlab智能算法神经网络预测与分类（高阶版）②Matlab神经网络与分类预测（中级版）③Matlab智能算法神经网络预测与分类（初级版）⛳️关注CSDNM
Matlab领域·2025-06-15 02:09

VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测

内容介绍摘要:光伏功率预测对于提高电力系统稳定性和可再生能源的有效利用至关重要。
Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-06-15 02:06

Linux与量子计算：面向未来的架构演进

据IBM预测，到2027年，量子优势将在特定领域成为现实。本章将深入探索Linux在量子计算生态系统中的核心作用，揭示从量子算法到硬件集成的完整技术栈，展现Linux如何架起经典与量子计算的桥梁。
W说编程·2025-06-15 00:49

YOLOv2 中非极大值抑制（NMS）机制详解与实现

定义：NMS（非极大值抑制）是一种目标检测中的后处理技术，用于去除重复预测的边界框，保留置信度最高且不重叠的边界框。
要努力啊啊啊·2025-06-14 23:46

基于全球顶尖研究机构（智源研究院、斯坦福HAI、微软研究院、Gartner、DeepL等）2025年最新预测报告，结合产业落地矛盾与突破路径，系统分析未来十年AI技术颠覆性演进方向及社会变革

以下基于全球顶尖研究机构（智源研究院、斯坦福HAI、微软研究院、Gartner、DeepL等）2025年最新预测报告，结合产业落地矛盾与突破路径，系统分析未来十年AI技术颠覆性演进方向及社会变革影响：一
AI编程员·2025-06-14 22:06

基于GRNN+SHAP可解释性分析的回归预测 Matlab代码

数学表达：给定输入$x$和输出$y$，预测公式为：y^(x)=∑i=1nyiexp⁡(−∥x−xi∥22σ2)∑i=1nexp⁡(−∥x−xi∥22σ2)\hat{y}(x)=\frac{\sum_{
前程算法屋·2025-06-14 20:53

【人工智能】机器学习中的隐马尔可夫模型（Python源码）

在数据处理中的应用模型概述模型组成算法实现步骤Python实现示例1.天气预报步骤1：导入所需的库步骤2：定义模型参数步骤3：创建隐马尔可夫模型（HMM）的实例并设置模型参数步骤4：定义一个观测序列步骤5：预测最有可能的隐藏状态序列步骤
干了这一碗BUG·2025-06-14 20:23

【BP分类】基于matlab灰狼算法优化BP神经网络结合Adaboost GWO-BP-Adaboost数据分类预测【含Matlab源码 3769期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的，在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代
海神之光·2025-06-14 19:19

使用大模型预测短暂性脑缺血发作（TIA）的全流程系统技术方案大纲

目录一、系统概述1.1方案背景1.2方案目标1.3方案范围二、术前预测方案2.1数据收集与整合2.2模型构建与训练2.3手术方案生成三、术中决策方案3.1实时数据监测3.2大模型实时风险预警3.3麻醉方案动态调整四
LCG元·2025-06-14 16:57

基于大模型预测单纯性孔源性视网膜脱离的技术方案

目录一、算法实现伪代码1.数据预处理模块2.大模型训练模块3.预测与决策模块二、模块流程图（Mermaid格式）数据采集与预处理系统模型训练与部署系统术中决策支持系统三、系统集成方案及流程图系统集成流程图系统部署拓扑图四
·2025-06-14 16:57

大模型在输尿管上段积脓预测与治疗方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3研究方法与技术路线二、大模型预测原理及相关技术2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1病情预测指标3.2
LCG元·2025-06-14 16:57

基于大模型的结节性甲状腺肿预测与综合管理技术方案大纲

目录一、技术方案大纲（一）研究背景与目的（二）数据采集与预处理（三）大模型构建与训练（四）术前预测与评估（五）术中辅助决策（六）术后管理与预测（七）并发症风险预测与预防策略（八）根据预测制定手术方案（九
LCG元·2025-06-14 16:27

基于大模型预测的上睑下垂综合诊疗技术方案研究报告大纲

目录一、引言二、技术方案概述（一）术前阶段（二）术中阶段（三）术后阶段（四）并发症风险预测（五）根据预测制定手术方案（六）麻醉方案制定（七）术后护理方案（八）统计分析（九）技术验证方法（十）实验验证证据
LCG元·2025-06-14 16:27

基于大模型预测单纯性孔源性视网膜脱离的技术方案大纲

目录一、引言二、技术方案大纲（一）术前阶段（二）术中阶段（三）术后阶段（四）并发症风险预测专项（五）手术方案制定（六）麻醉方案制定（七）术后护理（八）统计分析（九）技术验证方法（十）实验验证证据（十一）
LCG元·2025-06-14 16:27

基于大模型预测急性横贯性脊髓炎的综合技术方案研究报告大纲

目录一、引言二、技术方案总体架构三、术前预测与决策四、术中监测与决策支持五、术后护理与康复指导六、统计分析与技术验证七、实验验证与证据支持八、健康教育与指导九、结论与展望一、引言（一）研究背景急性横贯性脊髓炎的临床现状与挑战阐述急性横贯性脊髓炎的发病率
LCG元·2025-06-14 16:27

基于大模型预测的视神经脊髓炎技术方案大纲

目录一、引言（一）研究背景（二）研究目的与意义（三）大模型在医疗领域的应用现状二、术前评估与预测（一）数据采集与预处理（二）大模型构建与训练（三）术前风险评估与预测三、术中监测与决策支持（一）实时数据采集与传输
LCG元·2025-06-14 16:26

基于大模型的脑出血全流程预测系统技术方案大纲

目录一、引言二、系统概述三、系统架构（一）数据采集与预处理层（二）模型训练与优化层（三）预测与决策支持层（四）数据管理与分析层（五）用户交互与应用层四、术前预测（一）数据采集（二）数据预处理（三）脑出血风险预测模型
LCG元·2025-06-14 16:26

第七十七篇 数据结构基石：数组——数字世界与生活智慧的无声交响曲

访问（Access）——O(1)2.插入/删除（Insert/Delete）——O(n)3.搜索（Search）——O(n)三、多维数组：从线性到立体的跃迁1.二维数组：棋盘游戏世界2.三维数组：气象预测系统四
·2025-06-14 16:24

智能网络通信：如何用AI优化网络性能？10个实战案例分享

10个实战案例分享关键词：智能网络通信、AI网络优化、流量预测、动态路由、5G切片、数据中心网络、强化学习、深度学习、边缘计算、QoS保障摘要：本文从传统网络面临的性能瓶颈出发，结合AI技术的核心优势，
AI算力网络与通信·2025-06-14 15:47

2025 RPA机器人流程自动化十大趋势：从APA智能体到千亿生态

Gartner预测，2025年全球90%的大型企业将部署RPA机器人流程自动化技术，推动企业运营从传统的“规则驱动”向“AI驱动”加速跃迁。这一技术革命不仅重构了企业效率边界，更催生出千亿级产业生态。
金融RPA机器人丨实在智能·2025-06-14 14:10

从0开始学习R语言--Day20-ARIMA与格兰杰因果检验

ARIMAARIMA模型的核心就藏在其名字里，AR（自回归）代表了要预测的数据可能跟历史数据有关系，I（差分）代表了历史数据点之间的差异，MA（移动平均）代表了在预测历史数据点产生的误差可以在预测未来数据时修正
Chef_Chen·2025-06-14 14:08

通过 Excel 对数据进行曲线拟合(附示例文件)

目录曲线拟合基础Excel内置工具趋势线功能Solver插件6种扩展数学模型曲线拟合的数学分支常见问题与避免方法实操步骤与数据示例曲线拟合基础曲线拟合是通过数学函数描述数据点关系的过程，用于预测趋势或分析模式
纸上笔下·2025-06-14 13:37

Python自动化炒股：利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例

Python自动化炒股：利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例引言在金融市场中，股票价格预测一直是一个热门话题。
云策量化·2025-06-14 12:00

无人机调参调的是啥--无人机PID控制机制详解

PID控制基本原理：PID控制器通过三个环节来修正系统误差：比例§环节：与当前误差成正比，提供快速响应积分(I)环节：累积历史误差，消除稳态误差微分(D)环节：预测误差变化趋势，抑制超调地面站调整的主要参数
fengforky·2025-06-14 12:25

头歌实训 机器学习——绪论

C、让计算机通过对以往的房价数据进行分析，预测未来房价走势。D、通过人为编写好代码，符合条件则判定为人脸，否则不是人脸，从而制作
敲代码的苦13·2025-06-14 09:17

基于 Java 的大数据分布式计算在基因编辑数据分析与精准医疗中的应用进展

本文将系统阐述**Java技术栈如何构建新一代基因大数据计算中枢**：基于Hadoop+Spark的分布式架构实现千倍加速的基因组比对；通过Flink流式计算引擎支撑CRISPR脱靶效应实时预测；利用ApacheA
知识产权13937636601·2025-06-14 08:11

数据挖掘在大数据领域的重要性及价值

数据挖掘在大数据领域的重要性及价值关键词：数据挖掘、大数据分析、机器学习、商业智能、数据预处理、预测分析、数据价值提取摘要：本文系统解析数据挖掘在大数据时代的核心地位，通过技术原理、算法实现、行业应用等维度
AI天才研究院·2025-06-14 08:36

编程工作效率翻倍的秘诀

它拥有强大的自动补全功能，能在我编写代码时预测我需要的内容，极大地减少了敲击键盘的次数。同时，它还支持多光标操作、代码折叠、语法高亮等功能，这些都使得我在
·2025-06-14 07:04

神经网络在智能家居中的场景化应用实践

从核心概念与技术架构出发，详细阐述多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络的适用场景，结合Python代码实现温度预测、设备联动等核心算法。通过完整的项目实战案例，演示从传感器数据采
AI天才研究院·2025-06-14 04:45

YOLOv1 技术详解：NMS（非极大值抑制）的工作原理与实现细节

YOLOv1技术详解：NMS（非极大值抑制）的工作原理与实现细节一、前言在目标检测任务中，模型往往会输出多个边界框（boundingbox），其中很多是针对同一物体的重复预测。
要努力啊啊啊·2025-06-14 03:09

机器学习与深度学习21-信息论

它表示了对一个随机事件发生的预测的平均困惑程度或信息量。对于一个离散型随机变量X，其信息熵H(X)定义为所有可能取值的负概率加权平均。数学上，可以使用以下公式来计算离散
my_q·2025-06-14 03:08

机器学习与深度学习07-随机森林01

随机森林的主要思想是通过随机选择样本和特征来构建多棵决策树，然后综合它们的预测结果
my_q·2025-06-14 03:08

刀具寿命预测研究方法

车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术研究研究意义影响加工广品的尺寸精度和表面质量；可能损坏工件、保持架或机床；直接影响机器的停机时间和非预期停机，影响生产效率。
入间同学·2025-06-14 01:57

AI+遥感应用深度报告：气候变化监测中的CV技术突破点（人工智能丨智慧农业丨机器学习丨计算机视觉丨深度学习丨神经网络）

一、技术价值量化公式解析技术价值=（监测精度的1.2次方×时空分辨率）÷计算成本×预测提前量的自然对数公式要素定义（5级量化标准）：指标定义分级标准（1-5分）监测精度温度/降水等参数测量误差1分:误差
唐宇迪（学习规划+技术答疑）·2025-06-13 23:12

Linux边缘智能：物联网的终极进化

据Gartner预测，到2025年，75%的企业数据将在边缘产生和处理。本章将深入探索Linux如何通过轻量级内核、实时性能、AI加速等技术创新，重塑物联网的基础架构。核心问
·2025-06-13 21:56
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