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Linux
x详解
Linux 运维三剑客:grep、sed 和 awk 实战案例与命令参数
详解
本文将通过一些实战案例,展示这三个工具的使用方法和强大功能,并对它们的命令参数进行
详解
。grep:文本搜索利器grep是一个强大的文本搜索工具,它使用正则表达式来匹配文本模式。
Lyle_Tu
·
2024-09-12 06:04
Linux
云计算运维
运维
linux
chrome
云计算
服务器
DALI的学习
以下是对代码逻辑和其各部分意义的详细解释:文件与宏定义#include"DALI_CG_APP.h"#defineMFM0
x
80#include"DALI_CG_APP.h":引入了DALI(DigitalAddressableLightingInterface
m0_69078052
·
2024-09-12 05:31
学习
Session、Cookies 和 Token 的关系
详解
前置博客:Session和Cookies的区别
详解
Session、Cookies和Token的关系
详解
在Web应用程序的身份认证和状态管理中,除了Session和Cookies,Token(特别是JSONWebToken
胡耀超
·
2024-09-12 05:29
java面试常见问题
java
服务器
数据库
spring
Spring MVC 执行流程
详解
SpringMVC是一个典型的基于MVC设计模式的框架,它用于开发JavaWeb应用程序。在SpringMVC中,每个请求都要经历一系列的步骤,从客户端请求到服务器返回响应。下面的执行流程图很好地描述了SpringMVC的执行流程,从请求发起到最后返回数据。接下来,我将全面、深入地讲解SpringMVC的执行流程。SpringMVC执行流程图:+---------++---------------
胡耀超
·
2024-09-12 05:58
Spring
java面试常见问题
spring
mvc
java
Spring
MVC
CentOS系统上Node.js安装与配置最佳实践
我这里下载的是Linuxx64的v18.20版本2.上传服务器将下载好的包上传到服务器,我这里是安装了rz命令,也可以通过其他第三方软件上传解压tar-xvJfnode-v18.20.4-linux-
x
64
雾里看花_
·
2024-09-12 04:22
Linux
linux
centos
运维
WSL2 搭建docker配置centos
下载wsl2并去微软商店下载ubuntuhttps://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_
x
64.msi如果微软商店下载错误可以看看这个视频关于微软商店下载错误代码
小k_不小
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2024-09-12 04:48
运维
docker
容器
Python高层神经网络 API库之Keras使用
详解
概要随着深度学习在各个领域的广泛应用,许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。Keras是一个高层神经网络API,使用Python编写,并能够运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。Keras旨在简化深度学习模型的构建过程,使得开发者能够更加专注于实验和研究。本文将详细介绍Keras库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应用场景,帮助全面了解并掌握该库的
Rocky006
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2024-09-12 03:46
python
keras
开发语言
HarmonyOS NEXT 应用开发
详解
:基于华为开发者联盟的实践
HarmonyOSNEXT应用开发
详解
:基于华为开发者联盟的实践HarmonyOSNEXT是华为自研的操作系统,作为HarmonyOS的最新版本,旨在推动万物互联时代的全场景生态发展。
代码伐木匠
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2024-09-12 03:15
笔记本
华为
harmonyos
python解决一元一次方程组
无运用第三方库#有多个未知数,且包含'4+3
x
=8''-5+12y=0''6a-5+1=2-2a''-4b=10'test='-4b=10'#解决首个为负号的问题iftest[0]=="-":last_fuhao
xiaobai_qxjn
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2024-09-12 03:43
python
开发语言
python实现解方程
先来看一元一次算理:一次函数于
x
轴横坐标交点为-b/kdefyici(k=1,b=0):try:k=float(k)b=float(b)
x
=-b/kexcept:
x
=falseifx==0:
x
=float
叨科学
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2024-09-12 03:12
python
AcWing 532. 货币系统 多重背包问题的变形
在一个完善的货币系统中,每一个非负整数的金额
x
都应该可以被表示出,即对每一个非负整数
x
,都存在 n 个非负整数 t[i] 满足 a[i]×t[i] 的和为
x
。然而,在网
罚时大师月色
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2024-09-12 03:39
算法提高课
Python解方程
left和right是把等式两边变成函数,
x
_range是解的搜索范围,step是搜索步长,error是允许的误差。
Flyforever-Tang
·
2024-09-12 02:39
Python
python
从Milvus迁移DashVector
方案的主要流程包括:首先,升级Milvus版本,目前Milvus只有在最新版本(v.2.3.
x
)中支持全量导出其次,将MilvusCollection的Schema信息和数据信息导出到具体的文件中最后,
DashVector
·
2024-09-12 02:34
milvus
数据库
阿里云
人工智能
数据结构
向量检索
极简代码,30秒解决:python读取青藏高原shp文件并画图
假设已经有了青藏高原的shp文件,放在D盘的shp文件夹中,命名为
x
.shp。
葉读春秋
·
2024-09-12 01:32
python
微控制器和微处理器的区别(含课本原图)
最常见的微处理器是Motorola的68K系列和Intel的
X
86系列。早期的微控制器是将一个计算机集成到一个芯片中,实现嵌入式应用,故称单片
嵌入式Linux系统开发
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2024-09-12 01:29
嵌入式
单片机
硬件
MCU
CPU
MPU
微控制器
微处理器
【已解决】如何打开ftp文件合集
别人分享了一个文件夹,说需要的文件就在ftp://xx.xx.
x
.xxx:xxxx下面的文件目录中,一下子看蒙了。本来以为是常见的链接,但是发现开头是ftp协议。
moz与京
·
2024-09-12 00:53
2024年报错/问题等整理
服务器
运维
计算机网络
Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用(小土堆)
fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:
x
轴数据
Mr chenxizhi
·
2024-09-12 00:23
深度学习
人工智能
python
数学运用 -- 使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据
2.勒让德多项式勒让德多项式的前几项为:P0(
x
)=1P_0(
x
)=1P0(
x
)=1P1(
x
)=xP_1(
x
)=xP1(
x
)=xP2(
x
)=12(3
x
2−1)P_2(
x
)=
sz66cm
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2024-09-12 00:21
线性代数
矩阵
机器学习
数学运用 -- 泰勒展开与勒让德展开差异分析
公式:设f(
x
)f(
x
)f(
x
)是在某点aaa处具有无穷导数的函数,则它在aaa点处的泰勒展开式为:f(
x
)=f(a)+f′(a)(
x
−a)+f′′(a)2!(
x
−a)2+f(3)(a)3!
sz66cm
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2024-09-12 00:21
机器学习
算法
人工智能
Unity Apple Vision Pro 开发(七):UI 交互 + 虚拟键盘
XR开发者社区链接:SpatialXR社区:完整课程、项目下载、项目孵化宣发、答疑、投融资、专属圈子课程试看:https://www.bilibili.com/video/BV1fS421
X
7fn完整版课程
YY-nb
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2024-09-12 00:20
#
Unity
Apple
Vision
Pro
开发
apple
vision
pro
ui
unity
Ubuntu 开机出现 recovering journal 无法进入图形界面解决流程(不通用,自用)
远程连接进入命令行:rm-rf/etc/
X
11/xorg.confcp/etc/
X
11/xorg.conf.failsafe/etc/
X
11/xorg.confsudoservicelightdmstopsudoapt-getremovenvidia
Artintel
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2024-09-12 00:20
学习
ubuntu
Linux系统文件权限
详解
_r---w-
x
转换成数字
属组权限的执行||7-9位|组外权限||7|组外权限的读||8|组外权限的写||9|组外权限的执行|比如:rwxr-xr–第一组(1-3位):rwx(属主权限,读取、写入、执行)第二组(4-6位):r-
x
(
阿联开源面试
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2024-09-12 00:48
程序员
linux
服务器
运维
撸币啦,打开im钱包,币就马上到账了
2.Pro6(撸88888.88个)合约地址:0
x
8377ee6d
宝二爷的跟班
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2024-09-12 00:00
动手学深度学习(pytorch土堆)-02TensorBoard的使用
writer.add_scalar("y=
x
",i,i):在循环的每一次迭代
#include<菜鸡>
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2024-09-11 23:15
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
Apache Doris支持的数据类型
详解
目录1.TINYINT2.SMALLINT3.INT4.BIGINT5.LARGEINT6.FLOAT7.DOUBLE8.DECIMAL9.BOOLEAN10.CHAR11.VARCHAR(M)12.STRING13.DATE14.DATETIME15.BITMAP16.HLL(HyperLogLog)1.TINYINT1字节有符号整数,范围:[-128,127]2.SMALLINT2字节有符号整
Bulut0907
·
2024-09-11 23:44
#
Apache
Doris
Apache
Doris
数据类型
largeint
bitmap
hyperlogLog
解决samba无权限创建文件问题
root@zwzn2064-CVN-Z690D5-GAMING-PRO:/home/zwzn2064#ls-lltotal9714860drwxrwxr-
x
4zwzn2064zwzn206440963月
嵌入式成长家
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2024-09-11 23:13
linux基础知识
samba
写文件权限
银河麒麟高级服务器操作系统V10SP2(
X
86)PXE服务端部署以及测试
银河麒麟高级服务器操作系统V10SP2(
X
86)PXE服务端部署以及测试一系统环境1.1服务端/客户端系统版本1.2服务端环境信息二组件安装部署2.1安装软件包2.1.1uefi配置2.1.2legacy
熊08
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2024-09-11 23:42
服务器
运维
linux
kylin
解锁Python中的人脸识别:Face Recognition库
详解
与应用
在当今的人工智能时代,人脸识别技术已经成为了计算机视觉领域的一项重要应用。无论是在安全监控、社交媒体还是智能设备中,人脸识别都扮演着不可或缺的角色。在众多的人脸识别工具和库中,Python的FaceRecognition库以其简单易用和高效性而备受青睐。本文将深入探讨FaceRecognition库的使用方法、工作原理及其应用场景,帮助你快速掌握这一强大的工具。一、什么是FaceRecogniti
码上飞扬
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2024-09-11 23:42
Recognition
人脸识别
python dict排序_Python OrderedDict字典排序方法
详解
很多人认为python中的字典是无序的,因为它是按照hash来存储的,但是python中有个模块collections(英文,收集、集合),里面自带了一个子类OrderedDict,实现了对字典对象中元素的排序。请看下面的实例:importcollectionsprint"Regulardictionary"d={}d['a']='A'd['b']='B'd['c']='C'fork,vind.i
weixin_39917791
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2024-09-11 23:12
python
dict排序
轨道交通系统
详解
,以及地铁如何精准停靠站台
ATC系统全称“自动列车控制系统”,AutomaticTrainControl,ATCATC是地铁运行的核心系统,它包括列车自动防护(ATP)、列车自动运行(ATO)和列车自动监控(ATS)三个子系统。ATS系统全称“自动列车监控系统”,AutomaticTrainSupervision,ATS主要负责列车运行状态的监控和管理。ATS系统通常由控制中心、车站设备和车辆设备组成,它们通过通信网络相互
炸膛坦客
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2024-09-11 23:41
自动驾驶
人工智能
自动驾驶
银河麒麟V10 SP1
x
86 安装Grafana
目录前言一、下载解压安装包二、安装步骤1.创建grafana用户及数据存放目录2.修改配置文件3.把grafana-server添加到systemd中4.启停并设置开机启动5.访问测试前言虽然说prometheus能展示一些图表,但对比Grafana,那只是个过家家。接下来我们需要在同一个服务器上安装Grafana服务,用来展示prometheus收集到的数据一、下载解压安装包wgethttps:
人间小苦瓜_
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2024-09-11 23:10
grafana
kylin
服务器
linux
运维
python ---- class类
详解
1、class的定义Python中定义一个类使用class关键字实现,其基本语法格式如下:class类名:多个(≥0)类属性...多个(≥0)方法...类名一般建议每个单词的首字母大写,其它字母小写,类名后继续接冒号(:)2、__init__构造方法构造方法用于创建对象时使用,每当创建一个类的实例对象时,Python解释器都会自动调用它,并且一个类中只能有一个__init__构造方法。Python
husterlichf
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2024-09-11 23:10
python
python
开发语言
答问:请问“应无所住而生其心”是什么意思?
金刚经里的应无所住而生其心,我理解的意思是应该没有什么所执着的,要有把一切功名利禄看淡的心,求
详解
。法嘉宗智回答有一个瞎子问。什么是白色?路人甲说,纸是白的。
嘉言嘉话
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2024-09-11 22:22
nacos 配置中心
详解
(有这一篇就够啦)
nacos配置中心
详解
前言nacos基本配置信息配置中心使用原理SpringBoot+nacos配置中心1.引入依赖2.关于nacos配置存放位置3.springBootNacos配置3.ext-config
清风ꦿ
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2024-09-11 22:09
nacos
实战
中间件
spring
boot
java
后端
6.11 linux内核管理 :内核版本
6.11linux内核管理:内核版本cat/proc/versionLinuxversion3.10.0-229.4.2.el7.
x
86_64(
[email protected]
阳光的王小草
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2024-09-11 22:09
linux整理
linux
内核版本
阅读练习打卡
图片发自App图片发自App今天大宝运动会的最后一天,我下班回来她开心的告诉我说她们班的4
x
100米比赛获得第4名,我建议她当成日记写下来,她居然还配了一幅图,看来她以后每写一次日记都要配上自己图了,兴趣所在
豆豆汪宝
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2024-09-11 22:44
《自然语言处理 Transformer 模型
详解
》
一、引言在自然语言处理领域,Transformer模型的出现是一个重大的突破。它摒弃了传统的循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)架构,完全基于注意力机制,在机器翻译、文本生成、问答系统等众多任务中取得了卓越的性能。本文将深入讲解Transformer模型的原理、结构和应用。二、Transformer模型的背景在Transformer出现之前,RNN及其变体(如LSTM和GRU)是自然语言
黑色叉腰丶大魔王
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2024-09-11 21:02
自然语言处理
transformer
人工智能
造型奇特,配置缩水,为什么oppo find
x
5系列敢卖那么贵?
Oppo发布了旗下最顶级的旗舰findx5系列,比配置更抓人眼球的是它高昂的价格。起步价就到了3999元,顶配版更是冲破了6000元大关。这个价位已经和苹果、三星、华为的旗舰接壤了,这几个品牌早就在高端站稳了脚跟,同样的价格,消费者有什么理由会倒向oppo?而且,oppofind5系列在配置上其实是有缩水的,基础款的find5用的还是去年的高通888处理器,没用上高通最新的8gen1,屏幕上也不是
乐观的清风拂柳
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2024-09-11 21:26
【Python机器学习】循环神经网络(RNN)——传递数据并训练
与其他Keras模型一样,我们需要向.fit()方法传递数据,并告诉它我们希望训练多少个训练周期(epoch):model.fit(
X
_train,y_train,batch_size=batch_size
zhangbin_237
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2024-09-11 21:30
Python机器学习
机器学习
python
rnn
人工智能
开发语言
深度学习
神经网络
通俗理解线性回归(Linear Regression)
[1.png][1]那么接下来,就让我们来看看具体的线性回归吧首先,我们以二维数据为例:我们有一组数据
x
小夏refresh
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2024-09-11 20:55
机器学习
数据挖掘
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
Windows电脑A远程连接电脑B
首先需要把电脑B的ip进行确认使用Windows+r调出cmd,如何使用一下命令看ipipconfigip看以无线局域网适配器WLAN里面的本地链接IPV6地址:
X
.
X
.
X
.
X
(这是那个地址的格式就是,
橄榄熊
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2024-09-11 20:21
kind
学习
理论+实践,一文带你读懂线性回归的评价指标
0
x
00前言:本篇内容是线性回归系列的第三篇。在《模型之母:简单线性回归&最小二乘法》、《模型之母:简单线性回归&最小二乘法》中我们学习了简单线性回归、最小二乘法,并完成了代码的实现。
木东居士
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2024-09-11 20:49
cron表达式的使用
其中
X
是一个域的占位符。单个域有多个取值时,使用半角逗号,隔开取值。
core_筱
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2024-09-11 19:27
LangChain框架
详解
LangChain框架
详解
LangChain是一个基于语言模型开发应用程序的强大框架,旨在帮助开发人员简化与大模型交互、数据检索以及将不同功能模块串联起来以完成复杂任务的过程。
大霸王龙
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2024-09-11 19:47
langchain
python
python
langchain
clickhouse-v24.1-离线部署
部署版本数据库版本:24.1.1.2048jdk版本:jdk84个文件(三个ck的包):OpenJDK8U-jdk_
x
64_linux_hotspot_8u382b05.tarclickhouse-client
Wonderful呀
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2024-09-11 19:45
数据库
clickhouse
数据库
运维
linux
1049. 最后一块石头的重量 II
假设石头的重量分别为
x
和y,且
x
&stones){vectordp(150001,0);intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones
杰克尼
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2024-09-11 19:15
LeetCode
leetcode
算法
动态规划
js实现动态生成不固定数量的气泡
样式:核心代码:1、添加气泡的方法addCircle(){letheight=645;letwidth=312;letminSize=38;letmaxSize=78;letnewCircle={
x
:Math.random
小丁冲鸭!
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2024-09-11 18:40
javascript
前端
开发语言
C++ 编程异常处理(try - throw - catch)
详解
文档声明:以下资料均属于本人在学习过程中产出的学习笔记,如果错误或者遗漏之处,请多多指正。并且该文档在后期会随着学习的深入不断补充完善。感谢各位的参考查看。笔记资料仅供学习交流使用,转载请标明出处,谢谢配合。如果存在相关知识点的遗漏,可以在评论区留言,看到后将在第一时间更新。作者:Aliven888文章目录1、背景2、异常处理的概述3、异常处理的方法3.1、异常的抛出(throw)3.2、异常的检
Aliven888
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2024-09-11 18:10
C/C++
c++
异常处理
try
throw
catch
Linux:vim
详解
及使用
一、什么是vimvim的三种模式(其实有好多模式,目前掌握这3种即可),分别是命令模式(commandmode)、插入模式(Insertmode)和底行模式(lastlinemode),各模式的功能区分如下:1、正常/普通/命令模式(Normalmode)控制屏幕光标的移动,字符、字或行的删除,移动复制某区段及进入Insertmode下,或者到lastlinemode2、插入模式(Insertmo
C+五条
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2024-09-11 18:07
Linux
vim
编辑器
linux
代理模式
详解
:静态代理与动态代理的实现
静态代理eg:我们在商店买商品,而商店的商品又来源于厂商,此时商店的作用便是代理1.定义服务接口publicinterfaceUserService{voidselect();voidupdate();}2.实现服务接口的类publicclassUserServiceImplimplementsUserService{@Overridepublicvoidselect(){System.out.p
Disper_
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2024-09-11 18:36
代理模式
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