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RegExp类型 ----正则表达式

包小志·2025-02-12 10:04

controller方法直接返回对象报错

InternalServerErrorTypeExceptionReportMessageServlet.init()forservlet[springmvc-01]threwexceptionDescriptionTheserverencounteredanunexpectedconditionthatpreventeditfro

cskf·2025-02-12 09:58

【04】RUST特性

移动克隆函数参数与返回值的所有权参数引用可变引用悬垂引用slice生命周期隐藏shadowing有点像同名覆盖letmutguess=String::new();letguess:u32=guss.trim().parse().expect

憨憨2号·2025-02-12 08:50

lxml.etree.XMLSyntaxError解决方法

lxml.etree.XMLSyntaxError解决方法在练习lxml数据解析的时候，用parse方法加载本地的html文件时出现如下错误：lxml.etree.XMLSyntaxError:EntityRef:expecting

sjyOvO·2025-02-11 21:58

换平台对比推理能力:DeepSeekR1强于Gemini2.0Flash

和Gemini2.0Flash(不是Gemini2.0FlashThinkingExperimental)，仍然是之前一道小学数学应用题的解答和推理能力。

stereohomology·2025-02-11 19:43

Gemini 2.0 FlashThinking Experimental答对这个问题只需要提示一次

我用同一个账号再问同一个问题，给出的解答就总是正确的了。不知道是不是它记住了我的账号？还是在问答的过程中具有自我学习能力？——如果是第一种情况，换其其他账号再问就还会出错。但是，我要记住第一次提问它的回答是错误的；DeepSeekR1首次回答就正确。目前来说，这两个模型的推理能力的确最好。其它的推理能力都还是垃圾。

stereohomology·2025-02-11 19:13

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

一、模型定位与技术背景DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型

热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

JS SyntaxError: Unexpected token 报错解决

JSSyntaxError:Unexpectedtoken报错解决在JavaScript开发中，SyntaxError:Unexpectedtoken是一个常见的错误，它通常表示JavaScript引擎在解析代码时遇到了意料之外的符号

二川bro·2025-02-11 17:02

云上一键部署 DeepSeek-V3 模型，阿里云PAI Model Gallery 最佳实践

DeepSeek-V3模型简介DeepSeek-V3是DeepSeek发布的MoE（Mixture-of-Experts）大语言模型，总参数量为6710亿，每个token激活的参数量为370亿。

·2025-02-11 11:44

DeepSeek-v3笔记(1)

它主要解决不同routeexpert训练不平衡问题，思路就是谁训得少了就把谁被选中的概率抬高。至于MLA

蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

vite + vue3 + uniapp 项目从零搭建

弹出用户隐私保护提示方法2.1、更新用户隐私保护指引和修改配置文件2.2、授权结果处理方法3、修改`App.vue`文件内容4、处理报`[plugin:uni:mp-using-component]UnexpectedtokenBinJSONatpositio

W.Y.B.G·2025-02-11 05:59

pytorch 人脸修复_修复pytorch数据加载器

Hackingdatascienceworkflows)Icameacrossaninterestingproblemrecently.AteammateandIwereworkingonaseriesofDeepLearningexperimentsthatinvolvedanimagedatasetthatspannedhundredsofgigab

weixin_26729375·2025-02-10 19:18

WindowsServer2025官方正式版25年1月版(微软原版ISO镜像)

年1月版（含标准版/标准桌面体验版/数据中心版/数据中心桌面体验版）仅64位版：WindowsServer2025Standard、WindowsServer2025Standard(DesktopExperience

S3软件·2025-02-10 11:07

torch.nn.CrossEntropyLoss()的一些小细节（原理和数学，softmax与dim，ignore_index，报错：0D or 1D target tensor expecte）

目录关于torch.nn.CrossEntropyLoss()数学原理关于熵数学公式pytorch中的torch.nn.CrossEntropyLoss()torch.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵函数的使用类别索引代码示例结果关于ignore_index类别概率（独热编码属于此类）代码示例结果和数学公式之间的关系代码展示结果关于报错提示0Dor1Dtargettensorexp

老肝犯·2025-02-09 22:49

混合专家模型 (MoE) 最全详细图解

随着Mixtral8x7B(announcement,modelcard)的推出，一种称为混合专家模型(MixedExpertModels，简称MoEs)的Transformer模型在开源人工智能社区引起了广泛关注

DFCED·2025-02-09 10:23

Elasticsearch设置密码报错:ERROR: X-Pack Security is disabled by configuration.

elasticsearch@6ef6c3f5ee45:~$bin/elasticsearch-setup-passwordsautoUnexpectedresponsecode[405]fromcallingGEThttp

Roc-xb·2025-02-09 02:51

DeepSeek模型全解析：赋能人工智能新纪元

以下是对DeepSeek模型的详尽剖析：一、模型概览DeepSeek，源自一家中国AI初创公司，其最新版本DeepSeek-V3是一款基于先进的Mixture-of-Experts（MoE）架构的语言模型

云梦优选·2025-02-08 23:01

【web自动化】指定chromedriver以及chrome路径

，详情===fromseleniumimportwebdriverdefget_driver():#获取配置对象option=webdriver.ChromeOptions()option.add_experimental_option

唐古乌梁海·2025-02-08 22:21

Doris故障恢复

doris-meta/bdbrecoveryTrackershouldoverlaporfollowondisklastVLSNof81,809,450recoveryFirst=81,809,452UNEXPECTED_STATE_FATAL

登高··2025-02-08 17:48

DeepSeek MoE 项目教程

项目教程DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE1、项目介绍DeepSeekMoE是一个基于Mixture-of-Experts

姬牧格Ivy·2025-02-08 10:59

python测试selenium等待时间，并输出log，设置log级别

__author__='Jeff.xie'importloggingfromselenium.webdriver.supportimportexpected_conditionsasECfromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByfromselenium.webdriver.support.uiimportW

qq_492448446·2025-02-08 09:17

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE是一个基于Transformer架构的、大规模多专家模型（MixtureofExperts

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

flowable工作流简单请假流程，自定义完成的流程图表颜色字体以及连接线的颜色字体。

效果图代码1.bpmn文件ExpenseProcess.bpmn20.xml（通过可视化工具生成【非常熟悉也可以手动编写】）请假申请3}]]>2.自定义已经走过的流程高亮连接线和高亮图标（1）重写DefaultProcessDiagramCanvas

AuLuo-·2025-02-07 05:08

DS目前曲线代替的网站汇总

//cloud.siliconflow.cn/i/snHnLED8字节跳动火山引擎：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience

jackyrongvip·2025-02-07 02:54

CSV数据分析智能工具（基于OpenAI API和streamlit）

utils.py：fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain_experimental.agents.agent_toolkitsimportcreate_csv_agentimportjsonPROMPT_TEMPLATE

橙意满满的西瓜大侠·2025-02-06 11:43

求助：Gradio 出现 JSON.parse: unexpected character at line 1 column 1 of the JSON data 错误

Gradio在等待输出结果时，超过一分钟时就会出现以下错误：JSON.parse:unexpectedcharacteratline1column1oftheJSONdata

SproutingM·2025-02-06 11:38

五子棋ai启发式搜索_一种快速而简单的人工智能启发式学习语言的方法

ThespecialthingIfoundwhenIfirststarteddivingintothefieldofArtificialIntelligencewastheinfiniteamountofparallelsbetweenhowneuralnetworkslearnandmysubjectiveexperienceofmyownin

weixin_26630173·2025-02-06 02:05

c语言八数码问题启发式搜索_一种快速且简单的AI启发式语言学习方法

ThespecialthingIfoundwhenIfirststarteddivingintothefieldofArtificialIntelligencewastheinfiniteamountofparallelsbetweenhowneuralnetworkslearnandmysubjectiveexperienceofmyow

weixin_26632369·2025-02-05 21:28

使用 HashMap 时，有哪些提升性能的技巧？

参考答案拆解1.核心优化方向分层解析HashMap的性能优化围绕减少哈希冲突、避免频繁扩容、优化遍历效率三大核心展开，以下是具体技巧：//示例：合理初始化HashMap（预估容量）intexpectedSize

一只蜘猪·2025-02-05 13:57

Rust入门教程（五）：错误处理

二、Result和可恢复的错误2.1Result枚举2.2unwrap与expect2.3传播错误2.4什么时候应该使用panic!一、panic!

CherryYang～·2025-02-05 07:15

DeepSeek 微调变得简单：使用 Python 创建自定义 AI 模型学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型

知识大胖·2025-02-04 22:09

selenium记录Spiderbuf例题C01

可得buttonxpath：click_xpath:str=r'//li/a[@title="mnist"]'WebDriverWait(driver,10).until(expected_conditions.element_to_be_clickable

Daisy-Mo·2025-02-04 17:31

MiniMax：人工智能领域的创新先锋

作为一家成立于2021年12月的通用人工智能科技公司，MiniMax专注于开发多模态、万亿参数的MoE（MixtureofExperts）大模型，并基于此推出了多种原生应用，如海螺AI、星野等。

程序猿000001号·2025-02-04 14:14

TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)问题处理

问题描述：更换设备后重新搭建的anaconda环境，装好numpy、pytorch后运行相关代码，出现该错误。原因：numpy版本有问题。解决方法：我的numpy版本是1.14，重新卸载，下载好1.19的whl文件重新安装，代码可以运行。以上解决方法供参考。

天籁忍者·2025-02-04 05:58

MOE模型入门

一、目录定义：MOE架构代表类型如何解决expert平衡的？而不是集中到某一专家。如何训练、微调MOE模型？

云帆@·2025-02-04 01:29

微软推出GRIN-MoE：开创专家路由新范式

微软最近推出的GRIN-MoE（Gradient-InformedMixture-of-Experts）模型，以其独特的架构和显著的性能表现，正引领着AI技术的前沿，特别是在编码和数学任务上展现出强大的能力

OpenCSG·2025-02-04 01:25

微信临时素材接口_在接口中表达临时性

微信临时素材接口Wheninteractingwithtoday’sgraphicuserinterfaces(GUI),weexperienceasenseofrealism.Asofnow,certainaspectsofrealism

weixin_26732881·2025-02-03 22:32

大数据相关职位介绍之二（数据治理，数据库管理员，数据资产管理师，数据质量专员）

数据库管理员，数据资产管理师，数据质量专员）文章目录大数据相关职位介绍之二（数据治理，数据库管理员，数据资产管理师，数据质量专员）数据治理工程师/专家（DataGovernanceEngineer/Expert

小Tomkk·2025-02-03 17:21

解决 ValueError: numpy.dtype size changed,may indicate binary incompatibility.

pipuninstallnumpyscipypandaspipinstallnumpyscipypandas解决过程：运行我的train.py文件后有以下报错ValueError:numpy.dtypesizechanged,mayindicatebinaryincompatibility.Expected96fromCheader

Hence-zwh·2025-02-03 17:14

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

1学习动机第一次了解到MoE（Mixtureofexperts），是在GPT-4模型架构泄漏事件，听说GPT-4的架构是8个GPT-3级别大小的模型以MoE架构（8*220B）组合成一个万亿参数级别的模型

南七小僧·2025-02-03 12:44

什么是MOE架构？哪些大模型使用了MOE？

混合专家模型（MixtureofExperts，简称MoE）作为一种创新的架构设计，为解决这一难题提供了一个优雅的解决方案。什么是混合专家模型？

明哲AI·2025-02-03 06:18

什么是MoE？

一、概念MoE（MixtureofExperts）是一种深度学习架构，它结合了多个专家模型（Experts）和一个门控机制（GatingMechanism）来处理不同的输入数据或任务。

CM莫问·2025-02-03 05:14

跨平台的客户端gui到底是选“原生”还是web

它涵盖了视觉设计、交互逻辑，主要关注用户体验（UserExperience,UX）和

扎量丙不要犟·2025-02-03 02:15

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型

高效的专家混合语言模型DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-V2项目介绍DeepSeek-V2是一款强大的专家混合（Mixture-of-Experts

乌芬维Maisie·2025-02-03 01:12

答疑解惑：如何监控EMC unity存储系统磁盘重构rebuild进度

wechat:StorageExpert监控传统池中的驱动器

存储服务专家StorageExpert·2025-02-02 18:49

【人工智能时代】-Deepseek用到的技术架构

以下是DeepSeek技术架构的详细介绍：1.混合专家架构（MoE）DeepSeek-V3采用了混合专家（Mixture-of-Experts,MoE）架构，这种架构通过将模型分解为多个“专家”网络来处理不同的输入特征

xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 16:07

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UnderstandYourAudienceIdentifyKeyStakeholders:Knowwhowillbeintheroom.Tailoryourcontenttoaddresstheirinterests,concerns,andexpectations.S

hshpy·2025-02-01 02:50

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HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种强化学习中的技术，旨在解决稀疏奖励问题，特别适用于目标导向的任务（例如机器人控制

C7211BA·2025-01-31 23:25

联想Y7000+RTX4060+i7+Ubuntu22.04运行DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro-1B+本地部署

[gradio]pipinstall'pexpect>4.3'python

铮铭·2025-01-31 19:48

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