1.首先将所有数据裁剪到[28,62]N,[78,132]E：(sde_prepro.py)gfdl=xr.open_dataset(r"F:\SD\Allmodels\snd_LImon_BCC-CSM2

从0-360改为-180到180importxarrayasxrrawnc_path=InPathds=xr.open_dataset(rawnc_path)lon_name='lon'#你的nc文件中经度的命名

IAP网格温度数据集Part02.读取nc的函数包对比fromnetCDF4importDataseta=Dataset(filelist[1])print(a)importxarrayasxrf1=xr.open_dataset

xarray库open_dataset函数读取tif图片的时候，报如下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"d:\test\分离波段.py",line4,indatas=xr.open_dataset

首先要使用xarray读取nc文件importxarrayasxrpath='your_filename.nc'ds=xr.open_dataset(path)接着进行以下操作，选择经度中大于360°的数据减去

也可以快速出图，下面简单对比一下xarray和salem读取wrfout文件的区别：importxarrayasxrfromsalem.utilsimportget_demo_fileds=xr.open_dataset

importxarrayasxr#用xarray读取nc文件数据data=xr.open_dataset(r"D:\论文\论文数据\nc文件\2017——2020降水数据.nc")#读取经纬度lat=data.latitudelon

importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pathimportPathfrommatplotlib.patchesimportPathPatchimportnumpyasnpimportshapefilefrommpl_toolkits.basemapimportBasemapimportxarrayasxrds=xr.open_dataset

一、xarray路径错误ds=xr.open_dataset('F:\BaiduNetdiskWorkspace\code\test\3B-HHR-E.MS.MRG.3IMERG.20201201-S000000

#读取nc文件importxarrayasxra=xr.open_dataset(r'D:/xxx.nc')#查看内部情况print(a)发现其内部维度分布如下：Dimensions:(lon:756,

5fd210551a34b90030b6a5ce/contentimportglob%timeforfileinglob.glob("/home/kesci/input/OISSTV27010/*.nc"):ds2=xr.open_dataset

importxarrayasxrimportrioxarray#condainstall-cconda-forgerioxarrayda=xr.open_Dataset(paht_file)#最好将原始

文章目录基础绘图：.plot()进阶绘图--axes首先导入数据以及相关库：importxarrayasxrimportnumpyasnpfile='D:\\sst.mnmean.nc'data=xr.open_dataset

importnumpyasnpimportxarrayasxrfrommpl_toolkits.basemapimportBasemapimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportPolygonimportmatplotlib.patchesasmpatchesds=xr.open_dataset

importnumpyasnpimportxarrayasxrfrommpl_toolkits.basemapimportBasemapimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportPolygonimportmatplotlib.patchesasmpatchesds=xr.open_dataset

nbviewer.jupyter.org/github/mccrayc/tutorials/blob/master/2_reanalysis/CFSR_Data_Tutorial.ipynbimportxarrayasxrds_disk=xr.open_dataset