yolo环境搭建

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

YOLOv8 修改 IoU(CIOU, DIOU, SIOU, EIOU, Focal_EIOU)

这里简单介绍下怎么修改YOLOV8中的IOU，首先找到ultralytics/yolo/utils/metrics.py文件中的bbox_iou()方法。
有一个好名字·2025-01-20 03:57

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步
2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 22:42

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 21:01

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。
小小小小祥·2025-01-19 15:40

/yolov8_det: error while loading shared libraries: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file:

tensorrt编译的时候报错动态链接库有问题，直接吧把libnvinfer.so.8所在文件夹下的所有文件全部复制到根目录下：/usr/lib/sudocp-rf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/x86_64-linux-gnu/lib/*/usr/lib/然后重新建立连接sudoln-sf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/
小鲁嵌入式开发之路·2025-01-19 14:38

jsdom爬虫程序中eBay主页内容爬取的异步处理

二、爬虫程序构建（一）环境搭建在开始编写爬虫程序之前，我们需要
小白学大数据·2025-01-19 12:49

算力平台环境搭建实操

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、登录账号二、选择算力平台已有镜像或外部导入镜像创建开发环境三、配置环境1.修改算力平台密码2.配置代理（1）进入bashrc配置文件（2）在文本末尾添加（3）重新运行bashrc配置文件3.安装miniconda方法1：离线下载方法2：在线下载4.pip换源5.创建并激活虚拟环境6.安装pytorch7.额外包的安装，都可
罗小黑的师傅·2025-01-19 11:43

【MongoDB 分片集群架构详解】

为什么要使用分片1.2垂直扩容（ScaleUp）VS水平扩容（ScaleOut）2.分片集群架构2.1核心概念2.1.1数据分片2.1.2配置服务器（configServer）2.1.3查询路由（mongos）3.环境搭建
从你 全世界 路过·2025-01-19 08:48

Zookeeper 数据迁移实战：基础环境搭建与高效迁移方案全览

文章目录一、Zookeeper数据迁移简介二、迁移zookeeper数据基础环境三、利用快照迁移zookeeper数据1、Node1最新的zk快照文件和日志文件2、将被迁移方node2的zookeeper的集群全部stop3、将源node1集群数据和日志拷贝到指定目录下4、验证优先启动拷贝的数据、日志的zookeeper节点，四、利用开源工具zkcopy进行在线同步数据1、下载官方开源工具2、同步
磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:43

.NET 学习：从基础到进阶的全面指南

一、认识.NET：基础概念与环境搭建了解.NET框架：.NET是一个由微软开
来恩1003·2025-01-19 05:13

最实用的selenium使用指南

selenium使用一环境搭建下载seleniumpipinstallselenium下载浏览器驱动（以Edge为例）在设置中找到当前Edge版本号，在[MicrosoftEdgeWebDriver-MicrosoftEdgeDeveloper
程序员小雷·2025-01-19 00:31

Pytorch 三小时极限入门教程

二、Pytorch基础环境搭建安装An
power-辰南·2025-01-18 20:43

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。
stsdddd·2025-01-18 19:35

C++ 游戏开发

二、开发环境搭建先得有个好用的开发工具，推荐用VisualStudio（VS）。去官网（ht
周盛欢·2025-01-18 18:25

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**数据集格式转换脚本**`coco2yolo.py`示例注释：注释说明：`xml2yolo.py`示例注释：注释说明：2.
qq1309399183·2025-01-18 17:54

YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-base.py

base.pyultralytics\data\base.py目录base.py1.所需的库和模块2.classBaseDataset(Dataset):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO
红色的山茶花·2025-01-18 17:51

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

Python基础知识串讲1、Python环境搭建（Python软件下载、安装与版本选择；PyCharm下载、安装；Python之HelloW
Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。
你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

YOLOv5是一种高效的目标检测模型，凭借其速度和精度的平衡广受欢迎。
Lunar*·2025-01-18 12:39

利用Python爬虫获取阿里巴巴商品详情：代码示例与实践指南

一、准备工作（一）环境搭建确保你的Python环境已经安装了以下必要的库：requests：用于发送HTTP请求。BeautifulSoup：用于解析HT
小爬虫程序猿·2025-01-18 10:01

Oracle 学习全攻略

一、入门奠基：环境搭建与初步认知了解Oracle体系架
来恩1003·2025-01-18 10:58

昇腾NPU推理YOLOV10目标检测（C++）

C++环境搭建链接：cplusplus/environment/catenation_environmental_guidance_CN.md·Ascend/samples-Gitee.com按照上面的链接
weixin_51923349·2025-01-18 10:23

Ultralytics YOLOv8 英伟达™ Jetson®处理器部署

系列文章目录前言本综合指南提供了在英伟达Jetson设备上部署UltralyticsYOLOv8的详细攻略。此外，它还展示了性能基准，以证明YOLOv8在这些小巧而功能强大的设备上的性能。
kuan_li_lyg·2025-01-18 05:20

Jetson Nano部署TensorRT加速的YOLO V8

JetsonNano部署YOLOV8刷JetPack镜像Step1：格式化SD卡Step2：下载镜像文件Step3：烧录镜像文件Python环境配置Solution1：更改默认的Python环境Solution2
Hylan_J·2025-01-18 04:43

Jetson nano部署yolov5

部署教程1.增加swap内存（可在系统监视器的资源中可看到）在终端输入：sudovim/etc/systemd/nvzramconfig.sh按“i”进入输入模式，如图所示，修改mem=$((("${totalmem}"/2/
虚拟指尖·2025-01-18 04:10

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

作为目标检测领域的佼佼者，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其出色的性能和实时性受到了广泛关注。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+
YOLO大师·2025-01-18 02:59

如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测

在之前的blog里面，我们有介绍OpenCV和yolo的区别，本文就人脸检测为例，分别介绍下OpenCV和yolo的实现方式。
音视频牛哥·2025-01-18 02:29

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器

H桥逆变器项目实例1.项目背景2.系统架构2.1DC电源2.2H桥逆变器2.3SVPWM控制器2.4滤波器2.5系统框图3.模型设计3.1创建Simulink模型3.2SVPWM控制策略设计3.3仿真环境搭建
xiaoheshang_123·2025-01-18 00:14

Python 虚拟环境配置

虚拟环境搭建(virtualenv)Python开发过程中，经常需要安装各种依赖库，Python的第三方包成千上万，在一个Python环境下开发时间越久、安装依赖越多，就越容易出现依赖包冲突的问题。
·2025-01-17 20:20

鸿蒙hdc环境搭建与使用

写在前面：一句话概括就是鸿蒙版adb一、简介hdc（HarmonyOSDeviceConnector）是HarmonyOS为开发人员提供的用于调试的命令行工具，通过该工具可以在windows/linux/mac系统上与真实设备或者模拟器进行交互。官方文档https://developer.harmonyos.com/cn/docs/documentation/doc-guides-V3/devec
Frank cyl·2025-01-17 16:03

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.当车辆压到双黄线时给出提示6.要求使用多线程实现功
yzx991013·2025-01-17 16:59

嵌入式硬件设计 — 智能设备背后的隐形架构大师

五）硬件调试与测试（六）软件移植与开发二、嵌入式硬件选型（一）微控制器（MCU）/微处理器（MPU）（二）存储器（三）传感器与执行器（四）电源管理芯片（五）通信接口芯片三、嵌入式硬件代码开发（一）开发环境搭建
小周不想卷·2025-01-17 13:36

记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常 改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu

yolov8版本：‘8.0.228’出现错误：WARNING⚠️Unabletoautomaticallyguessmodeltask,assuming'task=detect'.Explicitlydefinetaskforyourmodel
YANGXUSHI520·2025-01-17 13:32

qemu arm 开发环境搭建

qemuarm开发环境搭建作者：吴甜甜个人博客网站：wutiantian.github.ioqemuarm实验环境ubuntu18.04qemu4.0.01.在qemu上模拟运行linux内核非图形化启动
509728263·2025-01-17 12:28

Qemu开发ARM篇-1、环境搭建篇

文章目录1、目标2、欢迎来到qemu世界3、开发环境4、依赖安装5、编译安装qemu1、目标我们的目标是在x86平台上搭建上arm开发环境，及在x86平台模拟一台arm设备，以达到能快速在x86平台上学习arm相关知识，如uboot启动、kernel开发调试等，而不需要再繁琐的通过购买昂贵的开发板进行操作。2、欢迎来到qemu世界下面我将手把手带领大家走进qemu的世界，教大家如何一步一步通过qe
思禾·2025-01-17 12:57

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

一、Spark环境搭建首先，确保您的环境中安装了Java和Spark。您
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理

【C#深度学习之路】如何使用C#实现Yolov11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章，若需要转载，请注明出处。
来瓶霸王防脱发·2025-01-17 12:54

鸿蒙OpenHarmony【Docker编译环境】工具

工具概述为了方便开发者进行设备开发，OpenHarmony提供了HUAWEIDevEcoDeviceTool（以下简称DevEcoDeviceTool）一站式集成开发环境，同时借助了应用容器引擎Docker简化编译环境搭建
郁闷的黄米鸡·2025-01-17 10:05

Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测

使用YOLOv8（YouOnlyLookOnce）和OpenCV实现车道线和车辆检测，目标是创建一个可以检测道路上的车道并识别车辆的系统，并估计它们与摄像头的距离。
old_power·2025-01-17 05:50

Xbox：Xbox游戏编程入门_2024-07-19_20-02-54.Tex

Xbox：Xbox游戏编程入门游戏开发环境搭建安装VisualStudio环境准备在开始Xbox游戏开发之前，首先需要一个强大的集成开发环境(IDE)，VisualStudio是微软提供的一个广泛使用的开发工具
chenjj4003·2025-01-17 01:45

Spring Boot 2 学习指南与资料分享

一、学习指南（一）入门奠基环境搭建：Java环境：确保开发机器安装了Java8或更
来恩1003·2025-01-16 23:32
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