yolo配置环境

Browser-Use Web UI：浏览器自动化与AI的完美结合

Browser-UseWebUI：浏览器自动化与AI的完美结合前言简介一、克隆项目二、安装与环境配置1.Python版本要求2.安装依赖3.安装Playwright4.配置环境变量（非必要步骤）三、启动
blues_C·2025-03-08 20:38

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类（如ResNet、MobileNet）目标检测（如YOLO
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

深度学习中的目标检测技术，如YOLOv5，能够帮助实现精准的农田监测，提供自动化的解决方案。在这篇博客中，我们将介绍如何利用YOLOv5进行无人机农田监测，如何使用图形用户界
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

YOLOv12改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块 提高模型效率（二次改进A2C2f）

一、本文介绍本文记录的是基于MobileMQA模块的YOLOv12目标检测改进方法研究。
Limiiiing·2025-03-08 15:21

《基于yolov5s的水稻病虫害图像识别应用》开题报告

1.研究的目的和意义一、研究目的农作物病虫害是全球农业生产中的主要威胁之一，每年因病虫害造成的作物减产和经济损失相当巨大。随着世界人口的增长，对粮食的需求不断增加，如何提高农作物产量、减少病虫害损失，成为农业生产中需要解决的核心问题。传统的病虫害识别方法主要依赖于农民的经验或农业专家的现场诊断，这种方式不仅耗费大量时间和人力，而且易受人为因素影响，准确率不高，且不具备可持续性，特别是在大规模农业生
大数据蟒行探索者·2025-03-08 14:08

UI自动化：Python + Selenium4.6+版本 环境搭建

SeleniumManager自动管理驱动）：1.安装Python1.1下载并安装Python官网下载地址：DownloadPython|Python.org安装时勾选AddPythontoPATH（自动配置环境变量
双子测试·2025-03-08 11:40

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉？计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜
林聪木·2025-03-08 08:49

探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结

树莓派看了想转行引言：比咖啡机还小的"AI超算"，却让开发者集体沸腾2025年的某个深夜，程序员老王盯着工位上巴掌大的NVIDIAJetsonOrinNano，突然热泪盈眶——这个尺寸堪比奥利奥饼干盒的设备，跑YOLOv5
Loving_enjoy·2025-03-08 08:06

Centos7 安装配置SVN服务

工作中总会有各种原因，要我们配置环境。每次配置都有诸多无厘头，需要查阅资料；今天特意整理了一下，以备不时之需。闲谈不过三分钟。
猿意马·2025-03-08 06:26

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.启发来源3.将StarBlock引入YO
zy_destiny·2025-03-08 02:46

【AI】YOLOv7部署在NVIDIA Jetson Nano上

1、环境搭建参考博客：【AI】JetsonNano烧写SD卡镜像【AI】YOLOv7部署在NVIDIAJetsonTX2上2、下载编译2.1源码下载https://github.com/AlexeyAB
郭老二·2025-03-08 00:26

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-07 23:18

人工智能基础知识

首先分为两大类：一：机器视觉cv1.特征比较明显2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。
yzx991013·2025-03-07 16:24

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和预测头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。
清风AI·2025-03-07 11:20

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处
栗子风暴·2025-03-07 09:12

YOLOv12改进之A2(区域注意力)

在YOLOv12改进之A2中，注意力机制扮演着关键角色。已有研究成果包括：Transformer架构：引入了自注意力机制，有效捕捉输入序列中的长距离依赖关系。
清风AI·2025-03-07 00:39

YOLOv8目标检测推理流程及C++代码

这部分主要是使用c++对Onnx模型进行推理，边先贴代码，过段时间再详细补充下代码说明。代码主要分成三部分，1.main_det.cpp推理函数主入口；2.inference_det.h头文件及inference_det.cpp具体函数实现；3.CMakeList.txt.1.main_det推理配置信息全部写在config.txt中，执行代码时会读取该文本中配置信息来进行推理，config.tx
吃鱼不卡次·2025-03-06 22:49

yolov8训练模型、测试视频

yolov8先训练生成best.pt文件，用这个生成的模型进行视频的测试因为本来用的代码生成的测试视频打不开，格式应该是损坏了，或者部分帧没有正常保存吧。修改了一下代码，现状可以正常打开生成的视频了。
灰灰学姐·2025-03-06 21:12

YOLOv5的Conv是什么，Conv就是卷积吗（1）

不论是看YOLOv5还是最新的YOLOv12的网络结构，里面都有一个看起来雷打不动的部分，ConvConvolutionConvolution是卷积的意思，我们看一张图来简单理解一下神经网络里面的卷积的过程是什么样的
hjs314159·2025-03-06 20:33

YoLo运用学习7

目录前言一、C#环境使用YoLo模型进行AI推理检测1.加载图片2.图片预处理3.加载onnx模型并推理4.数据后处理5.图片属性值缩放还原和反归一化6.将解析到的信息的集合绘制成处理后图片总结前言根据
老农民编程·2025-03-06 19:51

微信小程序中配置不同的环境变量,并依据环境变量编写API接口请求文件

在微信小程序中，为了在不同环境（如开发、测试、生产）下使用不同的API接口地址，我们可以通过配置环境变量来实现。
无足鸟丶·2025-03-06 13:21

大数据环境（单机版） Flume传输数据到Kafka

文章目录前言一、准备二、安装三、配置环境变量四、修改配置4.1、kafka配置4.2、Flume配置五、启动程序5.1、启动zk5.2、启动kafka5.3、启动flume六、测试6.1、启动一个kafka
凡许真·2025-03-06 11:44

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目
人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

本文介绍了一篇名为"YOLOv8改进主干RTMDet"的论文系列，该系列通过结合最新的RTMDet论文和采用CSPNeXt主干结构，实现了高性能、低延时的单阶段目标检测器主干。
IdfdFsharp·2025-03-06 10:33

Go-Gin Web 框架完整教程

://golang.org/dl/根据你的操作系统选择相应的安装包Windows：下载.msi安装包，双击运行安装程序Mac：下载.pkg安装包，双击运行安装程序Linux：下载tar.gz包，解压并配置环境
m0_74825656·2025-03-06 10:00

使用cmake preset + vs2022构建Qt C++项目

cmakepreset是cmake新版本中添加的内容，通过预设去构建cmake项目由于vs2022的默认预设会自动生成，需要配置环境变量，windows版本的是msvc版的，如果需要切换mingw64需要在
Stone_OverLooking·2025-03-06 07:08

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

新环境搭建时的pip install -r requirements.txt

时会出现ERROR:Couldnotopenrequirementsfile:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'requirements.txt'的报错1、首先进入你的环境：（yolov9
m0_65915256·2025-03-06 05:50

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

《YOLOv12魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新（更新日期25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失
AI小怪兽·2025-03-05 15:24

YOLO 银行柜员业务助手

YOLO银行柜员业务助手介绍YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，因其快速、准确的特点，被广泛应用于各种领域。
鱼弦·2025-03-05 09:01

运行时候的导包搜索路径虽然pycharm中标红但不影响程序的执行

在pycharm中报如下包找不到frommodels.yolo_layerimportYoloLayer，但是该行的前面已经导入了搜包的路径，运行时并不报错，只是pycharm在分析静态代码结构层面会标红提示找不到包
火星种萝卜·2025-03-05 04:25

使用react-native-vector-icons

一、安装npminstallreact-native-vector-icons二、配置环境(android)1.打开android/app/build.gr
孟宪磊mxl·2025-03-05 04:52

深度学习数据集封装-----目标检测篇

以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限，本文暂不深入展开YOLO的相关内容，感兴趣的读者可以查
科研小天才·2025-03-05 02:34

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式

【目标检测】工地扬尘检测数据集3832张YOLO+VOC格式数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3832Annotations
不会仰游的河马君·2025-03-04 15:11

初识flutter

为什么选择了解flutter配置环境配置android开发环境初识flutter什么是flutter？Flutter是由Google开发和提供支持的开源框架。
悦码客·2025-03-03 21:22

YOLO在PiscTrace上检测到数据分析

YOLO（YouOnlyLookOnce）作为一种高效的目标检测算法，能够在保持高精度的同时实现实时检测。
那雨倾城·2025-03-03 18:26

.env文件是什么？如何使用？哪些需要注意的？一文全部搞定

主要用途：存储敏感信息（数据库连接信息、API密钥、密码等）环境配置（开发/生产环境标识、端口号等）.env文件命名约定标准命名方式默认名称：.env（推荐）最通用的命名方式被所有工具和框架默认支持无需额外配置环境区分
万山y·2025-03-03 17:54

【知识图谱】neo4j安装与配置_社区版_2025（附完整安装软件包）

所需环境配置环境工具：Windows10+jdk-17.0.7_windows-x64_b
知识靠谱·2025-03-03 15:09

分布式多卡训练(DDP)踩坑

多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR，用来进行目标检测。
m0_54804970·2025-03-03 11:05

YOLO 中 SPFF 模块的优化与 Focal Modulation 替代研究

文章目录1.YOLO中的SPPF模块分析2.FocalModulation简介3.在YOLO中用FocalModulation替换SPPF4.实验与对比分析4.1代码替换YOLO模型中的SPPF4.2训练对比
向哆哆·2025-03-03 10:57

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition）视频分割（VideoSegmentation）代码实践：基于YOLOv5
海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

deepseek R1 671B满血/量化 本地部署记录(ollama\sglang)

ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz-oollama-linux-amd64.tgzsudotar-C/usr-xzfollama-linux-amd64.tgz配置环境变量
qq_43367614·2025-03-03 07:32

Python之使用动态导包优化软件加载速度

例如，一个复杂的桌面应用程序或Web服务可能依赖于多个大型库（如numpy、pandas、torch或Yolo），这些库在启动时被静态导入，即使某些功能模块在启动时并不需要立即使用。
Sherry Wangs·2025-03-03 05:23

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

[论文阅读]DAMO-YOLO——实时目标检测设计报告

DAMO-YOLODAMO-YOLO:AReportonReal-TimeObjectDetectionDesign实时目标检测设计报告论文网址：DAMO-YOLO简读论文这篇论文介绍了一个名为DAMO-YOLO
一朵小红花HH·2025-03-03 03:58

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

在众多目标检测算法中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其高效性和实时性，已成为解决多类别目标检测任务的首选方法。本文将介绍如何使用YOLOv5进行野生动物检测与监控，包括猫、狗
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）摘要：本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理，基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。
emmm形成中·2025-03-03 00:03

前端项目中脚本文件打包，vscode中如何正确使用gtar命令

3、配置环境变量高级系统设置”在弹出的“系统属性”窗口中，点击“环境变量”。在“系统变量”列表中找到“Path”变量，点击“编辑”。
今天吃了嘛o·2025-03-02 17:43

环境变量：JAVA_HOME_8

今天因为临时需要使用Java11，于是就安装了Java11并配置环境变量。
·2025-03-02 13:16
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