yolo

实时人体姿态检测：YOLOv8与OpenCV的强强联合

这段代码实现了一个基于MoveNetLightning模型和OpenCV的实时姿态检测系统。它通过网络摄像头捕获视频流，利用TensorFlowLite加载预训练的MoveNetLightning模型，对每一帧图像进行姿态关键点检测。检测到的关键点（如人体的关节位置）会被绘制在图像上，并通过线条连接这些关键点以表示人体的骨骼结构。用户可以通过调整置信度阈值来过滤掉置信度较低的关键点和连接，从而提高
matlab_python22·2025-05-16 19:16

自动修改yolo标签

在网上找yolo数据集，发现标签和我自己有的数据集虽然一样，但是对应不上。比如文件中的0号标签在我数据集中为3号标签，2号标签在我数据集中为1号标签。
孙悟空-龟仙流派·2025-05-16 19:45

YOLOv8无人机可视化界面开发

仅需在源码中添加一个py文件，就可实现无人机图像视频的可视化检测所需环境：YOLO适配环境，安装PYQT5工具安装pyqt5进入终端进入环境输入pipinstallPyQt5再安装pyqt5的适配工具pipinstallpyqt5
xhx001125·2025-05-16 10:08

使用libtorch、opencv、mjpg-stream、yolov5基于C++的远程摄像头目标检测任务环境搭建

任务概述我想基于yolov5模型完成一个目标检测任务，其中摄像头应该搭载在无人机上，我的机载电脑是树莓派，这意味着我有两种选择：将模型部署在树莓派上做推理，然后通过远程软件VNC等将视频信息同步到本地电脑
时光未语花先去·2025-05-16 09:56

YOLOv11 环境配置与使用指南

YOLOv11环境配置与使用指南一、下载YOLOv11代码官方代码仓库位于：ultralytics/ultralytics:UltralyticsYOLO11gitclonehttps://github.com
ANiy520·2025-05-16 08:23

打破局限：用CGAttention开启YOLOv8目标检测新时代

文章目录YOLOv8的现状与局限注意力机制概述注意力机制原理注意力机制在目标检测中的优势级联群体注意力机制CGAttention的引入CGAttention的基本原理CGAttention在YOLOv8
向哆哆·2025-05-15 21:57

数据集-目标检测系列- 杨桃 数据集 Starfruit＞＞ DataBall

gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview2）数据集训练、推理相关项目：GitHub-XIAN-HHappy/ultralytics-yolo-webui
Xian-HHappy·2025-05-15 16:23

[YOLO专题-4]：YOLO V1 - 网络结构、原理、基本思想的全新、全面、通俗、结构化讲解

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122156426目录第1章YOLOV1
文火冰糖的硅基工坊·2025-05-15 14:41

看了上百篇YOLO的论文，发现这些才是它发文的捷径！

二区及以上，YOLO依然是发文香饽饽！不说别的，就ECCV2024就收录了不少，更是出现了满分文章：SpikeYOL！主要在于：一方面，近来涌现了不少新技术，给领域的发展带来了新的机会。
深度学习机器学习·2025-05-15 12:24

tensorrt部署yolov8

2：用yolov8官方版本转换，较为容易，官方库写的比较好最后会得到trt文件或eng
张张张子·2025-05-14 22:50

【保姆级教程】YOLOv8_OBB旋转目标检测：训练自己的数据集(2)

一、YOLOV8环境准备1.1下载安装最新的YOLOv8代码仓库地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics1.2配置环境pipinstallpyproject.dependencieshttps
BILLY BILLY·2025-05-14 22:20

YOLOv8 TensorRT 部署（Python 推理）保姆级教程

本教程手把手教你如何在NVIDIAGPU或RK3588上部署YOLOv8TensorRT推理，让你从零基础到高性能AI推理！
码农的日常搅屎棍·2025-05-14 22:48

目标检测任务常用脚本1——将YOLO格式的数据集转换成VOC格式的数据集

常见的框架中，YOLO使用.txt文件进行标注，而PASCALVOC则使用.xml文件。
张书名·2025-05-14 16:16

# YOLOv3：基于 PyTorch 的目标检测模型实现

YOLOv3：基于PyTorch的目标检测模型实现引言YOLOv3（YouOnlyLookOnce）是一种流行的单阶段目标检测算法，它能够直接在输入图像上预测边界框和类别概率。
www_pp_·2025-05-14 11:10

YOLOv1 目标检测算法深度解析

YOLOv1目标检测算法深度解析一、算法原理与核心创新1.1端到端检测范式突破YOLOv1彻底颠覆了传统目标检测的"候选框生成+分类"两阶段模式，其核心思想是将目标检测转化为单一回归问题。
mozun2020·2025-05-14 11:09

YOLOv5推理代码解析

代码如下importcv2importnumpyasnpimportonnxruntimeasortimporttimeimportrandom#画一个检测框defplot_one_box(x,img,color=None,label=None,line_thickness=None):"""description:在图像上绘制一个矩形框。param:x:框的坐标[x1,y1,x2,y2]img:
马职音人·2025-05-14 10:07

【目标检测标签转换工具】YOLO 格式与 Pascal VOC XML 格式的互转详解（含完整代码）

在目标检测任务中，不同的模型和标注工具使用的标签格式常常不同：YOLO系列（YOLOv5/v8）使用的是.txt格式，每行为一个目标，记录相对归一化的位置信息；FasterR-CNN、SSD、RetinaNet
DragonnAi·2025-05-14 10:36

你不确定这个物体到底是不是 “cube” 对应的 .ttm 文件，所以 YOLO 分割时可能识别不到它是标签5。

一、提问问题goal_object是你希望作为目标抓取的仿真物体，在你的环境中它等于args.goal_obj_idx；yolo_target_label是YOLO模型中你定义的“目标类别索引”，比如5
qq_50857609·2025-05-13 22:17

ONNXRUNTIME Clion

YOLOv8对象检测+ONNXRUNTIME部署C++源码演示！-腾讯云开发者社区-腾讯云1、解压下载的包:找到下载的文件并解压它。
Thefoxsobeautiful·2025-05-13 21:06

YOLOv3 目标检测算法深度解析

YOLOv3目标检测算法深度解析一、算法原理与核心创新1.1算法设计哲学YOLOv3（YouOnlyLookOnceversion3）作为YOLO系列的第三代算法，延续了单阶段检测范式，通过端到端的回归策略实现实时目标检测
mozun2020·2025-05-13 18:16

视频目标检测的python程序_将OpenCV视频传输到网页浏览器并进行目标检测

FlaskOpenCVandObjectDetection将OpenCV视频传输到网页浏览器并进行目标检测XuJing1.功能实现基于Flask搭建一个Web服务；将openCV视频流同步传输到Web网页；对视频流中的帧进行目标检测(YOLO-lite
多特姚·2025-05-13 15:58

YOLOv5中的SPPF模块的详细解释（合适新人）

这个主要是对YOLOv5中的SPPF模块的详细解释，希望对您有所帮助。
资源补给站·2025-05-13 11:30

yolov8中的python基础--模块导入篇

import语句有几种不同的写法，它们有不同的用途和优势。1.直接import语法importmodule_name用途导入整个模块，使用时需要通过模块名访问其中的内容。示例importosprint(os.listdir())#必须用`os.`前缀适用场景当需要频繁使用模块中的多个功能时避免命名冲突（因为所有功能都带有模块名前缀）2.import...as...（别名导入）语法importmod
派晟电子工作室·2025-05-13 09:46

YOLOv5实现调用海康工业相机实时检测

本人使用的相机型号为MV-CS060-10GC，分辨率为3072*2048首先确认相机顺序号参考博客：python语言下使用opencv接口cv2.VideoCapture()接口调用海康机器人工业相机_海康工业相机cv2.videocapture(1)-CSDN博客启动graphed64软件，点击蓝色按钮相机的顺序即序号，如图，我的是1
GreatCastle·2025-05-13 05:50

机器人竞赛目标识别系统：基于YOLOv10的实时识别与图形界面实现

随着深度学习特别是YOLO系列模型的兴起，基于CNN的实时检测算法成为主流。本项目旨在构建一个完整的目标物检测
YOLO实战营·2025-05-13 00:52

基于YOLOv10和深度学习的AR虚拟互动系统：通过摄像头定位用户手势

深度学习与计算机视觉的结合，尤其是目标检测技术，如YOLO（YouOnlyLookOnce）算法，为手势识别和AR交互带来了新的可能性。本文将介绍如何基于YOLOv1
YOLO实战营·2025-05-13 00:22

yolov8使用

导出onnxyoloexportmodel=D:/zou/wjzz/workDoc/screwsDetech/runs/detect/train/weights/best.ptformat=onnxopset
不学习怎么给老板打工？·2025-05-12 20:26

基于神经网络的 YOLOv8、MobileNet、HigherHRNet 姿态检测比较研究

本文旨在深入比较分析当前主流的姿态检测模型，即YOLOv8、MobileNet和HigherHRNet，从模型架构、性能表现、应用场景等多维度展开研究。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-05-12 13:06

YOLOv8 深度学习目标检测实战指南

1.引言YOLOv8作为Ultralytics公司推出的最新一代目标检测算法，在保持高效推理速度的同时显著提升了检测精度。本指南将带你完成从环境搭建到实际项目部署的全过程，帮助你掌握这一先进技术。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-05-12 12:28

YOLOv8_pose-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】

纯检测系列：YOLOv5-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】YOLOv6-Openvino和ONNXRuntime推理【CPU】YOLOv8-Openvino和ONNXRuntime
你的陈某某·2025-05-12 07:59

基于深度学习YOLOv11的海洋动物检测系统（Python + PySide6界面 + 训练代码）

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其快速、高效、准确的特点，成为了目标检测领域
人工智能_SYBH·2025-05-12 02:52

（四）YOLO_World-SAM-GraspNet的mujoco抓取仿真（操作记录）

一、创建虚拟环境这里直接克隆之前项目的环境（二）Graspnet在mujoco的仿真复现（操作记录）_graspnet仿真-CSDN博客condacreate-ngraspnet--clonemujoco_graspnetcondaactivategraspnet二、安装额外的环境包pipinstallultralytics==8.3.98pipinstallgit+https://github.
爱吃猫的鱼ouou·2025-05-12 00:40

【勿看，是本人没切换路径导致的！】VScode 和 AIstation平台服务器终端 报错的区别

记一次不同的报错：Vscode连接服务器的报错如下：在AIstation平台服务器终端上的报错：其实可以看出，在Vscode上显示是找不到models/FFCA-YOLO.yaml文件。
qq_42764906·2025-05-11 22:58

DeepSeek+Yolov8-12的中草药检测分析系统开发实战

本系统采用Vue3+Flask的前后端分离架构，集成YOLOv8-12模型进行图像识别，结合DeepSeek大语言模型提供专业分析，实现一个完整的中草药智能检测平台。
Android洋芋·2025-05-11 20:46

深入剖析 YOLOv7：目标检测的利器

一、引言在计算机视觉的目标检测领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法一直占据着重要地位。YOLOv7作为该系列的重要一员，凭借其高效、准确的特点，受到了广泛关注。
心想事“程”·2025-05-11 20:41

**深度学习之Keras-DIOU-YOLOv3: 更精确的目标检测利器**

深度学习之Keras-DIOU-YOLOv3:更精确的目标检测利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字化时代，目标检测是计算机视觉领域的一个重要组成部分，广泛应用于自动驾驶
许煦津·2025-05-11 19:39

探秘PyTorch_YOLOv3：高效目标检测的利器

探秘PyTorch_YOLOv3：高效目标检测的利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于PyTorch实现的目标检测框架，它采用了YOLOv3算法，该算法由
高慈鹃Faye·2025-05-11 19:39

TensorRT-YOLOv9：高效实时目标检测的利器

TensorRT-YOLOv9：高效实时目标检测的利器tensorrt-yolov9CppandpythonimplementationofYOLOv9usingTensorRTAPI项目地址:https
幸生朋Margot·2025-05-11 19:39

Python与YOLO：自动驾驶中的实时物体检测

Python与YOLO：自动驾驶中的实时物体检测引言：从物体检测到智能驾驶说到自动驾驶，很多人脑海中首先想到的可能是智能汽车，它们能够自主地行驶，无需人类干预。
Echo_Wish·2025-05-11 16:52

YOLOv11与Roboflow数据集使用全攻略

YOLOv11与Roboflow数据集使用全攻略引言在计算机视觉领域，目标检测是一项基础而关键的任务。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法因其出色的速度和精度平衡而广受欢迎。
wei子·2025-05-11 13:04

基于YOLOv8深度学习的人脸面部口罩检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

本文基于YOLOv8深度学习框架，通过853张图片，训练了一个进行人脸面部口罩的目标检测模型，能够准确的检测人脸“戴口罩”、“未戴口罩”及“未正确佩戴口罩”。
zhangjiaofa·2025-05-11 08:28

基于深度学习的100种中药材识别系统：YOLOv5与UI界面设计

目录1.引言2.项目概述2.1项目目标2.2项目功能3.数据集准备3.1数据集简介数据集格式数据集样例3.2数据预处理4.YOLOv5模型训练4.1安装YOLOv54.2YOLOv5配置4.3开始训练4.4
YOLO实战营·2025-05-11 06:16

YOLOv8模型结构详解

1.引言目标检测技术在计算机视觉领域占据重要地位，而YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型因其速度快、精度高而备受关注。
那年一路北·2025-05-11 00:03

基于YOLOv10与Petfinder Dataset的宠物目标检测与分类研究

近年来，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型由于其快速、准确的特点，成为了目标检测任务中的主流模型之一。YOLOv10作为YOLO系列中的最新版本，进一步提升了性能，适合
YOLO实战营·2025-05-10 22:24

SlideLoss与FocalLoss在YOLOv8分类损失中的应用及性能分析

文章目录一、引言二、YOLOv8损失函数概述三、SlideLoss详解（一）SlideLoss的原理（二）SlideLoss的代码实现四、FocalLoss分类损失函数详解（一）FocalLoss的原理
向哆哆·2025-05-10 21:44

零基础，快速学YOLO目标检查算法（YOLO—v1,2,3快速学习）

速度通常较慢，但效果不错2.one-stage(单阶段)：YOLO系列，普通回归任务。最核心的优势，速度非常快，适合做实时检测任务，但效果通常情况不会太好二.指标分析map指标：综合衡量检测效果。
2301_80355452·2025-05-10 18:24

YOLO目标检测算法的意义

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法，它的意义在于能够快速进行目标检测。YOLO通过训练一个深度学习模型，在图像中找到目标并进行分类。
一筐猪的头发丝·2025-05-10 17:20

支付宝SEO：理解支付宝小程序SEO的重要性优化全方位指南

用志坚心向远方，yolo_户门开启迎朝阳。名成业就豪情展，就路前行意气昂。夜读诗书求智
yolo_880·2025-05-10 11:12

支付宝小程序排名优化：策略与实践

yolo_支付宝880小程序的排名与其曝光度和用户使用量密切相关。具体来说
yolo_880·2025-05-10 11:12

B站搜索优化全攻略：让你的内容被更多人发现

B站排名机制：影响搜索结果的关键因素B站的搜索排名机制是一个复杂的系统，主要由以下几个关键因素构成：yolo_账号权重：影响力的基石880观看量和互动：视频的
yolo_880·2025-05-10 11:12
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