yolov3训练第34页

英伟达最新发布！超越其它所有SOTA的3D目标检测

文末附行业细分群1、导读现有的3D物体检测方法通常需要使用完全注释的数据进行训练，而使用预训练的语义特征可以带来一些优势。然而，目前还没有利用扩散特征进行3D感知任务的研究。

3Ｄ视觉工坊·2025-05-28 23:33

AWS之AI服务

目录一、AWSAI布局1.底层基础设施与芯片2.AI训练框架与平台3.大模型与应用层4.超级计算与网络与竞品对比AI服务1.机器学习平台2.预训练AI服务3.边缘与物联网AI4.数据与AI集成工具5.行业解决方案

qq_39036953·2025-05-28 23:32

YMIR算法训练平台源码部署

最近在研究YMIR算法训练平台源码部署，期间也踩到过不少坑在此记录一下。以便帮助有需要的人。

零下一度~·2025-05-28 23:01

探索AI开发新纪元：揭秘Ymir项目

项目ymirYMIR,astreamlinedmodeldevelopmentproduct.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ym/ymir在AI开发领域，模型训练和管理一直是核心挑战之一

曹俐莉·2025-05-28 22:29

自动生成提示技术突破：AUTOPROMPT重塑语言模型应用

AUTOPROMPT预训练语言模型的显著成功促使人们研究这些模型在预训练期间学习了哪些类型的知识。

ZhangJiQun&MXP·2025-05-28 22:54

用Python玩转人工智能——手搓图像分类模型

目录一、预训练模型原理与状态字典（一）预训练模型原理（二）状态字典（state_dict）（三）模型保存与加载示例二、加载ImageNet预训练模型三、数据准备与可视化（一）加载数据集（二）使用Matplotlib

波涛浪子·2025-05-28 21:23

小样本分类新突破：QPT技术详解

核心思路是让预训练语言模型（比如BERT的升级版RoBERTa）在少量标注数据下，通过设计特定的“提问式模板”和“标签词扩展技术”来提升分类效果。

ZhangJiQun&MXP·2025-05-28 21:21

保姆级教程：RK3588部署yolo目标检测模型

整体分为两大块：PartA：在PC上，训练yolo目标检测模型（.pt格式）；再转为.onnx格式；最后转为.rknn格式。PartB：在板卡上，运行rknn格式的模型。Par

ling913·2025-05-28 18:00

Python —— Windows10下通过Opencv-dnn推理Yolov5的分割模型（pt转onnx）（附源码）

附：Python——Windows10下训练Yolov5分割模型并测试视频效果手机拍摄一段工位视频，上传到win10训练了yolov5分割鼠标的样本后，将训练出的pt模型转到onnx模型，通过

信必诺·2025-05-28 17:48

最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全

Llama3.1模型推理实战1、环境准备2、安装依赖3、模型下载4、模型推理四、Llama3.1模型微调实战1、数据集准备2、导入依赖包3、读取数据集4、处理数据集5、定义模型6、Lora配置7、配置训练参数

寻道AI小兵·2025-05-28 15:08

护网人才紧急招募令

就业班积极响应市场对实战型网络安全人才的迫切需求，依托网安世纪在师资力量、专业平台及实战训练方面的

网安世纪·2025-05-28 15:37

day33python打卡

cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

qq_58459892·2025-05-28 15:06

基于大模型的颅后窝脑膜瘤预测与干预技术方案大纲

目录技术方案大纲1.摘要2.引言3.技术方案设计3.1术前预测模块3.2术中辅助模块3.3麻醉方案优化3.4术后护理与并发症管理4.技术验证方法4.1数据来源4.2模型训练与测试4.3统计分析5.实验验证证据

LCG元·2025-05-28 15:36

Day 34

GPU训练要让模型在GPU上训练，主要是将模型和数据迁移到GPU设备上。在PyTorch里，.to(device)方法的作用是把张量或者模型转移到指定的计算设备（像CPU或者GPU）上。

LiuSu789k·2025-05-28 12:42

基于simulink的神经网络控制策略的三相逆变器仿真

目录一、准备工作二、步骤详解1.启动Simulink并创建新模型2.构建三相逆变器基础模型3.设计神经网络控制器数据准备与预处理创建并训练神经网络4.集成神经网络控制器到Simulink模型5.增加示波器观察输出

amy_mhd·2025-05-28 10:31

C++智能购物清单全国信息素养大赛复赛决赛 C++小学/初中组算法创意实践挑战赛内部集训模拟题详细解析

C++智能购物清单全国信息素养大赛C++复赛/决赛模拟训练题博主推荐所有考级比赛学习相关资料合集【推荐收藏】1、C++专栏电子学会C++一级历年真题解析电子学会C++二级历年真题解析蓝桥杯C++选拔赛真题解析信息素养大赛

小兔子编程·2025-05-28 08:18

（人工智能训练师火热报名中！）

猎聘研究院预测，到2025年AI训练师岗位缺口将突破300万，算法架构师等核心岗位薪资涨幅预计达45%。正如小米创始人雷军所言："站在风口，猪都能飞

泰迪智能科技01·2025-05-28 08:14

最高可领￥3600 ！国家认定新工种等你领补贴！

随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及，深度学习技术取得的重大进展，训练人工智能拥有良好的土壤，人工智能从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律、使人工智能的成果得以持续提升。

泰迪智能科技01·2025-05-28 08:14

人工智能训练师正式获官方认证！

去开辟新赛道》，人工智能训练师、无人机驾驶员等新职业获国家正式背书！

才聚PMP·2025-05-28 08:12

国家给IT人工智能训练师补贴1000-3000元

“人工智能训练师”等前沿新兴职业岗位，或将面临巨大的人才短缺挑战，亟待大量专业人才填补空白。

腾科张老师·2025-05-28 07:40

大模型参数：不是越大越好，而是要“合适”

它在训练过程中不断调整自己的“判罚标准”

之之为知知·2025-05-28 07:37

深度学习——超参数调优

一、参数vs超参数（ParametervsHyperparameter）类型定义举例是否通过训练自动学习？

灬0灬灬0灬·2025-05-28 06:33

Large-Scale Language Models: In-Depth Principles and Pioneering Innovations

BERT的语义洞察到GPT系列的生成奇迹，再到Grok、LLaMA等模型的跨界创新，LLMs在智能对话、代码生成、科学探索等领域展现出近乎人类的水准，本文以清晰的逻辑和优雅的笔触，深入剖析LLMs的架构、训练与优化机制

Kelaru·2025-05-28 06:33

Python实现自动物体识别---基于深度学习的AI应用实战

一、环境准备采用PyTorch以及其配套的`torchvision`库，调用成熟的预训练模型（FasterR-CNN）来快速实现目标检

Kelaru·2025-05-28 06:32

大模型时代必学：DeepSeek多模态融合实战

今天揭秘DeepSeek的「多模态融合术」，手把手教你用文字、图像、语音三种语言征服职场，最后附赠一个能让你薪资翻倍的训练营彩蛋！

古希腊的AI岛主·2025-05-28 05:21

头歌实践教学平台python机器学习-决策树

A、训练决策树的过程就是构建决策树的过程B、ID3算法是根据信息增益来构建决策树下列说法错误的是？

学习只是用户态·2025-05-28 01:55

DeepSeek on AWS：解锁高效AI训练与部署的云端密码

本文将深度解析DeepSeek基于AWS云服务的全栈解决方案，揭秘如何借助AWS的全球基础设施与服务生态，实现大模型训练效率提升300%与综合成本下降60%的技术实践。一、为什么选择AWS？

AWS官方合作商·2025-05-28 01:53

头歌教学平台python与机器学习-PCA

第1关：维数灾难与降维下列说法正确的是B、降维能够缓解维数灾难的负面影响C、使用原始数据训练出的回归器已经过拟合，可试试降维来提升性能下列说法错误的是C、维数灾难不会引起过拟第2关：PCA算法流程在begin-end

学习只是用户态·2025-05-28 01:53

第P10周：PyTorch实现车牌识别

第P10周：PyTorch实现车牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊在之前的案例中，我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset

失眠航行器·2025-05-28 01:52

阅读宋立恒《AI制胜：机器学习极简入门》第1章：机器学习概述

文章目录一、什么是机器学习二、机器学习的流程（一）数据收集（二）数据预处理（三）特征工程（四）模型构建和训练三、机器学习该如何学（一）AI时代首选Python（二）PyCharm可视化编辑器和Anaconda

酒城译痴无心剑·2025-05-28 00:50

python打卡day37

早停策略和模型权重保存知识点回顾：过拟合的判断：测试集和训练集同步打印指标模型的保存和加载仅保存权重保存权重和模型保存全部信息checkpoint，还包含训练状态早停策略是否过拟合，可以通过同步打印训练集和测试集的

(・Д・)ノ·2025-05-28 00:19

ChatGPT与认知科学：人机协同的未来图景

1.2Transformer架构：不止是“变形金刚”，更是语言处理的“瑞士军刀”1.3注意力机制：“火眼金睛”，一眼锁定关键信息1.4大规模预训练：让机器“读万卷书”，奠

深度学习客·2025-05-27 23:11

Spring AI之Chat Model API

它利用预训练语言模型（如GPT（生成式预训练变换器）），根据自然语言输入生成类人响应。该API通常通过

NtK11KGXVkk·2025-05-27 23:39

华为HCIP-Cloud-Service认证H13-821V2.0-002

能提供模型优化框架、自动压缩模型能力，将模型转换为目标芯片所支持的模型格式B.在HLens平台上开发的Ski11可以运行到任何基于华为海思芯片的设备上C.HilLens平台只能导入从HodelArts训练的模型

gong19172316967·2025-05-27 22:02

干货分享 | 关于 UNet 架构的8个热门面试问题

UNet非常适合多类图像分割任务，但可能需要平衡训练数据或使用概率分割图来处理类重叠或不平衡的类分布。本文主要介绍关于UNet架构的8个热门面试问题，希望对你有所帮助。

老唐777·2025-05-27 22:00

动手学强化学习第 11 章 TRPO 算法(TRPOContinuous) 训练代码

基于Hands-on-RL/第11章-TRPO算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论TRPO算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2运行代码TRPOContinuous.py#!/usr/bin/envpythonimporttorchimportnumpyasnpi

zhqh100·2025-05-27 22:30

代码随想录算法训练营第五十一天

卡码网题目:47.参加科学大会（第六期模拟笔试）94.城市间货物运输I其他:今日总结往期打卡47.参加科学大会（第六期模拟笔试）跳转:47.参加科学大会（第六期模拟笔试）学习:代码随想录公开讲解问题:小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。小明的起点是第一个车站，终点是最后一个车站。然而，途中的各个车站之间的道路状况、交通拥堵程度以及可能的自然因素（如天气变化

写个博客·2025-05-27 21:21

代码随想录算法训练营 Day53 图论Ⅳ 字符串接龙有向图岛屿周长

图论题目110.字符串接龙给出开始与结束的字符串，给出字符串list，返回从字符串开始到结束过程中最短的路径难点在于：求起点与终点的最短路径，通过广度优先搜索实现对原始的字符串逐个位进行替换，匹配是否出现在list中，出现了就记录到map中，直到找到字符在无权图中，用广搜求最短路最为合适，广搜只要搜到了终点，那么一定是最短的路径。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。本题如果用深搜，会比较麻烦，

JK0x07·2025-05-27 19:45

A24c_昇腾GEMM类算子优化

很多在其他平台上训练的模型迁移到昇腾时，由于平台架构差异，可能会遇到某些自定义算子无法直接调用。这时候就需

jieph01·2025-05-27 16:21

AI时代新词-零样本学习（Zero-Shot Learning）：AI的未来趋势

零样本学习（Zero-ShotLearning，简称ZSL）是一种机器学习范式，其目标是让模型能够识别和分类那些在训练阶段从未见过的类别。

明似水·2025-05-27 14:12

2024年粤港澳大湾区青少年信息学大赛Python高中组（含题库答题软件账号）

程序猿下山·2025-05-27 13:08

机器学习多分类逻辑回归和二分类神经网络实践

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=5400#迭代次数learning_rate=0.1#学习率m_train=200#训练样本数量

木尘152132·2025-05-27 12:26

深度解析 Hugging Face Transformers 模型加载：从基础到优化的全流程实战

如何高效加载预训练模型？怎样在有限硬件资源下运行大型模型？今天我们就来深入探讨Transformers的模型加载技术，从基础用法到内存优化，解锁丝滑开发体验。

佑瞻·2025-05-27 11:22

多模态大模型训练困境：当神经辐射场遭遇物理约束的深度博弈

当训练过程中强制约束时，参数梯度场在流形切空间产生投影失真。李群对称性破坏：刚体运动等物理过程构成SE(3)李群，而NeRF的MLP网络无法保持该

尘烬海·2025-05-27 02:27

模型实战（28）之 yolov5分类模型训练自己的数据集

模型实战（28）之yolov5分类模型训练自己的数据集本文以手写数字数据集为例总结YOLO分类模型如何训练自己的数据集，关于数据集的预处理可以看这篇：https://blog.csdn.net/yohnyang

明月醉窗台·2025-05-27 02:56

字节豆包团队开源 BAGEL - 多模态理解和生成统一模型

我们介绍了BAGEL，这是一个开源的多模态基础模型，拥有7B活动参数（共14B参数），在大规模交错多模态数据上经过训练。

吴脑的键客·2025-05-27 00:18

自然语言处理学习路线

NLP的基本流程-CSDN博客语料预处理：（待更）特征工程之向量化（word——>vector）：（待更）特征工程之特征选择：（待更）序列网络在NLP领域的应用（RNN、GRU、LSTM）：（待更）预训练模型

熬夜造bug·2025-05-26 23:13

NLP学习路线（自用）

学习路线总览阶段1（基础）-计算机科学&机器学习基础阶段2（核心）-传统NLP技术&深度学习NLP阶段3（进阶）-Transformer&预训练模型（

�猫薄荷武士�·2025-05-26 23:42

基于MONAI框架的医学影像多模态融合与高级AI技术研究

MONAI(MedicalOpenNetworkforAI)作为一个专为医学影像设计的开源PyTorch框架，提供了从数据处理、模型训练到临床部署的全方位支持。

LIUDAN'S WORLD·2025-05-26 22:09

【重构医疗信息流】传统医疗文档的标准化存储与AI智能更新实践路径解析

问题一：数据标准混乱，存储不集中问题二：更新频率低，难以适配临床动态问题三：AI建模训练所需的“高质量医疗数据”难以获取因此，本文将系统解析如何通过标

威哥说编程·2025-05-26 21:01

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