yolov3识别的类别第7页

介绍一下 Hibernate 的二级缓存

Hibernate的二级缓存Hibernate的二级缓存是位于SessionFactory级别的缓存，与一级缓存（Session级别）不同，二级缓存可以跨多个Session共享数据。

晚夜微雨问海棠呀·2025-01-27 12:57

华为OD- 金字塔，BOSS的收入-2024年OD（E卷）

题目描述微商模式比较典型，下级每赚100元就要上交15元，给出每个级别的收入，求出金字塔尖上的人收入。

蜗牛快快快快跑·2025-01-27 11:23

Python 合并 Excel 单元格

此外，当对数据进行分类时，为了使同一类别的数据在视觉上更具整体性和区分度，可以将同一类别的单元格进行合并。本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行、列、或单元格范围。

Eiceblue·2025-01-27 08:28

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

将simpletex 识别的公式复制到ppt 中

1）点击复制MathML(word)2）右击粘贴到任意word中3）将word公式粘到office(2019)的ppt中线上识别链接：SimpleTex-Snip&Get!

Wang Niewei·2025-01-27 04:04

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

KNN算法概述KNN算法的核心思想是：对于一个未知类别的样本，通过计算该样本与已知样本的距离，

辞落山·2025-01-27 03:02

RocketMQ源码分析之ACL

ACL(权限控制)是RocketMQ提供topic资源级别的客户端访问控制，客户端在使用R

不爱学习的小妞·2025-01-27 02:23

selenium 获取token

在不用(或不知道接口)接口获取token的情况下，通过selenium登录获取到token------该token值会作为后续调用接口的凭证ps：token、cookie都可以是接口中需要的凭证(别的遇到了再说

test明成长记·2025-01-26 23:30

Python如何声明以管理员方式运行？

但在实际开发过程中，有时会遇到需要获取较高权限才能完成的任务，比如访问某些系统文件夹或者执行一些系统级别的操作。这时，就需要我们让Python程序以管理员身份运行了。

cda2024·2025-01-26 20:05

只为梦惜晨·2025-01-26 15:58

浏览器安全沙箱

这毫无疑问是“核弹”级别的漏洞。对于多进程架构的浏览器。即使出现漏洞，那么黑客也只能攻击到渲染进程。而浏览器内核还是安全的。三、浏览器安全沙箱：

weixin_43605299·2025-01-26 15:58

Linux:-6-Centos7使用firewall详细讲解

Linux防火墙firewall一、基本规则***二、常用设置命令三、区域类别的详细配置（以public为例）3.1、设置默认策略3.2、启用ICMP阻塞反转3.2、指定网络接口3.3、添加源地址3.4

Jonathon125·2025-01-26 12:09

11 C++11线程使用

C++11之前，C++语言没有对并发编程提供语言级别的支持，这使得我们在编写可移植的并发程序时，存在诸多的不便。

Snow__Sunny·2025-01-26 10:24

推荐洛谷网站：全面解析与实用指南

一、洛谷的核心功能1.题库与练习洛谷拥有庞大的题库，涵盖了从入门到高级的各种难度级别的题目。这些题目不仅覆盖了基础算法，还包

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-26 08:39

zabbix监控网络设备流量

本次监控的就是该交换机的端口流量(192.168.86.20)一台pc主机，使用该主机模拟流量变化ENSP拓扑图：安装zabbix这里使用shell脚本进行安装，仅为ubuntu22.04的安装方式，别的版本可以参看

!chen·2025-01-26 08:36

L8打卡学习笔记

同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面：SVM在特征空间中寻找一个能够最大化类别间隔的超平面

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

【Matlab高端绘图SCI绘图模板】第05期绘制高阶折线图

1.折线图简介折线图是一个由点和线组成的统计图表，常用来表示数值随连续时间间隔或有序类别的变化。在折线图中，x轴通常用作连续时间间隔或有序类别（比如阶段1，阶段2，阶段3）。

小熊科研路（同名GZH）·2025-01-26 04:35

虹膜识别和人脸识别存在信息安全问题吗？

虹膜识别的信息安全问题•数据存储风险：虹膜识别系统需要存储用户的虹膜模板数据。如果存储服务器的安全防护措施不足，黑客可能会入侵服务器，窃取这些高度敏感的虹膜数据。

烁月_o9·2025-01-26 03:23

请简述vue2和vue3的区别

以下是它们之间主要区别的详细概述：生命周期函数钩子：Vue2：包含了一系列的生命周期钩子函数，如beforeCreate、created、beforeMount等，这些函数在组件的不同生命周期阶段被调用

youhebuke225·2025-01-26 02:47

小识Java死锁是否会造成CPU100%？

死锁或者大量的死锁不一定会直接导致CPU占用率达到100%。以下是详细分析：一、死锁对CPU的影响资源占用：死锁是指两个或多个线程（或进程）在相互等待对方释放资源，导致所有涉及的线程都无法继续执行。在死锁状态下，这些线程实际上并没有进行有效的计算或处理，而是处于等待状态。CPU使用情况：虽然死锁线程本身并不消耗大量的CPU资源，但它们会阻塞系统的其他部分，导致整体性能下降。如果系统中存在大量的死锁

天天向上杰·2025-01-26 02:12

简识JVM栈中的程序计数器

JVM（Java虚拟机）栈中的程序计数器（ProgramCounterRegister）是JVM运行时数据区域中的一个重要组成部分，以下是对其的详细解释：一、程序计数器的定义和作用定义：程序计数器是一块较小的内存区域，每个线程在创建时都会分配一个独立的程序计数器，因此它是线程私有的。作用：程序计数器的主要作用是存储当前线程正在执行的Java方法的字节码指令地址。它是一个指示器，指向方法区中该线程正

天天向上杰·2025-01-26 02:42

简识JVM中并发垃圾回收器和多线程并行垃圾回收器的区别

在JVM中，多线程并行垃圾回收器和并发垃圾回收器是两种不同类型的垃圾回收机制，它们的主要区别在于垃圾收集线程与用户线程之间的运行关系，以及这种关系对应用程序性能的影响。以下是对这两种垃圾回收器的详细比较：一、多线程并行垃圾回收器定义与特点：多线程并行垃圾回收器（如ParallelGC）利用多核CPU的优势，通过多个垃圾收集线程同时工作来提高垃圾回收的效率。这些垃圾收集线程在垃圾回收过程中是并行的，

天天向上杰·2025-01-26 02:42

简识栈结构的后进先出（LIFO）

栈结构是一种线性数据结构，其操作遵循后进先出（LastIn,FirstOut,LIFO）的原则。以下是对栈结构后进先出特性的详细解释：一、栈结构的基本定义栈是一种只允许在一端进行插入和删除操作的线性表。这一端通常称为栈顶（Top），相对的另一端称为栈底（Bottom）。栈的基本操作包括压栈（Push）和弹栈（Pop），分别用于在栈顶插入元素和删除元素。二、后进先出（LIFO）原则后进先出原则是指，

天天向上杰·2025-01-26 02:12

Cesium 中那些改变视角的方法，带你彻底了解 cesium 相机

不过viewer的flyTo和camera的flyTo还是有些区别的。首先viewer的flyTo的参数及用法如下：viewer.flyTo(target,options)这里面的t

WebGIS小智·2025-01-25 22:07

Golang 进阶4—— 网络编程

Golang进阶4——网络编程注意，该文档只适合有编程基础的同学，这里的go教程只给出有区别的知识点网络编程：把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互连成一个规模大，功能强的网络系统，从而使众多的计算机可以方便的相互通信

小吴同学（wlx）·2025-01-25 19:48

使用 Python 和 Tesseract 实现验证码识别

一、验证码识别的

一休哥助手·2025-01-25 18:42

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。通过在MATLAB中实现SOFM，可以进行数据预处理、特征提取、网络训练、分类与识别以及优化评估。本内容涵盖了SOFM网络的应用步骤、训练过程、参数调整和性能评估，旨在提供图像处理问题的解决方案。1.自组织特征映射网络简介1.1自组织特征映射网络概述自组织特征映射

无声远望·2025-01-25 17:36

情感分析常见算法与模型及实现步骤

支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差，将其归因于过拟合于低级的伪造模式，现有的deepfake检测方法仅关注低级别的伪

海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

不变初心数

不变初心数描述不变初心数是指这样一种特别的数，它分别乘2、3、4、5、6、7、8、9时，所得乘积各位数之和却不变（等于该数的各位数字之和）。

阿猿收手吧！·2025-01-25 13:36

新闻软文发稿是什么？有什么优势？

软文发稿必须把软文公布到别的服务平台上才行，现阶段较为时兴的服务平台有主流媒体、新闻媒体、自媒体、社交媒体，这种服务平台全是收费标准才可以公布的，并不是完全免费的。此外也是有

正义侠新闻软文·2025-01-25 13:02

计算机视觉：卷积核

通过不断堆叠卷积层和池化层，可以逐渐提取出更高级别的特征，从而实现更复杂的任务。卷积神经网络中的卷积核可以通过反向传播算法进行训练和优化，使其能够自适应地学习输入数据中的特征。因此，卷积神经网络在图像

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

java.math 包中的 BigInteger 类（详细案例拆解）

前言：小编打算近期更俩三期类的专栏，一些常用的专集类，给大家分好类别总结和详细的代码举例解释。

励志去大厂的菜鸟·2025-01-25 11:20

HarmonyOS应用级别的状态管理

应用状态管理概念AppStorage：应用全局UI存储（范围是整个应用），是和应用进程绑定，由UI框架在应用程序启动时创建。为应用程序UI状态提供中央存储AppStorage是应用级的全局共享，相当于整个应用的‘中枢’，持久化数据PersistentStorage是通过AppStorage进行中转，才能与UI进行交互方法//AppStorage//AppStorage.ref('name')查找某

秃顶老男孩.·2025-01-25 11:47

BGP路由协议

BGP:边界网关路由协议属于无类别的路径矢量协议；EGP协议中最流行的技术，工作在AS之间；EGP—外部网关路由协议-BGPIGP内部网关路由协议-RIPOSPFEIGRPAS—自治系统全球网络—范围、

Adar_YPower·2025-01-25 08:26

煤矿场景下拖链检测数据集VOC+YOLO格式21407张1类别

txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：21407标注数量(xml文件个数)：21407标注数量(txt文件个数)：21407标注类别数

FL1623863129·2025-01-25 08:54

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别

不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：170标注数量(xml文件个数)：170标注数量(txt文件个数)：170标注类别数

FL1623863129·2025-01-25 08:23

STM32/GD32同类别芯片编号标识字段释义

嵌入式_STM32/GD32同类别芯片编号标识字段释义`STM32或国产GD32的产品都有个16个字母或数字构成的编号标示，该标识各个字段表示什么意思，这里整理一下方便自己查阅选型和配置文章目录嵌入式_

Awen_y·2025-01-25 05:32

Transformer的linear和softmax

你想要根据这些特征预测这本书属于哪个类别，如小说、科幻、历史等。线性层的作用就是帮助你将这些特征转换成一个更简单的形式，使得你可以更容易地做出分类决策。

编码浪子·2025-01-24 21:04

Android+jacoco实现代码覆盖率的方式，亲测有效

关于jacoco的原理介绍的文章在网上有很多，感兴趣的同学可以去找别的博客看看，我这里不做赘述。

向上_50358291·2025-01-24 20:26

学习AI职场应用技能的意义

在智能化浪潮下，“人工智能+”通识必修课的普及，其核心并非在于培养人工智能领域的专家，而是旨在构建全民AI素养的基石。学习AI是可以让学生借助其技术力量，为各自的专业领域插上创新的翅膀。

Mieux718·2025-01-24 18:42

系统相关类——java.lang.Math （三）（案例详细拆解小白友好）

前言：小编打算近期更俩三期类的专栏，一些常用的专集类，给大家分好类别总结和详细的代码举例解释。

励志去大厂的菜鸟·2025-01-24 17:32

OSGI启动级别服务规范

只有启动级别小于或者等于激活启动级别的bundle才可以激活。启动级别服务的目的在于允许管理

光芒再现0394·2025-01-24 08:56

交通领域当中的视觉识别算法

它能够在一张图像中同时检测多个目标，并快速确定目标的位置和类别。

若木胡·2025-01-24 05:56

python自动化扫描，多线程枚举获取wifi信息，让你走在任何一个地方都能上网

以前通过网线连接电脑，而Wi-Fi则是通过无线电波来连网；常见的就是一个无线路由器，那么在这个无线路由器的电波覆盖的有效范围都可以采用Wi-Fi连接方式进行联网，如果无线路由器连接了一条ADSL线路或者别的上网线路

代码讲故事·2025-01-24 04:21

【CV】25.1.7 arxiv更新速递

手势识别的主要弱点是光线条件，因为手势控制依赖于摄像头。摄像头用于在2D和3D中解释手势，因此提取的信息可能因光源而异。系统的限制是无法在黑暗环

hinmer·2025-01-24 02:03

C语言程序设计——手机通讯录系统

查询功能：选择此功能时，列出用户类别，例如：A办公类；B个人类；C商务类。根据选中的类别，显

green qwq·2025-01-24 00:23

freeswitch各个版本的区别

以下是FreeSWITCH各个版本的发行时间及其关键区别的详细表格：版本发行日期关键功能与区别1.0.02006-08-01初始版本，重点支持SIP协议，设计为强大的电话平台。

狂爱代码的码农·2025-01-23 23:44

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

Go 项目实战：如何优雅的处理日志

一、日志级别的重要性日志级别是控制日志输出的重要手段。通过设置不同的日志级别，我们可以灵活地控制日志的详细程度。在Go语言中，常见的日志级别有DEBUG、INFO、WARN

vespeng·2025-01-23 21:29

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