yolov3识别的类别第5页

javase集合框架List篇

一、Vector和ArrayList、LinkedList联系和区别，分别的使用场景ArrayList：底层是数组实现，线程不安全，查询和修改非常快，但是增加和删除慢LinkedList:底层是双向链表

2301_76231794·2025-03-12 00:37

管理存储堆栈

物理卷是LVM管理的最小物理存储单元，它被初始化为LVM可以识别的格式，包含了LVM的元数据。物理区块是物理卷中可分配的最小存储单元。在创建卷组时，会指定物理区块的大小。

上邪o_O·2025-03-11 23:24

Microsoft SQL Server 2012(附序列号)

SQLServer2012提供对企业基础架构最高级别的支持—专门针对关键业务应用的多种功能与解决方案可以提供最高级别的可用性及性能。在业界领先的商业智能领领域，SQLS

曹瑞曹瑞·2025-03-11 23:53

从头开始学C语言第十九天——二维数组

特别的是，二维数组在定义声明时，行数可以省略，但是列数不能省略。在内存当中，因为内存是一维的，因此在存储二维数组的时候，按照行数序号优先排列。

weixin_51953078·2025-03-11 22:44

一张表多少记录，会成为大表？如何计算

比如，对于MySQL来说，百万级别的记录可能已经算大表，而对于一些分布式数据库，可能处理十亿级别的数据才算挑战。接下来，用户可能想知道如何判断自己的表是否过大，以及如何计算这个阈值。

18你磊哥·2025-03-11 20:02

selectdataset 发布2024最热门Top100数据集

·2025-03-11 20:06

HCIE数通 VS HCIE云计算：如何选择最适合你的方向？

在华为认证体系中，HCIE（HuaweiCertifiedInternetworkExpert）无疑是技术专家级别的标志。

IT程序媛-桃子·2025-03-11 17:39

目标检测

这里的数字为置信度2.数据集：VOC数据集分4大类20小类；COCO数据集含20万图像、80个类别、超50万目标标注，平均每图7.2个目标。

煤烦恼·2025-03-11 15:22

深度解析：DETR的多尺度特征融合

DETR的多尺度特征融合"作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1目标检测的挑战与传统方法的局限性目标检测是计算机视觉领域中的一个基本任务，其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标，并确定它们的位置和类别

AI天才研究院·2025-03-11 15:17

目标检测项目

·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务：位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集：PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses

sho_re·2025-03-11 11:51

【程序员必备】UE5虚幻引擎：编辑器工具批处理操作，让你的工作效率指数级增长！_ue5编辑器工具控件

可以看到常用的有三种蓝图类别：①编辑器工具Actor、②编辑器工具对象、③资产操作工具；如果需要对场景中的Actor或者Object进行操作，就选择①和②作为父类。

2401_83621918·2025-03-11 06:39

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

典型代表有Mysql,Oracle等数据库，对应的网站，系统应用后端数据库应用比较简单，数据量相对较少，是GB级别的，面向业务开发人员。

驭风少年56·2025-03-11 03:14

html 文本识别标签,HTML 文本标签

一、标题标签单词缩写：head头部.标题为了使网页更具有语义化，我们经常会在页面中用到标题标签，HTML提供了6个等级的标题，即~，代表六个级别的标题，代表最大的标题，代表最小的标题。

北美R哥·2025-03-11 03:43

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。

完美代码·2025-03-11 00:25

Python编程案例教程PPT2022,Python编程案例教程答案

在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR库能够帮助我们将图像中的文字提取出来,所以本文为大家整理了四个常用的OCR库以及它们的用法,需要的可以参考下Python客栈送红包、纸质书1、pyocr2

a1237567892·2025-03-11 00:21

Mysql事务隔离MVCC机制

MVCC是Mysql保证可重复读和读已提交两个级别的隔离性用到的一套机制，串行化执行是通过加锁来实现的，而MVCC机制下在对同一行数据进行读和写时，不会直接加锁互斥。

XJL_IT·2025-03-10 22:11

MySQL数据库存储引擎有那些，有什么区别？

以下是常见的MySQL存储引擎及其区别的详细说明：1.InnoDB特点事务支持：InnoDB支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，具备完整的事务回滚、提交及崩溃恢复能力。

sevevty-seven·2025-03-10 21:04

【基于手势识别的音量控制系统】

基于手势识别的音量控制系统github项目效果这是一个结合了计算机视觉和系统控制的实用项目，通过识别手势来实现音量的无接触控制，同时考虑到了用户隐私，加入了实时人脸遮罩功能。

合肥玉安人工智能工作室·2025-03-10 21:31

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

在决策树中，每个内部节点表示一个特征，每个分支代表一个特征的取值，每个叶子节点对应一个类别或预测值。决策树的目标是构建一棵能够有效区分不同类别的树，并在测试数据上保持较好的泛化能力。2.决策树的工作原

Jason_Orton·2025-03-10 18:39

算法与竞赛(第7章) - C++与STL基础三：队列以及优先队列的应用

第1关：STL模板之queue实例一：最少个数本关任务：给定N个非负整数，求解至少需要选多少个连续的数，它们的和不小于给定的整数S，特别的，若没有解，则输出0。

Ssaty.·2025-03-10 18:39

【基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子】

智能盒子背景识别效果区别Python版本目标识别实现cmake（c/c++）版本实现背景前面写了一篇关于基YOLOV5实现的AI智能盒子的实现方案，这篇文章着重讲了如何在NVIDIA-英伟达芯片上如何实现目标识别的过程

贝壳里的沙·2025-03-10 17:02

AtCoder ABC E - Min of Restricted Sum 题解

最小值考虑贪心，针对当前连通图所有点权二进制数的每一位，假如这一位是1，要想保留更多的1就让别的本位为1的数的这一位是0，于是统计每一位1的个数，若1比0多则起点这一位为1，这样保证了0多。

和旋_菾律·2025-03-10 13:05

Windows Defender SmartScreen 已阻止启动个未识别的应用

对于软件开发者来说，您开发的软件在被下载时，出现“WindowsDefenderSmartScreen已阻止启动个未识别的应用，运行此应用可能会导致您的电脑面临风险”提示，可能会导致下载量下降，软件不被信任

·2025-03-10 13:46

a16z：一文梳理 7 种代币分类，如何区分网络代币与公司支持代币？

为了帮助梳理代币类别，本文提供了

·2025-03-10 13:43

Springboot中使用@Async注解7大失效场景及解决方案

前言在SpringBoot中，@Async注解就像一把瑞士军刀，能帮你轻松处理那些耗时的任务，让主线程可以继续忙别的事儿。不过，跟所有强大的工具一样，用不好它也可能出岔子。

江-小北·2025-03-10 10:11

物联网核心技术M2M的构成、基本特征和应用类别

现阶段，许多公司都在引进新的面向客户的相关产品和服务以改善现有的产品，增加收益并且创造新的收益机会。根据跨国通讯公司沃达丰的M2M晴雨表数据，在已经应用M2M技术的企业中，有66%声称他们的战略侧重于外部利益相关者，M2M的趋势已经显而易见。全球已经有超过四分之一的企业在应用M2M技术，随着M2M技术越来越普遍，越来越多的企业意识到M2M技术的无限可能性：不仅能使企业内部业务流程自动化，还能够驱动

一抹斜阳尽余辉·2025-03-10 08:29

支持向量机——SVM

函数间隔和几何间隔对于二分类学习，假设现在的数据是线性可分的，这时分类学习最基本的想法就是找到一个合理的超平面，该超平面能够将不同类别的样本分开，类似于二维平面使用ax+by+c=0ax+by+c=0ax

big_matster·2025-03-10 06:42

Python使用OpenAI的API（附大模型资源）

提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务的，并且能够微调自己的自定义模型。

闯江湖50年·2025-03-10 05:02

笔试题6：销售区域业绩对比

月某运营商大数据笔试题（真实）并附有解答和解析说明笔试题6销售区域业绩对比：有一份销售业绩数据文件regional_sales.csv，包含字段：region（销售区域）、product_category（产品类别

clownAdam·2025-03-10 03:19

PiscTrace以YOLOv12为例定义兴趣区域提高识视图别效率

这种方法不仅可以大幅提高计算效率，还能够在处理高分辨率图像时避免由于输入尺寸过大导致的小目标无法被识别的问题。

那雨倾城·2025-03-10 02:15

使用LangChain构建简单的LLM应用

在阅读这篇教程后，您将对以下内容有一个高级别的概述：使用语言模型使用Pro

fgayif·2025-03-10 02:12

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

我现在需要回答用户关于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BPro和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B版本之间的区别的问题

百态老人·2025-03-10 01:08

白盒测试基础知识-辅助理解

类别详细内容定义白盒测试（WhiteBoxTesting）是一种基于代码内部结构和逻辑的测试方法，测试人员需要了解程序的内部实现细节。

Ben_F·2025-03-10 00:58

机器学习篇——决策树基础

它通过树状结构表示决策过程，每个内部节点代表一个特征测试，每个分支代表一个可能的测试结果，而每个叶节点则代表一个类别或回归值。本文将详细介绍决策树的原理、构建过程、优缺点以及实际应用。

巷955·2025-03-09 21:30

hbase-05 namespace、数据的确界&TTL

ApacheHBase从0.98.0,0.95.2两个版本号开始支持namespace级别的授权操作，HBase

小技工丨·2025-03-09 13:51

Spring Boot应用知识梳理

它简化了基于Spring的应用程序的配置和部署过程，提供了一种快速、便捷的方式来构建独立的、生产级别的Spring应用程序。

你曾经是少年·2025-03-09 12:43

17届南昌大学软件工程（嵌入式方向）课程整理

删除了大量的不及格记录后，然后把通识课，实验，和嵌入式关系不大的基础课分类后，统计出了很有意思的表格。总览事先说一下，因不靠谱的创业休学，然后复学，重读了两次大二。

一九五·2025-03-09 11:34

git clone 时，出现“error: RPC failed； curl 92 HTTP/2 stream 0 was not closed cleanly: CANCEL (err 8)”错误

使用下面的命令设置：gitconfig--globalhttp.versionHTTP/1.1上面的错误下面一般还会有别的错误提示，如：“error:2991bytesofbodyarestillexpected

dushky·2025-03-09 08:28

扩散模型中三种加入条件的方式：Vanilla Guidance，Classifier Guidance 以及 Classifier-Free Guidance

这时候，如果需要生成特定类别的数据，比如生成猫的图像而不是狗的，就需要加入条件引导，控制生成的方向。这就是条件扩散模型的作用。VanillaGuidance、Cl

AIGC_ZY·2025-03-09 07:18

用python做一个简单的可以调用手机摄像头进行车牌识别的H5页面

步骤和工具：1.后端：使用Python的Flask框架来处理HTTP请求和响应。2.前端：使用HTML5和JavaScript来访问手机摄像头并捕获图像。3.车牌识别：使用OpenCV和TesseractOCR库来进行车牌识别。步骤1：设置Flask后端首先，安装Flask和其他必要的Python库：pipinstallflaskopencv-pythonpytesseract然后，创建一个简单的

mosquito_lover1·2025-03-09 06:23

http 状态码秒记速查（附速记口诀）

♥️♥️♥️开发常见HTTP状态码总结，按类别分类，便于快速查阅快速记忆口诀：1xx：临时通知，继续操作2xx：成功搞定，无需担心3xx：资源搬家，跟着跳转4xx：你（客户端）的问题，检查请求5xx：我

追寻光·2025-03-09 03:55

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了2KNN算法根据你的邻居来推测你的类别

qq_43625764·2025-03-09 01:05

【已解决】报错[Vue warn]: Duplicate keys detected: ‘1‘. This may cause an update error.

问题描述在做vue项目的时候出现了这样的错误问题分析我的代码综合报错信息可以推测，问题应该是出在key上解决过程将其中一个index改成别的东西代替这个方法实际上没用，因为实际上两个:key获得都的值是

烟花节·2025-03-09 00:12

python：类方法（Class Methods）

我们可以将Python类中的方法分为三个不同的类别，即类方法、实例方法和静态方法。Python类方法是绑定到类而不是类的实例的方法。它可以在类本身上调用，而不是在类的实例上调用。

听海边涛声·2025-03-09 00:53

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

步骤概述数据准备：准备包含高中物理题目的数据集，每个题目都有对应的类别标签。文本预处理：对题目文本进行清洗和特征提取。模型训练：使用训练数据训练分类模型。模型评估：使用测试数据评估模型的性能。

max500600·2025-03-08 19:17

Elasticsearch 分布式架构解析

它基于Lucene开发，但提供了更高级别的抽象，使得开发者能够轻松地构建复杂的搜索应用。本文将深入探讨Elasticsearch的分布式存储和检索机制，解释其背后的原理及其优势。

Mr' 郑·2025-03-08 15:04

js逆向——webpack扣法

01webpack讲解webpack是个静态模块打包工具，目的是为了让前端工程师写的前端代码变成浏览器可以识别的代码，并且可以达到前端项目的模块化，也就是如何更高效地管理和维护项目中的每一个资源。

sin_0119·2025-03-08 13:45

深度学习中N维数组的介绍

下面是N维数组的实例：0维数组（标量）：通常表示一个类别。1维数组（向量）：通常表示一个特征向量。二维数组（矩阵）：通常表示一个样本--特征矩阵。三维矩阵：通常表示RGB图片（宽*高*通道）。

帅维维·2025-03-08 11:01

智能化知识管理：AI助力Java后端开发优化与创新!! 探讨未来AI开发趋势!!

，统一团队认知上下文关联构建AI分析文档间关系，构建知识关联网络自动标记业务规则和关键决策点将非结构化会议记录转化为结构化业务知识2.需求智能管理多源需求提取从会议记录、邮件、产品文档中自动提取需求点识

小南AI学院·2025-03-08 10:58

每一个“她”，一路生花

在这个特别的日子里，让我们向每一位女性致敬，感谢她们用爱与努力，点亮了世界的每一个角落。愿每一位女性都能如三月春光，永远明媚，永远闪耀！女性的力量

·2025-03-08 10:59

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